برنامج مبتكر مثل برنامج الصحة الإلكترونية، والذي بفضله ستتمكن من تطبيق استراتيجيات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية وابتكاراً في ممارستك للعلاج الطبيعي، 100% عبر الإنترنت"

استفاد العلاج الطبيعي، مثل جميع المجالات الأخرى المتعلقة بالصحة (الطب، والتمريض، والتغذية، وما إلى ذلك) بشكل كبير من تطوير الصحة الإلكترونية وأدواتها من أجل رعاية أكثر تركيزًا على المريض. لقد أدى تطور البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) المطبقة في هذا القطاع إلى ابتكار تقنيات مثل التعديل العصبي غير الجراحي أو تحسين الاستراتيجيات المتعلقة بالتشخيص من خلال التصوير (الموجات فوق الصوتية والأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي وغيرها)، والتي، بالإضافة إلى تسهيل ممارسة المهني، سمحت له بتوسيع نطاق علاجاته، فضلاً عن فعاليتها وكفاءتها. 

لهذا السبب، تزايد الاهتمام بهذا المجال في السنوات الأخيرة، ولهذا السبب رأت TECH الجامعة التكنولوجية ضرورة تطوير برنامج يمكن للمتخصصين من خلاله التعرف بالتفصيل على أحدث التطورات في هذا المجال وتطبيقها في ممارساتهم اليومية. تشمل درجة الماجستير هذه 1800 ساعة من التحليل الشامل للصحة الإلكترونية وتطبيقاتها في القطاع الحالي، بدءًا من إدارة وتوجيه المراكز القائمة على التكنولوجيا الأكثر ابتكارًا، إلى أفضل تقنيات التعرف والتدخل من خلال الصور في الطب الحيوي. ستتمكن أيضًا من الدراسة المتعمقة لإنشاء قواعد البيانات وإدارتها، بالإضافة إلى معالجتها الشاملة، كما ستتمكن من دراسة إنشاء وإدارة قواعد البيانات، وستركز بشكل خاص على أهم الأجهزة الجراحية والميكانيكية الحيوية وأكثرها فعالية، مع التركيز أيضًا على تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال العلاج الطبيعي.

كل هذا من خلال برنامج مدته 12 شهرًا و100% عبر الإنترنت، مصمم خصيصًا من قبل خبراء في الهندسة الحيوية والطب الحيوي يتضمن، بالإضافة إلى أفضل المناهج النظرية، ساعات من المواد الإضافية المتنوعة، والتي ستكون متاحة على الحرم الجامعي الافتراضي منذ بداية البرنامج ويمكن تنزيلها على أي جهاز متصل بالإنترنت. بالتالي تضمن TECH الجامعة التكنولوجية تجربة أكاديمية متوافقة تمامًا مع أي نشاط عملي آخر، مما يسمح للمتخصص بتحديث وإتقان مهاراته المهنية بطريقة مضمونة ومبنية على أحدث الأدلة العلمية في مجال الصحة الإلكترونية (E-Health) والبيانات الضخمة (Big Data).

بفضل المعرفة المتخصصة التي ستكتسبها من خلال هذا البرنامج، ستتمكن من تضمين تقنيات التصوير التشخيصي الأكثر ابتكارًا وفعالية في عرضك"

يحتوي الماجيستير الخاص في الصحة الإلكترونية (E-Health) والبيانات الضخمة (Big Data) على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات التي تركز على بيئة الرعاية الصحية 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

هل ترغب في مواكبة آخر التطورات المتعلقة بإدارة وتوجيه المراكز الصحية؟ بفضل درجة الماجستير هذه، ستتمكن من العمل في مجال عملك بناءً على الاتجاهات والاستراتيجيات الناجحة"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتواه المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهنين التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة تحاكي الواقع وتوفر تدريبا غامرا مبرمجا من أجل التدريب على مواجهة حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهنية من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ على مدار العام الدراسي. للقيام بذلك، ستحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي جديد صنعه خبراء مشهورون. 

أفضل برنامج في القطاع الجامعي للاطلاع على أحدث تقنيات البحث في مجال العلوم الصحية، من أي مكان وبدون جداول زمنية محددة"

يشتمل المؤهل العلمي على 1800 ساعة من المحتوى المتنوع، بدءًا من المناهج المتطورة والمبتكرة إلى المواد الإضافية عالية الجودة والمتنوعة. سيكون كل شيء متاحاً منذ بداية البرنامج"

TECH الجامعة التكنولوجية هي جامعة رائدة في قطاع الجامعات عبر الإنترنت بأكمله في استخدام منهجية إعادة التعلم. تُعد هذه الاستراتيجية التربوية فعالة بشكل خاص في المؤهلات العلمية المتعلقة بالصحة، حيث أنه من خلال تكرار المفاهيم الأكثر أهمية في المنهج الدراسي، لا يضطر المتخصص إلى قضاء ساعات إضافية في الحفظ. بفضل هذا، سيتمكن أخصائي العلاج الطبيعي من الخوض في تعقيدات الصحة الإلكترونية (E-Health) والبيانات الضخمة (Big Data)، واكتساب معرفة واسعة وحديثة بالتطورات في هذا المجال والاستمتاع بتجربة أكاديمية في طليعة القطاع.  

