A TECHoferece-lhe uma metodologia 100% online, baseada no livre acesso aos conteúdos e numa aprendizagem personalizada"

A Realidade Aumentada e a Realidade Virtual têm um grande potencial para melhorar a qualidade da educação, tornando a aprendizagem mais interactiva, imersiva e personalizada. Estas tecnologias podem aumentar a motivação dos estudantes, ao mesmo tempo que os preparam para enfrentar os desafios do mercado de trabalho.  

Por exemplo, os futuros cirurgiões podem praticar procedimentos num ambiente virtual seguro antes de os executarem em paciente reais. Neste sentido, estas tecnologias permitem que os alunos visualizem conceitos abstratos e difíceis de compreender de uma forma mais clara. Um exemplo disso seriam os gráficos 3D de equações matemáticas. 

Neste contexto, a TECH desenvolveu um estudo inovador que se centrará nas inovações e nas tendências emergentes da IA para a educação. Concebido por um corpo docente experiente, o plano de estudos explorará uma variedade de métodos para incentivar a aprendizagem interativa, promovendo a retenção de conhecimentos. Do mesmo modo, o programa fornecerá ferramentas avançadas para o desenvolvimento de projetos como os jogos educativos.  

Por outro lado, os materiais didáticos fornecerão as chaves para avaliar o impacto dos currículos através de vários mecanismos de medição. Além disso, os professores adquirirão uma consciência ética relativamente ao tratamento de dados sensíveis nas escolas. Tomarão também consciência do impacto da IA na diversidade cultural e na igualdade de género. É de salientar que o curso inclui estudos de casos reais, que aproximarão o profissional da realidade da assistência ao ensino. 

Para reforçar estes conteúdos, a metodologia deste programa reforça o seu caráter inovador. A TECH oferece um ambiente educativo 100% online, adaptado às necessidades dos profissionais que procuram progredir nas suas carreiras. Implementa- também a metedologia Relearning, baseada na repetição de conceitos-chave para fixar o conhecimento e facilitar a aprendizagem. Assim, a combinação de flexibilidade e de uma abordagem pedagógica sólida torna-o altamente acessível. 

Ficará preparado para ultrapassar quaisquer desafios éticos durante o tratamento de dados sensíveis no ambiente educativo"

Este Curso de especialização de Tecnologías de Inteligência Artificial na Educação conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. 
As suas principais caraterísticas são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Tecnologias de Inteligência Artificial na Educação
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e predominantemente práticos com que está concebido fornecem informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Está à procura de respostas rápidas para as perguntas dos seus alunos? Desenvolva os chatbots mais eficazes para apoio aos estudantes com com este curso de especialização" 

O corpo docente do curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma capacitação imersiva, programada para praticar em situações reais.  

A conceção desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos. 

Procederá aos tratamentos mais éticos para garantir a privacidade dos dados sensíveis no contexto educativo"

O sistema de reaprendizagem aplicado pela TECH nos seus programas reduz as longas horas de estudo tão frequentes noutros métodos de ensino"

Este Curso de especialização abordará projetos de IA no domínio da educação, com base numa abordagem teórico-prática. Deste modo, o programa curricular abrangerá conceitos como a aprendizagem automática, as redes neuronais e o processamento de linguagem natural. Oferecerá também uma gama de tecnologias, como a realidade aumentada e a análise preditiva. Desta forma, os professores investigarão as últimas tendências, a fim de as integrar na sala de aula e melhorar a experiência de ensino. Os materiais também se debruçarão sobre a aplicação de princípios éticos, políticas de dados e legislação atual para utilizar a Inteligência Artificial de forma responsável.

Dominará as tecnologias emergentes de Inteligência Artificial para otimizar os ambientes educativos e promover a aprendizagem interativa" 

Módulo 1. Desenvolvimento de projetos de Inteligência Artificial na sala de aula

1.1. Planear e Desenho de projetos de IA na educação com a Algor Education

1.1.1. Primeiros passos para planear o projeto
1.1.2. Bases de conhecimento
1.1.3. Desenho de projetos de IA na educação

1.2. Ferramentas para o desenvolvimento de projetos educativos com IA

1.2.1. Ferramentas para o desenvolvimento Projeto Educativo: TensorFlow Playground
1.2.2. Ferramentas para projetos educativos em História
1.2.3. Ferramentas para Projetos Educativos em Matemática; Wolfram Alpha
1.2.4. Ferramentas para projetos educativos em Inglês: Grammarly

1.3. Estratégias de implementação de projetos de IA em sala de aula

1.3.1. Quando implementar um projeto de IA
1.3.2. Quando implementar um projeto de IA
1.3.3. Estrategias a llevar a cabo

1.4. Integração de projetos de IA em disciplinas específicas

1.4.1. Matemática e IA: Thinkster math
1.4.2. História e IA
1.4.3. Idiomas e IA: Deep L
1.4.4. Outros temas: Watson Studio

1.5. Projeto 1: Desenvolvimento de projetos educativos utilizando a aprendizagem automática com a Khan Academy

1.5.1. Primeiros passos
1.5.2. Recolha de requisitos
1.5.3. Ferramentas a utilizar
1.5.4. Definição do projeto

1.6. Projeto 2: Integração da IA no desenvolvimento de jogos educativos

1.6.1. Primeiros passos
1.6.2. Recolha de requisitos
1.6.3. Ferramentas a utilizar
1.6.4. Definição do projeto

1.7. Projeto 3: Desenvolvimento de chatbots educativos para assistência aos estudantes

1.7.1. Primeiros passos
1.7.2. Recolha de requisitos
1.7.3. Ferramentas a utilizar
1.7.4. Definição do projeto

1.8. Projeto 4: Integração de agentes inteligentes em plataformas educativas com Knewton

1.8.1. Primeiros passos
1.8.2. Recolha de requisitos
1.8.3. Ferramentas a utilizar
1.8.4. Definição do projeto

1.9. Avaliação e medição do impacto dos projetos de IA na educação com a Qualtrics 

1.9.1. Benefícios de trabalho com IA na sala de aula
1.9.2. Dados reais
1.9.3. IA Na sala de aula
1.9.4. Estatísticas da IA na educação

1.10. Análise e melhoria contínua de projetos de IA na Educação com Edmodo Insights

1.10.1.  Projetos atuais
1.10.2. Posta em marcha
1.10.3.  O que nos reserva o futuro
1.10.4.  Transformando a Escola 360

Módulo 2. Inovações e tendências emergentes na IA para a Educação

2.1. Ferramentas e tecnologias emergentes da IA para a educação

2.1.1. Ferramentas obsoletas de IA
2.1.2. Ferramentas atuais: ClassDojo e Seesaw
2.1.3. Ferramentas futuras

2.2. Realidade Aumentada e Virtual na Educação

2.2.1. Ferramentas de realidade aumentada
2.2.2. Ferramentas de realidade virtual
2.2.3. Aplicação de ferramentas e as suas utilizações
2.2.4. Vantagens e desvantagens

2.3. IA de conversação para apoio educativo e aprendizagem interativa com a IA da Wysdom e SnatchBot

2.3.1. IA conversacional, porquê agora
2.3.2. IA na aprendizagem
2.3.3. Vantagens e desvantagens
2.3.4. Aplicação de a IA na aprendizagem

2.4. Aplicação da IA para a melhoria da retenção de conhecimentos

2.4.1. A IA como ferramenta de apoio
2.4.2. Pautas a seguir
2.4.3. Desempenho da IA na retenção de conhecimentos
2.4.4. A IA e ferramentas de apoio

2.5. Tecnologias de reconhecimento facial e emocional para o acompanhamento da participação e o bem-estar dos alunos aula

2.5.1. Tecnologias de reconhecimento facial e emocional no mercado atual
2.5.2. Usos
2.5.3. Aplicações
2.5.4. Margem de erro
2.5.5. Vantagens e desvantagens

2.6. Blockchain e IA na Educação para transformar a administração educativa e a certificação

2.6.1. O que é Blockchain
2.6.2. Blockchain e as suas aplicações
2.6.3. Blockchain como elemento transformador
2.6.4. Administração educativa e Blockchain

