سوف تعمق معرفتك في إنشاء لوحة التحكم من خلال 180 ساعة من أفضل تعليم رقمي“

يتزايد عدد الشركات التي تدرك فوائد تطوير تطبيقات الهاتف المحمول القائمة على التعلم الآلي. ومن دلائل ذلك أنها تُضفي طابعاً شخصياً على تجربة المستخدم من خلال التكيف مع تفضيلاته، بما في ذلك تخصيص المحتوى وتوصيات المنتجات وحتى الاستجابة للأوامر الصوتية أو الإيماءات. وإدراكًا لذلك، تطالب المؤسسات باستمرار بإدماج المتخصصين في هذا المجال. من أجل اغتنام هذه الفرصة واكتساب ميزة تنافسية، يحتاج المتخصصون إلى مواكبة التطورات في هذا المجال.

ولتسهيل هذا التحديث، أطلقت جامعة TECH محاضرة جامعية ستتناول تهيئة بيئات تطوير الأجهزة المحمولة لمشاريع الذكاء الاصطناعي. وبهذه الطريقة، سيتعمق المنهج في إنشاء مساحة عملWorkspace مع GitHub Copilot، بهدف تمكين الخبراء من كتابة التعليمات البرمجية بطريقة أكثر كفاءة. وفي السياق نفسه، سيركز  المنهج الدراسي على استخدام خدمات Firebase، بما في ذلك قاعدة البيانات والمصادقة والإشعارات. بالإضافة إلى ذلك، سيوفر البرنامج استراتيجيات متقدمة لإدارة البيانات في الوقت الفعلي وإدارة الأحداث في تطبيقات الهاتف المحمول.

فيما يتعلق بمنهجية التدريب، يعتمد TECH على طريقة التعليم الثورية لإعادة التعلم Relearning,، بحيث يتعلم المحترفون بجهد أقل وأداء أكثر. وبهذه الطريقة، سيتعلمون بشكل طبيعي وتدريجي، دون الحاجة إلى اللجوء إلى الأساليب التقليدية مثل الحفظ. من هذا المنطلق، تقدم الشهادة الجامعية سلسلة من الموارد التعليمية بصيغة إلكترونية 100%، مما يمنح الطالب الحرية الكاملة لتنسيق أنشطته الشخصية أو المهنية اليومية مع وقت دراسته، حيث لن يخضع لأي جدول زمني محدد. 

ستقوم بإنشاء شاشات تفصيلية لتوفير ميزات متقدمة مثل العروض الرسومية. وفي 180 ساعة فقط مع هذا البرنامج!“

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في تطوير تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. 
أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في البرمجة
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستقوم بتنفيذ تقنيات الأمان وحماية البيانات في شاشة المصادقة“

يتضمن البرنامج في هيئة تدريسه المهنيين من القطاع الذين يصبون في هذا التدريب خبرة في عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من جمعيات مرجعية وجامعات مرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.  

سوف تطبق الاستراتيجيات الأكثر فعالية لإدارة البيانات والأحداث في الوقت الفعلي في تطبيقات الأجهزة المحمولة باستخدام Firebase“

بفضل منهجية إعادة التعلم (Relearning) الثورية، سوف تقوم بدمج كل المعرفة بطريقة مثالية لتحقيق النتائج التي تبحث عنها بنجاح“ 

سيزود هذا البرنامج الطلاب بالمهارات اللازمة لتطوير تطبيقات الجوال باستخدام التعلم الآلي. سوف يستكشف المنهج إنشاء مساحة عمل Workspace مع GitHub Copilot، والتي ستساعد علماء الحاسوب على كتابة التعليمات البرمجية بسرعة.  سيتعمق المنهج أيضًا في تنفيذ لوحات التحكمDashboards، من أجل تطبيق أنظمة الملاحة الفعالة في التطبيقات. وتماشياً مع ذلك، سيتناول التدريب استراتيجيات متعددة تهدف إلى تحميل البيانات في الوقت الفعلي بكفاءة على الشاشة المخططة. بالإضافة إلى ذلك، سيقوم الطلاب بإنشاء أيقونات جذابةSplash، وموارد جرافيك لإثراء التطبيقات.

يمنحك هذا البرنامج الفرصة لتحديث معرفتك في بيئة حقيقية، مع أقصى درجات الدقة العلمية لمؤسسة تكنولوجية متطورة"

وحدة 1. تطبيقات الهاتف المحمول مع الذكاء الاصطناعي  

1.1     إعداد بيئة العمل لتطوير الأجهزة المحمولة باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.1.1    تكوين بيئات التطوير المتنقلة للمشاريع ذات الذكاء الاصطناعي
2.1.1    اختيار وإعداد أدوات محددة لتطوير تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.1.1    تكامل مكتبات وأطر (frameworks) الذكاء الاصطناعي في بيئات التطوير المتنقلة
4.1.1    تكوين المحاكيات والأجهزة الحقيقية لاختبار تطبيقات الهاتف المحمول بمكونات الذكاء الاصطناعي

2.1    إنشاء مساحة عمل (Workspace) باستخدام GitHub Copilot

1.2.1    تكامل GitHub Copilot في بيئات تطوير الأجهزة المحمولة
2.2.1    الاستخدام الفعال لـ GitHub Copilot لإنشاء التعليمات البرمجية في مشاريع الذكاء الاصطناعي
3.2.1    استراتيجيات التعاون بين المطورين عند استخدام GitHub Copilot في مساحة العمل (Workspace)
4.2.1    الممارسات الجيدة والقيود في استخدام GitHub Copilot في تطوير تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي.

