وصف

أتقن أسلوبك والوقاية من الإصابات من خلال الذكاء الاصطناعي"

##IMAGE##

عند الإشارة إلى أخصائيي العلاج الطبيعي وتطبيق الذكاء الاصطناعي، من الشائع في المجتمع التفكير في علاج الرياضيين أو الإصابات لدى النخبة، ومن غير المفهوم أن هذه التكنولوجيا متاحة حاليًا من الجميع وللجميع. الهدف من خلال هذا البرنامج هو تزويد أخصائي العلاج الطبيعي بالموارد التي تؤهله لتحقيق أقصى استفادة من التطبيب عن بعد أو إنترنت الأشياء، وبالتالي توفير رعاية أفضل للمرضى، دون أن ننسى أن محور E-Health هو المريض نفسه.

في هذه المحاضرة الجامعية، سيتم أيضًا تحديد احتياجات حماية بيانات المستخدم، بالإضافة إلى دراسة استخدام تسريع GPU للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتحقيق النتائج في وقت قياسي، وبالتالي تسهيل العمل المبكر. بهذه الطريقة، سيقوم الخريج أيضًا بتحليل أحدث تطبيقات خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور.

بالمثل، سيتمكن الطلاب من حل شكوكهم بسرعة وكفاءة من خلال الحرم الجامعي الافتراضي. ستتمكن دائمًا عبر الإنترنت من الجمع بين هذا المؤهل العلمي وأنشطتك الشخصية أو المهنية بسلاسة، وستتمكن من الوصول إلى الموارد على مدار 24 ساعة يوميًا وتنزيلها للتشاور دون الاتصال بالإنترنت.

قم بالتسجيل في برنامج رفيع المستوى مع أفضل المتخصصين، الذين سيعدونك لمجتمع الحاضر والمستقبل" 

تحتويالمحاضرة الجامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد على البرنامج العلمية الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي: 

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للتطبيب عن بعد 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية. 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

مع هذا البرنامج، ستعزز حياتك المهنية بفضل الذكاء الاصطناعي في 150 ساعة فقط" 

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

قم بتحديث نفسك عن أفضل استراتيجيات العلاج الطبيعي من خلال التطبيب عن بعد"

##IMAGE##

تعمق في الوقاية والرصد في الوقت الحقيقي باستخدام أكثر الموارد التعليمية دينامية"

هيكل ومحتوى

تم تصميم هذا المنهج الدراسي لتغطية احتياجات العلاج الطبيعي فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، وخاصة في التطبيب عن بعد. استجابة لمتطلبات أعلى مستوى احترافي، وضع فريق التدريس في هذه المحاضرة الجامعية خطة دراسية تسلط الضوء على جوانب مثل تحليل النتائج عن بعد، ومراقبة المرضى ذوي القدرة المحدودة على الحركة أو خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور. كل هذا من خلال استشارة الرسوم البيانية التفاعلية الديناميكية أو مقاطع الفيديو أو الحالات العملية.

##IMAGE##

تسمح لك TECH بتوسيع معرفتك بطريقة مرنة عبر الإنترنت وقابلة للتكيف دائمًا مع احتياجاتك" 

الوحدة 1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد 

1.1. منصة e-Health. إضفاء الطابع الشخصي على الخدمات الصحية 

 

1.1.1. منصة e-Health 
2.1.1. الموارد اللازمة لإنشاء منصة e-Health 
3.1.1. برنامج «أوروبا الرقمية». Digital Europe-4-Health وأفق أوروبا 

 

2.1. الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 1: حلول جديدة في تطبيقات الكمبيوتر 

 

1.2.1. تحليل النتائج عن بعد
2.2.1. Chatbox 
3.2.1. الوقاية والرصد في الوقت الحقيقي 
4.2.1. الطب الوقائي والشخصي في مجال الأورام 

 

3.1. الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 2: المراقبة والتحديات الأخلاقية 

 

1.3.1. رصد المرضى ذوي القدرة المحدودة على الحركة 
2.3.1. مراقبة القلب والسكري والربو 
3.3.1. تطبيقات الصحة والعافية 

 

1.3.3.1. أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب 
2.3.3.1. أساور ضغط الدم 

 

4.3.1. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. حماية بيانات 

 

