Incorpore as mais recentes técnicas e procedimentos de diagnóstico em Engenharia Biomédica no seu trabalho profissional graças a este Curso de especialização"

A Engenharia Biomédica tem proporcionado inúmeras soluções e técnicas inovadoras para o tratamento e diagnóstico de diferentes pacientes e patologias. Por esta razão, este é um dos campos mais importantes atualmente, uma vez que dá resposta a desafios extremamente difíceis, como a deteção de certas doenças ou o acompanhamento de pacientes numa posição clínica delicada. Este Curso de especialização em Engenharia de Diagnóstico e Acompanhamento Clínico oferece aos engenheiros os conhecimentos mais avançados neste domínio, permitindo-lhes desenvolver uma carreira profissional nesta área com todas as garantias.

Fá-lo-á graças ao estudo aprofundado de aspetos como a Medicina Nuclear, a imagiologia médica por ultrassons, o processamento de imagem, a cirurgia guiada por imagem, a visão robótica, o Deep Learningy el Machine Learning aplicados à imagiologia médica, aplicações de hardware e software médico ou biossensores, entre muitos outros.

O engenheiro poderá atualizar-se sobre estas questões graças ao sistema de aprendizagem 100% online da TECH, que lhe permitirá conciliar os seus estudos com a sua carreira profissional. Além disso, beneficiará de numerosos recursos pedagógicos multimédia, tais como vídeos de procedimentos, resumos interativos, estudos de casos ou masterclasses, sempre supervisionados por um corpo docente especializado nesta área da engenharia.

Aprenda, do ponto de vista de um engenheiro, sobre as mais recentes técnicas de diagnóstico e acompanhamento clínico, aprofundando questões como a visão robótica e a geração de biomodelos a partir de imagens"

Este Curso de especialização em Engenharia de Diagnóstico e Acompanhamento Clínico conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Engenharia Biomédica
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e predominantemente práticos com que está concebido fornecem informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

A Engenharia de Diagnóstico é uma das áreas mais procuradas atualmente: este programa dá-lhe todas as ferramentas necessárias para especializar-se e dar um impulso à sua carreira"

O corpo docente do curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta formação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará um curso imersivo, programado para praticar em situações reais.

O design desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Explore a Nanotecnologia e os dispositivos médicos e torne-se num especialista solicitado por Empresas de Engenharia e Serviços médicos de prestígio"

A TECH concebeu um sistema de ensino 100% online que permite-lhe continuar a desenvolver o seu trabalho profissional sem interrupções, uma vez que permite-lhe escolher a hora e o local de estudo"

Este Curso de especialização de Engenharia de Diagnóstico e Acompanhamento Clínico está estruturado em três módulos especializados, através dos quais o engenheiro poderá conhecer os últimos desenvolvimentos em sistemas de armazenamento e transmissão de imagens médicas, a geração e deteção de imagens em Medicina Nuclear, a análise e segmentação de imagens, a cirurgia guiada por imagens e o fabrico de protótipos de biossensores, entre outros.

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Módulo 1. Imagens biomédicas

1.1. Imagens médicas

1.1.1. Imagens médicas
1.1.2. Objetivos dos sistemas de imagem em medicina
1.1.3. Tipos de imagem

1.2. Radiologia

1.2.1. Radiologia
1.2.2. Radiologia Convencional (RC)
1.2.3. Radiologia digital

1.3. Ultrassons

1.3.1. Imagem médica por ultrassons
1.3.2. Formação e qualidade de imagem
1.3.3. Ecografia com Doppler
1.3.4. Implementação e novas tecnologias

1.4. Tomografia computorizada

1.4.1. Sistemas de imagem de TC
1.4.2. Reconstrução e qualidade de imagem TC
1.4.3. Aplicações clínicas

1.5. Ressonância Magnética

1.5.1. Ressonância magnética (MRI)
1.5.2. Ressonância e ressonância magnética nuclear
1.5.3. Relaxamento nuclear
1.5.4. Contraste tecidual e aplicações clínicas

1.6. Medicina nuclear

1.6.1. Geração e deteção de imagem
1.6.2. Qualidade de imagem
1.6.3. Aplicações clínicas

1.7. Processamento de imagens

1.7.1. Ruído
1.7.2. Intensificação
1.7.3. Histogramas
1.7.4. Ampliação
1.7.5. Processamento

1.8. Análise e segmentação de imagens

1.8.1. Segmentação
1.8.2. Segmentação por regiões
1.8.3. Segmentação por deteção de bordas
1.8.4. Geração de biomodelos a partir de imagens

