سيزودك برنامج تطوير Python هذا، بأداة قوية لمواجهة مجموعة كبيرة من التحديات في عالم البرمجة" 

اكتسب تطوير البرمجيات Software بلغة Python شهرة وشعبية كبيرة في صناعة البرمجة، وذلك بسبب العديد من الميزات التي تجعلها جذابة للمطورين والشركات. في هذا السياق، إن لغة Python،  تعرف بصياغتها الواضحة والمقروءة، التي تجعل من السهل كتابة التعليمات البرمجية وصيانتها. بالإضافة إلى ذلك، يقدم مجموعة كبيرة من المكتبات وأطر العمل التي تبسط المهام الشائعة وتسرّع عملية التطوير. إن تعدد استخداماته أمر أساسي، حيث يتم استخدامه من تطوير الويب إلى تحليل البيانات والتعلم الآلي. 

هكذا نشأت شهادة الخبرة الجامعية هذه في تطوير Python"، وهو مؤهل علمي أكاديمي يقدم مجموعة كاملة من الوحدات الدراسية المصممة لتزويد علماء الحاسوب بفهم شامل للغة وتطوير المهارات المتقدمة للبرمجة. أولاً، سيتم تناول إنشاء برامج Python وتنفيذها، وتهيئة بيئة التطوير واستخدام أدوات التطوير المتكامل. 

سيركز أيضًا على التعامل المتقدم مع البيانات وأنواعها، حيث سيغطي موضوعات مثل المعرفات والكلمات الرئيسية وأنواع التكامل والأنواع المنطقية وأنواع النقاط العائمة. بالإضافة إلى ذلك، سوف يسلط الضوء على التنسيق المتقدم للسلاسلstrings وترميزات Unicode وUTF-8، وسيتناول التحليل المفصل لمعالجة المجموعات مثل التجميعات والقوائم والقواميس، بالإضافة إلى تقنيات تكرار المجموعات ونسخها. 

أخيرًا، ستتم معالجة البرمجة الموجهة للأشياء في لغة Python، والتي تغطي إنشاء واستخدام الفئات والأشياء، والوراثة، وتعدد الأشكال، والتغليف، والتجريد. سيتضمن أيضًا موضوعات متقدمة مثل الفئات المجردة والاستثناءات المخصصة والتجميع والتركيب ومعالجة الاستثناءات. 

بهذه الطريقة، يقدم برنامج TECH للمهنيين برنامجاً قابلاً للتكيف بالكامل وعبر الإنترنت. في الواقع، من خلال هذا النهج، سيحظى الخريجون بحرية أكبر في إدارة أوقات تواصلهم، مما يجعل من الممكن التوفيق بين مسؤولياتهم الشخصية والعملية اليومية. كل ذلك من خلال منهجية إعادة التعلّم Relearning الثورية التي تقوم على التكرار المستمر للمفاهيم الأساسية لتحسين استيعاب المحتويات. 

لقد أثبتت Python فعاليتها في إنشاء تطبيقات قوية وقابلة للتطوير، مما يجعلها الخيار المفضل لمن يتطلعون إلى تطوير برمجيات Software عالية الجودة. سجل الآن!"   

تحتوي  شهادة الخبرة الجامعية فى تطوير Python هذه، على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وتحديثا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في تطوير Python 
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات النظرية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

سيتم تزويدك بالمهارات اللازمة لتطوير برمجيات Software قوية وفعالة في بيئة موجهة للأشياء، من خلال منهجية إعادة التعلم Relearning الثورية"   

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.   

ستكتسب مهارات في هياكل التحكم المتقدمة، مثل العبارات الشرطية والحلقات والدوال التكرارية، كل ذلك بفضل شهادة الخبرة الجامعية هذه، 100%عبر الإنترنت.

سوف تتعمق في أسس البيانات، وتستكشف الأنواع البدائية وتحويل الأنواع وإدارة مراجع الأشياء، بما في ذلك المفاهيم المتقدمة مثل المراجع داخل الذاكرة والمساواة. 