إن استخدام منهج إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning) في تطوير درجة الماجستير هذه قد سمح لـ TECH بتقليل عبء التدريس دون التخلي حتى عن ذرة واحدة من جودة محتواها"

وحدة 1 الطب الجزيئي وتشخيص الأمراض الجزيئية

1.1    الطب الجزيئي

1.1.1    البيولوجيا الخلوية والجزيئية. إصابة الخلايا وموتها. الشيخوخة
2.1.1    الأمراض التي تسببها الكائنات الدقيقة والدفاع عن المضيف
3.1.1    أمراض المناعة الذاتية
4.1.1    الأمراض السُمية
5.1.1    أمراض نقص الأكسجة
6.1.1    الأمراض المتعلقة بالبيئة
7.1.1    الأمراض الوراثية علم التخلق
8.1.1    الأمراض السرطانية

2.1    جهاز الدورة الدموية

1.2.1    التشريح ووظائفه
2.2.1    أمراض عضلة القلب وفشل القلب
3.2.1    أمراض نظم القلب
4.2.1    أمراض الصمامات والتأمور
5.2.1    تصلب الشرايين وتصلب الأوعية الدموية وارتفاع ضغط الدم
6.2.1    الأمراض الشريانية والوريدية المحيطية
7.2.1    المرض اللمفاوي (المهمل بشكل كبير)

3.1    أمراض الأجهزة التنفسي

1.3.1    التشريح ووظائفه
2.3.1    الأمراض الانسداد الرئوي الحاد والمزمن
3.3.1    أمراض الجنب والمنصف
4.3.1    الأمراض المعدية في حمة الرئة والشعب الهوائية
5.3.1    أمراض الدورة الدموية الرئوية

4.1    أمراض الجهاز الهضمي

1.4.1    التشريح ووظائفه
2.4.1    الجهاز الهضمي، والتغذية، وتبادل الماء والكهارل
3.4.1    أمراض المعدة والمريء
4.4.1    الأمراض المعدية في الجهاز الهضمي
5.4.1    أمراض الكبد والقنوات الصفراوية
6.4.1    أمراض البنكرياس
7.4.1    أمراض القولون

5.1    أمراض الكلى والمسالك البولية

1.5.1    التشريح ووظائفه
2.5.1    الفشل الكلوي (ما قبل الكلوي والكلوي وما بعد الكلوي) كيف يتم تحفيزها
3.5.1    أمراض النسداد المسالك البولية
4.5.1    قصور العضلة العاصرة في المسالك البولية
5.5.1    المتلازمة الكلوية ومتلازمة التهاب الكلية

6.1    أمراض الغدد الصماء

1.6.1    التشريح ووظائفه
2.6.1    الدورة الشهرية وأحوالها
3.6.1    أمراض الغدة الدرقية
4.6.1    مرض الغدد الكظرية
5.6.1    أمراض الغدد التناسلية والتمايز الجنسي
6.6.1    محور الغدة النخامية - الغدة النخامية واستقلاب الكالسيوم وفيتامين D وتأثيراته على النمو والجهاز الهيكلي

7.1    الاستقلاب والتغذية

1.7.1    المغذيات الأساسية وغير الأساسية (توضيح التعريفات)
2.7.1    استقلاب الكربوهيدرات واضطراباته
3.7.1    استقلاب البروتين وتغيراته
4.7.1    استقلاب الدهنيات واضطراباته
5.7.1    استقلاب الحديد واضطراباته
6.7.1    اضطرابات التوازن الحمضي القاعدي
7.7.1    استقلاب الصوديوم والبوتاسيوم واضطراباته
8.7.1    الأمراض الغذائية (عالية السعرات الحرارية ومنخفضة السعرات الحرارية)

8.1    أمراض الدم

1.8.1    التشريح ووظائفه
2.8.1    أمراض السلسلة الحمراء
3.8.1    أمراض السلسلة البيضاء والعقد اللمفاوية والطحال
4.8.1    تخثر الدم وأمراض تجلط الدم

9.1    الأمراض الجهاز العضلي الهيكلي

1.9.1    التشريح ووظائفه
2.9.1    المفاصل وأنواعها ووظيفتها
3.9.1    تجديد العظام.
4.9.1    التطور الطبيعي والمرضي للجهاز العظمي
5.9.1    تشوهات الأطراف العلوية والسفلية
6.9.1    علم أمراض المفاصل والغضاريف وتحليل السائل الزليلي
7.9.1    أمراض المفاصل الناجمة عن المناعة

