Conheça o estado atual da visão artificial como disciplina e aprofunde-se nas suas aplicações com este Curso" 

A inteligência artificial e outras áreas associadas, como a Machine Learning, são o presente e o futuro da tecnologia. Forneceram inúmeras soluções em áreas complexas como a saúde, facilitando todos os tipos de processos médicos. No domínio da IA, a visão artificial surge como o seu ramo ótico, uma vez que é responsável pelo processamento, de forma automatizada, da informação visual que recebe. Trata-se, portanto, de um domínio com enormes perspetivas de futuro. 

Este Curso de Visão Artificial, Aplicações e Estado da Arte centra-se no estado atual desta disciplina tecnológica e aprofunda as suas numerosas aplicações. Assim, ao longo deste Curso, o profissional de informática poderá conhecer os últimos desenvolvimentos em aspetos como a indexação de imagens, sistemas de iluminação, análise de imagens de satélite e aplicações comerciais. 

E fá-lo-á com um corpo docente do mais alto nível, um sistema de ensino online que se adapta às circunstâncias de cada aluno e conteúdos apresentados em formato multimédia, como exercícios práticos, vídeo-aulas, masterclasses ou resumos interativos. 

Aplique com sucesso a visão artificial aos seus projetos graças ao que aprenderá neste Curso"

Este Curso de Visão Artificial, Aplicações e Estado da Arte conta com o conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em informática e visão artificial 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo para melhorar a aprendizagem 
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras  
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual 
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet 

A inteligência artificial é o futuro: especialize-se num dos seus ramos mais importantes e evolua profissionalmente"     

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.  

A estrutura deste Curso centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante a especialização. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos.

Este Curso é o que procurava. Não espere mais e matricule-se"

Com este Curso, combinará a Machine Learning com a visão artificial para criar ferramentas poderosas de processamento de imagens"

Os conteúdos deste Curso de Visão Artificial, Aplicações e Estado da Arte estão estruturados em 2 módulos especializados através dos quais o profissional poderá conhecer os últimos avanços em temas como a composição de imagens digitais, sistemas de captura de imagens, o funcionamento de câmaras digitais e a sua integração num sistema de visão artificial, bin picking ou a sua incorporação em drones. 

Aprenda sobre as muitas aplicações da visão artificial e desenvolva projetos inovadores de IA com este Curso"

Módulo 1. Visão artificial    

1.1. Perceção humana 

1.1.1. Sistema visual humano 
1.1.2. A cor 
1.1.3. Frequências visíveis e não visíveis 

1.2. Crónica da visão artificial 

1.2.1. Princípios 
1.2.2. Evolução 
1.2.3. A importância da visão artificial 

1.3. Composição de imagens digitais 

1.3.1. A imagem digital 
1.3.2. Tipos de imagens 
1.3.3. Espaços de cor 
1.3.4. RGB 
1.3.5. HSV e HSL 
1.3.6. CMY-CMYK 
1.3.7. YCbCr 
1.3.8. Imagem indexada 

1.4. Sistemas de captação de imagens 

1.4.1. Como funciona uma câmara digital 
1.4.2. A exposição correta para cada situação 
1.4.3. Profundidade do campo 
1.4.4. Resolução 
1.4.5. Formatos de imagem 
1.4.6. Modo HDR 
1.4.7. Câmaras de alta resolução 
1.4.8. Câmaras de alta velocidade 

1.5. Sistemas óticos 

1.5.1. Princípios de ótica 
1.5.2. Objetivas convencionais 
1.5.3. Objetivas telecêntricas 
1.5.4. Tipos de focagem automática 
1.5.5. Distância focal 
1.5.6. Profundidade do campo 
1.5.7. Distorção ótica 
1.5.8. Calibração de uma imagem 

1.6. Sistemas de iluminação 

1.6.1. Importância da iluminação 
1.6.2. Resposta de frequência 
1.6.3. Iluminação LED 
1.6.4. Iluminação no exterior 
1.6.5. Tipos de iluminação para aplicações industriais. Efeitos 

1.7. Sistemas de captação 3D 

1.7.1. Visão estéreo 
1.7.2. Triangulação 
1.7.3. Luz estruturada 
1.7.4. Tempo de Voo 
1.7.5. Lidar 

1.8. Multiespectro 

1.8.1. Câmaras multiespectrais 
1.8.2. Câmaras hiperespectrais 

1.9. Espectro próximo não visível 

1.9.1. Câmaras IV 
1.9.2. Câmaras UV 
1.9.3. Conversão de não visível a visível através da iluminação 

1.10. Outras bandas do espectro 

1.10.1. Raios X 
1.10.2. Teraherzios 

Módulo 2. Aplicações e Estado da arte 

2.1. Aplicações industriais 

2.1.1. Bibliotecas de visão industrial 
2.1.2. Câmaras compactas 
2.1.3. Sistemas baseados em PC 
2.1.4. Robótica industrial 
2.1.5. Pick and place 2D 
2.1.6. Bin picking 
2.1.7. Controlo de qualidade 
2.1.8. Presença e ausência de componentes 
2.1.9. Controlo dimensional 
2.1.10. Controlo da rotulagem 
2.1.11. Rastreabilidade 

2.2. Veículos autónomos 

2.2.1. Assistência ao condutor 
2.2.2. Condução autónoma 

2.3. Visão artificial para análise de conteúdos 

2.3.1. Filtragem por conteúdo 
2.3.2. Moderação de conteúdos visuais 
2.3.3. Sistemas de rastreamento 
2.3.4. Identificação de marcas registadas e logótipos 
2.3.5. Etiquetagem e classificação de vídeos 
2.3.6. Deteção de mudanças de cenário 
2.3.7. Extração de textos ou créditos 

2.4. Aplicação médica 

2.4.1. Deteção e localização de doenças 
2.4.2. Cancro e análise de radiografias 
2.4.3. Avanços na visão artificial na Covid-19 
2.4.4. Assistência no bloco operatório 

2.5. Aplicações espaciais 

2.5.1. Análise de imagens de satélite 
2.5.2. Visão artificial para o estudo do espaço 
2.5.3. Missão a Marte 

2.6. Aplicações comerciais 

2.6.1. Controlo de stock 
2.6.2. Videovigilância, segurança doméstica 
2.6.3. Câmaras de estacionamento 
2.6.4. Câmaras de controlo da população 
2.6.5. Radares de trânsito 

2.7. Visão aplicada à robótica 

2.7.1. Drones 
2.7.2. AGV 
2.7.3. Visão em robôs colaborativos 
2.7.4. Os olhos dos robôs 

2.8. Realidade aumentada 

2.8.1. Funcionamento 
2.8.2. Dispositivos 
2.8.3. Aplicações na Indústrias 
2.8.4. Aplicações comerciais 

2.9. Cloud computing 

2.9.1. Plataformas de Cloud Computing 
2.9.2. Da Cloud Computing à produção 

2.10. Investigação e estado da arte 

2.10.1. A comunidade científica 
2.10.2. O que é que está para chegar? 
2.10.3. O futuro da visão artificial  

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