1.9. Intervenções guiadas por imagem

1.9.1. Métodos de visualização
1.9.2. Cirurgias guiadas por imagem

1.9.2.1. Planeamento e simulação
1.9.2.2. Visualização cirúrgica
1.9.2.3. Realidade Virtual (VR)

1.9.3. Visão robótica

1.10. Deep Learningy MachineLearning em imagiologia médica

1.10.1. Tipos de reconhecimento
1.10.2. Técnicas supervisionadas
1.10.3. Técnicas não supervisionadas

Módulo 2. Tecnologias biomédicas: biodispositivos e biossensores

2.1. Dispositivos médicos

2.1.1. Metodologia de desenvolvimento de produtos
2.1.2. Inovação e criatividade
2.1.3. Tecnologias CAD

2.2. Nanotecnologia

2.2.1. Nanotecnologia médica
2.2.2. Materiais nanoestruturados
2.2.3. Engenharia nano-biomédica

2.3. Micro e nanofabricação

2.3.1. Design de micro e nano produtos
2.3.2. Técnicas
2.3.3. Ferramentas de fabricação

2.4. Protótipos

2.4.1. Fabricação aditiva
2.4.2. Prototipagem rápida
2.4.3. Classificação
2.4.4. Aplicações
2.4.5. Casos de Estudo
2.4.6. Conclusões

2.5. Dispositivos de diagnóstico e cirúrgicos

2.5.1. Desenvolvimento de métodos de diagnóstico
2.5.2. Planeamento Cirúrgico
2.5.3. Biomodelos e instrumentos feitos por impressão 3D
2.5.4. Cirurgia assistida por dispositivos

2.6. Dispositivos biomecânicos

2.6.1. Protésicos
2.6.2. Materiais inteligentes
2.6.3. Ortótesicos

2.7. Biossensores

2.7.1. O biossensor
2.7.2. Deteção e transdução
2.7.3. Instrumentação médica para biossensores

2.8. Tipologia de biossensores (I): sensores óticos

2.8.1. Refletometria
2.8.2. Interferometria e polarimetria
2.8.3. Campo evanescente
2.8.4. Sondas e guias de fibra ótica

2.9. Tipologia de biossensores (II): sensores físicos, eletro-químicos e acústicos

2.9.1. Sensores físicos
2.9.2. Sensores eletroquímicos
2.9.3. Sensores acústicos

2.10. Sistemas integrados

2.10.1. Lab-on-a-chip
2.10.2. Microfluidos
2.10.3. Aplicação médica

Módulo 3. Aplicações digitais de saúde em engenharia biomédica

3.1. Aplicações digitais de saúde

3.1.1. Aplicações de hardware e software médico
3.1.2. Aplicações de software: sistemas de saúde digitais
3.1.3. Usabilidade de sistemas de saúde digitais

3.2. Sistemas de armazenamento e transmissão de imagem médica

3.2.1. Protocolo de transmissão de imagem: DICOM
3.2.2. Instalação de servidor de armazenamento e transmissão de imagens médicas: sistema PAC

3.3. Gestão de bases de dados relacionais para aplicações de eHealth

3.3.1. Bases de dados relacionais, conceito e exemplos
3.3.2. Linguagem da base de dados
3.3.3. Base de dados com MySQL e PostgreSQL
3.3.4. Aplicações: ligação e utilizações em linguagem de programação web

3.4. Aplicações de eHealth baseadas na web

3.4.1. Desenvolvimento de aplicações web
3.4.2. Modelo de desenvolvimento Web, infra-estruturas, linguagens de programação e ambientes de trabalho
3.4.3. Exemplos de aplicações web com as línguas: PHP, HTML, AJAX, CSS Javascript, AngularJS, nodeJS
3.4.4. Desenvolvimento de aplicações em Frameworks web: Symfony e Laravel
3.4.5. Desenvolvimento de aplicações em sistemas de gestão de conteúdos, CMS: Joomla e WordPress

3.5. Aplicações WEB num ambiente hospitalar ou clínico

3.5.1. Aplicações para a gestão de pacientes: receção, marcação e recolha
3.5.2. Candidaturas para profissionais médicos: consultas ou cuidados médicos, registos médicos, relatórios, etc.
3.5.3. Aplicações Web e móveis para doentes: pedidos de agenda, acompanhamento, etc

3.6. Aplicações de Telemedicina

3.6.1. Modelos de arquitetura de serviços
3.6.2. Aplicações de Telemedicina: Telemedicina, Telecardiologia e Teledermatologia
3.6.3. Telemedicina rural

3.7. Aplicações com a Internet das Coisas Médicas, IoMT

3.7.1. Modelos e arquiteturas
3.7.2. Equipamento e protocolos de aquisição de dados médicos
3.7.3. Aplicações: monitorização de pacientes

3.8. Aplicações de saúde digital utilizando técnicas de inteligência artificial

3.8.1. Aprendizagem automática ou Machine Learning
3.8.2. Plataformas computacionais e ambientes de desenvolvimento
3.8.3. Exemplos

3.9. Aplicações em saúde digital com bigdata

3.9.1. Aplicações digitais de saúde com Big Data
3.9.2. Tecnologias utilizadas em Big Data
3.9.3. Casos de utilização de Big Data em saúde digital

3.10. Fatores associados a aplicações bioinformáticas sustentáveis e tendências futuras

3.10.1. Quadro legal e regulamentar
3.10.2. Boas práticas no desenvolvimento de projetos de aplicação de e-health
3.10.3. Tendências futuras em aplicações de saúde digital

O corpo docente mais experiente, combinado com conhecimentos e métodos de ensino avançados, fazem deste programa o melhor para o engenheiro que deseja aprofundar os seus conhecimentos sobre métodos de diagnóstico e acompanhamento clínico"