10.1    أمراض الجهاز العصبي

1.10.1    التشريح ووظائفه
2.10.1    تطور الجهاز العصبي المركزي والمحيطي
3.10.1    تطور العمود الفقري ومكوناته
4.10.1    أمراض المخيخ والحس الحركي
5.10.1    الأمراض الخاصة بالدماغ (الجهاز العصبي المركزي)
6.10.1    أمراض الحبل الشوكي والسائل الدماغي الشوكي
7.10.1    أمراض تضيق الجهاز العصبي المحيطي
8.10.1    امراض عدوى الجهاز العصبي المركزي
9.10.1    أمراض الأوعية الدموية الدماغية (التضيق والنزيف)

وحدة 2 النظام الصحي إدارة وتوجيه المراكز الصحية

1.2    الأنظمة الصحية

1.1.2    الأنظمة الصحية
2.1.2    الأنظمة الصحية حسب منظمة الصحة العالمية
2.1.2    المجال الصحي

2.2    النماذج الصحية I. مقابل نموذج بيسمارك بيفيردج

1.2.2    نموذج Bismark
2.2.2    نموذج Beveridge
3.2.2    نموذج Bismark مقابل نموذج Beveridge

3.2    النماذج الصحية II. نموذج سيماشكو الخاص والمختلط

1.3.2    نموذج Semashko
2.3.2    النموذج الخاص
3.3.2    النموذج المختلط

4.2    سوق الصحة

1.4.2    سوق الصحة
2.4.2    تنظيم سوق الصحة وقيوده
3.4.2    طرق الدفع للأطباء والمستشفيات
4.4.2    المهندس السريري

5.2    المستشفيات الأنماط

1.5.2    الهندسة المعمارية للمستشفى
2.5.2    انواع المستشفيات
3.5.2    تنظيم المستشفى

6.2    المقاييس الصحية

1.6.2    الوفيات
2.6.2    الاعتلال
3.6.2    سنوات الحياة الصحية

7.2    طرق تخصيص الموارد الصحية

1.7.2    البرمجة الخطية
2.7.2    نماذج المضاعفة
3.7.2    نماذج التقليل

8.2    مقياس الإنتاج في مجال الصحة

1.8.2    مقاييس الإنتاجية الصحية
2.8.2    نسب الإنتاجية
3.8.2    تعديل المدخلات
4.8.2    تعديل المخرجات

9.2    تحسين العمليات في مجال الصحة

1.9.2    عملية Lean Management
2.9.2    أدوات تبسيط العمل
3.9.2    أدوات البحث عن المشاكل

10.2    إدارة المشاريع في مجال الصحة

1.10.2    دور Project Manager
2.10.2    أدوات إدارة الفريق والمشروع
3.10.2    التقويم وإدارة الوقت

وحدة 3 البحث في العلوم الصحية

1.3 البحث العلمي 1. المنهج العلمي

1.1.3 البحث العلمي
2.1.3 البحث في العلوم الصحية
3.1.3 المنهج العلمي.

2.3 البحث العلمي 2 الأنماط

1.2.3 البحث الأساسي
2.2.3 البحث السريرى
3.2.3 البحوث الانتقالية

3.3 الطب القائم على الأدلة

1.3.3 الطب القائم على الأدلة
2.3.3 مبادئ الطب القائم على الأدلة
3.3.3 منهجية طب القائم على الأدلة

4.3 الأخلاق وتشريعات البحث العلمي. إعلان Helsinki

1.4.3 لجنة الأخلاق
2.4.3 إعلان Helsinki
3.4.3 الأخلاقيات في العلوم الصحية

5.3 نتائج البحث العلمي

1.5.3 مناهج
2.5.3 الدقة والقوة الإحصائية
3.5.3 صحة النتائج العلمية

6.3 التواصل العام

1.6.3 المجتمعات العلمية
2.6.3 المؤتمر العلمي
3.6.3 هيكل الاتصالات

7.3 تمويل البحث العلمي

1.7.3 هيكل مشروع علمي
2.7.3 التمويل العام
3.7.3 التمويل الخاص والصناعي

8.3 الموارد العلمية للبحث عن المعلومات قواعد بيانات العلوم الصحية 1

1.8.3 PubMed-Medline
2.8.3 Embase
3.8.3 WOS و JCR
4.8.3 Scopus و Scimago
5.8.3 Micromedex
6.8.3 MEDES
7.8.3 IBECS
8.8.3 LILACS
9.8.3 BDENF
10.8.3 Cuidatge
11.8.3 CINAHL
12.8.3 Cuiden Plus
13.8.3 Enfispo
14.8.3 قواعد بيانات NCBI (OMIM، TOXNET) وNIH (المعهد الوطني للسرطان)

