A Visão Artificial é a área mais procurada no âmbito da inteligência artificial e da Machine Learning. Não espere mais e aproveite a oportunidade para aceder aos conhecimentos mais recentes neste setor" 

A inteligência artificial e os setores associados como a Machine Learning são, desde há poucos anos, as áreas mais importantes da indústria tecnológica. Assim, estão a ser desenvolvidos cada vez mais softwares e máquinas capazes de aprender a realizar tarefas complexas de forma a melhorar os serviços existentes. Por conseguinte, não se trata apenas de automatizar a execução de tarefas, mas de poder ir mais longe. A Visão Artificial atinge este objetivo e oferece grandes soluções para os desafios tecnológicos atuais e futuros.

A Visão Artificial dá aos robôs e às máquinas a capacidade de processar o ambiente espacial e captar imagens de forma sistemática, obtendo dados interessantes que podem ser utilizados em diferentes contextos. Por esta razão, é uma ferramenta tão poderosa que a maioria das empresas de tecnologia está a tentar desenvolver projetos neste sentido. Assim, este Curso de especialização permite ao profissional de informática aprofundar os últimos desenvolvimentos nesta área tão complexa e com tanto futuro pelo que, no final da qualificação, terá aprofundado questões como as frequências visíveis e não visíveis, a composição de imagens digitais e a indexação de imagens e o seu processamento digital, entre muitas outras.

De forma a desfrutar de um processo de aprendizagem ótimo, a TECHUniversidade Tecnológica concebeu uma metodologia de ensino 100% online que garante ao profissional de informática a possibilidade de combinar, sem qualquer interrupção, a sua carreira com os seus estudos. Tudo isto acompanhado por um corpo docente de prestígio e por materiais didáticos multimédia de alto nível, tais como resumos interativos, atividades práticas e masterclasses.

Conheça as últimas inovações em Visão Artificial e Machine Learning graças a este Curso de especialização"   

Este Curso de especializaçãoem Visão Artificial conta com o conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em informática e visão artificial
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser utilizado para melhorar a aprendizagem
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

A Visão Artificial é uma disciplina promissora e, se se especializar nela, tornar-se-á num profissional muito procurado pelas grandes empresas tecnológicas do momento" 

O corpo docente do Curso de especialização inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.

A estrutura deste Curso de especializaçãocentra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante a qualificação. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos.    

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A Visão Artificial é a tecnologia do presente e do futuro. Matricule-se e alcance todos os seus objetivos profissionais"

EsteCurso de especialização em Visão Artificial é composto por 3 módulos especializados que permitirão ao profissional de informática conhecer os últimos desenvolvimentos em aspetos como as aplicações desta tecnologia, câmaras hiperespectrais e multiespectrais, bibliotecas de visão computacional, máscaras e convolução ou calibração de imagens, entre muitos outros. Assim, no final da capacitação, o profissional terá obtido conhecimentos aprofundados e atualizados sobre esta matéria.

Aprofunde-se nas aplicações da Visão Artificial com este Curso de Especialização"

Módulo 1. Visão artificial    

1.1. Perceção humana 

1.1.1. Sistema visual humano 
1.1.2. A cor 
1.1.3. Frequências visíveis e não visíveis 

1.2. Crónica da visão artificial 

1.2.1. Princípios 
1.2.2. Evolução 
1.2.3. A importância da visão artificial 

1.3. Composição de imagens digitais 

1.3.1. A imagem digital 
1.3.2. Tipos de imagens 
1.3.3. Espaços de cor 
1.3.4. RGB 
1.3.5. HSV e HSL 
1.3.6. CMY-CMYK 
1.3.7. YCbCr 
1.3.8. Imagem indexada 

1.4. Sistemas de captação de imagens 

1.4.1. Como funciona uma câmara digital 
1.4.2. A exposição correta para cada situação 
1.4.3. Profundidade do campo 
1.4.4. Resolução 
1.4.5. Formatos de imagem 
1.4.6. Modo HDR 
1.4.7. Câmaras de alta resolução 
1.4.8. Câmaras de alta velocidade 

1.5. Sistemas óticos 

1.5.1. Princípios de ótica 
1.5.2. Objetivas convencionais 
1.5.3. Objetivas telecêntricas 
1.5.4. Tipos de focagem automática 
1.5.5. Distância focal 
1.5.6. Profundidade do campo 
1.5.7. Distorção ótica 
1.5.8. Calibração de uma imagem 

1.6. Sistemas de iluminação 

1.6.1. Importância da iluminação 
1.6.2. Resposta de frequência 
1.6.3. Iluminação LED 
1.6.4. Iluminação no exterior 
1.6.5. Tipos de iluminação para aplicações industriais. Efeitos 

