حلل أنسب التقنيات لكل مجموعة بيانات، ودراسة النتائج التي تم الحصول عليها" 

تم تطوير شهادة الخبرة الجامعية هذه بهدف تزويد مهندسي الكمبيوتر بكل المعرفة التي يحتاجونها لتحليل بيانات الشركة. يعد هذا أمرًا ضروريًا لملف تعريف أي مهني متخصص في هذا المجال، حيث يزداد حجم المعلومات كل عام، مما يجعل تحليلها وتفسيرها صعبًا.  

لذلك، من الضروري التدريب على المعرفة المتخصصة التي تسمح بالإدارة الصحيحة للبيانات، مع التركيز في جميع الأوقات على تصنيفها ودورة حياتها ونهجها العملي من خلال الموارد المتاحة. في علم البيانات، تعد معرفة الإحصاء أمرًا ضروريًا، ومن هنا تأتي أهمية هذه الوحدة في البرنامج. 

في نهاية البرنامج، سيطور مهندس الكمبيوتر موقفًا نقديًا تجاه الاستراتيجيات المطبقة، ويكون قادرًا على تمييز الحل الأنسب في كل حالة وشرح بطريقة منطقية النتائج التي تم الحصول عليها في المقاييس المختلفة. 

يتم استكمال كل ما سبق ببرنامج 100٪ عبر الإنترنت، مما يوفر سهولة القدرة على التعامل معه بشكل مريح، أينما ومتى تريد. ستحتاج فقط إلى جهاز متصل بالإنترنت لبدء حياتك المهنية خطوة أخرى إلى الأمام. طريقة تتماشى مع الوقت الحالي مع جميع الضمانات لوضع المهندس في قطاع مطلوب بشدة.. 

استخرج فرضيات تسمح بحل الحالات العملية، والتحقق من صحتها من خلال المقاييس بطريقة نقدية ومنطقية" 

تحتوي هذه شهادة الخبرة الجامعية في التحليل الاستكشا في للبيانات على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة على الساحة الجامعية. أبرز خصائصها التدريبية هي:
تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الهندسة التي تركز على تحليل البيانات 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية  
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم  
تركيزها على المنهجيات المبتكرة   
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية  
إتاحة الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

حلل أدوات البرامج المختلفة للرسم البياني والتحليل الاستكشافي للبيانات باستخدام برنامج مصمم 100٪ عبر الإنترنت"

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال هذا المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك ، ستحصل على مساعدة من نظام جديد من مقاطع الفيديو التفاعلية التي تم إنشاؤها بواسطة خبراء معترف بهم ، مع خبرة واسعة في علوم البيانات في مجالات وقطاعات الأعمال التجارية .

قم بإنتاج معلومات ذات صلة وفعالة لاتخاذ القرارات، وتطوير التفكير النقدي"

طور المهارات لحل الحالات العملية باستخدام تقنيات علم البيانات"

من أجل التطوير الصحيح لمهندسي الكمبيوتر في بيئة عملهم، تم وضع سلسلة من الأهداف العامة والخاصة التي ستوجه تعلمهم خلال شهادة الخبرة الجامعية هذه. سيعزز ما سبق معرفتهم ويتطور في لحظة فهم الجوانب الأساسية لتحليل الأدوات المختلفة لبرنامج الرسوم البيانية والتحليل الاستكشافي للبيانات. 

طور الأسس النظرية لعمل التمثيلات الرسومية الأكثر ملاءمة لتطبيق تقنيات علم البيانات" 

الأهداف العامة

تحليل فوائد تطبيق تقنيات تحليل البيانات في كل قسم من أقسام المؤسسة التجارية  
تطوير الأساس لفهم احتياجات وتطبيقات كل قسم من الأقسام
توليد المعرفة المتخصصة لاختيار الأداة المناسبة  
اقتراح تقنيات وأهداف لتكون منتجة قدر الإمكان وفقًا للقسم

الأهداف المحددة

الوحدة 1. إدارة ومعالجة البيانات والمعلومات لعلوم البيانات

القيام بإجراء تحليل للبيانات 
توحيد البيانات المتنوعة: تحقيق تناسق المعلومات 
إنتاج المعلومات ذات الصلة والفعالة لاتخاذ القرار 
تحديد أفضل الممارسات لإدارة البيانات حسب نوعها واستخداماتها 
إنشاء سياسات الوصول إلى البيانات وإعادة استخدامها 
ضمان الأمن والتوافر: توافر وسلامة وسرية المعلومات 
فحص أدوات إدارة البيانات من خلال لغات البرمجة

الوحدة 2. العرض البياني لتحليل البيانات 

توليد المعرفة المتخصصة في عرض البيانات والتحليلات 
إختبار الأنواع المختلفة من البيانات المجمعة 
إنشاء العروض البيانية الأكثر استخدامًا في مجالات مختلفة 
تحديد مبادئ التصميم في تصور البيانات 
تقديم السرد البياني كأداة 
تحليل أدوات البرمجيات المختلفة للرسم البياني والتحليل الاستكشافي للبيانات 

الوحدة 3. أدوات علوم البيانات

تطوير المهارات لتحويل البيانات إلى معلومات يمكن من خلالها استخلاص المعرفة 
تحديد الخصائص الرئيسية ل Dataset، وهيكلها ومكوناتها والآثار المترتبة على توزيعها في النمذجة 
دعم اتخاذ القرار من خلال إجراء تحليلات كاملة سابقة للبيانات 
تطوير المهارات لحل الحالات العملية باستخدام تقنيات علوم البيانات 
إنشاء أنسب الأدوات والأساليب العامة لنمذجة كل Dataset بناءً على المعالجة المسبقة التي تم إجراؤها 
تقييم النتائج بشكل تحليلي، وفهم تأثير الاستراتيجية المختارة على المقاييس المختلفة 
إظهار القدرة الحاسمة قبل النتائج التي تم الحصول عليها بعد تطبيق طرق المعالجة المسبقة أو النمذجة  

حلل أنسب التقنيات لكل مجموعة، مختبرا النتائج التي تم الحصول عليها"