9.3 الموارد العلمية للبحث عن المعلومات قواعد بيانات العلوم الصحية II

1.9.3 ناريك-إعادة التأهيل-بيانات
2.9.3 PEDro
3.9.3 ASABE: Technical Library
4.9.3 ملخصات مجلس CAB
5.9.3 قواعد البياناتCDR (Centre for Reviews and Dissemination)
6.9.3 Biomed Central BMC
7.9.3 ClinicalTrials.gov
8.9.3 Clinical Trials Register
9.9.3 DOAJ-دليل مجلات الوصول المفتوح
10.9.3 PROSPERO (السجل الدولي المحتمل للمراجعات المنتظمَة)
11.9.3 TRIP
12.9.3 LILACS
13.9.3 NIH. Medical Library
14.9.3 Medline Plus
15.9.3 Ops

10.3 الموارد العلمية للبحث البحث الببليوغرافي 3 محركات ومنصات البحث

1.10.3 محركات البحث ومحركات البحث المتعدد

1.1.10.3 Findr
2.1.10.3 Dimensions
3.1.10.3 Google الأكاديمي
4.1.10.3 Microsoft Academic

2.10.3 منصة منظمة الصحة العالمية للسجل الدولي للتجارب السريرية (ICTRP)

1.2.10.3 PubMed Central PMC
1.2.10.3 جامع العلوم المفتوحة (RECOLECTA)
2.2.10.3 Zenodo

3.10.3 محركات البحث عن أطروحات الدكتوراه

1.3.10.3 DART-Europe
2.3.10.3 أطروحات الدكتوراه في Dialnet
3.3.10.3 OATD (Open Access Theses and Dissertations)
4.3.10.3 TDR (أطروحات الدكتوراه المتصلة بالشبكة)
5.3.10.3 TESEO

4.10.3 مديري الببليوغرافيا

1.4.10.3 Endnote online
2.4.10.3 Mendeley
3.4.10.3 Zotero
4.4.10.3 Citeulike
5.4.10.3 Refworks

5.10.3 الشبكات الاجتماعية الرقمية للباحثين

1.5.10.3 Scielo
2.5.10.3 Dialnet.
3.5.10.3 Free Medical Journals
4.5.10.3 DOAJ
5.5.10.3 Open Science Directory
6.5.10.3 Redalyc
7.5.10.3 Academia.edu
8.5.10.3 Mendeley
9.5.10.3 ResearchGate

6.10.3 الموارد 2.0 في الويب الاجتماعي

1.6.10.3 Delicious
2.6.10.3 Slideshare
3.6.10.3 YouTube
4.6.10.3 Twitter
5.6.10.3 مدونات لعلوم الصحية
6.6.10.3 Facebook
7.6.10.3 Evernote
8.6.10.3 Dropbox
9.6.10.3 Google Drive

7.10.3 بوابات الناشرين ومجمّعي المجلات العلمية

1.7.10.3 Science Direct
2.7.10.3 Ovid
3.7.10.3 Springer
4.7.10.3 Wiley
5.7.10.3 Proquest
6.7.10.3 Ebsco
7.7.10.3 BioMed Central

وحدة 4 التقنيات والتعرّف والتدخل من خلال التصوير الطبي الحيوي

1.4 التصوير الطبي

1.1.4 طرق التصوير الطبي
2.1.4 أهداف أنظمة التصوير الطبي
3.1.4 أنظمة تخزين الصور الطبية

2.4 الأشعة

1.2.4 طريقة التصوير
2.2.4 تفسير الأشعة
3.2.4 التطبيقات السريرية

3.4 التصوير المقطعي

1.3.4 مبدأ التشغيل
2.3.4 توليد و الحصول على الصورة
3.3.4 التصوير المقطعي المحوسب. الأنماط
4.3.4 التطبيقات السريرية

4.4 الرنين المغناطيسي

1.4.4 مبدأ التشغيل
2.4.4 توليد و الحصول على الصورة
3.4.4 التطبيقات السريرية

5.4 التصوير بالموجات فوق الصوتية: التصوير بالموجات فوق الصوتية وتصوير دوبلر

1.5.4 مبدأ التشغيل
2.5.4 توليد و الحصول على الصورة
3.5.4 الأنماط
4.5.4 التطبيقات السريرية

6.4 الطب النووي

4.6.1 الأساس الفيزيولوجي للدراسات النووية. (المستحضرات الصيدلانية الإشعاعية والطب النووي)
2.6.4 توليد و الحصول على الصورة
3.6.4 أنواع الاختبارات

 1.3.6.4 تصوير ومضي
 2.3.6.4 تصوير طبي بأشعة غاما
 3.3.6.4 تصوير مقطعي بالإصدار البوزيتروني
 4.3.6.4 التطبيقات السريرية

7.4 التدخل الموجه بالصور

1.7.4 الأشعة التداخلية
2.7.4 اهداف الأشعة التداخلية
3.7.4 الإجراءات
4.7.4 المميزات والعيوب

8.4 جودة الصورة

1.8.4 التقنية
2.8.4 التناقض
3.8.4 الدقة
4.8.4 الضوضاء
5.8.4 التشويه والمصنوعات اليدوية

9.4 فحوصات التصوير الطبي. الطب الحيوي

1.9.4 إنشاء الصور ثلاثية الأبعاد
2.9.4 النماذج الحيوية

1.2.9.4 معيار DICOM
2.2.9.4 التطبيقات السريرية

10.4 الحماية الإشعاعية.

