Este Curso fará avançar de maneira imparável o seu crescimento profissional como médico especializado em Big Data e suas aplicações médicas”

A Análise de Big Data no setor da saúde com Aprendizagem Automática oferece inúmeros benefícios tanto para a atenção médica quanto para a pesquisa biomédica. Entre eles, destaca-se a sua capacidade para a telemedicina e a assistência remota. Além disso, a Inteligência Artificial é útil para identificar fatores de risco e tendências na saúde da população. Dessa forma, a equipa médica pode implementar intervenções preventivas ou políticas de uma maneira mais eficaz. Por outro lado, essa ferramenta inteligente favorece uma melhor gestão de recursos no ambiente médico. Assim, contribui para prever a demanda de assistência médica, otimizar a alocação de pessoal e reduzir os custos operacionais.

Em resposta a isso, a TECH desenvolve um Curso que abordará em detalhe os fundamentos do Big Data no setor da saúde através da Inteligência Artificial. O plano de estudos aprofundará a implementação de ferramentas e protocolos para garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises clínicas. Ao mesmo tempo, o conteúdo do Curso abordará a avaliação da qualidade nas análises de dados de saúde, utilizando indicadores inovadores. Também será enfatizado o protocolo de Mineração de Dados, com o objetivo de que os alunos realizem diagnósticos mais fidedignos ao estudar uma ampla gama de informações clínicas e biomédicas.

Por outro lado, este programa proporcionará aos alunos uma sólida base teórica, capacitando-os para aplicá-la em situações reais, graças à liderança e apoio de um distinto corpo docente, composto por especialistas com uma vasta trajetória profissional. Dessa forma, a TECH disponibiliza ao aluno a exclusiva metodologia do Relearning, um sistema de ensino pedagógico inovador que se baseia na repetição de conceitos essenciais, garantindo assim uma eficaz assimilação dos conhecimentos. O único que os profissionais precisarão é de um dispositivo eletrônico com acesso à Internet para aceder ao Campus Virtual e desfrutar do material didático mais dinâmico do mercado académico.

Adotará táticas criativas de comunicação em saúde e os seus pacientes estarão altamente informados sobre a sua saúde”

Este Curso de Análise de Big Data no Setor da Saúde com Inteligência Artificial conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Inteligência Artificial na Prática Clínica
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com os quais o curso foi concebido reúnem informação científica e prática sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Implementará estruturas de governação eficazes para zelar pela gestão ética e responsável dos dados clínicos”

O Curso inclui no seu corpo docente, profissionais do setor que trazem a experiência do seu trabalho para esta formação, bem como especialistas reconhecidos das principais sociedades e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais.

O design deste Curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Desenvolvimento estratégias de coleta e pré-processamento que garantam a confidencialidade das informações médicas”

Alcançará os seus objetivos graças às ferramentas didáticas da TECH, entre as quais se destacam vídeos explicativos e resumos interativos”

Este Curso permitirá aos alunos adquirir uma abordagem aprofundada sobre a implementação de técnicas de Big Data para a análise de dados no setor da saúde. O conteúdo do Curso aprofundará múltiplos métodos para recuperar os materiais informativos, utilizando procedimentos de Mineração de Dados. De forma semelhante, o plano de estudos abordará técnicas de embeding que ajudarão os médicos a tomar decisões clínicas informadas. Também os materiais didáticos tratarão do desenvolvimento de estratégias integradas de segurança de dados para proteger a confidencialidade e a privacidade no setor da saúde.

Dominará as técnicas de Big Data mais inovadoras no âmbito da saúde, graças a este inovador Curso da TECH”

Módulo 1. Análise de Big Data no setor da saúde com IA

1.1. Fundamentos de Big Data em saúde

1.1.1. A explosão de dados no âmbito da saúde
1.1.2. Conceito de Big Data e principais ferramentas
1.1.3. Aplicações de Big Data em saúde

1.2. Processamento e análise de textos em dados de saúde com KNIME e Python

1.2.1. Conceitos de processamento de linguagem natural
1.2.2. Técnicas de embeding
1.2.3. Aplicação de processamento de linguagem natural em saúde

1.3. Métodos avançados de recuperação de dados em saúde com KNIME e Python

1.3.1. Exploração de técnicas inovadoras para a recuperação eficiente de dados em saúde
1.3.2. Desenvolvimento de estratégias avançadas para extração e organização de informações em ambientes de saúde
1.3.3. Implementação de métodos de recuperação de dados adaptativos e personalizados para diversos contextos clínicos

1.4. Avaliação de qualidade na análise de dados de saúde com KNIME e Python

1.4.1. Desenvolvimento de indicadores para avaliação rigorosa da qualidade dos dados em ambientes de saúde
1.4.2. Implementação de ferramentas e protocolos para garantir a qualidade dos dados utilizados em análises clínicas
1.4.3. Avaliação contínua da precisão e confiabilidade dos resultados em projetos de análise de dados de saúde

1.5. Mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde com KNIME e Python

1.5.1. Principais metodologias para mineração de dados
1.5.2. Integração de dados de saúde
1.5.3. Detecção de padrões e anomalias em dados de saúde

1.6. Áreas inovadoras de Big Data e IA em saúde

1.6.1. Exploração de novas fronteiras na aplicação de Big Data e IA para transformar o setor de saúde
1.6.2. Identificação de oportunidades inovadoras para a integração de tecnologias de Big Data e IA nas práticas médicas
1.6.3. Desenvolvimento de abordagens vanguardistas para aproveitar ao máximo o potencial de Big Data e IA no âmbito da saúde

1.7. Coleta e pré-processamento de dados médicos com KNIME e Python

1.7.1. Desenvolvimento de metodologias eficientes para a coleta de dados médicos em ambientes clínicos e de pesquisa
1.7.2. Implementação de técnicas avançadas de pré-processamento para otimizar a qualidade e utilidade dos dados médicos
1.7.3. Desenvolvimento de estratégias de coleta e pré-processamento que garantam a confidencialidade e privacidade das informações médicas

1.8. Visualização de dados e comunicação em saúde com ferramentas como PowerBI e Python

1.8.1. Desenvolvimento de ferramentas inovadoras de visualização em saúde
1.8.2. Estratégias criativas de comunicação em saúde
1.8.3. Integração de tecnologias interativas em saúde

1.9. Segurança de dados e governança no setor de saúde

1.9.1. Desenvolvimento de estratégias integradas de segurança de dados para proteger a confidencialidade e privacidade no setor de saúde
1.9.2. Implementação de frameworks de governança eficazes para garantir a gestão ética e responsável de dados em ambientes médicos
1.9.3. Desenvolvimento de políticas e procedimentos para garantir a integridade e disponibilidade de dados médicos, abordando desafios específicos do setor de saúde

1.10. Aplicações práticas de Big Data em saúde

1.10.1. Desenvolvimento de soluções especializadas para gerenciar e analisar grandes volumes de dados em ambientes de saúde
1.10.2. Utilização de ferramentas práticas baseadas em Big Data para apoiar a tomada de decisões clínicas
1.10.3. Aplicação de abordagens inovadoras de Big Data para enfrentar desafios específicos no setor de saúde

Poderá aceder ao Campus Virtual a qualquer momento e descarregar os conteúdos para os consultar sempre que quiser”