من خلال درجة الماجستير الخاص هذه، ستساهم في تقدم الإحصاء الحاسوبي من خلال المعرفة الأكثر شمولاً القائمة على أفضل تقنيات الحوسبة والبرمجة"

لقد ساهم التقدم الذي تم إحرازه في مجال الإحصاء في اتخاذ قرارات دقيقة وفعالة بناءً على الكم الهائل من البيانات وتحليلها والاستنتاجات المستخلصة منها. مع ذلك، إذا كان هناك عنصر واحد عزز بشكل كبير تطور هذا العلم، فهو عمله المنسق مع الحوسبة، والذي بفضله أصبح من الممكن أتمتة المهام وتحسين الإجراءات والتعامل مع الكميات الزائدة من المعلومات في بضع ثوانٍ. قد أتاحت برمجة الخوارزميات المعقدة وتصميم هياكل البيانات الثابتة والديناميكية للمهنيين في هذا المجال العمل بطريقة أكثر أمانًا ومضمونة في تقدير الاتجاهات والتنبؤات الاجتماعية والاقتصادية والسياسية المختلفة في العالم الحالي بيئة.

بناءً على ذلك وعلى المستوى العالي جدًا من المعرفة المطلوبة في هذا المجال، قررت TECH وفريق خبرائها إطلاق برنامج يسمح للخريجين بالتعمق في الإحصاء الحاسوبي من خلال جولة شاملة في مجالاته الرئيسية. هكذا تنشأ درجة الماجستير الخاص هذه، وهي عبارة عن تجربة أكاديمية مدتها 1500 ساعة تغطي أحدث التطورات المتعلقة بوصف واستكشاف البيانات والبرمجة وإدارة البرامج الإحصائية الرئيسية (SPSS وR). بالإضافة إلى ذلك، فإنه يركز على تطبيقات الإحصاء في الصناعة الحالية وعلى تصاميم العينات لمختلف القطاعات. أخيرًا، يسلط الضوء على التقنيات الرئيسية متعددة المتغيرات لتحسين جودة النتائج، وبالتالي التنبؤ.

كل هذا يتم %100 عبر الإنترنت ومن خلال برنامج صممه خبراء حقيقيون في هذا المجال، والذين لم يشاركوا بفعالية في تكوين المنهج الدراسي فحسب، بل اختاروا أيضًا مئات الساعات من المواد الإضافية المتنوعة: حالات الاستخدام، ومقاطع الفيديو التفصيلية، المقالات البحثية، والقراءات الإضافية، وأكثر من ذلك بكثير! سيكون كل شيء متاحًا في الحرم الجامعي الافتراضي منذ بداية النشاط الأكاديمي ويمكن تنزيله على أي جهاز متصل بالإنترنت. بهذه الطريقة، تقدم TECH تدريبًا شاملاً ومرنًا، يتكيف مع احتياجات خريجيها والمتطلبات الأكثر تطلبًا لسوق العمل الحالي في مجال الإحصاء الحاسوبي.

لن يكون تحقيق التميز وأعلى مستوى احترافي أمرًا معقدًا بفضل مسار هذا البرنامج ودرجة التخصص العالية جدًا التي ستكتسبها من خلال إكماله"

هذا الماجستير الخاص في الإحصاء الحاسوبي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في الإحصاء الحاسوبي
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات تقنيات والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

مؤهل علمي يتناول الإحصاء الحاسوبي من القاعدة إلى إدارته الشاملة، من خلال اكتساب المفاهيم الأساسية واستخدام برامج الكمبيوتر الرئيسية"

تضم في هيئة التدريس فريقًا من المهنيين من القطاع الذين يجلبون خبراتهم العملية إلى هذا التدريب، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من المجتمعات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

ستعمل على تصميم خوارزميات معقدة من خلال التقنيات الوصفية الأكثر ابتكارًا وفعالية لبيئة الحوسبة الحالية"

ستجد في الحرم الجامعي الافتراضي 1500 ساعة من المحتوى المتنوع، والذي يمكنك الوصول إليه من أي مكان تريد وفي أي وقت تريد، ومن خلال أي جهاز متصل بالإنترنت"

للتميز في مجال الإحصاء الحاسوبي، يجب أن يمتلك المحترف سلسلة من المعرفة التقنية والعملية التي تميزه عن الباقي بسبب إتقانه لأدوات البرمجة الرئيسية وتصميم الهياكل الخوارزمية. لذلك، فإن الهدف من هذا البرنامج، على وجه التحديد، هو تزويدك بجميع المواد التي تحتاجها لتحقيق ذلك، من خلال 1500 ساعة من التدريب الشامل واستخدام التكنولوجيا الأكاديمية الأكثر تطورًا ورائدة في البيئة الجامعية الحالية.

