Graças a este Curso, poderá fazer avançar a sua carreira de forma imediata ao incorporar ao seu trabalho profissional as técnicas mais avançadas em Bioinformática e Automatização de Dados”

A Bioinformática é uma disciplina que se desenvolveu em colaboração com outras áreas do conhecimento, como a Biologia Molecular. À medida que se souberam aproveitar as virtudes da gestão de dados em diferentes escalas, o exercício desta disciplina adquiriu uma série de especificações que a distinguem de outras ramificações da engenharia informática: uma forma específica de visualizar os dados biológicos, uma forma particular de gerir esses dados, um ciclo de vida rigoroso para o dado bioinformático, etc.

O Curso de Computação em Bioinformática oferecido pela TECH abrange tudo isso e mais, com um plano de estudos que aprofunda aspetos como a visualização de sequências biológicas, a mineração de dados e a correspondência de padrões genéticos, entre muitos outros. Desta forma, esta formação mostrará ao estudante a relação entre a Computação e a cena científica e clínica atual.

Esta capacitação é 100% online. Por isso, o aluno poderá estudar de forma exaustiva sobre as arquiteturas da informação para a bioinformática, os motores de busca, as aplicações no campo farmacêutico ou genético à distância. A pessoa interessada será apoiada não só pelo prestigiado conjunto de especialistas que desenhou o Curso, mas também por uma variedade de ferramentas virtuais muito úteis, com uma grande quantidade de informação que a apoiará tanto no Curso como no seu exercício profissional.

Destaque-se neste setor interdisciplinar e apoie diferentes áreas da saúde e do conhecimento graças aos inovadores conhecimentos que irá adquirir com este Curso da TECH 100% online’’

Este Curso de Computação em Bioinformática: Digitalização e Automatização de Processos Médicos conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Computação em Bioinformática
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com os quais o curso foi concebido reúnem informação científica e prática sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Aprofunde, com este Curso, o estudo da correspondência de padrões genéticos utilizando a análise de dados próprio da Bioinformática”

O Curso inclui, no seu corpo docente, profissionais da área que partilham nesta formação a experiência do seu trabalho, além de reconhecidos especialistas de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais.

O design deste Curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

A estatística é uma parte essencial da computação e, ao longo deste plano de estudos, adquirirá as ferramentas necessárias para identificar dados imperfeitos”

Conheça as novidades sobre extração de dados e aprendizagem automática com os melhores profissionais”

O conteúdo deste Curso apresenta as últimas novidades na gestão e manuseio de dados biológicos com tecnologias da informação e modelos estatísticos. Assim, este Curso abrange, na sua divisão e estrutura, todos os procedimentos, comprovados pela sua eficiência e utilizados atualmente, no manuseio do fluxo de informação para questões biológico-clínicas. Isto é alcançado ao aprofundar-se, simultaneamente, nas técnicas estatísticas que compreendem a computação e as suas aplicações em temas como a genética. Todo este conteúdo é ministrado de forma completamente online, com uma infinidade de ferramentas virtuais que tornam este Curso completo e integral.

Conheça todas as aplicações atuais da bioinformática graças a este Curso cuidadosamente estruturado, com as informações mais recentes sobre esta complexa e fascinante matéria”

Módulo 1. Computação em bioinformática

1.1. Dogma central em bioinformática e computação. Estado atual

1.1.1. A aplicação ideal em bioinformática
1.1.2. Desenvolvimentos em paralelo em biologia molecular e computação
1.1.3. Dogma em biologia e teoria da informação
1.1.4. Fluxos de informação

1.2. Bases de Dados para computação em bioinformática

1.2.1. Bases de dados
1.2.2. Gestão de dados
1.2.3. Ciclo de vida dos dados em bioinformática

1.2.3.1. Uso
1.2.3.2. Modificação
1.2.3.3. Arquivamento
1.2.3.4. Reuso
1.2.3.5. Descarte

1.2.4. Tecnologia de bases de dados em bioinformática

1.2.4.1. Arquitetura
1.2.4.2. Gestão de bases de dados

1.2.5. Interfaces para bases de dados em bioinformática

1.3. Redes para computação em bioinformática

1.3.1. Modelos de comunicação. Redes LA, WAN, MAN e PAN
1.3.2. Protocolos e transmissão de dados
1.3.3. Topologia de redes
1.3.4. Hardware em datacenters para computação
1.3.5. Segurança, gestão e implementação

1.4. Motores de busca em bioinformática

1.4.1. Motores de busca em bioinformática
1.4.2. Processos e tecnologias dos motores de busca em bioinformática
1.4.3. Modelos computacionais: algoritmos de busca e aproximação

1.5. Visualização de dados em bioinformática

1.5.1. Visualização de sequências biológicas
1.5.2. Visualização de estruturas biológicas

1.5.2.1. Ferramentas de visualização
1.5.2.2. Ferramentas de renderização

1.5.3. Interface de usuário para aplicações em bioinformática
1.5.4. Arquiteturas de informação para visualização em bioinformática

1.6. Estatística para computação

1.6.1. Conceitos estatísticos para computação em bioinformática
1.6.2. Caso de uso: microarrays de ARN
1.6.3. Dados imperfeitos. Erros em estatística: aleatoriedade, aproximação, ruído e suposições
1.6.4. Quantificação do erro: precisão, sensibilidade e especificidade
1.6.5. Clusterização e classificação

1.7. Mineração de dados

1.7.1. Métodos de mineração e computação de dados
1.7.2. Infraestrutura para computação e mineração de dados
1.7.3. Descoberta e reconhecimento de padrões
1.7.4. Aprendizado de máquina e novas ferramentas

1.8. Coincidência de padrões genéticos

1.8.1. Coincidência de padrões genéticos
1.8.2. Métodos de computação para alinhamentos de sequências
1.8.3. Ferramentas para coincidência de padrões

1.9. Modelagem e simulação

1.9.1. Uso no campo farmacêutico: descoberta de fármacos
1.9.2. Estrutura de proteínas e biologia de sistemas
1.9.3. Ferramentas disponíveis e futuro

1.10. Colaboração e projetos de computação online

1.10.1. Computação em rede
1.10.2. Padrões e regras. Uniformidade, consistência e interoperabilidade
1.10.3. Projetos de computação colaborativa

Aprofunde-se na computação e na Bioinformática e explore todas as possibilidades profissionais neste domínio”