1.10.4 التشريعات الأوروبية المطبقة على خدمات الأشعة
2.10.4 الأمان وبروتوكولات العمل
3.10.4 إدارة النفايات إشعاعي
4.10.4 الحماية الإشعاعية.
5.10.4 العناية وخصائص الغرف

وحدة 5 الحوسبة المعلوماتية الحيوية

1.5 مبدأ مركزي في المعلوماتية الحيوية والحوسبة. الحالة الفعلية

1.1.5 التطبيق المثالي في المعلوماتية الحيوية
2.1.5 التطورات المتوازية في علم الأحياء الجزيئي والحوسبة
3.1.5 مبدأ في علم الأحياء ونظرية المعلومات
4.1.5 تدفق المعلومات

2.5 قواعد البيانات لحوسبة المعلوماتية الحيوية

1.2.5 قواعد بيانات
2.2.5 إدارة البيانات
3.2.5 دورة حياة البيانات في المعلوماتية الحيوية

 1.3.2.5 الاستخدام
 2.3.2.5 تعديل
 3.3.2.5 الملفات
 4.3.2.5 اعادة الاستعمال
 5.3.2.5 مهملة

4.2.5 تقنيات قواعد البيانات في المعلوماتية الحيوية

1.4.2.5 البنيات
2.4.2.5 إدارة قواعد البيانات

5.2.5 واجهات قواعد البيانات في المعلوماتية الحيوية

5.3. شبكات حوسبة المعلوماتية الحيوية

1.3.5 نماذج الاتصالات شبكات LAN و WAN و MAN و PAN
2.3.5 البروتوكولات ونقل البيانات
3.3.5 انواع الشبكة
4.3.5 الأجهزة الموجودة في مراكز البيانات للحوسبة
5.3.5 الأمن والإدارة والتنفيذ

4.5 محركات البحث في المعلوماتية الحيوية

1.4.5 محركات البحث في المعلوماتية الحيوية
2.4.5 عمليات وتقنيات محركات البحث في المعلوماتية الحيوية
3.4.5 النماذج الحسابية: خوارزميات البحث والتقريب

5.5 تصور البيانات في المعلوماتية الحيوية

1.5.5 تصور التسلسلات البيولوجية
2.5.5 تصور الهياكل البيولوجية

1.2.5.5 أدوات التصور
2.2.5.5 أدوات العرض

3.5.5 واجهة المستخدم لتطبيقات المعلوماتية الحيوية
4.5.5 البنى المعلوماتية للتصور في المعلوماتية الحيوية

6.5 إحصائيات الحوسبة

1.6.5 المفاهيم الإحصائية لحوسبة المعلوماتية الحيوية
2.6.5 حالة الاستخدام: المصفوفات المجهرية MARN
3.6.5 بيانات غير كاملة. الأخطاء في الإحصاء: العشوائية والتقريب والضوضاء والافتراضات
4.6.5 التحديد الكمي للخطأ: الدقة والحساسية والحساسية
5.6.5 التجميع والتصنيف

7.5 استخراج عن البيانات

1.7.5 أساليب استخراج عن البيانات وحسابها
2.7.5 البنية التحتية للحوسبة واستخراج البيانات
3.7.5 اكتشاف الأنماط والتعرف على الأنماط
4.7.5 التعلم الآلي والأدوات الجديدة

8.5 مطابقة النمط الوراثي

1.8.5 مطابقة النمط الوراثي
2.8.5 الطرق الحسابية لمحاذاة التسلسلات
3.8.5 أدوات مطابقة الأنماط

9.5 النمذجة والمحاكاة

1.9.5 الاستخدام في المستحضرات الصيدلانية: اكتشاف الأدوية
2.9.5 بنية البروتين وبيولوجيا الأنظمة
3.9.5 الأدوات المتاحة والمستقبل

10.5 مشاريع التعاون والحوسبة الإلكترونية

1.10.5 حوسبة الشبكات
2.10.5 المعايير والقواعد. التوحيد والاتساق وقابلية التشغيل البيني
3.10.5 مشاريع الحوسبة التعاونية

وحدة 6 قواعد البيانات الطبية الحيوية

1.6    قواعد البيانات الطبية الحيوية

1.1.6    قواعد البيانات الطبية الحيوية
2.1.6    قواعد البيانات الأولية والثانوية
3.1.6    قواعد البيانات الاساسيةد

