وصف

بفضل شهادة الخبرة الجامعية ستتمكن من الخوض في مجال الفيزياء الطبية والحصول في 6 أشهر فقط على التعلم الذي تحتاجه للتقدم في حياتك المهنية“

##IMAGE##

إن الكشف عن الوظائف الحيوية للشخص في الوقت الفعلي من خلال جهاز، أو استخدام تقنيات علاج إشعاعي أكثر دقة على سرطان الرئة أو تحسين معدات التشخيص، ما هي إلا بعض المساهمات التي يمكن أن تقدمها الفيزياء الطبية بالتعاون مع الهندسة.

إن التقدم في هذا المجال له تأثير مباشر على رفاهية الناس ويساهم في فهم أفضل لكيفية عمل جسم الإنسان. معرفة عميقة ومتقدمة في فرع من فروع الفيزياء التي تتطلب مهنيين متخصصين في الهندسة بشكل متزايد. في هذا السياق تم إنشاء هذا الخبير الجامعي في الفيزياء الطبية، والذي يهدف إلى تزويد الخريجين بتعليم مكثف يمكن تطبيقه مباشرة في عملهم اليومي.

باستخدام أدوات التدريس الأكثر ابتكارًا (ملخصات الفيديو ومقاطع الفيديو التفصيلية والرسوم البيانية والخرائط)، سيتمكن الطلاب من التعلم بطريقة أكثر ديناميكية عن المفاهيم الرئيسية للفيزياء الطبية، والظواهر الفيزيائية التي تؤثر على الخلايا والكائنات الحية والتقدم في التعلم الآلي Machine Learning وتحليل البيانات. كل هذا مع اتباع نهج نظري عملي، يكمله محاكاة دراسة الحالة التي يقدمها الخبراء الذين يدرسون هذه الدرجة العلمية.

علاوةً على ذلك، تستخدم هذه المؤسسة في هذا التدريس الأكاديمي طريقة إعادة التعلّمRelearning، التي تعتمد على تكرار المحتوى، مما يسمح للطلاب بالتقدم في المنهج بطريقة أكثر طبيعية مع تقليل ساعات الدراسة الطويلة.

بالتالي، يتمتع الخريجون بفرصة ممتازة للتقدم في حياتهم المهنية من خلال شهادة الخبرة الجامعية يمكنهم الوصول إليه بكل أريحية في أي وقت وفي أي مكان يرغبون فيه. كل ما تحتاجه هو جهاز إلكتروني (كمبيوتر أو جهاز لوحي أو هاتف محمول) متصل بالإنترنت لتتمكن من عرض المنهج الدراسي المستضاف على الحرم الجامعي الافتراضي في أي وقت. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع الطلاب بحرية توزيع العبء التدريسي وفقًا لاحتياجاتهم. خيار أكاديمي مثالي للأشخاص الذين يرغبون في الجمع بين عملهم و/أو مسؤولياتهم الشخصية والتعليم الجيد.

ستتمكن من خلال هذا المنهج الدراسي الجامعي من الاقتراب أكثر من تحسينات الصور التي يتم تحقيقها من خلال تعديل المدرج التكراري“

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في الفيزياء الطبية على البرنامج التعليمي الأكثر إكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير دراسات الحالة التي يقدمها خبراء الفيزياء.
محتوياته البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

التحق الآن بشهادة جامعية تتيح لك الحصول على المعرفة اللازمة للمساهمة في ابتكار أجهزة لعلاج الأمراض الخطيرة“

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

ملخصات الفيديو أو القراءات المتخصصة أو مقاطع الفيديو المتعمقة هي مصادر الوسائط المتعددة الرئيسية التي ستتمكن من الوصول إليها على مدار 24 ساعة في اليوم"

##IMAGE##

ستتمكن في هذا البرنامج من دراسة الاستشعار عن بُعد السلبي في الأشعة فوق البنفسجية والمرئية والأشعة تحت الحمراء والموجات الدقيقة والراديو"

هيكل ومحتوى

يتكون منهج هذا البرنامج من 540 ساعة تعليمية من أكثر المعارف تقدماً في الفيزياء الطبية. يتم تنظيم المحتوى في 3 وحدات مختلفة، حيث يمكن للطلاب التعرف على التقدم الذي تم إحرازه في الاستشعار عن بُعد ومعالجة الصور، والبيولوجيا الإشعاعية والعلاج الإشعاعي والتفاعل بين الإشعاع والمادة. التعلم الذي يمكنك الوصول إليه على مدار 24 ساعة يومياً من أي جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت.