4.1. خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور 

 

1.4.1. خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور
2.4.1. رصد التشخيص والتصوير بالتطبيب عن بُعد

 

1.2.4.1. تشخيص سرطان الجلد 

 

3.4.1. قيود وتحديات معالجة الصور في التطبيب عن بُعد 

 

5.1. تطبيقات التسريع بواسطة وحدة المعالجة الرسومية (GPU) في الطب

 

1.5.1. موازاة البرامج
2.5.1. تشغيل وحدة معالجة الرسومات (GPU) 
3.5.1. تطبيقات تسارع وحدة معالجة الرسومات (GPU) في الطب 

 

6.1. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في التطبيب عن بعد 

 

1.6.1. تجهيز النصوص الطبية. المنهجية 
2.6.2. معالجة اللغة الطبيعية في سجلات العلاج والسجلات الطبية 
3.6.3. قيود وتحديات معالجة اللغة الطبيعية في التطبيب عن بُعد 

 

7.1. إنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد. التطبيقات 

 

1.7.1.مراقبة العلامات الحيوية. الأجهزة القابلة للارتداء

 

1.1.7.1. ضغط الدم ودرجة الحرارة ومعدل ضربات القلب 

 

2.7.1. إنترنت الأشياء والتكنولوجيا السحابية

 

1.2.7.1. نقل البيانات إلى السحابة 

 

3.7.1. محطات الخدمة الذاتية 

 

8.1. إنترنت الأشياء في مراقبة المريض ورعايته 

 

1.8.1. تطبيقات إنترنت الأشياء للكشف عن حالات الطوارئ 
2.8.1. إنترنت الأشياء في إعادة تأهيل المرضى 
3.8.1. دعم الذكاء الاصطناعي في التعرف على الضحايا وإنقاذهم 

 

9.1. الروبوتات النانوية. الأنماط 

 

1.9.1. تكنولوجيا النانو 
2.9.1. أنواع الروبوتات النانوية 

 

1.2.9.1. المجمعون. التطبيقات 
2.2.9.1. التكرار الذاتي. التطبيقات 

 

10.1. الذكاء الاصطناعي في السيطرة على كوفيد-19

 

1.10.1. كوفيد-19 والتطبيب عن بعد
2.10.1. إدارة والإبلاغ عن التقدم وتفشي المرض
3.10.1. توقع تفشي المرض باستخدام الذكاء الاصطناعي
##IMAGE##

هذا البرنامج الذي صممه أفضل المتخصصين سيحولك إلى أخصائي علاج طبيعي تفاضلي بفضل منهجية TECH المبتكرة: Relearning" 

محاضرة جامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد

شهد التطبيب عن بعد طفرة في السنوات الأخيرة بفضل التقدم التكنولوجي. اليوم، من الممكن إجراء الاستشارات الطبية عن بعد من خلال استخدام أدوات مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT). وبهذا المعنى، تقدم TECH الجامعة التكنولوجية محاضرة جامعية تركز على هذا المجال الذي يحدث ثورة في الرعاية الطبية.

يتمتع الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء بالقدرة على تحسين الكفاءة والدقة في تشخيص الأمراض ومراقبتها وعلاجها من خلال المراقبة الصحية في الوقت الفعلي وتكامل أنظمة البيانات الطبية. بالإضافة إلى ذلك، تسمح هذه التقنيات بالكشف المبكر عن الأمراض وتقليل الأخطاء الطبية والاستغلال الأمثل للموارد في النظام الصحي.

خلال المحاضرة الجامعية حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد، ستتاح للطلاب الفرصة للتعرف على الأنواع المختلفة من الأدوات والتقنيات المستخدمة في التطبيب عن بعد، بما في ذلك أجهزة الاستشعار البيومترية وأجهزة المراقبة الصحية وتشخيص الخوارزميات وأنظمة الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، سيتم استكشاف موضوعات مثل خصوصية البيانات والأمن والأخلاقيات في استخدام التقنيات الطبية.

إذا كنت مهتمًا بالتدريب في هذا المجال، فإن هذا البرنامج يعد بالتأكيد خيارًا ممتازًا لاكتشاف كيف تُحدث هذه التقنيات ثورة في الرعاية الصحية. سجل الآن واستعد لتكون جزءًا من التحول!