تخصص في مجال الصناعة 4.0 ويمكنك مواجهة التحدي المتمثل في تحسين التواصل في مجال الروبوتات"

تستخدم الآليات الحالية للتفاعل مع الروبوتات اللغة الطبيعية، على الرغم من أنه من الشائع اختزال التواصل مع الروبوتات إلى الحد الأدنى من الأوامر المبرمجة مسبقاً، باستخدام واجهات يدوية مثل Joyticks، وتطبيقات الهاتف المحمول التي تعتبر أبسط. مع ذلك، فإن التحدي الحالي في مجال الروبوتات هو تحقيق حوار أكثر سلاسة بين الروبوت والإنسان.

توفر شهادة الخبرة الجامعية لمحترف الحاسوب جميع الأدوات اللازمة لتحقيق آليات التعرف على المشاعر وتوليفها بهدف تزويد الروبوت بذكاء عاطفي معين من جهة، ومن جهة أخرى لجعله قادراً على التفاعل بمشاعر مختلفة اعتماداً على ردود أفعال المستخدمين.

هو تحدٍ سيكون ممكناً بفضل تطبيق كل ما تم تعلمه في هذا التعليم الجامعي وبفضل فريق من المحترفين المتخصصين في مجال الروبوتات. يتضمن هذا البرنامج أيضاً محتوى مكثفاً يغطي تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز، بالإضافة إلى تصميم الروبوتات ونمذجتها.

يقدم هذا المؤهل العلمي عبر الإنترنت للطلاب فرصة الحصول على مؤهل يسمح لهم بالتقدم في حياتهم المهنية في مجال يتطلب إبداعاً وكوادر مؤهلة تأهيلاً عالياً. تدريس بنظام تعليمي يعتمد على نظام إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning) ومحتوى الوسائط المتعددة الذي يساعد على اكتساب المعرفة بطريقة مرنة ومريحة.

انضم إلى البرنامج الذي ستتقن فيه نمذجة ومحاكاة الروبوتات المتحركة، الأرضية أو الجوية أو المائية"

تحتوي هذه شهادة الخبرة الجامعية في أدوات تفاعل الروبوتات، على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وتحديثا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في هندسة الروبوتات 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

عزز مسيرتك المهنية بالمؤهل الأكاديمي الذي يناسبك. لا جداول زمنية ولا حضور"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

سجل الآن في برنامج سيُظهر لك كل إمكانيات الروبوتات والصناعة 4.0"

تعمق في الاستراتيجيات الأكثر تقدماً لبرمجة الحوارات مع الروبوتات"

تم إعداد منهج هذ المؤهل العلمي من قبل فريق تدريس من الخبراء في مجال الروبوتات بهدف تزويد الطلاب بأحدث المعارف في هذا المجال. تحقيقًا لهذه الغاية، تم تصميم خطة دراسية مقسمة إلى 3 وحدات دراسية، والتي ستغمر الطلاب في الصناعة 40، ثم تنتقل إلى استكشاف الواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي، وهما أمران مطلوبان بشدة، لتتناول في النهاية التواصل بين الروبوت والإنسان بالتفصيل. ستساعد ملخصات الفيديو لكل موضوع والقراءات المتخصصة الطلاب خلال هذا البرنامج.

ابتكر الواقع المعزز لمشاريع الروبوتات مع شهادة الخبرة الجامعية هذه. قم بالتسجيل"

الوحدة 1 علم الروبوتات. تصميم ونمذجة الروبوتات

1.1    الروبوتات والصناعة 4.0

1.1.1    الروبوتات والصناعة 4.0
2.1.1    مجالات التطبيق وحالات الاستخدام
3.1.1    مجالات التخصص الفرعية في الروبوتات

2.1    بنيات أجهزة وبرمجيات الروبوت

1.2.1    بنيات الأجهزة والوقت الحقيقي
2.2.1    بنيات برامج الروبوت
3.2.1    بنيات برامج الروبوت
4.2.1    تكامل البرامج مع Robot Operating System  (ROS)

3.1    النمذجة الرياضية للروبوتات

1.3.1    التمثيل الرياضي للمواد الصلبة والجامدة\
2.3.1    الدواران والتحرك
3.3.1    تمثيل التسلسل الإداري للحالة
4.3.1    التمثيل الموزع للحالة في ROS (مكتبة TF)

4.1    حركيات وديناميكيات الروبوت

1.4.1    معادلات الحركة
2.4.1    الديناميكا علم التحريك
3.4.1    الروبوتات الأكثر حرية
4.4.1    الروبوتات المتكررة

5.1    نمذجة ومحاكاة الروبوت

1.5.1    تقنيات نمذجة الروبوتات
2.5.1    نمذجة الروبوت باستخدام URDF
3.5.1    محاكاة الروبوت
4.5.1    نمذجة محاكي Gazebo

6.1    الروبوتات المناولة

1.6.1    أنواع الروبوتات المناولة
2.6.1    معادلات الحركة
3.6.1    الديناميكا علم التحريك
4.6.1    المحاكاة

7.1    الروبوتات المتنقلة البرية

1.7.1    أنواع الروبوتات المتنقلة البرية
1.7.1    معادلات الحركة
3.7.1    الديناميكا علم التحريك
4.7.1    المحاكاة

8.1    الروبوتات المتنقلة الجوية

1.8.1    أنواع الروبوتات المتنقلة الجوية
2.8.1    معادلات الحركة
3.8.1    الديناميكا علم التحريك
4.8.1    المحاكاة

9.1    الروبوتات المتنقلة المائية

1.9.1    أنواع الروبوتات المتنقلة المائية
2.9.1    معادلات الحركة
3.9.1    الديناميكا علم التحريك
4.9.1    المحاكاة

10.1    روبوتات مستوحاة من البيولوجيا

1.10.1    الروبوتات الشبيهة بالبشر
2.10.1    روبوتات بأربعة أرجل أو أكثر
3.10.1    الروبوتات المعيارية
4.10.1    الروبوتات ذات الأجزاء المرنة (Soft-Robotics)

الوحدة 2. تطبيق تقنيات الواقع الافتراضي والمعزز على الروبوتات

1.2    تقنيات غامرة في الروبوتات

1.1.2    الواقع الافتراضي في الروبوتات
2.1.2    الواقع المعزز في الروبوتات
3.1.2    الواقع المختلط في الروبوتات
4.1.2    الفرق بين الحقائق

2.2.    بناء البيئات الافتراضية

1.2.2    المواد والقوام
2.2.2    الإضاءة
3.2.2    الصوت والرائحة الافتراضية

3.2..    نمذجة الروبوتات في البيئات الافتراضية

1.3.2    النمذجة الهندسية
2.3.2    النمذجة المادية
3.3.2    توحيد النماذج

4.2    ديناميكيات الروبوت ونمذجة الحركة: المحركات الفيزيائية الافتراضية

1.4.2    المحركات المادية. الأنماط
2.4.2    تكوين محرك الفيزياء
3.4.2    المحركات الفيزيائية في الصناعة

5.2.    المنصات والأجهزة الطرفية والأدوات الأكثر استخدامًا في الواقع الافتراضي

1.5.2    مشاهدي الواقع الافتراضي
2.5.2    ملحقات التفاعل
3.5.2    أجهزة الاستشعار الافتراضية

6.2..    أنظمة الواقع المعزز

1.6.2    إدخال العناصر الافتراضية في الواقع
2.6.2    أنواع العلامات البصرية
3.6.2    تقنيات الواقع المعزز

7.2.    الميتافيرس: البيئات الافتراضية للعملاء الأذكياء والأشخاص

1.7.2    إنشاء الصورة الرمزية
2.7.2    الوكلاء الأذكياء في البيئات الافتراضية
3.7.2    بناء بيئات متعددة المستخدمين للواقع الافتراضي/الواقع المعزز

8.2.    إنشاء مشاريع الواقع الافتراضي للروبوتات

1.8.2    مراحل تطوير مشروع الواقع الافتراضي
2.8.2    نشر أنظمة الواقع الافتراضي
3.8.2    موارد الواقع الافتراضي

9.2.    إنشاء مشاريع الواقع المعزز للروبوتات

1.9.2    مراحل تطوير مشروع الواقع المعزز
2.9.2    نشر مشاريع الواقع المعزز
3.9.2    موارد الواقع المعزز

10.2    التشغيل عن بعد للروبوتات مع الأجهزة المحمولة

1.10.2    الواقع المختلط على الهاتف المحمول
2.10.2    أنظمة غامرة باستخدام أجهزة استشعار الأجهزة المحمولة
3.10.2    أمثلة على المشاريع المتنقلة

الوحدة 3. أنظمة التواصل والتفاعل مع الروبوتات

1.3.    التعرف على الكلام: الأنظمة العشوائية

1.1.3    النمذجة الصوتية للكلام
2.1.3    نماذج Markov المخفية
3.1.3    النمذجة اللغوية للكلام: N-Gramas, gramáticas BNF

2.3    التعرف على الكلام: التعلم العميق (Deep Learning)

1.2.3    الشبكات العصبية العميقة
2.2.3    الشبكات العصبية المتكررة
3.2.3    خلايا LSTM

3.3.    التعرف على الكلام: علم العروض والتأثيرات البيئية

1.3.3    الضوضاء المحيطة
2.3.3    التعرف على مكبرات الصوت المتعددة
3.3.3    الاضطرابات في النطق

4.3.    فهم اللغة الطبيعية: الأنظمة الإرشادية والاحتمالية

1.4.3    التحليل النحوي الدلالي: القواعد اللغوية
2.4.3    الفهم القائم على القواعد الإرشادية
3.4.3    الأنظمة الاحتمالية: الانحدار اللوجستي وSVM
4.4.3    الفهم على أساس الشبكات العصبية

5.3.    إدارة الحوار: الاستراتيجيات الإرشادية/الاحتمالية

1.5.3    نية المحاور
2.5.3    الحوار القائم على النماذج
3.5.3    إدارة الحوار العشوائي: الشبكات الافتراضية

6.3.    إدارة الحوار: استراتيجيات متقدمة

1.6.3    أنظمة التعلم المبنية على التعزيز
2.6.3    الأنظمة المبنية على الشبكات العصبية
3.6.3    من الكلام إلى النية في شبكة واحدة

7.3.    توليد الاستجابة وتوليف الكلام

1.7.3    توليد الاستجابة: من الفكرة إلى النص المتماسك
2.7.3    تركيب الكلام عن طريق التسلسل
3.7.3    تركيب الكلام العشوائي

8.3.    تكييف الحوار ووضعه في سياقه

1.8.3    مبادرة الحوار
2.8.3    التكيف مع المتحدث
3.8.3    التكيف مع سياق الحوار

9.3.    الروبوتات والتفاعلات الاجتماعية: التعرف على المشاعر وتوليفها والتعبير عنها

1.9.3    نماذج الصوت الاصطناعي: الصوت الآلي والصوت الطبيعي
2.9.3    التعرف على المشاعر وتحليل المشاعر
3.9.3    تركيب الصوت العاطفي

10.3.    الروبوتات والتفاعلات الاجتماعية: واجهات متقدمة متعددة الوسائط

1.10.3    مزيج من واجهات الصوت واللمس
2.10.3    التعرف على لغة الإشارة والترجمة
3.10.3    الصور الرمزية المرئية: الترجمة الصوتية إلى لغة الإشارة

حدد لنفسك التحدي وحسّن التواصل اللفظي والعاطفي في الروبوتات. سجّل الآن"