##IMAGE##

تتكيف TECH معك، ولذلك صممت شهادة خبرة جامعية يمكنك الوصول إليها على مدار 24 ساعة في اليوم وبدون فصول دراسية ذات جداول زمنية ثابتة“

وحدة 1. الاستشعار عن بُعد ومعالجة الصور

1.1. مقدمة في معالجة الصور

1.1.1. تحفيز
1.1.2. التصوير الطبي والغلاف الجوي الرقمي
1.1.3. طرائق التصوير الطبي والغلاف الجوي
1.1.4. معايير الجودة
1.1.5. التخزين والعرض
1.1.6. منصات المعالجة
1.1.7. تطبيقات معالجة الصور

1.2. تحسين الصور وتسجيلها ودمجها

1.2.1. المقدمة والأهداف
1.2.2. تحولات الكثافة
1.2.3. تصحيح الضوضاء
1.2.4. المرشحات في المجال المكاني
1.2.5. المرشحات في مجال التردد
1.2.6. المقدمة والأهداف
1.2.7. التحولات الهندسية
1.2.8. السجل
1.2.9. الاندماج متعدد الوسائط
1.2.10. تطبيقات الاندماج متعدد الوسائط

1.3. تقنيات التجزئة والمعالجة ثلاثية ورباعية الأبعاد

1.3.1. المقدمة والأهداف
1.3.2. تقنيات التجزئة
1.3.3. العمليات المورفولوجية
1.3.4. المقدمة والأهداف
1.3.5. التصوير المورفولوجي والوظيفي
1.3.6. تحليل ثلاثي الأبعاد
1.3.7. تحليل رباعي الأبعاد

1.4. استخراج المميزات

1.4.1. المقدمة والأهداف
1.4.2. تحليل القوام
1.4.3. التحليل المورفومتري
1.4.4. الإحصاءات والتصنيف
1.4.5. عرض النتائج

1.5. Machine Learning

1.5.1. المقدمة والأهداف
1.5.2. Big Data
1.5.3. التعلم العميق (Deep Learning)
1.5.4. أدوات البرمجيات
1.5.5. التطبيقات
1.5.6. القيود

1.6. مقدمة في الاستشعار عن بعد

1.6.1. المقدمة والأهداف
1.6.2. تعريف الاستشعار عن بعد
1.6.3. تبادل الجسيمات في الاستشعار عن بعد
1.6.4. الاستشعار عن بعد النشط والسلبي
1.6.5. برنامج الاستشعار عن بعد باستخدام بايثون

1.7. الاستشعار عن بعد الفوتوني السلبي

1.7.1. المقدمة والأهداف
1.7.2. الضوء
1.7.3. تفاعل الضوء مع المادة
1.7.4. أجسام سوداء
1.7.5. تأثيرات أخرى
1.7.6. مخطط سحابة نقطية

1.8. الاستشعار عن بُعد السلبي بالأشعة فوق البنفسجية والمرئية والأشعة تحت الحمراء والموجات الدقيقة والراديو

1.8.1. المقدمة والأهداف
1.8.2. الاستشعار عن بُعد السلبي: كاشفات الفوتونات
1.8.3. الرصد في المرئي باستخدام التلسكوبات
1.8.4. أنواع التلسكوبات
1.8.5. التركيبات
1.8.6. البصريات
1.8.7. الأشعة فوق البنفسجية
1.8.8. الأشعة تحت الحمراء
1.8.9. الموجات الدقيقة وموجات الراديو
1.8.10. ملفات netCDF4

1.9. الاستشعار النشط عن بعد باستخدام الليدار والرادار

1.9.1. المقدمة والأهداف
1.9.2. الاستشعار عن بعد النشط
1.9.3. المد والجزر في الغلاف الجوي
1.9.4. رادار الطقس
1.9.5. مقارنة الليدار بالرادار
1.9.6. ملفات HDF4

1.10. الاستشعار عن بعد بأشعة غاما السلبية والأشعة السينية

1.10.1. المقدمة والأهداف
1.10.2. مقدمة في الرصد بالأشعة السينية
1.10.3. رصد أشعة غاما
1.10.4. برامج الاستشعار عن بعد

وحدة 2. الفيزياء الحيوية

2.1. مقدمة في الفيزياء الحيوية

2.1.1. مقدمة في الفيزياء الحيوية
2.1.2. خصائص الأنظمة البيولوجية
2.1.3. الفيزياء الحيوية الجزيئية
2.1.4. الفيزياء الحيوية الخلوية 
2.1.5. الفيزياء الحيوية للأنظمة المعقدة