تم تصميم محتوى شهادة الخبرة الجامعية لمنح الطلاب انغماسًا عميقًا وكاملاً في عالم برمجة Python. من الأسس الأساسية إلى المهارات المتقدمة، سيتم تنظيم كل وحدة دراسية للتزويد بالمعرفة القوية والمهارات العملية المطلوبة بشدة في مجال تطوير البرمجيات Software. ستغطي هذه الشهادة كل شيء، بدءًا من إنشاء برامج Python وتنفيذها، وتهيئة بيئات التطوير والتعامل المتقدم للبيانات، وصولاً إلى البرمجة الموجهة للأشياء وتصميم البرامج Software الفعال. 

فرصة فريدة من نوعها ستجدها سوى في TECH! انغمس في إنشاء برامج Python وتنفيذها بكفاءة، وتهيئة بيئات التطوير والمعالجة المتقدمة للبيانات " 

الوحدة 1 برمجة Python 

1.1    إنشاء برامج Python وتنفيذها 

1.1.1    تهيئة بيئة التطوير 
2.1.1    تنفيذ scripts برامج Python النصية 
3.1.1    أدوات التطوير المتكامل 

2.1    البيانات في Python 

1.2.1    الأنواع الأولية (int، float، str) 
2.2.1    تحويل وصب casting أنواع البيانات في Python 
3.2.1    الثبات في البيانات وتخزينها في Python 

3.1    مراجع للأشياء في Python 

1.3.1    المراجع الموجودة في الذاكرة 
2.3.1    الهوية مقابل المساواة 
3.3.1    إدارة الإحالات وجمع النفايات 

4.1    البيانات التي تم تجميعها في Python 

1.4.1    القوائم والعمليات المشتركة 
2.4.1    التوابع وثباتها 
3.4.1    القواميس والوصول إلى البيانات 

5.1    العمليات المنطقية في Python 

1.5.1    العوامل المنطقية 
2.5.1    التعبيرات الشرطية 
3.5.1    Short-Circuit Evaluation 

6.1    العوامل الحسابية في Python 

1.6.1    العمليات الحسابية في Python 
2.6.1    عوامل القسمة  
3.6.1    الأسبقية والارتباط 

7.1    مدخلات/مخرجات Python 

1.7.1    قراءة البيانات من المدخلات المعيارية 
2.7.1    كتابة البيانات من المخرجات المعيارية 
3.7.1    معالجة الملفات 

8.1    إنشاء دوال Python وتنفيذها 

1.8.1    بناء جملة الدالة 
2.8.1    المعلمات والحجج 
3.8.1    قيم الإرجاع والدوال مجهولة المصدر 

9.1    استخدام السلاسل strings في Python 

1.9.1    معالجة السلاسل strings وتنسيقها 
2.9.1    أساليب السلاسل strings الشائعة 
3.9.1    الاستيفاء وسلاسل F-strings 

10.1    معالجة الأخطاء والاستثناءات في Python 

1.10.1    الأنواع الشائعة من الاستثناءات 
2.10.1    كتل المحاولة بالاستثناء try-except 
3.10.1    إنشاء الاستثناءات المخصصة 

الوحدة 2. البيانات المتقدمة والتحكم في التدفق  باستخدام Python 

1.2    المعرفات والكلمات الرئيسية في Python 

1.1.2    قواعد لأسماء المتغيرات 
2.1.2    كلمات Python المحفوظة 
3.1.2    اصطلاحات التسمية 

2.2.    الأنواع الشاملة والمنطقية في Python 

1.2.2    الأنواع الشاملة 
2.2.2    العمليات الخاصة بالأنواع المنطقية 
3.2.2    التحويلات والتمثيلات 

3.2.    أنواع النقاط العائمة والأرقام المعقدة في Python 

1.3.2    الدقة والتمثيل 
2.3.2    إنجاز العمليات باستخدام النقط العائمة 
3.3.2    استخدام الأرقام المعقدة في العمليات الحسابية 

4.2.    تنسيق السلسلة strings وترميزها في Python 

1.4.2    الطرق المتقدمة للتنسيق 
2.4.2    ترميزات Unicode و UTF-8 
3.4.2    العمل مع الأحرف الخاصة 

