مراجعة عميقة وكاملة للأدوات المختلفة التي يجب على الطالب المختص الذي يعمل بالبيانات إتقانها "

شهادة الخبرة الجامعية هذه هي مجموعة كاملة جدًا من التطورات والمستجدات وأدوات العمل التي ستأخذك خلال الرحلة التدريب الأكثر كثافة لإعداد الملف التعريفي الأقوى الخاص بك في هذا الوقت.

دراسة كاملة للتقنيات والأدوات المختلفة التي تحتاجها للعمل مع البيانات مع التركيز بشكل خاص على تصورها.

مع كل المستجدات في الأدوات وفي التقنيات المختلفة التي يمكنك استخدامها لتصورهم وطريقة استخدامها بشكل صحيح. مع رؤية تركز على الممارسة والتي ستحول النظرية إلى مهارات بطريقة حقيقية. 

خلال هذا التدريب تتعلم كل ما تحتاجه لتحليل البيانات مع تطوير التقنيات المختلفة الموجودة. بالإضافة إلى ذلك ستوضح TECH كيفية الحصول على المعلومات وكيفية تخزينها بشكل مناسب في كل حالة. 

يدا بيد مع الأفضل مع أفضل نظام التدريب، والأمان والملاءة المالية لأفضل جامعة عبر الإنترنت في الوقت الحالي. 

جميع الجوانب اللازمة لاستخدام تقنيات وأدوات تصوير البيانات ضمن تدريب العالي الجودة "

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في تقنيات وأدوات تصوير البيانات على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. ومن أبرز الميزات في هذا البرنامج: 

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء 
محتوياتها الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها تجمع المعلومات العلمية للممارسة الصحية حول تلك التخصصات الأساسية ضمن الممارسة المهنية
التدريبات العملية حيث يتم إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعليم
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا الخلافية وأعمال التفكير الفردي
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل إلى الإنترنت 

تحديث كامل من شأنه أن يزودك بقدرة عمل متخصصة في هذا المجال"

وهي تضم أعضاء هيئة التدريس المتخصصين في هذا القطاع الذين يصبوا في هذا البرنامج تجربة عملهم بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من المجتمعات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيسمح محتوى الوسائط المتعددة المُعد بأحدث التقنيات التعليمية إلى التعلم المهني والسياقي أي في بيئة محاكاة التي ستوفرها هذه الشهادة الجامعية من تدريب ضمن مواقف حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل الحالات المختلفة للممارسة المهنية التي تُطرَح على مدار هذا البرنامج. لهذا سيحصل الطالب المختص على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر تم إنشاؤه بواسطة خبراء مشهورين يتمتعون بخبرة واسعة. 

يحتوي هذا البرنامج على أفضل المواد التعليمية المتاحة عبر الإنترنت أو القابلة للتنزيل لتسهيل إدارة الدراسة والجهد"

برنامج كامل للغاية تم إنشاؤه بهدف الجودة الشاملة الذي يركز على نقل طلابنا إلى أعلى مستوى من الكفاءة"

تم وضع أهداف شهادة الخبرة الجامعية هذه بناءً على أهداف واقعية وضرورية للمهنيين في هذا القطاع. تدريجيًا سيتمكن الطالب من التحقق من تعلمه وتقدمه في إتقان المحتويات بحيث يكون عند الانتهاء قد أكمل عملية كاملة من النمو المهني.

أهداف واقعية ويمكن افتراضها وذات تأثير كبير لتدريبك المهني"