3.1    إعدادات Firebase

1.3.1    الإعداد الأولي لمشروع في Firebase لتطوير الأجهزة المحمولة
2.3.1    تكامل Firebase في تطبيقات الهاتف المحمول مع وظائف الذكاء الاصطناعي
3.3.1    استخدام خدمات Firebase كقاعدة بيانات ومصادقة وإشعارات في مشاريع الذكاء الاصطناعي
4.3.1    استراتيجيات إدارة البيانات والأحداث في الوقت الحقيقي في تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام Firebase

4.1    مفاهيم الهندسة المعمارية النظيفة (Clean Architecture) ومصادر البيانات (DataSources) والمستودعات (Repositories)    

1.4.1    المبادئ الأساسية للهندسة المعمارية النظيفة Clean Architecture في تطوير الأجهزة المحمولة باستخدام الذكاء الاصطناعي
2.4.1    نشر طبقات مصادر البيانات والمستودعات باستخدام GitHub Copilot
3.4.1    تصميم وهيكلة المكونات في مشاريع الهاتف المحمول باستخدام GitHub Copilot
4.4.1    فوائد وتحديات تنفيذ البنية النظيفة (Clean Architecture) تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي

5.1    إنشاء شاشة المصادقة باستخدام GitHub Copilot

1.5.1    تصميم وتطوير واجهات المستخدم لشاشات التوثيق في تطبيقات الجوال بالذكاء الاصطناعي
2.5.1    دمج خدمات المصادقة مع Firebase على شاشة تسجيل الدخول    
3.5.1    استخدام تقنيات الأمان وحماية البيانات على شاشة المصادقة
4.5.1    تخصيص وتكييف تجربة المستخدم على شاشة المصادقة

6.1    إنشاء لوحة المعلومات والتنقل باستخدام GitHub Copilot

1.6.1    تصميم وتطوير لوحات المعلومات Dashboards مع عناصر الذكاء الاصطناعي.
2.6.1    تنفيذ أنظمة الملاحة الفعالة في تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.6.1    دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في لوحة المعلومات (Dashboards) لتحسين تجربة المستخدم

7.1    إنشاء شاشة القائمة باستخدام GitHub Copilot

1.7.1    تطوير واجهات المستخدم للشاشات مع القوائم في تطبيقات الهاتف المحمول بتقنية الذكاء الاصطناعي
2.7.1    دمج خوارزميات التوصية والتصفية في شاشة القائمة
3.7.1    استخدام أنماط التصميم للعرض الفعال للبيانات في القائمة
4.7.1    استراتيجيات لتحميل البيانات في الوقت الحقيقي بكفاءة على شاشة القائمة

8.1    إنشاء شاشة التفاصيل باستخدام GitHub Copilot

1.8.1    تصميم وتطوير واجهات المستخدم التفصيلية لعرض معلومات محددة    
2.8.1    دمج وظائف الذكاء الاصطناعي لإثراء شاشة التفاصيل
3.8.1    تنفيذ التفاعلات والرسوم المتحركة على شاشة التفاصيل
4.8.1    استراتيجيات تحسين الأداء في تحميل وعرض التفاصيل في تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي

9.1    إنشاء شاشة الإعدادات باستخدام GitHub Copilot

1.9.1    تطوير واجهات المستخدم للتكوين والتعديلات في تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي
2.9.1    تكامل الإعدادات المخصصة المتعلقة بمكونات الذكاء الاصطناعي
3.9.1    تنفيذ خيارات التخصيص والتفضيلات على شاشة الإعدادات
4.9.1    استراتيجيات سهولة الاستخدام والوضوح في عرض الخيارات على شاشة الإعدادات (Settings)

10.1    إنشاء أيقونات Splash وموارد رسومية وأيقونات لتطبيقك باستخدام الذكاء الاصطناعي    

1.10.1 تصميم وإنشاء أيقونات جذابة لتمثيل تطبيق الهاتف المحمول بتقنية الذكاء الاصطناعي
2.10.1 تطوير شاشات البداية (splash) مع عناصر بصرية ملفتة للنظر
3.10.1 اختيار وتكييف الموارد الرسومية التي تعمل على تحسين جماليات تطبيقات الهاتف المحمول
4.10.1 استراتيجيات الاتساق والعلامة التجارية المرئية في العناصر الرسومية للتطبيق باستخدام الذكاء الاصطناعي 

نظرًا لأنه تدريب عبر الإنترنت، فستتمكن من الجمع بين دراستك وبقية أنشطتك اليومية"