محاضرة جامعية ستأخذك إلى مجال الرؤية الاصطناعية، وهو مجال شهد ثورة كبيرة في السنوات الأخيرة. لا تتخلّف عن الركب، سجّل"

تستكشف هذه المحاضرة الجامعية ، التي تستهدف المتخصصين في مجال علوم الحاسب الآلي، الرؤية الاصطناعية في مجال الروبوتات، مع التركيز بشكل خاص على معالجة الصور وتحليلها. معارف متقدمة يدرّسها فريق تدريس خبير في مجال الروبوتات، والتي ستوضح للطلاب أهمية العمل الصحيح لتحسين حركة الآلة واستقلاليتها. 

وضع تدريس عبر الإنترنت يركز على عالم الملاحة الآلية المعقد. تدريب مهني حيث سيتمكن الطلاب من التعرف على التقنيات المختلفة التي يستخدمها المجتمع العلمي في مجال الروبوتات لمعالجة البيانات التي تجمعها الآلات، بهدف الحصول على المعلومات الأكثر فائدة لاتخاذ الروبوتات قراراتها. كما سيتناول أيضاً تقنيات الرؤية القائمة على أنظمة التعلم، واستخدام الشبكات العصبية، ولا سيما الشبكات العصبية العميقة، التي أحدثت ثورة في طريقة استخدام الرؤية الاصطناعية.

برنامج ذو نهج نظري-عملي ومحتوى متعدد الوسائط الأكثر حداثة لتزويد الطلاب بالتعلم الذي سيمكنهم من التقدم في حياتهم المهنية في قطاع نما في السنوات الأخيرة وآفاقه المستقبلية إيجابية. لذلك فهي فرصة ممتازة للحصول على تعليم عالي الجودة ومرن. لا يحتاج الطلاب إلا إلى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت ليتمكنوا من الوصول إلى المنهج الدراسي بأكمله في أي وقت من اليوم، دون تحديد مواعيد ثابتة للحصص الدراسية، مع سهولة توزيع العبء التدريسي وفقًا لاحتياجاتهم.

لديك تحت تصرفك على مدار 24 ساعة في اليوم أحدث مواد الوسائط المتعددة في مجال الروبوتات، بحيث يمكنك الوصول إليها متى وأينما تريد"

يحتوي هذا البرنامج المحاضرة الجامعية في خوارزميات الرؤية الاصطناعية في الروبوتات:  برنامج معالجة الصور وتحليلها تحتوي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق.. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في هندسة الروبوتات
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

اكتسب تقنيات تعليمية متقدمة لتحديد المواقع ورسم الخرائط في الروبوتات المتنقلة من خلال هذه المحاضرة الجامعية"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. لهذا، سيكون مدعوماً بنظام مبتكر من مقاطع الفيديو التفاعلية التي ينتجها خبراء مشهورون.

ستتعلم خلال 6 أسابيع التقنيات والأدوات الأكثر استخداماً للتقسيم ثلاثي الأبعاد"

الوصول إلى المعرفة المتقدمة في الشبكات العصبية العميقة وتطبيقها في الصناعة 4.0"

تم إنشاء هذه المحاضرة الجامعية بهدف أن يكون الطلاب في نهاية الأسابيع الستة من هذا المؤهل العلمي قادرين على فهم الرؤية الاصطناعية في علم الروبوتات واكتساب معرفة واسعة في التقنيات المختلفة المستخدمة لاستخراج المعلومات ومعالجة الصور الرقمية أو تطوير التقنيات الحالية في السحابة لتطوير التكنولوجيا القائمة على الشبكات العصبية. كل هذا بفضل المواد التعليمية التي يقدمها فريق الخبراء الذين يشكلون هذا المؤهل العلمي الأكاديمي.

برنامج 100٪ عبر الإنترنت مع حالات حقيقية تسمح لك بوضع نفسك في موقف المشاكل الرئيسية التي قد تواجهها في مجال الرؤية الاصطناعية"

الأهداف العامة

تطوير الأسس النظرية والعملية اللازمة لتنفيذ مشروع تصميم ونمذجة الروبوت
تزويد الخريجين بالمعرفة الشاملة حول أتمتة العمليات الصناعية التي تسمح لهم بتطوير استراتيجياتهم الخاصة
اكتساب المهارات المهنية للخبير في أنظمة التحكم الآلي في الروبوتات

الأهداف المحددة

تحليل وفهم أهمية أنظمة الرؤية في الروبوتات
تحديد خصائص أجهزة استشعار الإدراك المختلفة لاختيار أنسبها حسب التطبيق
تحديد التقنيات التي تسمح باستخلاص المعلومات من بيانات الاستشعار
تطبيق أدوات معالجة المعلومات المرئية
تصميم خوارزميات معالجة الصور الرقمية
تحليل وتوقع تأثير تغييرات المعلمات على نتائج الخوارزمية
تقييم والتحقق من صحة الخوارزميات التي تم تطويرها بناءً على النتائج
إتقان تقنيات التعلم الآلي الأكثر استخدامًا اليوم أكاديميًا وصناعيًا
التعمق في بنيات الشبكات العصبية لتطبيقها بفعالية في المشكلات الحقيقية
إعادة استخدام الشبكات العصبية الموجودة في التطبيقات الجديدة باستخدام Transfer Learning (نقل التعلم)
التعرف على المجالات الجديدة لتطبيق الشبكات العصبية التوليدية
تحليل استخدام تقنيات التعلم في مجالات الروبوتات الأخرى مثل التعريب ورسم الخرائط
تطوير التقنيات السحابية الحالية لتطوير التكنولوجيا القائمة على الشبكات العصبية
دراسة نشر أنظمة التعلم البصري في الأنظمة الحقيقية والمدمجة

محاضرة جامعية تمنحك الفرصة للتقدم في قطاع تكنولوجي متنامٍ. سجل الآن"