سوف تتقن الطباعة ثلاثية الأبعاد المطبقة على مجال طب الأسنان، من خلال برنامج مريح 100% عبر الإنترنت"

يشهد طب الأسنان ثورة حقيقية بفضل الطباعة ثلاثية الأبعاد والتصنيع الرقمي. توفر هذه التقنيات مجموعة واسعة من المزايا في تصنيع منتجات طب الأسنان المخصصة. على سبيل المثال، الأطراف الاصطناعية مثل الجسور والتيجان أو الجبائر. بفضل هذا، يتمكن المحترفون من تحسين رعاية المرضى بشكل كبير. في المقابل، توفر هذه الأنظمة لأخصائيي طب الأسنان ميزة تنافسية في سوق العمل، مما سيسمح لهم بتقديم حلول أكثر تخصيصًا وعالية الجودة لمرضاهم. بهذه الطريقة، يمكن للمحترفين الاستفادة من الفرص التي يوفرها هذا المجال المتنامي باستمرار.

في هذا السياق، تقوم TECH بتعيين برنامج شهادة خبرة جامعية ستعمل على تعزيز الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال طب الأسنان. لتحقيق هذه الغاية، سيقوم المنهج الدراسي بتحليل تطبيق تقنيات التصنيع الرقمية في ترميم طب الأسنان. سوف يتعمق المنهج الدراسي أيضًا في تنفيذ الأذرع الآلية لجراحات طب الأسنان الدقيقة. من ناحية أخرى، سيستخدم الخبراء خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأمراض الحقيقية من خلال الأعراض والعلامات السريرية. بهذه الطريقة، سيتم تدريب الخريجين تدريبًا عاليًا على تخصيص خطط العلاج من خلال تحليل توصيات الذكاء الاصطناعي. بصرف النظر عن هذا، سيتناول التدريب الاعتبارات الأخلاقية في جمع واستخدام بيانات طب الأسنان، مما يضمن للمتخصصين الأمان عند التعامل مع المعلومات الحساسة.

مما لا شك فيه، فرصة لا مثيل لها لأطباء طب الأسنان للبقاء على اطلاع على أبرز التطورات من خلال خيار أكاديمي فريد من نوعه. يحتاج الطلاب فقط إلى هاتف محمول أو جهاز لوحي أو كمبيوتر متصل بالإنترنت لعرض المحتوى المستضاف على المنصة الافتراضية في أي وقت من اليوم. مقترح جامعي عالي الجودة، يتكيف مع الاحتياجات الحقيقية للعاملين في مجال الصحة.

هل ترغب في تقديم استشارات افتراضية لمرضاك الأكثر عرضة للخطر؟ تخصص في طب الأسنان عن بعد مع هذا البرنامج المبتكر"

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في تطبيق التقنيات التحليلية والذكاء الاصطناعي في طب الأسنان على البرنامج العلمية التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل الخبراء في تطبيق التقنيات التحليلية والذكاء الاصطناعي في طب الأسنان
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تتعمق في التحديات الأخلاقية الرئيسية في استخدام الذكاء الاصطناعي، بحيث تتميز إجراءاتك بجودتها البشرية"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

سوف تقوم بتطوير الاستراتيجيات الأكثر تقدمًا للحفاظ على سلامة وصيانة معدات طب الأسنان"

سوف تعزز معرفتك الأساسية من خلال منهجية إعادة التعلم (Relearning) المبتكرة لاستيعاب الموضوع بشكل فعال"

ستتناول شهادة الخبرة الجامعية هذه بشكل كامل التطبيق الشامل للتعلم الآلي في مجال طب الأسنان، مع تسليط الضوء على فائدته في التشخيص وتخطيط العلاج. سيقدم مسار الرحلة الأكاديمي للمتخصصين تقنيات ناشئة مثل النماذج ثلاثية الأبعاد لتحسين دقة علاجاتهم. بالمثل، سيحث المنهج الدراس الخريجين على تنفيذ مقترحات مبتكرة باستخدام الروبوتات المساعدة. بالإضافة إلى ذلك، سيتناول التدريب التحديات الأخلاقية الكامنة في استخدام الذكاء الاصطناعي، ويتناول جوانب مثل الاستدامة. 

تجربة أكاديمية بدون جداول زمنية أو فصول دراسية حضورية، حيث يمكنك الوصول إليها من أي جهاز متصل بالإنترنت"

الوحدة 1. تشخيص وتخطيط علاج طب الأسنان بمساعدة الذكاء الاصطناعي

1.1    الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض الفم بتقنية Pearl

1.1.1    استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتعرف على أمراض الفم
2.1.1    دمج الذكاء الاصطناعي في معدات التشخيص للتحليل في الوقت الحقيقي
3.1.1    أنظمة التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة
4.1.1    تحليل الأعراض والعلامات السريرية من خلال الذكاء الاصطناعي للتشخيص السريع

2.1    تحليل صور طب الأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام Aidoc وoverjet.ai

1.2.1    تطوير برنامج للتفسير الآلي للأشعة السينية للأسنان
2.2.1    الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الحالات الشاذة في صور التصوير بالرنين المغناطيسي عن طريق الفم
3.2.1    تحسين جودة صور طب الأسنان من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي
4.2.1    خوارزميات التعلم العميق لتصنيف حالات طب الأسنان في الصور

3.1    الذكاء الاصطناعي في الكشف عن تجاويف وأمراض طب الأسنان

1.3.1    أنظمة التعرف على الأنماط للتعرف على التجاويف المبكرة
2.3.1    الذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر أمراض طب الأسنان باستخدام Overjet.ai
3.3.1    تقنيات الرؤية الحاسوبية في الكشف عن أمراض اللثة
4.3.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لرصد وتطور التجاويف

