A integração das Tecnologias Aplicadas ao Design e da Inteligência Artificial permitirá otimizar os processos criativos e potenciar a capacidade de adaptação e evolução constante na materialização
de ideias e projetos" 

As Tecnologias Aplicadas ao Design e Inteligência Artificial (IA) revolucionaram significativamente a forma como concebemos, desenvolvemos e experimentamos o Design em várias disciplinas. Com a integração destas ferramentas, abriram-se horizontes ilimitados em termos de criatividade, eficácia e personalização. Assim, a IA aumenta a capacidade de analisar dados e padrões, permitindo uma compreensão mais profunda das preferências dos utilizadores e adaptando-se dinamicamente às suas necessidades. 

Assim, nasce este Cursode Tecnologias Aplicadas ao Design e Inteligência Artificial que centrar-se-á em dotar os profissionais de ferramentas práticas e conhecimentos fundamentais para tirar o máximo partido das tecnologias avançadas na área do Design. Esta iniciativa abrangerá tudo, desde a incorporação de assistentes virtuais até à colaboração assistida por IA nas equipas editoriais, proporcionando uma visão completa das possibilidades oferecidas por estas inovações.

Explorará também a forma como a IA pode impulsionar a criatividade e a eficiência no processo de design, analisando estudos de caso relevantes e incentivando a experimentação prática para que os alunos adquiram competências sólidas na implementação destas tecnologias.  Para além disso, será realçada a importância da colaboração homem-máquina.  

No final do Curso, os alunos estarão preparados para aplicar eficazmente as tecnologias emergentes no Design, com uma compreensão profunda de como a IA pode transformar a forma como concebemos, criamos e concretizamos ideias, oferecendo soluções mais eficientes e criativas. 

Deste modo, a TECHconcebeu uma qualificação universitária rigorosa apoiada pelo inovador Método Relearning. Esta metodologia pedagógica concentra-se na recapitulação dos princípios-chave para garantir uma compreensão completa dos conteúdos estudo. Além disso, a acessibilidade será fundamental: apenas será necessário um dispositivo eletrónico com ligação à Internet para explorar o material em qualquer altura, permitindo aos alunos evitarem a necessidade de comparecer presencialmente ou de cumprirem horários rigorosos.

Enquanto designer, a sua interação com a Inteligência Artificial irá potenciar a criação de soluções estéticas e funcionais, promovendo um design mais acessível, sustentável e centrado na experiência do utilizador" 

Este Curso de Tecnologias Aplicadas ao Design e Inteligência Artificial conta com o conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:  

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Tecnologias Aplicadas ao Design e Inteligência Artificial 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático com o qual está concebido fornece informações técnicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional 
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem 
• O seu foco especial em metodologias inovadoras  
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual 
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet  

A utilização da IA nos seus projetos de design facilitarão a automatização de tarefas repetitivas, libertando tempo para a exploração concetual e a inovação. Aposte na TECH!’’     

O corpo docente do Cursoinclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta qualificação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará um programa imersivo, programado para praticar em situações reais.  

O design desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da
qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.  

Irá aprofundar o Design adaptativo e preditiva, tudo isto através de uma extensa biblioteca dos recursos de multimédia mais inovadores. Inscreva-se já!"

Graças a este Curso100% online, dominará a geração automática de conteúdos multimédia em Design Editorial de uma forma simples e ágil."

O Cursotem uma estrutura dinâmica e uma riqueza de conteúdos que combina perfeitamente a teoria e a prática. Desde os fundamentos básicos até às aplicações avançadas, a formação foi meticulosamente concebida para oferecer um conhecimento profundo do mundo da IA aplicada ao Design. Desta forma, os designers irão explorar estudos de casos atuais, experimentar ferramentas de ponta e desenvolver competências com aplicações práticas. Além disso, centrar-
se-ão em áreas cruciais como a geração automatizada de designs, a personalização baseada em dados e a integração da IA nos processos criativos.