1.7. Sistemas de captação 3D 

1.7.1. Visão estéreo 
1.7.2. Triangulação 
1.7.3. Luz estruturada 
1.7.4. Tempo de Voo 
1.7.5. Lidar 

1.8. Multiespectro 

1.8.1. Câmaras multiespectrais 
1.8.2. Câmaras hiperespectrais 

1.9. Espectro próximo não visível 

1.9.1. Câmaras IV 
1.9.2. Câmaras UV 
1.9.3. Conversão de não visível a visível através da iluminação 

1.10. Outras bandas do espectro 

1.10.1. Raios X 
1.10.2. Teraherzios 

Módulo 2. Aplicações e Estado da arte 

2.1. Aplicações industriais 

2.1.1. Bibliotecas de visão industrial 
2.1.2. Câmaras compactas 
2.1.3. Sistemas baseados em PC 
2.1.4. Robótica industrial 
2.1.5. Pick and place 2D 
2.1.6. Bin picking 
2.1.7. Controlo de qualidade 
2.1.8. Presença e ausência de componentes 
2.1.9. Controlo dimensional 
2.1.10. Controlo da rotulagem 
2.1.11. Rastreabilidade 

2.2. Veículos autónomos 

2.2.1. Assistência ao condutor 
2.2.2. Condução autónoma 

2.3. Visão artificial para análise de conteúdos 

2.3.1. Filtragem por conteúdo 
2.3.2. Moderação de conteúdos visuais 
2.3.3. Sistemas de rastreamento 
2.3.4. Identificação de marcas registadas e logótipos 
2.3.5. Etiquetagem e classificação de vídeos 
2.3.6. Deteção de mudanças de cenário 
2.3.7. Extração de textos ou créditos 

2.4. Aplicação médica 

2.4.1. Deteção e localização de doenças 
2.4.2. Cancro e análise de radiografias 
2.4.3. Avanços na visão artificial na Covid-19 
2.4.4. Assistência no bloco operatório 

2.5. Aplicações espaciais 

2.5.1. Análise de imagens de satélite 
2.5.2. Visão artificial para o estudo do espaço 
2.5.3. Missão a Marte 

2.6. Aplicações comerciais 

2.6.1. Controlo de stock 
2.6.2. Videovigilância, segurança doméstica 
2.6.3. Câmaras de estacionamento 
2.6.4. Câmaras de controlo da população 
2.6.5. Radares de trânsito 

2.7. Visão aplicada à robótica 

2.7.1. Drones 
2.7.2. AGV 
2.7.3. Visão em robôs colaborativos 
2.7.4. Os olhos dos robôs 

2.8. Realidade aumentada 

2.8.1. Funcionamento 
2.8.2. Dispositivos 
2.8.3. Aplicações na Indústrias 
2.8.4. Aplicações comerciais 

2.9. Cloud computing 

2.9.1. Plataformas de Cloud Computing 
2.9.2. Da Cloud Computing à produção 

2.10. Investigação e estado da arte 

2.10.1. A comunidade científica 
2.10.2. O que está para chegar? 
2.10.3. O futuro da visão artificial 

Módulo 3. Processamento digital de imagens 

3.1. Ambiente de desenvolvimento de visão por computador 

3.1.1. Bibliotecas de visão por computador 
3.1.2. Ambiente de programação 
3.1.3. Ferramentas de visualização 

3.2. Processamento digital de imagens 

3.2.1. Relações entre píxeis 
3.2.2. Operações com imagens 
3.2.3. Transformações geométricas 

3.3. Operações de píxeis 

3.3.1. Histogramas 
3.3.2. Transformações de histogramas 
3.3.3. Operações em imagens a cores 

3.4. Operações lógicas e aritméticas 

3.4.1. Adição e subtração 
3.4.2. Produto e divisão 
3.4.3. And/Nand 
3.4.4. Or/Nor 
3.4.5. Xor/Xnor 

3.5. Filtros 

3.5.1. Máscaras e convolução 
3.5.2. Filtragem linear 
3.5.3. Filtragem não linear 
3.5.4. Análise de Fourier 

3.6. Operações morfológicas 

3.6.1. Erode and Dilating 
3.6.2. Closing and Open 
3.6.3. Top hat e Black hat 
3.6.4. Deteção de contornos 
3.6.5. Esqueleto 
3.6.6. Preenchimento de buracos 
3.6.7. Convex hull 

3.7. Ferramentas de análise de imagens 

3.7.1. Deteção de margens 
3.7.2. Deteção de blobs 
3.7.3. Controlo dimensional 
3.7.4. Inspeção de cores 

3.8. Segmentação de objetos 

3.8.1. Segmentação de imagens 
3.8.2. Técnicas de segmentação clássicas 
3.8.3. Aplicações reais 

3.9. Calibração de imagens 

3.9.1. Calibração de imagens 
3.9.2. Métodos de calibração 
3.9.3. Processo de calibração num sistema de câmara/robô 2D 

3.10. Processamento de imagens em ambiente real 

3.10.1. Análise da problemática 
3.10.2. Tratamento de imagem 
3.10.3. Extração de características 
3.10.4. Resultados finais  

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