Aprenda a obter e a inferir padrões a partir de dados com uma capacitação altamente específica, criada especificamente para o profissional desta área"

Ao longo do curso, será abordada a necessidade da computação em nuvem para o processamento de grandes volumes de dados e como todo esse Big Data pode ser ingerido e traduzido em material altamente útil.

Além disso, será apresentado o framework Hadoop e o seu sistema de arquivos HDFS (Hadoop Distributed File System), que fornece sistemas e técnicas para o armazenamento e processamento distribuído de grandes quantidades de dados. Serão igualmente abordadas ferramentas para o processamento paralelo: MapReduce, desenvolvido pela Google em 2004, ou Spark, atualmente sob os auspícios da Apache Software Foundation.

Por fim, os alunos aprenderão como funcionam as plataformas de alto desempenho e baixa latência para a manipulação em tempo real de fontes de dados que precisam de responder a exigências de serviço que operam na ordem dos milissegundos. 

Uma atualização completa que lhe dará as competências de trabalho de um especialista na matéria"

Este curso de Apache Kafka conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e predominantemente práticos com que está concebido fornecem informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras 
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixoou portátil com ligação à Internet

Os sistemas de aprendizagem mais úteis, práticos e eficientes do sistema educativo internacional, na ponta dos seus dedos"

O corpo docente do curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma capacitação imersiva, programada para praticar em situações reais.

A conceção deste curso baseia-se na Aprendizagem Baseada nos Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo da capacitação. Para tal, o profissional terá a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos feitos por especialistas de renome com vasta experiência. 

Esta capacitação tem o melhor material didático disponível online ou descarregável, para lhe facilitar a gestão do seu estudo e esforço"

Um curso altamente eficiente que lhe permitirá avançar eficazmente em tudo o que irá necessitar nesta área profissional"

Os objetivos deste curso foram estabelecidos com base em metas realistas e necessárias para o profissional do setor. Gradualmente, o estudante poderá verificar a sua aprendizagem e o seu progresso no domínio dos conteúdos de modo a que, no final do curso, tenha completado um processo completo de crescimento profissional.

Com um enfoque prático, este curso é o impulso de que o seu CV necessita"

Objetivos gerais

• Aprender a ingerir Big Data e a traduzi-la em material altamente útil
• Conhecer a framework Hadoop e o seu sistema de ficheiros HDFS (Hadoop Distributed File System) 
• Conhecer as ferramentas de processamento paralelo: MapReduce, concebido pela Google em 2004, ou Spark, atualmente sob os auspícios do Apache Software Foundation
• Compreender como funcionam as plataformas de elevado desempenho e baixa latência

Objetivos específicos

• Conhecer as técnicas de inteligência artificial aplicáveis ao processamento massivo de dados em paralelo num determinado conjunto de dados e de acordo om requisitos previamente definidos
• Saber gerir grandes volumes de dados de forma distribuída
• Compreender o funcionamento e as caraterísticas das técnicas comuns de processamento massivo de dados
• Identificar as ferramentas comerciais de software livre orientadas para a análise estatística, inteligência artificial e processamento massivo de dados

Uma viagem estimulante de crescimento profissional concebida para o manter interessado e motivado ao longo da capacitação"