Com este Cursoexcecionalmente abrangente e de vanguarda, tornar-se-á um agente de mudança no Mundo do Design"  

Módulo 1. Tecnologias aplicadas ao Design e IA  

1.1. Integração de assistentes virtuais em interfaces de design com o Dialogflow, o Microsoft Bot Framework e o Rasa 

1.1.1. O papel dos assistentes virtuais no design interativo 
1.1.2. Desenvolvimento de assistentes virtuais especializados em design 
1.1.3. Interação natural com assistentes virtuais em projetos de design 
1.1.4. Desafios de implementação e melhoria contínua 

1.2. Deteção e correção automática de erros visuais com IA 

1.2.1. Importância da deteção e correção automática de erros visuais 
1.2.2. Algoritmos e modelos para a deteção de erros visuais 
1.2.3. Ferramentas de correção automática no design visual 
1.2.4. Desafios na deteção e correção automática e estratégias para os superar 

1.3. Ferramentas de IA para a avaliação da usabilidade de projetos de interfaces (EyeQuant, Lookback e Mouseflow) 

1.3.1. Análise de dados de interação com modelos de aprendizagem automática 
1.3.2. Relatórios e recomendações automatizados 
1.3.3. Simulações de utilizadores virtuais para testes de usabilidade utilizando Bootpress, Botium e Rasa. 
1.3.4. Interface de conversação para feedback do utilizador 

1.4. Otimização de fluxos de trabalho editoriais com algoritmos que utilizam Chat GPT, Bing,  WriteSonic e Jasper 

1.4.1. Importância de otimizar os fluxos de trabalho editoriais 
1.4.2. Algoritmos para automatização e otimização editorial 
1.4.3. Ferramentas e tecnologias para a otimização editorial 
1.4.4. Desafios na implementação e melhoria contínua dos fluxos de trabalho editoriais 

1.5. Simulações realistas no design de jogos com TextureLab e Leonardo 

1.5.1. Importância das simulações realistas na indústria dos videojogos 
1.5.2. Modelação e simulação de elementos realistas em videojogos 
1.5.3. Tecnologias e ferramentas para simulações realistas em videojogos 
1.5.4. Desafios técnicos e criativos nas simulações realistas de videojogos 

1.6. Geração automática de conteúdos multimédia no design editorial 

1.6.1. Transformação com geração automática de conteúdos multimédia 
1.6.2. Algoritmos e modelos para a geração automática de conteúdos multimédia 
1.6.3. Aplicações práticas em projetos editoriais 
1.6.4. Desafios e tendências futuras na geração automática de conteúdos multimédia 

1.7. Design adaptativo e preditivo baseado nos dados do utilizador 

1.7.1. Importância do design adaptativo e preditivo na experiência do utilizador 
1.7.2. Recolha e análise de dados dos utilizadores para o design adaptativo 
1.7.3. Algoritmos para design adaptativo e preditivo 
1.7.4. Integração do design adaptativo em plataformas e aplicações 

1.8. Integração de algoritmos para melhorar a usabilidade 

1.8.1. Segmentação e padrões de comportamento 
1.8.2. Deteção de problemas de usabilidade 
1.8.3. Adaptabilidade às mudanças nas preferências dos utilizadores 
1.8.4. Testes a/b automatizados e análise de resultados 

1.9. Análise contínua da experiência do utilizador para melhorias iterativas 

1.9.1. Importância do feedback contínuo na evolução dos produtos e serviços 
1.9.2. Ferramentas e métricas para análise contínua 
2.7.3. Estudos de casos que demonstram as melhorias substanciais obtidas com esta abordagem 
1.9.4. Gestão de dados suscetíveis 

1.10. Colaboração assistida por IA em equipas Editoras 

1.10.1. Transformação da colaboração em equipas editoriais assistidas por IA 
1.10.2. Ferramentas e plataformas para colaboração assistida por IA (Grammarly,  Yoast SEO e Quillionz) 
1.10.3. Desenvolvimento de assistentes virtuais especializados em edição  
1.10.4. Desafios de implementação e aplicações futuras de colaboração assistida por IA  

Esta qualificação académica irá dotá-lo das competências necessárias para liderar a inovação na convergência da criatividade e da tecnologia"