5.2.    المجموعات : التوائم والقوائم والقواميس في Python 

1.5.2    المقارنة والتباين بين الأنواع 
2.5.2    الطرق الخاصة بكل نوع على حدى 
3.5.2    الكفاءة واختيار النوع المناسب 

6.2.    المجموعات والمجموعات المجمدة Sets y Frozen Sets في Python 

1.6.2    الإنشاء والعمليات في المجموعات Sets 
2.6.2    المجموعات المتجمدة Frozen Sets 
3.6.2    التطبيقات العملية والأداء 

7.2.    تكرار ونسخ المجموعات في Python 

1.7.2    حلقات التكرار واستيعاب القائمة 
2.7.2    النسخ السطحي مقابل. العميق 
3.7.2    التكرارات والمولدات 

8.2.    استخدام دوال Lambda في Python 

1.8.2    تركيب وإنشاء دوال Lambda 
2.8.2    تطبيقات في المرشحات والخرائط 
3.8.2    القيود وأفضل الممارسات 

9.2. هياكل التحكم: الشروط والحلقات في Python 

1.9.2    هياكل if-else و elif 
2.9.2    حلقات while و for 
3.9.2    التحكم في التدفق مع الفاصل break والمتابعة continue  وغير ذلك else 

10.2.    دوال وطرق Python المتقدمة 

1.01.2    الدوال المتكررة 
2.01.2    دوال الرتب العليا 
3.01.2    مزينات الدوال 

الوحدة 3. مبادئ البرمجة الموجهة للأشياء في Python 

1.3.    مبادئ البرمجة الموجهة للأشياء في Python 

1.1.3    الطبقات والأدوات 
2.1.3    التغليف والتجريد 
3.1.3    البرمجة الموجهة للأشياء في Python 

2.3.    إنشاء الفئات والأشياء في Python 

1.2.3    الفئات في البرمجة الموجهة للأشياء  في Python 
2.2.3    طرق التثبيت والتهيئة 
3.2.3    السمات والطرق 

3.3.    السمات والطرق في Python 

1.3.3    سمات المثيل مقابل. الفئة I 
2.3.3    طرق المثيل والفئة والطرق الثابتة 
3.3.3    تغليف المعلومات وإخفاؤها 

4.3.    الوراثة وتعدد الأشكال في Python 

1.4.3    الميراث الفردي والمتعدد 
2.4.3    الكتابة فوق الطابعة وتمديد الطريقة 
3.4.3    تعدد الأشكال وكتابة البط Duck Typing 

5.3.    الخصائص والوصول إلى السمات في Python 

1.5.3    Getters و Setters 
2.5.3    مصمم الديكور property@ 
3.5.3    التحكم في الوصول والتحقق من ذلك 

6.3.    فئات ومجموعات مخصصة في Python 

1.6.3    إنشاء أنواع المجموعات 
2.6.3    طرق خاصة (__len__، __getitem_،) 
3.6.3    مكررات مخصصة 

7.3.    تجميع الفئات وتكوينها في Python 

1.7.3    العلاقات بين الفصول 
2.7.3    التجميع مقابل. التشكيل 
3.7.3    إدارة دورة حياة الأشياء 

8.3.    استخدام الديكورات في الفئات في Python 

1.8.3    ديكورات للأساليب 
2.8.3    مصممو ديكورات الفئات 
3.8.3    التطبيقات وحالات الاستخدام 

9.3.    فئات وطرق مجردة في Python 

1.9.3    فئات مجردة 
2.9.3    الأساليب المجردة وتنفيذها 
3.9.3    استخدام ABC (الفئة الأساسية المجردة Abstract Base Class) 

10.3.    الاستثناءات ومعالجة الأخطاء في البرمجة الموجهة للأشياء في Python 

1.10.3    الاستثناءات المخصصة في الفئات 
2.10.3    التعامل مع الاستثناءات في الأساليب 
3.10.3    أفضل الممارسات في الاستثناءات والبرمجة الموجهة للأشياء

إنها تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني"