ستنفذ استراتيجيات الاختبار الأكثر تقدماً لضمان عمل تطبيقات الجوال على مجموعة متنوعة من الأجهزة والمنصات بعد إكمال هذا البرنامج من TECH"

 تدرك المؤسسات على نحو متزايد أهمية

اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات. بهذا المعنى، فإن معالجة البيانات وBig Data باستخدام Python، يعد أداة قيّمة لتحليل البيانات واستخراج معلومات مفيدة لدعم القرارات الاستراتيجية. بالإضافة إلى ذلك، تساعد هذه الأدوات المؤسسات على تحديد أوجه القصور في عملياتها، مما يؤدي إلى تحسين الموارد وتوفيرها. بالتوافق مع ذلك، تكشف هذه الموارد عن أنماط واتجاهات وعلاقات غير واضحة للعين المجردة. هذا يمكن أن يقود الابتكار والاكتشاف في مجموعة واسعة من المجالات، من الطب إلى البحث العلمي. 

إدراكًا لأهميتها، يطلق TECH برنامجًا رائدًا من شأنه التعمق أكثر في تهيئة بيئة التطوير باستخدام لغة Python. سيتعمق المنهج الدراسي في التحكم في التدفق، مع مراعاة هياكل التحكم الشرطية. في الوقت نفسه، سيقوم المنهج بتحليل وظائف ونمطية لغة البرمجة هذه بناءً على الإعدادات والوسائط وقيم الإرجاع. كما سيزود التدريب الطلاب بالموارد الأساسية لتحليل البيانات، بما في ذلك أدوات IPython و Jupyter Notebooks. كما ستشجع المواد التعليمية الخريجين على تقديم مقترحات مبتكرة للتفوق في صناعة تكنولوجيا المعلومات التي توفر فرصاً متعددة. 

تجدر الإشارة إلى أنه في هذا التعلّم، سيكون لدى الطلاب منصة 100% عبر الإنترنت وموارد وسائط متعددة متنوعة (مثل الملخصات التفاعلية ودراسات الحالة والرسوم البيانية وغيرها). بالإضافة إلى ذلك، ستساعد منهجية إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning) في TECH على تطوير الكفاءات وإتقان المفاهيم المعقدة بطريقة أسرع وأكثر كفاءة ومرونة. كل هذا، مع مؤهل علمي لن يخضع لجداول زمنية ثابتة ليتمكن كل خريج من اختيار الزمان والمكان الذي سيركز فيه على هذه المحاضرة الجامعية. 

بفضل منهج إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning) الثوري، سوف تقوم بدمج كل المعرفة بطريقة مثالية لتحقيق النتائج التي تبحث عنها بنجاح“

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في معالجة البيانات وBig Data باستخدام Python على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وتحديثا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في تطوير Python
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تتعمق في Jupyter Notebooks لتحميل البيانات وتنظيفها واستكشافها وتحليلها بشكل تفاعلي"

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.  

ستطبق استراتيجيات الاختبارات وتصحيح الأخطاء الأكثر فعالية لضمان عمل التطبيقات بشكل صحيح وخلوها من الأخطاء"

ستحقق أهدافك بفضل أدوات التدريس الخاصة بـ TECH، بما في ذلك مقاطع الفيديو التفسيرية والملخصات التفاعلية"

من خلال هذه المحاضرة الجامعية، سيتمكن الخريجون من التعامل بفعالية مع الأدوات الأكثر تقدمًا لتحليل البيانات باستخدام Python. بهذا المعنى، سيستخدم المحترفون المكتبات وأطر العمل frameworks الأكثر صلة لمعالجة هذه المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، سيقوم الطلاب بتطوير تقنيات للتحكم في التدفق وإعادة استخدام الترميزات بكفاءة. علاوة على ذلك، سيعزز الطلاب أفضل الممارسات في الترميز ومعالجة الأخطاء من خلال استراتيجيات الاختبارات وتصحيح الأخطاء.

برنامج كامل ومتطور يسمح لك بالتقدم تدريجيًا وبشكل كامل، وأنت مرتاح في منزلك"

الأهداف العامة

توفير فهم شامل للغة البرمجة Python 
القدرة على إدارة البيانات المتقدمة وأنواع لغة البرمجة Python
تطبيق مبادئ البرمجة الموجهة للأهداف في Python
تشجيع استخدام أفضل الممارسات والمنهجيات الحديثة في تطوير البرامج Software
تقديم تدريب شامل في تطوير الويب والجوال باستخدام لغة البرمجة Python  
دمج مبادئ واجهة المستخدم/تجربة المستخدم في تطوير البرامج Software  
التدريب على تهيئة واستخدام أدوات وبيئات تطوير البيانات
الخوض في استخدام هياكل البيانات والدوال في Python
التدريب على التقنيات المتقدمة في تصور البيانات باستخدام Matplotlib  
التدريب في مجال استراتيجيات تحسين الأداء و تخزين البيانات

الأهداف المحددة

إدارة تقنيات ودوال التحكم في التدفق لمعالجة البيانات
تعزيز أفضل الممارسات في ترميز Python ومعالجة أخطائه

استكمل هذا المسار الأكاديمي من المنزل أو من أي مكان تفضله بفضل تنسيقه المريح 100%عبر الإنترنت "