Ferramentas de Data Science

Os dados precisam de ser trabalhados para serem úteis. Com estas ferramentas, pode tirar o máximo partido deles"

¿Porquê estudar na TECH?

A TECH é a maior escola de gestão do mundo, 100% online. É uma Escola de Gestão de elite, com um modelo que obedece aos mais elevados padrões académicos. Um centro internacional de ensino de alto desempenho e de competências intensivas de gestão.      

A TECH é uma Universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do estudante para o ajudara alcançar o sucesso empresarial”

Na TECH Universidade de Tecnologia

Inovação

A universidade oferece um modelo de aprendizagem online, que combina a mais recente tecnologia educacional com o máximo rigor pedagógico. Um método único com o mais alto reconhecimento internacional, que fornecerá os elementos-chave para que o aluno se desenvolva num mundo em constante mudança, onde a inovação deve ser a aposta essencial de cada empresário.

“Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar um sistema multivídeo interativo inovador nos programas. 

Máxima exigência

O critério de admissão da TECH não é económico. Não é necessário fazer um grande investimento para estudar nesta Universidade. No entanto, para se formar na TECH, serão testados os limites da inteligência e capacidade do estudante. Os padrões académicos desta instituição são muito elevados...

95% dos estudantes da TECH concluem os seus estudos com sucesso

Networking

Profissionais de todo o mundo participam na TECH, pelo que o estudante poderá criar uma vasta rede de contactos que lhe será útil para o seu futuro.

+100.000 gestores formados todos os anos, +200 nacionalidades diferentes.

Empowerment

O estudante vai crescer de mãos dadas com as melhores empresas e profissionais de grande prestígio e influência. A TECH desenvolveu alianças estratégicas e uma valiosa rede de contactos com os principais intervenientes económicos dos 7 continentes.

+500 Acordos de colaboração com as melhores empresas.

Talento

Este Curso de Especialização é uma proposta única para fazer sobressair o talento do estudante no meio empresarial. Uma oportunidade para dar a conhecer as suas preocupações e a sua visão de negócio. 

A TECH ajuda o estudante a mostrar o seu talento ao mundo no final desta especialização.

Contexto multicultural

Ao estudar na TECH, o aluno pode desfrutar de uma experiência única. Estudará num contexto multicultural. Num programa com uma visão global, graças ao qual poderá aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes partes do mundo, compilando a informação mais recente e que melhor se adequa à sua ideia de negócio.

Os estudantes da TECH têm mais de 200 nacionalidades.  

Aprenda com os melhores

A equipa docente da TECH explica nas aulas o que os levou ao sucesso nas suas empresas, trabalhando num contexto real, animado e dinâmico. Professores que estão totalmente empenhados em oferecer uma especialização de qualidade que permita ao estudante avançar na sua carreira e destacar-se no mundo dos negócios. 

Professores de 20 nacionalidades diferentes.

A TECH procura a excelência e, para isso, tem uma série de caraterísticas que a tornam uma Universidade única:   

Análises

A TECH explora o lado crítico do aluno, a sua capacidade de questionar as coisas, a sua capacidade de resolução de problemas e as suas competências interpessoais.  

Excelência académica

A TECH proporciona ao estudante a melhor metodologia de aprendizagem online. A Universidade combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem mais reconhecida internacionalmente) com o Estudo de Caso de Tradição e vanguarda num equilíbrio difícil, e no contexto do itinerário académico mais exigente.   

Economia de escala

A TECH é a maior universidade online do mundo. Tem uma carteira de mais de 10 mil pós-graduações universitárias. E na nova economia, volume + tecnologia = preço disruptivo. Isto assegura que os estudos não são tão caros como noutra universidade.

Na TECH terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atualizados no meio académico” 

O conteúdo do Curso de Ferramentas de Data Science tornar-se-á um percurso estimulante e motivador para o engenheiro informático. Portanto, conta com conhecimentos únicos para desenvolver ao máximo as capacidades do aluno em busca de uma melhoria salarial ou profissional. 

Especialize-se connosco se estiver à procura dessa melhoria no seu trabalho"

Plano de estudos

O Curso de Ferramentas de Data Science da TECH Universidade de Tecnologia tornar-se-á uma experiência completa que ajudará os estudantes a gerar conhecimentos especializados sobre as ferramentas utilizadas neste campo. 

A abordagem será feita a partir da perspetiva de um gestor de departamento de tecnologia. Por conseguinte, o estudante desenvolverá um pensamento crítico que favorecerá o seu avanço empresarial.   

Por esta razão, em cada aula terá a oportunidade de aprender, através de casos práticos, as ferramentas utilizadas para analisar, sintetizar e processar informação. Além disso, serão determinadas as principais caraterísticas de um DataSet, a sua estrutura, componentes e as implicações da sua distribuição na modelação. 

Através de casos práticos, os alunos compreenderão muito melhor os conhecimentos transmitidos. Por sua vez, serão encorajados a alcançar a excelência no domínio da liderança e gestão de um departamento de tecnologia numa empresa. Assim, compreenderão as necessidades do negócio e serão capazes de propor estratégias novas e inovadoras.  

Este tem a duração de 6 semanas com 1 módulo de estudo:

Módulo 1. Ferramentas de ciência de dados

Onde, quando e como são ministradas?

A TECH oferece a possibilidade de desenvolver este Curso de Ferramentas de Data Science completamente online. Durante as 6 semanas de duração da capacitação, o aluno poderá aceder a todos os conteúdos deste Curso a qualquer altura, permitindo-lhe autogerir o seu tempo de estudo.

Módulo 1. Ferramentas de ciência de dados

1.1. Ciência de dados

1.1.1. A ciência de dados 
1.1.2. Ferramentas avançadas para o cientista de dados

1.2. Dados, informação e conhecimento

1.2.1. Dados, informação e conhecimento 
1.2.2. Tipos de dados 
1.2.3. Fontes de dados

1.3. Dos dados à informação

1.3.1. Análise de dados 
1.3.2. Tipos de análise 
1.3.3. Extração de informação de um Dataset

1.4. Extração de informação através da visualização

1.4.1. A visualização como ferramenta de análise 
1.4.2. Métodos de visualização 
1.4.3. Visualização de um conjunto de dados

1.5. Qualidade dos dados

1.5.1. Dados de qualidade 
1.5.2. Limpeza de dados 
1.5.3. Pré-processamento básico de dados

1.6. Dataset

1.6.1. Enriquecimento do Dataset 
1.6.2. A maldição da dimensionalidade 
1.6.3. Modificação do nosso conjunto de dados

1.7. Desequilíbrio

1.7.1. Desequilíbrio de classes 
1.7.2. Técnicas de mitigação do desequilíbrio 
1.7.3. Equilíbrio de um Dataset

1.8. Modelos não supervisionados

1.8.1. Modelo não supervisionado 
1.8.2. Métodos 
1.8.3. Classificação com modelos não supervisionados

1.9. Modelos supervisionados

1.9.1. Modelo supervisionado 
1.9.2. Métodos 
1.9.3. Classificação com modelos supervisionados

1.10. Ferramentas e boas práticas

1.10.1. Boas práticas para um cientista de dados 
1.10.2. O melhor modelo  
1.10.3. Ferramentas úteis

Conheça a melhor experiência académica para se tornar um gestor especialista em Data Science!"