هل تريد أن تصبح خبيرًا في البرمجة المتكاملة في Python؟ سوف تجمع بين أناقة اللغة وقوة النمطية، مما يسهل تطوير تطبيقات قوية وفعالة" 

تبرز برمجة Python المتكاملة كخيار مفضل للمطورين والشركات. أولاً، إن لغة Python،  تعرف بصياغتها الواضحة والمقروءة، التي تجعل من السهل فهم التعليمات البرمجية. علاوة على ذلك، فإن تعدد استخداماته يسمح بالتكامل الفعال لنماذج البرمجة المختلفة، مثل البرمجة الموجهة للأشياء، وبالتالي توفير نهج شامل وقابل للتكيف. تتميز

البرمجة المتكاملة أيضًا بنهجها المعياري، مما يسهل إعادة استخدام التعليمات البرمجية وقابلية الصيانة طويلة الأجل للمشاريع. بالتالي، فإن الجمع بين كلا الجانبين ينتج عنه أداة قوية وسهلة المنال. 

في هذا السياق، طوّرت TECH في شهادة الخبرة الجامعية في البرمجة المتكاملة في Python هذه، والذي يغطي منهجًا شاملًا يهدف إلى تزويد علماء الحاسوب بفهم شامل للغة وتطوير مهارات البرمجة المتقدمة. بهذه الطريقة، سيتم تناول إنشاء البرامج وتنفيذها بلغة Python، بالإضافة إلى استخدام أدوات التطوير المتكاملة لتنفيذ البرامج النصية scripts. 

ستتناول هذه الشهادة أيضاً التطوير المتكامل للتطبيقات بلغة Python، بحيث يتخصص المحترف في التصميم والنمذجة المتقدمة للتطبيقات، والاختبارات وتصحيح الأخطاء debugging الفعالين وتحسين التعليمات البرمجية ونشر التطبيقات وصيانتها. بالإضافة إلى ذلك، يتم تناول جوانب بنية التطبيق والتعامل مع التبعيات والأمان والمصادقة. 

سيركز أيضًا على استخدام المكتبات الأساسية وتقنيات تدفق التحكم والوظائف المحددة لمعالجة البيانات. سيتعرف الخريجون على أفضل الممارسات في الترميز والتصميم والاصطلاحات والتوثيق والاختبارات وتصحيح الأخطاء في سياق تحليل البيانات. أخيرًا، ستتم مناقشة الموارد على الإنترنت ومجتمعات Python، مما يوفر إمكانية الوصول إلى مجموعة واسعة من الموارد. 

لهذا السبب، ستقدم TECH للطلاب شهادة مرنة 100% عبر الإنترنت، استنادًا إلى منهجية إعادة التعلمRelearning الثورية، والتي تركز على تكرار المفاهيم الأساسية لتحسين استيعاب المحتويات. 

استفد من جميع مزايا برمجة Python المتكاملة، التي تبسّط عملية التطوير وتوفر مرونة وقوة لا مثيل لها لتلبية المتطلبات المتغيرة للعالم الرقمي"  

تحتوى شهادة الخبرة الجامعية فى البرمجة المتكاملة في Python هذه على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وتحديثا في السوق. أبرز خصائصها هي:
تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في البرمجة المتكاملة في Python 
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات النظرية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

سوف تطبق مبادئ SOLID والتصميم المعياري، إلى جانب استخدام UML والرسوم البيانية في تصميم ونمذجة التطبيقات، كل ذلك من خلال مكتبة واسعة من موارد الوسائط المتعددة الأكثر ابتكاراً"   

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.   

سوف تتعمق في التعامل مع مراجع الأشياء، وبيانات التجميع، والعمليات المنطقية والحسابية، والمفاهيم الأساسية مثل الإدخال/الإخراج، والدوال، والسلاسل strings، ومعالجة الأخطاء"

وبفضل شهادة الخبرة الجامعية هذه، 100%عبر الإنترنت، ستكون مجهزاً بالأدوات اللازمة لمواجهة التحديات الحقيقية في عالم تطوير البرمجيات Software وتحليل البيانات باستخدام Python"

لقد تم تطوير شهادة الخبرة الجامعية هذه، لتزويد المحترفين بخبرة كاملة في مجال البرمجة المتكاملة بلغة Python. من إنشاء البرامج إلى إدارة البيانات المتقدمة، سيغطي المنهج جميع الجوانب الحاسمة لبناء مطورين ذوي كفاءة عالية. لذلك، لن تقتصر المحتويات على الخوض في بناء الجملة الواضح والمقروء في Python فحسب، بل أيضًا في المفاهيم المتقدمة مثل إدارة مرجع الأشياء والتصميم المعياري والأنماط الهندسية الشائعة. 

من تحليل البيانات إلى تنفيذ المشاريع المتقدمة، سيزودك هذا المنهج الدراسي بالمهارات الأساسية للنجاح في المجال الديناميكي للبرمجة"

وحدة 1. برمجة Python 

1.1    إنشاء برامج Python وتنفيذها 

1.1.1    تهيئة بيئة التطوير 
2.1.1    تنفيذ scripts برامج Python النصية 
3.1.1    أدوات التطوير المتكامل 

2.1    البيانات في Python 

1.2.1    الأنواع الأولية (int، float، str) 
2.2.1    تحويل وصب casting أنواع البيانات في Python 
3.2.1    الثبات في البيانات وتخزينها في Python 

3.1    مراجع للأشياء في Python 

1.3.1    المراجع الموجودة في الذاكرة 
2.3.1    الهوية مقابل المساواة 
3.3.1    إدارة الإحالات وجمع النفايات 

4.1    البيانات التي تم تجميعها في Python 

1.4.1    القوائم والعمليات المشتركة 
4.21    التوابع وثباتها 
4.31    القواميس والوصول إلى البيانات 

5.1    العمليات المنطقية في Python 

5.1.1    العوامل المنطقية 
5.2.1    التعبيرات الشرطية 
5.31    Short-Circuit Evaluation 

6.1    العوامل الحسابية في Python 

1.6.1    العمليات الحسابية في Python 
2.6.1    عوامل القسمة  
3.6.1    الأسبقية والارتباط 

7.1    مدخلات/مخرجات Python 

1.7.1    قراءة البيانات من المدخلات المعيارية 
2.7.1    كتابة البيانات من المخرجات المعيارية 
3.7.1    معالجة الملفات 

8.1    إنشاء دوال Python وتنفيذها 

1.8.1    بناء جملة الدالة 
2.8.1    المعلمات والحجج 
3.8.1    قيم الإرجاع والدوال مجهولة المصدر 

9.1    استخدام السلاسل strings في Python 

1.9.1    معالجة السلاسل strings وتنسيقها 
2.9.1    أساليب السلاسل strings الشائعة 
3.9.1    الاستيفاء وسلاسل F-strings 

10.1    معالجة الأخطاء والاستثناءات في Python 

1.10.1 الأنواع الشائعة من الاستثناءات 
2.10.1 كتل المحاولة بالاستثناء try-except 
3.10.1 إنشاء الاستثناءات المخصصة 

وحدة 2. تطويرالتطبيقات في Python 

1.2    هندسة التطبيقات في Python 

1.1.2    تصميم البرامج Software 
2.1.2    الأنماط الهندسية الشائعة 
3.1.2    تقييم المتطلبات والاحتياجات 

2.2.    تصميم ونمذجة تطبيقات Python 

1.2.2    استخدام UML والرسوم البيانية 
2.2.2    نمذجة البيانات وتدفق المعلومات 
3.2.2    مبادئ SOLID وتصميم الوحدات 

3.2.    إدارة التبعيات والمكتبات في Python 

1.3.2    معالجة الحزم باستخدام Pip 
2.3.2    استخدام البيئات الافتراضية 
3.3.2    حل التعارض بين التبعيات 

4.2.    أنماط التصميم في تطوير Python 

1.4.2    الأنماط الإبداعية والهيكلية والسلوكية 
2.4.2    التطبيق العملي للأنماط 
3.4.2    إعادة البناء والأنماط 

5.2.    الإختبارات وتصحيح الأخطاءDebugging في تطبيقات Python 

1.5.2    استراتيجيات الاختبارTesting (الوحدة، التكامل) 
2.5.2    استخدام أطر عمل Frameworks الاختبارات 
3.5.2    تقنيات تصحيح الأخطاء Debugging وأدواته 

6.2.    الأمن والدقة في Python 

1.6.2    الأمن في التطبيقات 
2.6.2    القيام بالمصادقة والتفويض 
3.6.2    الوقاية من نقاط الضعف 

7.2.    تهيئة التطبيقات في Python وأداءها 

1.7.2    تحليل الأداء 
2.7.2    تقنيات تحسين الترميز 
3.7.2    الإدارة الفعالة للموارد والبيانات 

8.2.    نشر التطبيقات في Python وتوزيعها 

1.8.2    استراتيجيات النشر 
2.8.2    استخدام الحاويات وأجهزة التنسيق 
3.8.2    التوزيع والتحديثات المستمرة 

9.2.    الصيانة والتحديث في لغة البرمجة Python 

1.9.2    إدارة دورة حياة البرامج Software 
2.9.2    استراتيجيات الصيانة وإعادة الهيكلة 
3.9.2    تحديثات النظم وترحيلها 

10.2.    التوثيق والدعم الفني في Python 

1.10.2 إنشاء وثائق فعالة 
2.10.2 أدوات للتقييم 
3.10.2 استراتيجيات دعم المستخدمين والتواصل بينهم 

وحدة 3. معالجة البيانات والبيانات الضخمةBig Data باستخدام Python 

1.3.    استخدام لغة البرمجة Python في البيانات 

1.1.3    Python في علوم البيانات والتحليلات 
2.1.3    مكتبات البيانات الأساسية 
3.1.3    تطبيقات وأمثلة 

2.3.    تكوين بيئة تطوير باستخدام Python 

1.2.3    تثبيت Python وأدواته  
2.2.3    تهيئة البيئات الافتراضية 
3.2.3    أدوات التطوير المتكاملة 

3.3.    المتغيرات وأنواع البيانات والمشغلات في Python 

1.3.3    المتغيرات وأنواع البيانات الأولية 
2.3.3    هياكل البيانات 
3.3.3    المشغلين الحسابي والمنطقي 

4.3..    التحكم في التدفق: الشروط والحلقات 

1.4.3    هياكل التحكم الشرطية (if، else، elif) 
2.4.3    الحلقات (for، while) والتحكم في التدفق 
3.4.3    استيعاب القوائم والتعبيرات التوليدية 

5.3.    الدوال والنمذجة مع Python 

1.5.3    استخدام الدوال 
2.5.3    الإعدادات والحجج وقيم الإرجاع 
3.5.3    النمذجة وإعادة استخدام التعليمات البرمجية 

6.3.    معالجة الأخطاء والاستثناءات باستخدام Python 

1.6.3    الأخطاء والاستثناءات 
2.6.3    معالجة الاستثناءات باستخدام try-except 
3.6.3    إنشاء الاستثناءات المخصصة 

7.3.    أداة آيبيثون IPython 

1.7.3    أداة آيبيثون IPython 
2.7.3    استخدام IPython لتحليل البيانات 
3.7.3    الاختلافات مع مترجم Python القياسي 

8.3.    Jupyter Notebooks 

1.8.3    Jupyter Notebooks 
2.8.3    استخدام دفاتر الملاحظات في تحليل البيانات 
3.8.3    نشر دفاتر الملاحظات Jupyter 

9.3.    أفضل ممارسات ترميز Python 

1.9.3    الأسلوب والاصطلاحات (PEP 8) 
2.9.3    الوثائق والتعليقات 
3.9.3    استراتيجيات الاختبار وتصحيح الأخطاء 

10.3.    موارد ومجتمعات Python 

1.10.3 الموارد عبر الإنترنت والوثائق 
2.10.3 المجتمعات والمنتديات 
3.10.3 التعلم والتحديث في لغة البرمجة Python

ومن خلال التركيز على أفضل الممارسات والمنهجيات الحديثة، سيدفعك البرنامج إلى تنمية المهارات لتصميم التطبيقات وتحسينها وصيانتها بفعالية"