Data Science em Áreas e Setores Empresariais

Conhecer o ambiente de trabalho da equipa de produção: meios tecnológicos, rotinas técnicas e recursos humanos”

¿Porquê estudar na TECH?

A TECH é a maior escola de gestão do mundo, 100% online.

É uma Escola de Gestão de elite, com um modelo dos mais elevados padrões académicos. Um centro internacional de ensino de alto desempenho e de competências intensivas de gestão.   

A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do estudante para o ajudar a alcançar o sucesso empresarial"

Na TECH Universidade de Tecnologia

Inovação

A universidade oferece um modelo de aprendizagem em linha que combina a mais recente tecnologia educacional com o máximo rigor pedagógico. Um método único com o mais alto reconhecimento internacional que fornecerá as chaves para o estudante se desenvolver num mundo em constante mudança, onde a inovação deve ser a aposta essencial de qualquer empresário.

“Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar um sistema multi-vídeo interativo inovador nos programas. 

As exigências mais altas

O critério de admissão da TECH não é económico. Não é necessário fazer um grande investimento para estudar nesta universidade. No entanto, para se formar na TECH, serão testados os limites da inteligência e capacidade do estudante. Os padrões académicos desta instituição são muito elevados...

95% dos estudantes do TECH completam com sucesso os seus estudos.

Networking

Profissionais de todo o mundo participam na TECH, para que os estudantes possam criar uma grande rede de contactos que será útil para o seu futuro.

+100.000 gestores formados todos os anos, +200 nacionalidades diferentes.

Empowerment

O estudante vai crescer de mãos dadas com as melhores empresas e profissionais de grande prestígio e influência. A TECH desenvolveu alianças estratégicas e uma valiosa rede de contactos com os principais atores económicos dos 7 continentes.

+500 acordos de colaboração com as melhores empresas.

Talento

Este programa é uma proposta única para fazer sobressair o talento do estudante no ambiente empresarial. Uma oportunidade para dar a conhecer as suas preocupações e a sua visão de negócio.

A TECH ajuda os estudantes a mostrar o seu talento ao mundo no final deste programa.

Contexto multicultural

Ao estudar na TECH, os estudantes podem desfrutar de uma experiência única. Estudará num contexto multicultural. Num programa com uma visão global, graças ao qual poderá aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes partes do mundo, compilando a informação mais recente que melhor se adequa à sua ideia de negócio.

Os estudantes da TECH provêm de mais de 200 nacionalidades.

Aprenda com os melhores

A equipa docente da TECH explica na sala de aula o que os levou ao sucesso nas suas empresas, trabalhando num contexto real, animado e dinâmico. Professores que estão totalmente empenhados em oferecer uma especialização de qualidade que permita aos estudantes avançar nas suas carreiras e se destacar no mundo dos negócios.

Professores de 20 nacionalidades diferentes.

A TECH procura a excelência e, para isso, tem uma série de características que a tornam uma universidade única:

Análises

A TECH explora o lado crítico do aluno, a sua capacidade de questionar as coisas, a sua capacidade de resolução de problemas e as suas capacidades interpessoais. 

Excelência académica

A TECH oferece aos estudantes a melhor metodologia de aprendizagem on-line. A universidad combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem mais reconhecida internacionalmente) com Case Studies Tradição e vanguarda num equilíbrio difícil, e no contexto do itinerário académico mais exigente.  

Economia de escala

A TECH é a maior universidade online do mundo. Tem uma carteira de mais de 10.000 pós-graduações universitárias. E na nova economia, volume + tecnologia = preço disruptivo. Isto assegura que os estudos não são tão caros como noutra universidade.

Na TECH terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atualizados no meio académico"

Este Curso é composto por uma série de módulos que fornecerão uma perspetiva teórica e prática para estabelecer a importância de ter um bom sistema de análise de dados. Por este motivo, e tendo em conta a vida profissional dos estudantes, o Curso está disponível em modo online, permitindo-lhes estudar a partir de qualquer lugar.

Gira um sistema de análise de dados e proponha novas estratégias para melhorar um departamento da empresa"

Plano de estudos

O Curso de Data Science em Áreas e Setores Empresariais da TECH Universidade de Tecnologia é uma experiência única que ajudará os alunos a encontrar e utilizar um sistema de análise que beneficie todas as equipas de uma organização.
Por esta razão, esta qualificação foi concebida para promover as competências de gestão que todos os engenheiros informáticos devem possuir se quiserem progredir na sua carreira profissional.

Isto será conseguido através de uma série de aulas teóricas, nas quais será destacada a importância das novas tecnologias, como a inteligência artificial, para garantir a automatização de processos que dificultam o trabalho de algumas equipas.

Através de casos práticos, os alunos compreenderão muito melhor os conhecimentos transmitidos. Por sua vez, serão encorajados a alcançar a excelência no domínio da liderança e gestão de um departamento de tecnologia numa empresa.