2.6    قواعد بيانات ADN

1.2.6    قواعد بيانات الجينوم
2.2.6    قواعد بيانات جينات
3.2.6    قواعد البيانات الطفرات وتعدد الأشكال

3.6    قواعد بيانات البروتين

1.3.6    قواعد بيانات التسلسلات الأولية
2.3.6    قواعد بيانات التسلسلات الثانوية والنطاقات
3.3.6    قواعد بيانات الهياكل الجزيئية الكبيرة

4.6    قواعد بيانات مشروع أوميكس

1.4.6    قواعد البيانات لدراسات الجينوميات
2.4.6    قواعد البيانات لدراسات علم النسخ
3.4.6    قواعد البيانات لدراسات علم البروتينات

5.6    قواعد بيانات الأمراض الوراثية. الطب الشخصي والدقيق

1.5.6    قواعد بيانات الأمراض الوراثية
2.5.6    الطب الدقيق الحاجة إلى تكامل البيانات الوراثية
3.5.6    استخراج بيانات OMIM

6.6    مستودعات الإبلاغ الذاتي للمريض

1.6.6    الاستخدام الثانوي للبيانات
2.6.6    المرضى في إدارة البيانات
3.6.6    مستودعات الاستبيانات المبلغ عنها ذاتيًا. الأمثلة

7.6    قواعد بيانات Elixir المفتوحة

1.7.6    قواعد بيانات Elixir المفتوحة
2.7.6    قواعد بيانات المجمعة في Elixir
3.7.6    معايير الاختيار بين قاعدتي البيانات

8.6    قواعد بيانات التفاعلات الدوائية الضارة

1.8.6    عملية التطوير الدوائي
2.8.6    الإبلاغ عن التفاعلات الدوائية الضارة

9.6    خطة إدارة بيانات البحث البيانات التي سيتم إيداعها في قواعد البيانات العامة

1.9.6    خطة إدارة بيانات
2.9.6    حفظ البيانات الناتجة عن البحث
3.9.6    تحميل البيانات إلى قاعدة البيانات العامة

10.6    قواعد البيانات السريرية. مشاكل الاستخدام الثانوي للبيانات الصحية

1.10.6    ستودعات السجلات الطبية
2.10.6    تشفير البيانات

وحدة 7 Big Data البيانات الضخمة في الطب: المعالجة الجماعية للبيانات الطبية

1.7    البيانات الضخمة Big Data في الطب الحيوي

1.1.7    توليد البيانات الحيوية في الطب
2.1.7    الأداء العالي (تقنية الإنتاجية العالية) High-throughput)
3.1.7    فائدة البيانات عالية الأداء. الفرضيات في عصر البيانات الضخمة

2.7    المعالجة المسبقة للبيانات في البيانات الضخمة Big Data

1.2.7    المعالجة المسبقة للبيانات
2.2.7    الأساليب والمناهج
3.2.7    مشاكل المعالجة المسبقة للبيانات في البيانات الضخمة Big Data.

3.7    الجينوميات الهيكلية

1.3.7    تسلسل الجينوم البشري
2.3.7    التسلسل مقابل الرقائق
3.3.7    اكتشاف المتغيرات

4.7    الجينوميات الوظيفية

1.4.7    الشرح الوظيفي
2.4.7    عوامل التنبؤ بالمخاطر في الطفرات
3.4.7    دراسات الارتباط الجيني

5.7    ترانسكريبتوميكس

1.5.7    تقنيات الحصول على بيانات ضخمة في علم النسخ: RNA-seq
2.5.7    توحيد البيانات في علم النسخ
3.5.7    دراسات التعبير التفاضلي

6.7    علم التفاعل وعلم التخلق

1.6.7    دور الكروماتين في التعبير الجيني
2.6.7    دراسات عالية الأداء في علم التفاعل الجزيئي
3.6.7    دراسات عالية الأداء في علم التخلق

7.7    بروتيومياتية

1.7.7    تحليل بيانات قياس الطيف الكتلي
2.7.7    دراسة تعديلات ما بعد الترجمة
3.7.7    البروتيوميات الكمية

8.7    تقنيات التخصيب والتجميع

1.8.7    تحديد سياق النتائج
2.8.7    خوارزميات التجميع Clustering في تقنيات أوميكس
3.8.7    مستودعات للإثراء: علم الوجود الجيني و KEGG

9.7    تطبيقات البيانات الضخمة Big Data في مجال الصحة العامة

1.9.7    اكتشاف المؤشرات الحيوية والأهداف العلاجية الجديدة
2.9.7    عوامل التنبؤ بالمخاطر
3.9.7    طب مخصص

