Com este TECH Universidade de Tecnologia 100% online, irá promover a inovação para oferecer soluções mais intuitivas, eficientes e personalizadas”

A interseção entre o design e o utilizador e a aprendizagem automática permite a criação de experiências de produtos ou serviços digitais mais eficazes, intuitivas e personalizadas. Desta forma, a IA é útil para compreender o comportamento e as preferências do público, o que permite oferecer funcionalidades específicas para melhorar a sua satisfação. Além disso, os assistentes virtuais prestam assistência em tempo real às pessoas, respondendo às suas perguntas. Isto melhora significativamente a comunicação entre as pessoas e o sistema. Além disso, a IA ajuda a designar interfaces de utilizador que se adaptam automaticamente às necessidades e preferências do público, facilitando a navegação e a utilização dos Sites. 

Neste contexto, a TECH implementa um Curso Universitário que proporcionará uma imersão profunda na convergência entre o Design Interativo, a Experiência do Utilizador e a IA. Designado por especialistas na matéria, o currículo abordará aspetos fundamentais que vão desde a adaptação contextual à integração perfeita de assistentes virtuais. A formação dotará os estudantes de competências avançadas para promover experiências digitais personalizadas e inovadoras.  Ao mesmo tempo, o programa de estudos abordará o design adaptativo para diferentes dispositivos com Aprendizagem Automática, tendo em conta os algoritmos e a otimização da interface para experiências móveis e de ambiente de trabalho.  

TECH designou uma sólida qualificação académica baseada na metodologia revolucionária da Relearning. Esta sistema pedagógico concentra-se na recapitulação dos conceitos-chave, garantir uma compreensão completa dos conteúdos estudo. Do mesmo modo, a acessibilidade é uma prioridade, uma vez que os alunos apenas necessitarão de um dispositivo eletrónico ligado à Internet (por exemplo, um telemóvel, tablet ou computador) para aceder ao material, libertando-os da obrigação de frequentar presencialmente ou de horários específicos.  Sem dúvida, uma experiência de aprendizagem que ajudará os alunos a elevar os seus horizontes profissionais a um nível superior. 

Obterá uma abordagem holística que impulsionará a sua excelência no design orientado para as pessoas e na tecnologia de vanguarda”

Este Curso de Interação Design-Utilizador e Inteligência Artificial contém o programa educativo mais completo e atualizado do mercado As suas principais caraterísticas são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Interação Design-Utilizador e IA
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático com o qual está concebido fornece informações técnicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Aprenderá mais sobre o Design Adaptativo, que lhe dará mais controlo ao conceber versões específicas para dispositivos com Aprendizagem Automática” 

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma capacitação imersiva, programada para praticar em situações reais.  

A conceção desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos. 

Quer especializar-se em Análise Preditiva da Interação com o Utilizador? Consiga-o com este CursoUniversitário em apenas 150 horas”

O Relearning permitir-lhe-á aprender com menos esforço e mais rendimento, envolvendo-o mais na sua especialização profissional”   

Este Curso centrar-se-á na interseção entre o design, a experiência do utilizador e a tecnologia de vanguarda. Para o efeito, o programa abrangerá desde os fundamentos essenciais até às últimas tendências no domínio. Ao longo do programa, os alunos aprofundarão aspetos como a adaptação contextual, a implementação estratégica de assistentes virtuais e a análise emocional dos consumidores. Desta forma, os alunos licenciados designarão experiências digitais altamente personalizadas e eficazes. Para o efeito, os estudantes desenvolverão competências práticas indispensáveis que lhes permitirão revolucionar o mundo digital.

A combinação de teoria e prática permitir-lhe-á desenvolver competências essenciais, como a análise emocional do utilizador, a adaptação contextual e a implementação eficaz de assistentes virtuais” 

Módulo 1. Interação Design-Utilizador e IA

1.1. Sugestões contextuais de design baseadas em comportamentos

1.1.1. Compreendendo comportamento do utilizador no Design
1.1.2. Sistemas de sugestão contextual baseados na IA
1.1.3. Estratégias para garantir a transparência e o consentimento dos utilizadores
1.1.4. Tendências e possíveis melhorias na personalização comportamental1

1.2. Análise preditiva das interações dos utilizadores

1.2.1. Importância da análise preditiva nas interações de utilizador-design
1.2.2. Modelos de Machine Learning para Predição de comportamento do utilizador
1.2.3. Integração da análise preditiva no design da interface do utilizador
1.2.4. Desafios e dilemas na análise preditiva

1.3. Design adaptativo para diferentes dispositivos com IA

1.3.1. Princípios de design adaptativo a dispositivos
1.3.2. Algoritmos de Adaptação de conteúdos
1.3.3. Otimização da interface para experiências móveis e de ambiente de trabalho
1.3.4. Desenvolvimentos futuros no design adaptativo com tecnologias emergentes

1.4. Geração automática de personagens e inimigos em videojogos

1.4.1. Necessidade de generação automática no desenvolvimento de videojogos
1.4.2. Algoritmos de geração de personagens e inimigos
1.4.3. Personalização e adaptabilidade em personagens gerados automaticamente
1.4.4. Experiências de desenvolvimento: Desafios e lições aprendidas

1.5. Melhorias de IA nas personagens do jogo

1.5.1. Importância da inteligência artificial nas personagens de videojogos
1.5.2. Algoritmos para melhorar o comportamento dos personagens
1.5.3. Adaptação e aprendizagem contínuas da IA nos jogos
1.5.4. Desafios técnicos e criativos na melhoria da IA de personagens

1.6. Design personalizado na indústria: Desafios e oportunidades

1.6.1. Transformação do design industrial com a personalização
1.6.2. Tecnologias facilitadoras para um design personalizado
1.6.3. Desafios na implementação do design personalizado à escala
1.6.4. Oportunidades de inovação e diferenciação competitiva

1.7. Design para a sustentabilidade através da IA

1.7.1. Análise do ciclo de vida e rastreabilidade com inteligência artificial
1.7.2. Otimização dos materiais recicláveis
1.7.3. Melhoria sustentável dos processos
1.7.4. Desenvolvimento de estratégias e projetos práticos

1.8. Integração de assistentes virtuais em interfaces de design com o Adobe Sensei, Figmay AutoCAD

1.8.1. O papel dos assistentes virtuais na conceção interativa
1.8.2. Desenvolvimento de assistentes virtuais especializados em design
1.8.3. Interação natural com assistentes virtuais em projetos de design
1.8.4. Desafios de implementação e melhoria contínua

1.9. Análise contínua da experiência do utilizador para melhorias

1.9.1. Ciclo de melhoria contínua no design de interação
1.9.2. Ferramentas e métricas para análise contínua
1.9.3. Interação e adaptação na experiência do utilizador
1.9.4. Garantia da privacidade e transparência no tratamento de dados sensíveis

1.10. Aplicação de técnicas de IA para melhorar a usabilidade

1.10.1. Intersecção da IA e usabilidade
1.10.2. Experiência do utilizador e análise de sentimentos (UX)
1.10.3. Personalização dinâmica da interface
1.10.4. Otimização do fluxo de trabalho e da navegação

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