Assim, compreenderá as necessidades do negócio e será capaz de propor estratégias novas e inovadoras.

Este Curso decorre durante 12 semanas com 2 módulos de estudo: 

Módulo 1. Análise de dados na organização empresarial
Módulo 2. Aplicação prática da ciência de dados nos setores de atividade empresarial

Onde, quando e como são ministradas?

A TECH oferece a possibilidade de desenvolver este Curso de Data Science em Áreas e Setores Empresariais completamente online. Durante as 12 semanas de duração da capacitação, o aluno poderá aceder a todos os conteúdos deste curso a qualquer altura, permitindo-lhe autogerir o seu tempo de estudo.

Módulo 1. Análise de dados na organização empresarial

1.1. Análise de negócio 

1.1.1. Análise de negócio 
1.1.2. Estrutura do dado 
1.1.3. Fases e elementos

1.2. Análise de dados na empresa

1.2.1. Scorecards e KPIs departamentais 
1.2.2. Relatórios operacionais, táticos e estratégicos 
1.2.3. Análise de dados aplicada a cada departamento

1.2.3.1. Marketing e comunicação 
1.2.3.2. Comercial 
1.2.3.3. Serviço ao cliente 
1.2.3.4. Compras 
1.2.3.5. Administração 
1.2.3.6. RH
1.2.3.7. Produção 
1.2.3.8. IT

1.3. Marketing e comunicação

1.3.1. KPIs a medir, aplicações e benefícios 
1.3.2. Sistemas de Marketing e Data Warehouse 
1.3.3. Implementação de uma estrutura de analítica de dados em Marketing 
1.3.4. Plano de Marketing e comunicação 
1.3.5. Estratégia, previsão e gestão de campanhas

1.4. Comercial e vendas 

1.4.1. Contribuições da análise de dados na área comercial  
1.4.2. Necessidades do departamento de vendas 
1.4.3. Estudos de mercado 

1.5. Serviço ao cliente

1.5.1. Fidelização  
1.5.2. Qualidade pessoal e inteligência emocional  
1.5.3. Satisfação do cliente

1.6. Compras 

1.6.1. Análise de dados para estudos de mercado 
1.6.2. Análise de dados para estudos de competência 
1.6.3. Outras aplicações

1.7. Administração 

1.7.1. Necessidades no departamento de administração 
1.7.2. Data Warehouse e análise de risco financeiro 
1.7.3. Data Warehouse e análise de risco de crédito

1.8. Recursos humanos

1.8.1. RH e os benefícios da análise de dados 
1.8.2. Ferramentas de análise de dados no departamento de RH
1.8.3. Aplicação da análise de dados nos RH

1.9. Produção

1.9.1. Análise de dados num departamento de produção 
1.9.2. Aplicações 
1.9.3. Benefícios

1.10. IT

1.10.1. Departamento de IT 
1.10.2. Análise de dados e transformação digital  
1.10.3. Inovação e produtividade

Módulo 2. Aplicação prática da ciência de dados nos setores de atividade empresarial

2.1. Setor da saúde

2.1.1. Implicações da IA e da análise de dados no setor da saúde 
2.1.2. Oportunidades e desafios 

2.2. Riscos e tendências no setor da saúde  

2.2.1. Uso no setor da saúde 
2.2.2. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA

2.3. Serviços financeiros

2.3.1. Implicações da IA e da análise de dados no setor dos serviços financeiros 
2.3.2. Uso nos serviços financeiros 
2.3.3. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA

2.4. Retail

2.4.1. Implicações da IA e da análise de dados no setor do Retail 
2.4.2. Uso no Retail 
2.4.3. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA

2.5. Indústria 4.0 

2.5.1. Implicações da IA e da análise de dados na Indústria 4.0 
2.5.2. Uso na Indústria 4.0

2.6. Riscos e tendências na Indústria 4.0  

2.6.1. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA

2.7. Administração Pública 

2.7.1. Implicações da IA e da análise de dados na Administração Pública 
2.7.2. Uso na Administração Pública 
2.7.3. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA

2.8. Educação 

2.8.1. Implicações da IA e da análise de dados na Educação 
2.8.2. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA

2.9. Silvicultura e agricultura 

2.9.1. Implicações da IA e da análise de dados na silvicultura e agricultura 
2.9.2. Uso na silvicultura e agricultura 
2.9.3. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA

2.10. Recursos Humanos 

2.10.1. Implicações da IA e da análise de dados na gestão de Recursos Humanos 
2.10.2. Aplicações práticas no mundo empresarial 
2.10.3. Potenciais riscos relacionados com a utilização de IA

A Inteligência Artificial é o futuro. Desenvolva um plano de implementação na sua empresa e posicione-se como um líder inovador"