ستقوم بتطوير مهارات متقدمة في التحكم في تدفق البرامج بفضل هذا البرنامج 100%عبر الإنترنت"

تُعد برمجة Python أساسية للمؤسسات بسبب تنوعها وكفاءتها وقدرتها على معالجة مجموعة واسعة من تحديات الأعمال. على سبيل المثال، تسمح سهولة استخدامه للمطورين بكتابة التعليمات البرمجية بشكل أكثر فعالية. بالتالي يساهم هذا الأمر في تسريع عملية تطوير البرمجيات software ويمكّن الكيانات من طرح سلعها وخدماتها في السوق بسرعة أكبر. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام لغة البرمجة هذه لتحليل مجموعات كبيرة من البيانات، مما يدعم عملية اتخاذ القرارات بناءً على معلومات دقيقة. للاستفادة من مزاياها، يحتاج الخبراء إلى تحديث معرفتهم بشكل متكرر ومواكبة التطورات في هذا المجال. 

من أجل مساعدتهم في هذه المهمة، أنشأت TECH محاضرة جامعية توفر فهماً شاملاً للغة Python لتحسين عمليات تكنولوجيا المعلومات. سيتناول المسار الأكاديمي العمليات المنطقية والحسابية، مع التركيز على العوامل المنطقية والتعبيرات الشرطية وتقييم الدوائر القصيرة. في الوقت نفسه، سيتعمق المنهج الدراسي في أساسيات البيانات، واستكشاف الأنواع البدائية (مثل int و float و str)، وتحويل البيانات وتخزينها. نتيجة لذلك، سيكتسب الخريجون مجموعة من الكفاءات في كل من التكوين والاستخدام السليم لبيئة تطوير Python. 

بالإضافة إلى ذلك، وبفضل منهجإعادة التعلم (المعروف بـ Relearning)، التي تعتمد على التكرار المستمر للمفاهيم الرئيسية، لن يضطر الخريج إلى استثمار عدد كبير من ساعات الدراسة والحفظ، حيث سيتمكن من خلال هذا النظام من ترسيخها بسهولة أكبر.  مؤهل علمي يصبح أكثر جاذبية من خلال تسهيل وصول الطلاب إلى محتواه متى وأينما رغبوا في ذلك. كل ما تحتاجه هو جهاز رقمي متصل بالإنترنت (هاتف محمول أو جهاز لوحي أو كمبيوتر ) لعرض المنهج الدراسي المستضاف على المنصة الافتراضية. مما لا شك فيه أنها تجربة أكاديمية فريدة من نوعها تهدف إلى توفير استجابة حقيقية للمتخصصين في مجال المعلوميات. 

سوف تستخدم Strings في Python للتفاعل مع المستخدمين من خلال المدخلات والمخرجات القياسية بعد هذا البرنامج الكامل للغاية"

تحتوى المحاضرة الجامعية فى برمجة Python على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وتحديثا في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في تطوير Python 
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات النظرية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستقوم بتعميق معرفتك بمعالجة الأخطاء والتأكد من إمكانية تشغيل البرامج حتى في حالة حدوث أعطال"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.  

سوف تتدرب في بيئات محاكاة، والتي ستوفر لك تعلمًا غامرًا مبرمجًا لتدريبك على المواقف الحقيقية"

ستعزز معرفتك الرئيسية من خلال منهجية إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning) المبتكرة لاستيعاب المادة بشكل فعال"

ستزود هذه الشهادة الجامعية الطلاب بفهم شامل للغة ومهارات البرمجة المتقدمة. سيغطي المنهج الدراسي كل شيء بدءاً من إنشاء برامج Python إلى استخدام أدوات التطوير المتكامل. بالإضافة إلى ذلك، سيتعمق المنهج الدراسي في جوانب متقدمة مثل إدارة مراجع الأشياء، بما في ذلك المراجع داخل الذاكرة، والفرق بين الهوية والمساواة، وجمع المهملات. سيتناول البرنامج أيضًا بيانات التجميع (مثل القوائم أو التوابع أو القواميس) وكيفية التعامل معها. سيستخدم الخريجون بيئة تطوير Python بفعالية، مما يعزز المفاهيم المتقدمة للبرمجة. 

عزز ثقتك في اتخاذ القرارات من خلال تحديث معرفتك عبر هذه المحاضرة الجامعية الثورية" 

الوحدة 1. برمجة Python 

1.1    إنشاء برامج Python وتنفيذها 

1.1.1    تهيئة بيئة التطوير 
2.1.1    تنفيذ scripts برامج Python النصية 
3.1.1    أدوات التطوير المتكامل 

2.1    البيانات في Python 

1.2.1    الأنواع الأولية (int، float، str) 
2.2.1    تحويل وصب casting أنواع البيانات في Python 
3.2.1    الثبات في البيانات وتخزينها في Python 

3.1    مراجع للأشياء في Python 

1.3.1    المراجع الموجودة في الذاكرة 
2.3.1    الهوية مقابل المساواة 
3.3.1    إدارة الإحالات وجمع النفايات 

4.1    البيانات التي تم تجميعها في Python 

1.4.1    القوائم والعمليات المشتركة 
2.4.1    التوابع وثباتها 
3.4.1    القواميس والوصول إلى البيانات 

5.1    العمليات المنطقية في Python 

1.5.1    العوامل المنطقية 
2.5.1    التعبيرات الشرطية 
3.5.1    Short-Circuit Evaluation 

6.1    العوامل الحسابية في Python 

1.6.1    العمليات الحسابية في Python 
2.6.1    عوامل القسمة  
3.6.1    الأسبقية والارتباط 

7.1    مدخلات/مخرجات Python 

1.7.1    قراءة البيانات من المدخلات المعيارية 
2.7.1    كتابة البيانات من المخرجات المعيارية 
3.7.1    معالجة الملفات 

8.1    إنشاء دوال Python وتنفيذها 

1.8.1    بناء جملة الدالة 
2.8.1    المعلمات والحجج 
3.8.1    قيم الإرجاع والدوال مجهولة المصدر 

9.1    استخدام السلاسل strings في Python 

1.9.1    معالجة السلاسل strings وتنسيقها 
2.9.1    أساليب السلاسل strings الشائعة 
3.9.1    الاستيفاء وسلاسل F-strings 

10.1    معالجة الأخطاء والاستثناءات في Python 

1.10.1    الأنواع الشائعة من الاستثناءات 
2.10.1    كتل المحاولة بالاستثناء try-except 
3.10.1    إنشاء الاستثناءات المخصصة 

اكتساب المعرفة دون قيود جغرافية أو توقيت محدد مسبقاً بفضل TECH. لا تنتظر أكثر من ذلك، وقم بالتسجيل الآن"