Qualificação universitária
A maior faculdade de Informática do mundo”
Porquê estudar no TECH?
Desenvolver competências para converter dados em informação da qual se possa extrair conhecimento e aplicá-la de forma crítica ao seu departamento”

Este Curso de especialização tem como objetivo fornecer aos engenheiros informáticos os conhecimentos necessários para aprenderem as ferramentas, os fundamentos da ciência dos dados e a sua aplicação para resolver um caso prático. Desta forma, serão capazes de analisar os dados, visualizar os conjuntos e tirar conclusões sobre o processamento necessário antes da modelação e a sua influência nos resultados.
À medida que o Curso de especialização avança, será dada especial ênfase à extração do valor máximo dos dados para gerar conhecimentos em estatística e procedimentos de inferência. Desta forma, os alunos serão capazes de compreender e examinar as técnicas mais avançadas de limpeza de dados, transformação, redução da dimensionalidade, bem como seleção de características e instâncias.
Isto será complementado por um módulo dedicado a promover o conhecimento das diferentes técnicas e algoritmos de aprendizagem automática utilizados consoante o tipo de extração a implementar. O interessante deste Curso de especialização e do seu conteúdo é a sua capacidade de apresentar a teoria das redes neuronais e a sua evolução ao longo da história de uma forma didática e prática.
Tudo isto está disponível numa modalidade 100% online que permite ao aluno estudar comodamente onde e quando bem entender. Apenas precisa de um dispositivo com acesso à Internet para levar a sua carreira profissional mais além. Uma modalidade de acordo com a atualidade, com todas as garantias para posicionar o engenheiro num setor muito procurado.
Concretiza procedimentos eficazes e eficientes para o tratamento de dados de acordo com o tipo de problema apresentado"
Este Curso de especialização em Técnicas, Algoritmos e Ferramentas para Data Science conta com o conteúdo educativo mais completo e atual do mercado.
As suas principais caraterísticas são:
- O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em engenharia centrada no ciclo integrado de dados
- O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do livro fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
- Os exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser utilizado para melhorar aprendizagem
- A sua ênfase especial em metodologias inovadoras
- As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
- A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet
Determine as principais caraterísticas de um conjunto de dados, a sua estrutura, componentes e as implicações da sua distribuição na modelação”
O corpo docente do Curso de especialização inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta especialização, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.
Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.
A estrutura desta especialização centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante o Curso de especialização. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos.
Demonstre a sua capacidade de interpretar a visualização dos dados para análise descritiva com um Curso de especialização que apresenta casos práticos para uma aprendizagem didática"

xaminar métricas e pontuações para quantificar a qualidade dos modelos, tornando-o num engenheiro informático com pensamento crítico"
Porquê estudar no TECH?
A TECH é a maior universidade digital do mundo. Com um impressionante catálogo de mais de 14.000 programas universitários, disponíveis em 11 idiomas, a TECH se posiciona como líder em empregabilidade, com uma taxa de inserção profissional de 99%. Além disso, conta com um vasto corpo docente formado por mais de 6.000 professores de prestígio internacional.