2.2.  مقدمة في الديناميكا الحرارية للعمليات التي لا رجعة فيها

2.2.1. تعميم المبدأ الثاني للديناميكا الحرارية للأنظمة المفتوحة
2.2.2. وظيفة التبديد
2.2.3. العلاقات الخطية بين التدفقات والقوى الديناميكية الحرارية المقترنة
2.2.4. فترة صلاحية الديناميكا الحرارية الخطية
2.2.5. خصائص معاملات الظواهر
2.2.6. علاقات Onsager
2.2.7. نظرية إنتاج الحد الأدنى من  القصور الحراري أو الإنتروبيا
2.2.8. استقرار الحالات المستقرة في محيط التوازن. معيار الاستقرار
2.2.9. العمليات البعيدة عن التوازن
2.2.10. معيار التطور

2.3. الترتيب الزمني: عمليات لا رجعة فيها بعيدًا عن التوازن

2.3.1. العمليات الحركية التي تعتبر معادلات تفاضلية
2.3.2. الحلول الثابتة
2.3.3. نموذج Lotka-Volterra
2.3.4. ثبات الحلول المستقرة: طريقة الاضطراب
2.3.5. المسارات: حلول أنظمة المعادلات التفاضلية
2.3.6. أنواع الاستقرار
2.3.7. تحليل الاستقرار في نموذج Lotka-Volterra
2.3.8. الترتيب الزمني: الساعات البيولوجية
2.3.9. الاستقرار الهيكلي والتشعبات. نموذج Brusselator
2.3.10. تصنيف الأنواع المختلفة للسلوك الديناميكي

2.4. التنظيم في الفضاء: الأنظمة ذات الانتشار

2.4.1. التنظيم الذاتي المكاني والزماني
2.4.2. معادلات التفاعل - الانتشار
2.4.3. حلول هذه المعادلات
2.4.4. الأمثلة

2.5. الفوضى في الأنظمة البيولوجية

2.5.1. المقدمة
2.5.2. عوامل الجذب. عوامل الجذب الغريبة أو الفوضوية
2.5.3. تعريف الفوضى وخصائصها
2.5.4. الشمولية: الفوضى في الأنظمة البيولوجية
2.5.5. العالمية مسارات إلى الفوضى
2.5.6. الهيكل الكسري الكسريات
2.5.7. خصائص الكسريات
2.5.8. تأملات حول الفوضى في الأنظمة البيولوجية

2.6. الفيزياء الحيوية لإمكانات الغشاء

2.6.1. المقدمة
2.6.2. النهج الأول لإمكانات الغشاء: إمكانات Nernst
2.6.3. امكانات Gibbs-Donnan
2.6.4. إمكانات السطحية

2.7. النقل عبر الأغشية: النقل السلبي

2.7.1. معادلة Nernst-Planck
2.7.2. نظرية المجال الثابت
2.7.3. معادلة GHK في الأنظمة المعقدة
2.7.4. نظرية الحمولة الثابتة
2.7.5. انتقال جهد الفعل
2.7.6. تحليل النقل باستخدام Two-Photon InterferenceI
2.7.7. الظواهر الحركية الكهربائية

2.8. النقل الميسر. القنوات الأيونية. وسائل النقل

2.8.1. المقدمة
2.8.2. خصائص النقل التي تيسرها الناقلات والقنوات الأيونية
2.8.3. نموذج نقل الأكسجين بواسطة خضاب الدم. الديناميكا الحرارية للعمليات التي لا رجعة فيها
2.8.4. الأمثلة

2.9. النقل النشط: تأثير التفاعلات الكيميائية على عمليات النقل

2.1.1. التفاعلات الكيميائية وتدرجات التركيز في الحالة المستقرة
2.1.2. الوصف الظاهري للنقل النشط
2.1.3. مضخة الصوديوم والبوتاسيوم
2.1.4. الفسفرة التأكسدية

2.10. النبضات العصبية

2.10.1. ظواهر جهد الفعل
2.10.2. آلية جهد الفعل
2.10.3. آلية Hodgkin-Huxley 
2.10.4. الأعصاب والعضلات والمشابك العصبية

وحدة 3. الفيزياء الطبية

3.1. مصادر الإشعاع الطبيعية والاصطناعية

3.1.1. النوى الباعثة لأشعة ألفا وبيتا وغاما
3.1.2. تفاعلات نووية
3.1.3. مصادر النيوترون
3.1.4. مسرعات الجسيمات المشحونة
3.1.5. مولدات الأشعة السينية

3.2. التفاعل بين الإشعاع والمادة

3.2.1. تفاعلات الفوتون (تشتت Rayleigh و Compton، والتأثير الكهروضوئي، وتكوين زوج إلكترون-بوزيترون)
3.2.2. التفاعلات بين الإلكترون والبوزيترون (التصادمات المرنة وغير المرنة، انبعاث إشعاع الكبح أو إشعاع Bremsstrahlung وفناء البوزيترون)
3.2.3. التفاعلات الأيونية
3.2.4. تفاعلات النيوترونات