2.7. Ferramentas emergentes de IA para melhorar a experiência de aprendizagem com o Squirrel AI Learning 

2.7.1. Projetos atuais
2.7.2. Posta em marcha
2.7.3. O que nos reserva o futuro
2.7.4. Transformando a Escola 360

2.8. Estratégias para o desenvolvimento de projetos-piloto com IA emergente

2.8.1. Vantagens e desvantagens
2.8.2. Estratégias a desenvolver
2.8.3. Pontos-chave
2.8.4. Projetos piloto

2.9. Análise de Casos de Sucesso em Inovações de IA

2.9.1. Projetos de inovação
2.9.2. Aplicação de IA e os seus benefícios
2.9.3. IA na sala de aula, casos de sucesso

2.10. Futuro da IA na educação

2.10.1. História da IA na educação
2.10.2. Até onde vai a IA na sala de aula
2.10.3. Projetos futuros

Módulo 3. Ética e Legislação da Inteligência Artificial na Educação

3.1. Identificação e tratamento ético de dados sensíveis no contexto educativo

3.1.1. Princípios e práticas para o tratamento ético de dados sensíveis na educação
3.1.2. Desafios na proteção da privacidade e confidencialidade dos dados dos estudantes
3.1.3. Estratégias para garantir a transparência e o consentimento informado da recompilação de dados

3.2. Impacto social e cultural da IA na educação

3.2.1. Análise do efeito da IA na dinâmica social e cultural em contextos educativos.
3.2.2. Exploração da forma como a IA para Acessibilidade da Microsoft pode perpetuar ou atenuar os preconceitos e as desigualdades sociais
3.2.3. Avaliação da responsabilidade social dos criadores e educadores na implementação da IA

3.3. Legislação e política de dados sobre a IA em contextos educativos

3.3.1. Revisão das leis e regulamentos atuais em matéria de dados e privacidade aplicáveis à IA na educação
3.3.2. Impacto das políticas de dados nas práticas educativas e na inovação tecnológica
3.3.3. Desenvolvimento de políticas institucionais para a utilização ética da IA na educação com o AI Ethics Lab

3.4. Avaliação do impacto ético da IA

3.4.1. Métodos para avaliar as implicações éticas das aplicações de IA na educação
3.4.2. Desafios na medição do impacto social e ético da IA
3.4.3. Criação de quadros éticos para orientar o desenvolvimento e a utilização da IA na educação

3.5. Desafios e oportunidades da IA na educação

3.5.1. Identificação dos principais desafios éticos e jurídicos na utilização da IA na educação
3.5.2. Exploração das oportunidades para melhorar o ensino e a aprendizagem através do Squirrel AI Learning
3.5.3. Equilibrio entre a inovação tecnológica e considerações éticas na educação

3.6. Aplicação ética de soluções de IA no ambiente educativo

3.6.1. Princípios para o desenho e implementação éticas de soluções de IA na educação
3.6.2. Estudos de casos sobre aplicações éticas da IA em diferentes contextos educativos
3.6.3. Estratégias para envolver todas as partes stakeholders na tomada de decisões éticas sobre a IA

3.7. IA, diversidade cultural e igualdade de género

3.7.1. Análise do impacto da IA na promoção da diversidade cultural e da equidade de género na educação
3.7.2. Estratégias para desenvolver sistemas de IA inclusivos e sensíveis à diversidade com o Teachable Machine da Google
3.7.3. Avaliação da forma como a IA pode influenciar a representação e o tratamento de diferentes grupos culturais e de género

3.8. Considerações éticas para Utilização de ferramentas a IA na Educação

3.8.1. Orientações éticas para o desenvolvimento e utilização de ferramentas de IA na sala de aula
3.8.2. Debate sobre o equilíbrio entre a automatização e a intervenção humana na educação
3.8.3. Análise de casos em que a utilização da IA na educação levantou questões éticas significativas

3.9. Impacto da IA na Acessibilidade educativa

3.9.1. Exploração da forma como a IA pode melhorar ou limitar a acessibilidade na educação
3.9.2. Análise de soluções da IA designadas para aumentar a inclusão e o acesso à educação para todos com o Google Read Along 
3.9.3. Desafios éticos na implementação de tecnologias de IA para melhorar a acessibilidade

3.10. Estudos de casos globais em IA e educação

3.10.1. Análise de estudos de casos internacionais sobre a utilização da IA na educação
3.10.2. Comparação de abordagens éticas e jurídicas em diferentes contextos ] culturais da educação
3.10.3. Lições aprendidas e melhores práticas de casos globais em IA e educação

Aproveite esta oportunidade para adquirir conhecimentos sobre os últimos desenvolvimentos na área e aplicá-los na sua atividade diária"