Estude na maior universidade digital do mundo e garanta seu sucesso profissional. O futuro começa na TECH”
A melhor universidade online do mundo de acordo com a FORBES
A conceituada revista Forbes, especializada em negócios e finanças, destacou a TECH como «a melhor universidade online do mundo». Foi o que afirmou recentemente em um artigo de sua edição digital, no qual faz referência à história de sucesso dessa instituição, «graças à oferta acadêmica que oferece, à seleção de seu corpo docente e a um método de aprendizagem inovador destinado a formar os profissionais do futuro».
Um método de estudo inovador, uma equipe de professores de renome e sua orientação prática: o segredo do sucesso da TECH.
Os planos de estudos mais completos do panorama universitário
A TECH oferece os planos de estudos mais completos do cenário universitário, com programas que abrangem conceitos fundamentais e, ao mesmo tempo, os principais avanços científicos em suas áreas específicas. Além disso, esses programas são continuamente atualizados para garantir aos alunos a vanguarda acadêmica e as habilidades profissionais mais procuradas. Dessa forma, os programas da universidade proporcionam aos seus alunos uma vantagem significativa para impulsionar suas carreiras rumo ao sucesso.
A TECH conta com os planos de estudos mais completos e intensivos do panorama universitário atual.
A melhor equipe de professores top internacional
A equipe de professores da TECH é composta por mais de 6.000 profissionais de renome internacional. Professores, pesquisadores e executivos seniores de multinacionais, incluindo Isaiah Covington, técnico de desempenho do Boston Celtics; Magda Romanska, pesquisadora principal do Harvard MetaLAB; Ignacio Wistumba, presidente do departamento de patologia molecular translacional do MD Anderson Cancer Center; e D.W. Pine, diretor de criação da revista TIME, entre outros.
Especialistas de renome internacional, especializados em vários ramos da saúde, tecnologia, comunicação e negócios, fazem parte da equipe de professores da TECH.
Um método de aprendizado único
Um método de aprendizado único A ##UNIVERS IDAD_SIGLAS## é a primeira universidade a utilizar o Relearning em todos os seus cursos. É a melhor metodologia de aprendizagem online, credenciada com certificações internacionais de qualidade de ensino, fornecidas por agências educacionais de prestígio. Além disso, esse modelo acadêmico disruptivo é complementado pelo “Método do Caso”, configurando assim uma estratégia única de ensino online. Também são implementados recursos didáticos inovadores, incluindo vídeos detalhados, infográficos e resumos interativos.
O TECH combina o Relearning e o Método do Caso em todos os seus programas universitários para garantir um excelente aprendizado teórico e prático, estudando quando e onde você quiser.
A maior universidade digital do mundo
A TECH é a maior universidade digital do mundo. A TECH é a maior universidade digital do mundo. Somos a maior instituição educacional, com o melhor e mais amplo catálogo educacional digital, 100% online, abrangendo a grande maioria das áreas do conhecimento. Oferecemos o maior número de cursos próprios, pós-graduações e graduações oficiais do mundo. No total, são mais de 14.000 programas universitários em onze idiomas diferentes, o que nos torna a maior instituição de ensino do mundo. No total, são mais de 14.000 programas universitários em onze idiomas diferentes, o que nos torna a maior instituição de ensino do mundo.
A TECH conta com o mais extenso catálogo de programas acadêmicos e oficiais do mundo e está disponível em mais de 11 idiomas.
Google Partner Premier
A gigante da tecnologia Google concedeu TECH o selo Google Partner Premier. Esse reconhecimento, disponível apenas para 3% das empresas no mundo, destaca a experiência eficaz, flexível e adaptada que a universidade oferece aos seus alunos. O reconhecimento não apenas credencia o máximo rigor, desempenho e investimento nas infraestruturas digitais da TECH, mas também coloca essa universidade como uma das empresas de tecnologia mais avançadas do mundo.
O Google colocou a TECH entre os 3% das principais empresas de tecnologia do mundo, concedendo-lhe o selo Google Partner Premier.
A universidade online oficial da NBA
A TECH é a Universidade Online Oficial da NBA. Por meio de um acordo com a maior liga de basquete do mundo, oferece aos seus alunos programas universitários exclusivos, além de uma grande variedade de recursos educacionais voltados para o negócio da liga e outras áreas da indústria esportiva. Cada programa tem um currículo exclusivo e conta com palestrantes convidados excepcionais: profissionais com histórico esportivo distinto que oferecerão seus conhecimentos sobre os tópicos mais relevantes.
A TECH foi reconhecida pela NBA, a principal liga de basquete do mundo, como sua universidade online oficial.
A Universidade mais bem avaliada por seus alunos
O site de avaliação Global score posicionou a TECH como a universidade mais bem avaliada do mundo por seus alunos. Esse portal de avaliações, o mais confiável e prestigiado, pois verifica e valida a autenticidade de cada opinião publicada, concedeu à TECH a sua classificação mais alta, 4,9 de 5, com base em mais de 1000 avaliações recebidas. Esses números colocam a TECH como referência absoluta de universidade internacional.
A TECH é a universidade mais bem avaliada do mundo por seus alunos.
Líderes em empregabilidade
A TECH se consolidou como a universidade líder em empregabilidade. 99% dos seus alunos conseguem um emprego na área que estudaram em até um ano após a conclusão de qualquer programa da universidade. Um número semelhante obtém uma melhoria imediata em sua carreira. Isso é possível graças a uma metodologia de ensino baseada na aquisição de competências práticas, essenciais para o desenvolvimento profissional.
99% dos alunos da TECH são empregados em menos de um ano após a conclusão de seus estudos.
Curso de Especialização em Técnicas, Algoritmos e Ferramentas para Data Science
Se procura uma formação avançada no domínio da ciência dos dados, o Curso de Especialização em Técnicas, Algoritmos e Ferramentas para Data Science da TECH é a escolha perfeita para si. Este programa é projetado para treinar os alunos na análise de grandes conjuntos de dados e fornecer-lhes as habilidades técnicas necessárias para extrair informações valiosas dos dados. O curso abrange uma vasta gama de tópicos de ciência de dados, desde a exploração de dados até à implementação de modelos de aprendizagem automática. Aprenderá a utilizar ferramentas e tecnologias de ponta, como Python, R, TensorFlow, Spark e Hadoop, bem como a aplicar técnicas estatísticas avançadas e algoritmos de aprendizagem automática para resolver problemas complexos. Além disso, este Curso de Especialização é ministrado online, o que significa que pode aprender ao seu próprio ritmo e a partir de qualquer parte do mundo. Com acesso a um ambiente de aprendizagem virtual de última geração, poderá seguir as aulas ao vivo ou aceder às mesmas de forma gravada, interagir com os seus colegas e professores através de fóruns e chats, e trabalhar em projetos práticos para aplicar os conceitos que aprendeu.
Especialize-se no mundo da ciência dos dados
Este programa foi concebido por especialistas em ciência de dados com uma vasta experiência no sector. Os professores são profissionais ativos da indústria, o que lhes permite partilhar com os estudantes as últimas tendências e práticas da indústria. Após a conclusão do programa de pós-graduação, estará preparado para aplicar as suas competências e conhecimentos numa variedade de funções de ciência de dados, tais como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados, entre outros. Além disso, a TECH possui uma ampla rede de empresas parceiras e profissionais do setor que podem ajudá-lo a conectar-se com potenciais empregadores e oportunidades de trabalho na área. Não perca a oportunidade de melhorar suas habilidades técnicas e avançar em um campo altamente lucrativo - inscreva-se hoje e prepare-se para o futuro da ciência de dados!