3.3. محاكاة Montecarlo لانتقال الإشعاع

3.3.1. مولدات الأرقام العشوائية الزائفة
3.3.2. تقنيات السحب
3.3.3. محاكاة انتقال الإشعاع
3.3.4. أمثلة عملية

3.4. قياس الجرعات

3.4.1. كميات ووحدات قياس الجرعات (ICRU)
3.4.2. التعرض الخارجي
3.4.3. النويدات المشعة المدمجة في الجسم
3.4.4. التفاعل بين الإشعاع والمادة
3.4.5. الحماية الإشعاعية.
3.4.6. الحدود المسموح بها للجمهور والمهنيين

3.5. البيولوجيا الإشعاعية والعلاج الإشعاعي

3.5.1. علم الأحياء الإشعاعي
3.5.2. العلاج الإشعاعي الخارجي بالفوتونات والإلكترونات
3.5.3. المعالجة الكثبية
3.5.4. طرق المعالجة المتقدمة (الأيونات والنيوترونات)
3.5.5. المخطط

3.6. التصوير الطبي الحيوي

3.6.1. تقنيات التصوير في الطب الحيوي
3.6.2. تحسين الصورة عن طريق تعديل الرسم البياني
3.6.3. المتحولة لـ Fourier
3.6.4. المرشحات
3.6.5. الاستعادة

3.7. الطب النووي

3.7.1. المتتبعات
3.7.2. معدات الكشف
3.7.3. كاميرا غاما
3.7.4. التصوير الضوئي المستوي
3.7.5. تصوير طبي بأشعة غاما
3.7.6. تصوير مقطعي بالإصدار البوزيتروني
3.7.7. معدات التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني

3.8. خوارزميات إعادة الإنشاء

3.8.1. تحويل Radon
3.8.2. نظرية القسم المركزي
3.8.3. خوارزمية الإسقاط الخلفي المرشح
3.8.4. ترشيح الضوضاء
3.8.5. خوارزميات إعادة الإنشاء التكرارية
3.8.6. الخوارزمية الجبرية (ART)
3.8.7. خوارزمية الاحتمالية القصوى (MLE)
3.8.8. المواقع الفرعية المرتبة (OSEM)

3.9. إعادة بناء الصور الطبية الحيوية

3.9.1. إعادة البناء بالفحص المقطعي المحوسب
3.9.2. تأثيرات التوهين المرتبطة بتوهين الفوتون والتشتت واستجابة النظام والضوضاء.
3.9.3. التعويض في خوارزمية الإسقاط الخلفي المرشح
3.9.4. التعويض في الأساليب التكرارية

3.10. الأشعة والتصوير بالرنين المغناطيسي النووي

3.10.1. تقنيات التصوير في الأشعة: التصوير بالأشعة والتصوير المقطعي المحوسب
3.10.2. مقدمة في الرنين المغناطيسي النووي
3.10.3. الحصول على الصور في الرنين المغناطيسي النووي
3.10.4. التحليل الطيفي بالرنين المغناطيسي النووي
3.10.5. مراقبة الجودة

##IMAGE##

خيار أكاديمي سيعرّفك على السمات الرئيسية للفيزياء الحيوية الجزيئية والخلوية والأنظمة المعقدة“

شهادة الخبرة الجامعية في الفيزياء الطبية

يمكن أن تتعاون الفيزياء الطبية والهندسة لتحقيق تقدم كبير في صحة الإنسان، مثل الكشف عن الوظائف الحيوية لشخص ما في الوقت الفعلي، وتحسين التشخيص الطبي، واستخدام تقنيات العلاج الإشعاعي الأكثر دقة لعلاج سرطان الرئة. تعزز فوائدها الموجهة نحو الرفاهية البشرية الطلب على المهندسين المتخصصين في هذا المجال لتصميم وتطوير تقنيات طبية من المستوى الأول. لذلك، أنشأت TECH شهادة الخبرة الجامعية في الفيزياء الطبية، التي ستوفر لك تعلمًا قابلًا للتطبيق مباشرة في حياتك اليومية لتعزيز نموك المهني في هذا المجال.

تعلم عبر الإنترنت دون الحاجة لمغادرة منزلك

ستمكنك شهادة الخبرة الجامعية في الفيزياء الطبية من التعمق في المفاهيم الرئيسية للفيزياء الطبية، والظواهر الفيزيائية في الخلايا والكائنات الحية، والتقدم في التعلم الآلي وتحليل البيانات، بالإضافة إلى تكملة التعليم النظري بمحاكاة حالات دراسية مقدمة من خبراء في المجال. علاوة على ذلك، تستخدم TECH طريقة إعادة التعلم، التي تعتمد على تكرار المحتوى، مما سيمكنك من التقدم بشكل أكثر طبيعية من خلال المنهج وتقليل ساعات الدراسة الطويلة.