Combine processos técnicos e comerciais para utilizar as melhores ferramentas para o tratamento massivo de dados" 

O conteúdo deste Curso procurará mostrar aos alunos as ferramentas e tecnologias atualmente desenvolvidas para o processamento de dados em massa. Para o efeito, serão examinados os principais componentes de um sistema concebido para lidar com grandes volumes de dados. 

No final do Curso, o engenheiro informático interessado neste setor terá adquirido um critério que o ajudará a distinguir os programas que melhor se adaptam às necessidades da empresa. Os alunos serão também capazes de avaliar que aplicações amplamente utilizadas utilizam os fundamentos dos sistemas distribuídos para conceber os seus próprios programas, o que representa uma melhoria do seu perfil profissional. 

Todo o Curso é composto por uma série de casos práticos que apoiarão a aprendizagem dos alunos que procuram progredir nas suas carreiras e desafiar-se a si próprios para alcançar a excelência.

Analise a melhor forma de armazenar e recuperar informações em bases de dados maciças" 

Este Curso de Arquiteturas e Sistemas para Utilização Intensiva de Dados em Data Science conta com o conteúdo educativo mais completo e atual do mercado. As suas principais caraterísticas são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em engenharia centrada no ciclo integrado de dados 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do livro fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo para melhorar a aprendizagem
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Avalie quais as aplicações amplamente utilizadas que utilizam fundamentos de sistemas distribuídos e conceba um sistema novo e inovador” 

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.

A estrutura desta capacitação centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante o Curso. Para tal, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeos interativos feitos por especialistas reconhecidos com vasta experiência em Arquiteturas e Sistemas para Utilização Intensiva de Dados em Data Science.  

Analisar as funcionalidades fundamentais para os sistemas distribuídos e a sua importância em diferentes tipos de sistemas"

Aprenda, através de um Curso 100% online, a identificar formatos de codificação de dados"

Os módulos deste Curso têm como objetivo fornecer uma perspetiva teórica e prática que ajudará os alunos a conhecer as tecnologias e ferramentas existentes no mercado, examinando os diferentes componentes dos sistemas que foram concebidos para trabalhar com grandes volumes de dados. Esta será uma excelente oportunidade para avaliar a utilização destes programas e, em seguida, conceber o seu próprio. Desta forma, são cumpridos os objetivos do Curso de capacitar engenheiros profissionais, íntegros e de grande prestígio.

Com este Curso, descobrirá uma vasta gama de possibilidades ao conceber o seu próprio sistema" 

Módulo 1. Arquiteturas e sistemas para uso intensivo de dados 

1.1. Requisitos não funcionais Pilares das aplicações de dados massivos 

1.1.1. Fiabilidade 
1.1.2. Adaptabilidade 
1.1.3. Capacidade de manutenção 

1.2. Modelos de dados 

1.2.1. Modelo relacional 
1.2.2. Modelo documental 
1.2.3. Modelo de dados de rede 

1.3. Bases de dados Gestão do Armazenamento e recuperação de dados 

1.3.1. Índices hash     
1.3.2. Armazenamento estruturado em log 
1.3.3. Árvores B 

1.4. Formatos de codificação de dados 

1.4.1. Formatos específicos da linguagem 
1.4.2. Formatos estandardizados 
1.4.3. Formatos de codificação binários 
1.4.4. Fluxo de dados entre processos 

1.5. Replicação 

1.5.1. Objetivos da Replicação 
1.5.2. Modelos de replicação 
1.5.3. Problemas com a Replicação 

1.6. Transações distribuídas 

1.6.1. Transação
1.6.2. Protocolos para transações distribuídas 
1.6.3. Transações serializáveis 

1.7. Particionamento 

1.7.1. Formas de particionamento 
1.7.2. Interação de índice secundário e particionado 
1.7.3. Reequilíbrio de partições 

1.8. Processamento de dados offline 

1.8.1. Processamento por lotes 
1.8.2. Sistemas de ficheiros distribuídos 
1.8.3. MapReduce 

1.9. Processamento de dados em tempo real 

1.9.1. Tipos de Broker de mensagens 
1.9.2. Representação de bases de dados como fluxos de dados 
1.9.3. Processamento de fluxos de dados 

1.10. Aplicações práticas na empresa 

1.10.1. Consistência nas leituras 
1.10.2. Abordagem holística dos dados 
1.10.3. Escala de um serviço distribuído  

Com este Curso, atingirá todos os seus objetivos profissionais e pessoais num campo com grande procura internacional"