الأهداف العامة

فهم مصادر المعلومات وكذلك القيمة التي تجلبها لإنشاء نماذج أعمال جديدة ومبتكرة 
معرفة واستخدام الأدوات الإحصائية لحل المشكلات في مجال البيانات الضخمة 
التعرف على كيفية الجمع بين جميع البيانات التي تتدفق عبر الإنترنت لتحديد استراتيجيات جديدة قابلة للتطبيق على مختلف القطاعات الصناعية والتجارية والمالية وما إلى ذلك في مجالات مختلفة مثل الطاقة أو الصحة أو الاقتصاد أو الاتصالات 
تعلم التقنيات المختلفة لتحليل واستغلال البيانات وتصوير البيانات وتقنيات التفاعل وكلها مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بدور عالم البيانات ومساهمتها في التوقع والرؤية لتنفيذ عمليات الابتكار التي تسمح بإدارة التغييرات بكفاءة في المنظمات 
استيعاب المفاهيم والتقنيات والمنهجيات ومعرفة اللغات التي ستساعدك على تطبيقها في استخراج كميات كبيرة من البيانات 
التعمق في خوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل أشجار القرار وقواعد التصنيف والارتباط والشبكات العصبية أو التعلم العميق 
تطبيق أدوات التنقيب عن البيانات لحل مشاكل التعلم وتفسير النتائج التي تم الحصول عليها وكذلك القدرة على تصميم نظام ذكي قادر على استنتاج معرفة جديدة 
التعرف على قواعد البيانات من التقليدية إلى غير المهيكلة حيث سيتم تخزين البيانات التي تتطلب نوعًا آخر من المعالجة مثل تدفقات الصوت أو الفيديو 
التعرف على أهمية وجود الحوسبة السحابية لمعالجة كميات كبيرة من البيانات وكيف يمكن استيعاب كل هذه البيانات الضخمة في أدوات تسمح لنا بالحصول على أنماط في بيانات غير متصلة ظاهريًا واستنتاجها 
التعمق في إطار عمل Hadoop ونظام ملفات HDFS (نظام الملفات الموزعة)، والذي يوفر أنظمة وتقنيات لتخزين كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها 
 التعرف على كيفية تطبيق أدوات المعالجة المتوازية: MapReduce، الذي صممته Google 2004، أو Spark، الآن تحت رعاية مؤسسة Apache Software Foundation 
التعرف على كيفية عمل الأنظمة الأساسية عالية الأداء وزمن الانتقال المنخفض من أجل المعالجة في الوقت الفعلي لمصادر البيانات التي تتطلب الاستجابة لمتطلبات الخدمة التي تعمل في نطاق ملي ثانية 
تعلم كيفية استخدام أداة IBM Eyes التي تتيح لك إنشاء أنواع مختلفة من تصورات البيانات مثل الرسوم البيانية والخرائط وتصور عدد الكلمات والمخططات الشريطية، إلخ
اكتساب القدرات في ثلاث مكتبات شائعة مثل Google Charts، و JQuery plug-ins للعرض المرئي، والمنظمات التي تعتمد على البيانات، والمعروفة أيضًا باسم D3، وهي واحدة من أقوى المكتبات في السوق اليوم 
التعرف بعمق على مجموعة أخرى من الأدوات المستخدمة على نطاق واسع في قطاعات مختلفة مثل Matlab أو Tableau أو SAS Visual Analytics أو Power BI من Microsoft حيث يمكنك شرح تاريخ مجموعة البيانات من خلال تصوير البياناتات

الأهداف المحددة

الوحدة 1. تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي

التعرف على الأساليب المختلفة لتحليل البيانات
تصميم الإستراتيجية المشتركة للتقنيات الإحصائية والذكاء الاصطناعي لتطوير الأنظمة الوصفية والتنبؤية المطبقة على واقع مجموعة البيانات
فهم عملية وخصائص التقنيات المعتادة لمعالجة البيانات الضخمة
تحديد التقنيات الموجهة نحو التحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الضخمة

الوحدة 2. أدوات تحليل البيانات

التعرف على البيئات الأكثر استخدامًا من قبل علماء البيانات
التعرف على كيفية إجراء معالجة البيانات بتنسيقات مختلفة من مصادر مختلفة
التعرف على الحاجة إلى ضمان صحة البيانات كمرحلة أولية للمعاينة
تحديد التقنيات الجديدة كأدوات تربوية في التواصل بين واقع الأعمال المختلفة
التعرف على أحدث الاتجاهات في إنشاء كيانات ذكية تعتمد على التعلم العميق والشبكات العصبية

الوحدة 3. نظم إدارة قواعد البيانات وموازاة البيانات

التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي المطبقة على المعالجة المتوازية الضخمة للبيانات على مجموعة معينة من البيانات ووفقًا للمتطلبات المحددة مسبقًا
التعرف على كيفية إدارة كميات كبيرة من البيانات بطريقة موزعة
فهم عملية وخصائص التقنيات المعتادة لمعالجة البيانات الضخمة
تحديد أدوات البرمجيات التجارية والحرة الموجهة للتحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الضخمة

الوحدة 4. أدوات تصوير البيانات

التعرف كيف يمكنك من مجموعة البيانات إنشاء مخططات تمثل الوضع المختار بصريًا
القدرة على الجمع بين التقنيات المختلفة المدروسة لتصميم تصوير البياناتات الأصلية
التعرف على كيفية تنفيذ تصوير البيانات الذي يلبي المتطلبات المحددة بدءًا من التصميم ومجموعة سابقة من البيانات
تحديد قابلية الاستخدام واحتياجات التفاعل لطريقة تصور البيانات وكن قادرًا على إنشاء نسخة جديدة من تصوير البيانات الذي يحسن هذه الجوانب
تصميم نظام يجمع بين تقنيات التقاط البيانات وتخزينها فضلاً عن تحليل البيانات وتصوير البيانات لتمثيل الأنماط الموجودة في مجموعة البيانات تلك 

رحلة محفزة للنمو المهني مصممة للحفاظ على اهتمامك وتحفيزك طوال البرنامج"