ستعمل في الإدارة الاحترافية للبرامج الإحصائية الرئيسية التي بفضلها ستتمكن من إتقان هياكل التحكم في تدفقات التنفيذ بطريقة مضمونة″

الأهداف العامة

تزويد الخريجين بالمعلومات الأكثر ابتكارا وشمولا في مجال الإحصاء الحاسوبي، والتي ستساعدهم على التخصص في هذا المجال، والوصول إلى أعلى مستوى من المعرفة
توفير كل ما هو ضروري لاكتساب الإتقان المهني للأدوات الرئيسية في هذا المجال من خلال حل حالات الاستخدام بناءً على المواقف الحقيقية والمتكررة في الصناعة

الأهداف المحددة 

الوحدة 1. وصف البيانات واستكشافها

معرفة التقنيات الوصفية والاستكشافية المطبقة لتلخيص المعلومات الواردة في مجموعات البيانات التجريبية
تمثيل بيانياً وعددياً مجموعات البيانات أحادية المتغير وثنائية المتغير
تفسير النتائج والرسوم البيانية في سياق البيانات
استخدام البرامج الإحصائية لمعالجة البيانات وإجراء التحليل الوصفي والرسوم البيانية

الوحدة 2. البرمجة

التعرف بالتفصيل على عناصر البرامج الخاصة ببرمجة الكمبيوتر، بالإضافة إلى أنواع البيانات الأساسية التي تتكون منها
إتقان التجريد والنمطية في تصميم النظام لتدفق التنفيذ في استدعاء الوظيفة

الوحدة 3. البرمجيات الإحصائية 1

التعرف على بيئة عمل برنامج SPSS
القدرة على تطوير برنامج إحصائي في برنامج SPSS
التعرف على أنواع الوظائف المختلفة التي يستخدمها برنامج SPSS
استخدم برنامج SPSS للمساعدة في عكس البيانات الإحصائية واستنتاجها

الوحدة 4. البرمجيات الإحصائية 2

التعرف على بيئة عمل برنامج R
القدرة على تطوير برنامج إحصائي في برنامج R
التعرف على أنواع الوظائف المختلفة التي يستخدمها برنامج R
استخدم برنامج R للمساعدة في عكس البيانات الإحصائية واستنتاجها

الوحدة 5. التطبيقات الإحصائية في الصناعة

تطبيق وفهم نظرية الانتظار
دراسة النماذج الحتمية والعشوائية لاتخاذ القرار في تخطيط المشاريع الحقيقية وأنظمة الجرد
تعلم وفهم التقنيات الإحصائية لإدارة مشروع Pert وCPM
التعرف على نماذج المخزون الأكثر شيوعاً والقدرة على تحليلها وتفسير النتائج

الوحدة 6. تصاميم العينات

البدء في خطط أخذ العينات الأساسية
اكتساب الأسس المفاهيمية والعملية لتنفيذ إجراءات أخذ العينات المختلفة المقدمة
اكتساب القدرة على تطبيق الأسلوب الأنسب في كل موقف عملي

الوحدة 7. التقنيات الإحصائية متعددة المتغيرات 1

دراسة وتحديد البعد الحقيقي للمعلومات متعددة المتغيرات
ربط المتغيرات النوعية
تصنيف الأفراد إلى مجموعات تم إنشاؤها مسبقًا بناءً على معلومات متعددة المتغيرات
تشكيل مجموعات من الأفراد ذوي الخصائص المتشابهة

الوحدة 8. التقنيات الإحصائية متعددة المتغيرات 2

اكتساب الأسس المفاهيمية والعملية لتنفيذ تحليل البيانات النوعية متعددة المتغيرات
تطبيق برامج محددة لحل كل من هذه المشاكل 

الوحدة 9. منهجية الحيود السداسي لتحسين الجودة

تقديم أدوات إحصائية مختلفة للتحكم والتحسين المستمر لجودة عمليات الإنتاج المستخدمة بشكل شائع في منهجية الحيود السداسي
تطبيق هذه المعرفة في الممارسة العملية

الوحدة 10. تقنيات التنبؤ المتقدمة

فهم وتطبيق طرق تنبؤ محددة لمتغير واحد أو أكثر في المواقف التي تعرض فيها الطرق التقليدية مشكلات نظرية
معرفة عمليات الانحدار المختلفة المستخدمة في التنبؤ

هل ترغب في إتقان العمليات مع الكائنات من خلال R؟ هل تريد إتقان إدارة الرسومات وتخطيطها؟ قم بالتسجيل في درجة الماجستير الخاص هذه وسوف تحقق هذا وأكثر من ذلك بكثير″