Apresente-se agora para aprofundar as linhas de investigação médica e aplicar na sua prática clínica ferramentas para a engenharia dos bioprocessos, com o objetivo de melhorar a qualidade de vida dos afetados”

A biomedicina, em paralelo com o Big Data, procura respostas mais rápidas e eficazes em tratamentos biológicos. Nesse sentido, a análise de dados pode tornar a operação clínica mais eficiente e prática. Os enfermeiros teriam acesso, em tempo real, às informações dos pacientes, o que melhoraria o sistema de triagem diante do desconhecimento de urgências múltiplas e poderia prevenir infeções e erros hospitalares. Tudo isso, com uma abordagem globalizada que permita a colaboração no desenvolvimento futuro da biologia molecular. 

Os avanços industriais, tecnológicos e eletrónicos aplicados à telemedicina resultaram num serviço de saúde modernizado. Nele, os pacientes com doenças epidemiológicas não precisam deslocar-se até uma consulta para acompanhamento, pois existe a possibilidade de realizá-lo de forma telemática. Isso também elimina barreiras para pessoas com mobilidade reduzida ou que padecem de alguma deficiência. Em resumo, uma atenção médica universal. Para o seu desenvolvimento, o mercado profissional da saúde demanda muitos enfermeiros que dominem todas as ferramentas estratégicas e técnicas para promover a investigação em Big Data.

Por isso, e atendendo também à procura dos próprios profissionais já no setor da saúde, a TECH oferece este Curso em Bases de Dados Biomédicas, os Fundamentos do Big Data, a profissionais da Enfermagem. Trata-se de uma titulação completa e rigorosa em informação biomédica e investigação em bioprocessos. Desta forma, o estudante que deseja expandir seus conhecimentos técnicos e aplicá-los na prática poderá adquirir todos os conhecimentos que enriquecerão sua prática profissional, através do aprendizado conjunto com docentes especialistas na área, com quem poderá contactar por um canal de comunicação direta. 

Os alunos que cursarem o curso contarão com a aplicação da metodologia Relearning, que evitará longas horas de estudo e permitirá a assimilação dos conceitos de forma simples e progressiva, por meio da repetição. Além disso, a TECH oferece uma infinidade 
de conteúdos em diversos formatos multimédia que também poderão ser descarregados. Dessa forma, uma vez que os especialistas tenham guardado a guia de referência no seu dispositivo pessoal, poderão consultá-la sempre que desejarem, até mesmo após a conclusão do curso. Tudo isso ao alcance de um clique.

Graças à TECH, compreenderá a importância de aplicar a medicina de precisão que integra dados genéticos para certificar um diagnóstico e prevenir doenças”

Este Curso de Bases de Dados Biomédicas, os Fundamentos do Big Data conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em bases de dados biomédicos, e investigações biológicas
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com que foi concebido fornecem uma informação prática sobre as disciplinas que são indispensáveis para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras 
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet 

Com este Curso desenvolverá o controlo de dados sanitários e o papel desta informação na previsão de resultados, em apenas 6 semanas”

O programa inclui, no seu corpo docente, profissionais da área que partilham nesta formação a experiência do seu trabalho, além de reconhecidos especialistas de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais. 

O design deste curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Analise os pormenores das bases de dados para o desenvolvimento de estudos de transcriptómica e proteómica em centros clínicos"

Investigue a utilidade do repositório de dados auto-reportados dos pacientes para realizar um acompanhamento terapêutico a longo prazo dos seus pacientes"

O plano de estudos deste Curso em Bases de Dados Biomédicas, os Fundamentos do Big Data, foi desenvolvido de forma detalhada por profissionais que atuam no setor da investigação biológica, investigação microeletrónica e software. Graças à sua contribuição científica, este curso conta com o respaldo de oferecer conhecimentos teórico-práticos fundamentados na experiência real dos especialistas. Além disso, para facilitar o estudo, a TECH aplica a metodologia Relearning. Esta técnica pedagógica permite a assimilação dos conteúdos de forma constante e gradual, para que os especialistas não precisem investir longas horas de memorização, como em outros cursos mais tradicionais. Trata-se de uma oportunidade para se aprofundar nas bases de dados do ADN e em bases de dados clínicas de grande alcance, que contribuem para os planos de gestão da saúde pública.

Investigue os benefícios de dominar as bases de dados para a identificação de RAMs e a sua determinação no processo farmacológico” 

Módulo 1. Bases de dados biomédicas

1.1.  Bases de dados biomédicas

1.1.1.  Base de dados biomédica
1.1.2.  Bases de dados primárias e secundárias
1.1.3.  Principais bases de dados

1.2.  Bases de dados de ADN

1.2.1.  Bases de dados de genomas
1.2.2.  Bases de dados de genes
1.2.3.  Bases de dados de mutações e polimorfismos

1.3.  Bases de dados de proteínas

1.3.1.  Bases de dados de sequências primárias
1.3.2.  Bases de dados de sequências secundárias e domínios
1.3.3.  Bases de dados de estruturas macromoleculares

1.4.  Bases de dados de projetos ómicos

1.4.1.  Bases de dados para estudos de genómica
1.4.2.  Bases de dados para estudos de transcriptómica
1.4.3.  Bases de dados para estudos de proteómica

1.5.  Bases de dados de doenças genéticas. Medicina personalizada e de precisão

1.5.1.  Bases de dados de doenças genéticas
1.5.2.  Medicina de precisão. Necessidade de integração de dados genéticos
1.5.3.  Extração de dados de OMIM

1.6.  Repositórios auto-reportados de pacientes

1.6.1.  Uso secundário do dado
1.6.2.  O paciente na gestão dos dados depositados
1.6.3.  Repositórios de questionários auto-reportados. Exemplos

1.7.  Bases de dados em aberto Elixir

1.7.1.  Bases de dados em aberto Elixir
1.7.2.  Bases de dados recolhidas na plataforma Elixir
1.7.3.  Critério de escolha entre uma e outra base de dados

1.8.  Bases de dados de Reações Adversas a Medicamentos (RAMs)

1.8.1.  Processo de desenvolvimento farmacológico
1.8.2.  Relatório de reações adversas a fármacos
1.8.3.  Repositórios de reações adversas a nível local, nacional, europeu e Internacional

1.9.  Plano de gestão de dados de Investigação. Dados a depositar em bases de dados públicas

1.9.1.  Plano de gestão de dados
1.9.2.  Custódia dos dados resultantes de pesquisa
1.9.3.  Depósito de dados em uma base de dados pública

1.10.  Bases de dados Clínicas. Problemas com o uso secundário de dados em saúde

1.10.1.  Repositórios de histórias clínicas
1.10.2.  Criptografia de dados
1.10.3.  Acesso ao dado sanitário. Legislação

Um Curso concebido para que possa adaptá-lo ao seu trabalho atual e desenvolvê-lo com total flexibilidade, sem ter de prescindir das outras áreas da sua vida”