10.7    البيانات الضخمة Big Data المطبقة في الطب

1.10.7    إمكانات المساعدة التشخيصية والوقائية
2.10.7    استخدام خوارزميات التعلم الآلي Machine Learning في الصحة العامة
3.10.7    مشكلة الخصوصية

وحدة 8 تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد

1.8 منصة e-Health. تخصيص الخدمة الصحية

1.1.8 منصة e-Health
2.1.8 الموارد اللازمة لإنشاء منصة e-Health
3.1.8 برنامج»أوروبا الرقمية». Digital Europe-4-Health وأفق أوروبا

2.8 الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 1: حلول جديدة في تطبيقات الكمبيوتر

1.2.8 تحليل النتائج عن بعد
2.2.8 Chatbox
3.2.8 الوقاية والرصد في الوقت الحقيقي
4.2.8 الطب الوقائي والشخصي في مجال علاج الأورام

3.8 الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية 2: المراقبة والتحديات الأخلاقية

1.3.8 رصد المرضى ذوي القدرة المحدودة على الحركة
2.3.8 مراقبة القلب والسكري والربو
3.3.8 تطبيقات الصحة والعافية

1.3.3.8 مقاييس النبض
2.3.3.8 أساور ضغط الدم

4.3.8 أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. حماية بيانات

4.8 خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور

1.4.8 خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور
2.4.8 التشخيص ومراقبة الصور في التطبيب عن بعد

1.2.4.8 تشخيص سرطان الجلد

3.4.8 قيود وتحديات معالجة الصور في التطبيب عن بعد

5.8 تطبيقات التسريع بواسطة وحدة المعالجة الرسومية (GPU) في الطب

1.5.8 توازي البرنامج
2.5.8 كيف يعمل الرسم البياني للمعالجة
3.5.8 تطبيقات التسارع عن طريق معالجة الرسوم البيانية في الطب

6.8 معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في التطبيب عن بعد

1.6.8 معالجة النصوص الطبية. المنهجية
2.6.8 معالجة اللغة الطبيعية في العلاج والسجلات الطبية
3.6.8 قيود وتحديات معالجة اللغة الطبيعية في التطبيب عن بعد

7.8 إنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد. التطبيقات

1.7.8 مراقبة العلامات الحيوية. Weareables

1.1.7.8 ضغط الدم ودرجة الحرارة ومعدل ضربات القلب

2.7.8 إنترنت الأشياء والتكنولوجيا Cloud

1.2.7.8 نقل البيانات إلى السحابة

3.7.8 محطات الخدمة الذاتية

8.8 إنترنت الأشياء في مراقبة المريض ورعايته

1.8.8 تطبيقات إنترنت الأشياء للكشف عن حالات الطوارئ
2.8.8 إنترنت الأشياء في إعادة تأهيل المرضى
3.8.8 دعم الذكاء الاصطناعي في التعرف على الضحايا وإنقاذهم

9.8 الروبوتات النانوية. الأنماط

1.9.8 تكنولوجيا النانو
2.9.8 أنواع الروبوتات النانوية

1.2.9.8 المجمعون. التطبيقات
2.2.9.8 التكرار الذاتي. التطبيقات

10.8 الذكاء الاصطناعي في السيطرة على كوفيد-19

1.10.8 كوفيد-19 والتطبيب عن بعد
2.10.8 إدارة والإبلاغ عن التقدم وتفشي المرض
3.10.8 توقع تفشي المرض باستخدام الذكاء الاصطناعي

وحدة 9 التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.9 التطبيب عن بعد والصحة عن بعد

1.1.9 التطبيب عن بعد كخدمة صحية عن بعد
2.1.9 التطبيب عن بعد

1.2.1.9 أهداف التطبيب عن بعد
2.2.1.9 فوائد وقيود التطبيب عن بعد

3.1.9 الصحة الرقمية. التقنيات

2.9 أنظمة التطبيب عن بعد

1.2.9 مكونات نظام التطبيب عن بعد

1.1.2.9 العمال
2.1.2.9 التقنيات

2.2.9 تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في مجال الرعاية الصحية

1.2.2.9 THealth
2.2.2.9 mHealth
3.2.2.9 UHealth
4.2.2.9 pHealth

3.2.9 تقييم أنظمة التطبيب عن بعد

3.9 البنية التحتية التكنولوجية في التطبيب عن بعد

1.3.9 شبكات الهاتف العامة (PSTN)
2.3.9 شبكات الأقمار الصناعية
3.3.9 الشبكات الرقمية للخدمات المتكاملة (ISDN)
4.3.9 التقنيات اللاسلكية

1.4.3.9 Wap. بروتوكول التطبيقات اللاسلكية
2.4.3.9 بلوتوث

5.3.9 اتصالات الميكروويف
6.3.9 وضع النقل غير المتزامن ATM

4.9 أنواع التطبيب عن بعد. الاستخدامات في الرعاية الصحية

1.4.9 مراقبة المريض عن بعد
2.4.9 تقنيات التخزين والشحن
3.4.9 التطبيب عن بعد التفاعلي

5.9 تطبيقات عامة للتطبيب عن بعد

1.5.9 الرعاية عن بعد
2.5.9 المراقبة عن بعد
3.5.9 التشخيص عن بعد
4.5.9 التعليم عن بعد
5.5.9 الإدارة عن بعد

6.9 التطبيقات السريرية للتطبيب عن بعد

1.6.9 علم الأشعة عن بعد
2.6.9 طب الأمراض الجلدية عن بعد
3.6.9 علم الأورام عن بعد
4.6.9 الطب النفسي عن بعد
5.6.9 الرعاية المنزلية (Telehomecare)

7.9 التقنيات Smart والمساعدة

1.7.9 التكامل Smart home
2.7.9 الصحة الرقمية في تحسين العلاج
3.7.9 تكنولوجيا الملابس في الرعاية الصحية عن بعد «الملابس الذكية»

8.9 الجوانب الأخلاقية والقانونية للتطبيب عن بعد

1.8.9 الأسس الأخلاقية
2.8.9 الإطار التنظيمي العام
4.8.9 معايير الأيزو

9.9 التطبيب عن بعد والأجهزة التشخيصية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.9.9 أجهزة التشخيص
2.9.9 الأجهزة الجراحية
2.9.9 الأجهزة الميكانيكية الحيوية

10.9 التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية

1.10.9 الأجهزة الطبية

1.1.10.9 الأجهزة الطبية المتنقلة
2.1.10.9 عربات التطبيب عن بعد
3.1.10.9 أكشاك التطبيب عن بعد
4.1.10.9 الكاميرا الرقمية
5.1.10.9 طقم التطبيب عن بُعد
6.1.10.9 برامج التطبيب عن بعد

وحدة 10 ابتكار الأعمال وريادة الأعمال في مجال E-Health

1.10 ريادة الأعمال والابتكار

1.1.10 الابتكار
2.1.10 ريادة الأعمال
3.1.10 Startup

2.10 ريادة الأعمال في مجال E-Health

1.2.10 السوق المبتكرة E-Health
2.2.10 القطاعات في الصحة الإلكترونية: mHealth
3.2.10 TeleHealth

3.10 نماذج الأعمال 1): المراحل الأولى لريادة الأعمال

1.3.10 أنواع نماذج الأعمال

1.1.3.10 Marketplace
2.1.3.10 المنصات الرقمية
3.1.3.10 Saas

2.3.10 العناصر الحاسمة في المرحلة الأولية. من الفكرة إلى العمل
3.3.10 الأخطاء الشائعة في الخطوات الأولى لريادة الأعمال

4.10 نماذج الأعمال 2: نموذج Canvas

1.4.10 Business Model Canvas
2.4.10 اقتراح القيمة
3.4.10 الأنشطة والموارد الرئيسية
4.4.10 تقسيم العملاء
5.4.10 العلاقة مع العملاء
6.4.10 قنوات التوزيع
7.4.10 التحالفات

1.7.4.10 هيكل التكلفة وتدفقات الدخل

5.10 نماذج الأعمال 3: منهجية Lean Startup

1.5.10 الإنشاء
2.5.10 الاعتماد
3.5.10 القياس
4.5.10 اتخاذ القرار

6.10 نماذج الأعمال 4: التحليل الخارجي والاستراتيجي والتنظيمي

1.6.10 المحيط الأحمر والمحيط الأزرق
2.6.10 منحنى القيمة
3.6.10 اللوائح المعمول بها في E-Health

7.10 النماذج الناجحة في E-Health (1: المعرفة قبل الابتكار

1.7.10 تحليل شركات E-Health الناجحة
2.7.10 تحليل الشركة X
3.7.10 تحليل الشركة Y
4.7.10 تحليل الشركة Z

8.10 نماذج ناجحة في E-Health2: الاستماع قبل الابتكار

1.8.10 مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup E-Health
2.8.10 مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup “القطاع X”
3.8.10 المقابلة العملية للإدارة الفنية لشركة Startup “x”

9.10 بيئة ريادة الأعمال والتمويل

1.9.10 النظام البيئي لريادة الأعمال في القطاع الصحي
2.9.10 التمويل
3.9.10 مقابلة الحالة

10.10 أدوات عملية لريادة الأعمال والابتكار

1.10.10 أدوات OSINT (Open Source Intelligence)
2.10.10 التحليلات
3.10.10 أدوات No-code برمجية للقيام بها

اختر المؤهل العلمي الذي ستتمكن من خلاله من تطبيق الاستراتيجيات الأكثر ابتكاراً في هذا القطاع في ممارستك للعلاج الطبيعي خلال 12 شهراً فقط من الخبرة الأكاديمية"