4.1    النمذجة ثلاثية الأبعاد وتخطيط العلاج بالذكاء الاصطناعي باستخدام Materialize Mimics

1.4.1    استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد دقيقة لتجويف الفم
2.4.1    أنظمة الذكاء الاصطناعي في التخطيط لعمليات طب الأسنان المعقدة
3.4.1    أدوات المحاكاة للتنبؤ بنتائج العلاج
4.4.1    الذكاء الاصطناعي في تخصيص الأطراف الاصطناعية والأجهزة السنية

5.1    تحسين علاجات تقويم طب الأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.5.1    الذكاء الاصطناعي في تخطيط ومراقبة علاجات تقويم طب الأسنان من خلال Dental Monitoring
2.5.1    خوارزميات للتنبؤ بحركات طب الأسنان وتعديلات تقويم طب الأسنان
3.5.1    تحليل الذكاء الاصطناعي لتقليل أوقات علاج تقويم طب الأسنان
4.5.1    أنظمة المراقبة عن بعد وتعديل العلاج في الوقت الحقيقي

6.1    التنبؤ بالمخاطر في علاجات طب الأسنان

1.6.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر في إجراءات طب الأسنان
2.6.1    أنظمة دعم القرار لتحديد المضاعفات المحتملة
3.6.1    النماذج التنبؤية لتوقع ردود الفعل على العلاجات
4.6.1    تحليل السجلات الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص العلاجات باستخدام ChatGPT و Amazon Comprehend Medical 

7.1    تخصيص خطة العلاج المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع IBM Watson Health

1.7.1    الذكاء الاصطناعي في تكييف علاجات طب الأسنان مع الاحتياجات الفردية
2.7.1    أنظمة توصيات العلاج القائمة على الذكاء الاصطناعي
3.7.1    تحليل بيانات صحة الفم للتخطيط الشخصي
4.7.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لضبط العلاجات بناءً على استجابة المريض

8.1    مراقبة صحة الفم بالتقنيات الذكية

1.8.1    الأجهزة الذكية لمراقبة نظافة الفم
2.8.1    تطبيقات الهاتف المحمول المزودة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة طب الأسنان باستخدام تطبيق Dental Care
3.8.1    الأجهزة القابلة للارتداء بأجهزة استشعار لاكتشاف التغيرات في صحة الفم
4.8.1    أنظمة الإنذار المبكر القائمة على الذكاء الاصطناعي للوقاية من أمراض الفم

9.1    الذكاء الاصطناعي في الوقاية من أمراض الفم

1.9.1    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد عوامل خطر الإصابة بأمراض الفم باستخدام AutoML
2.9.1    أنظمة التثقيف والتوعية بصحة الفم باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.9.1    الأدوات التنبؤية للوقاية المبكرة من مشاكل طب الأسنان
4.9.1    الذكاء الاصطناعي في تعزيز العادات الصحية للوقاية من الفم

10.1    دراسات الحالة: حالت النجاح في التشخيص والتخطيط باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.10.1    تحليل الحالات الحقيقية التي أدى فيها الذكاء الاصطناعي إلى تحسين تشخيص طب الأسنان
2.10.1    دراسات النجاح في تطبيق الذكاء الاصطناعي لتخطيط العلاج
3.10.1    المعالجات المقارنة باستخدام الذكاء الاصطناعي وبدونه
4.10.1    توثيق التحسينات في الكفاءة والفعالية السريرية بفضل الذكاء الاصطناعي

الوحدة 2. الابتكار مع الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان

1.2    الطباعة ثلاثية الأبعاد والتصنيع الرقمي في طب الأسنان

1.1.2    استخدام الطباعة ثلاثية الأبعاد لإنشاء أطقم أسنان مخصصة
2.1.2    تصنيع جبائر وتقويم طب الأسنان باستخدام تقنية ثلاثية الأبعاد
3.1.2    تطوير غرسات طب الأسنان باستخدام الطباعة ثلاثية الأبعاد
4.1.2    تطبيق تقنيات التصنيع الرقمية في ترميم طب الأسنان

2.2    الروبوتات في إجراءات طب الأسنان

1.2.2    تنفيذ الأذرع الآلية لعمليات طب الأسنان الدقيقة
2.2.2    استخدام الروبوتات في إجراءات اللسان واللثة
3.2.2    تطوير نظم روبوتية للمساعدة في عمليات طب الأسنان
4.2.2    دمج الروبوتات في التدريس العملي لطب الأسنان

3.2    تطوير مواد طب الأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.3.2    استخدام الذكاء الاصطناعي للابتكار في مواد ترميم طب الأسنان
2.3.2    التحليل التنبؤي لمتانة وكفاءة مواد طب الأسنان الجديدة
3.3.2    الذكاء الاصطناعي في تحسين خصائص المواد مثل الراتنجات والسيراميك
4.3.2    أنظمة الذكاء الاصطناعي لتخصيص المواد وفقًا لاحتياجات المريض

4.2    إدارة ممارسات طب الأسنان من خلال الذكاء الاصطناعي

1.4.2    أنظمة الذكاء الاصطناعي لإدارة المواعيد وجداول الأعمال بكفاءة
2.4.2    تحليل البيانات لتحسين جودة خدمة طب الأسنان
3.4.2    أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون في عيادات طب الأسنان باستخدام ZenSupplies
4.4.2    استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم ممارسات طب الأسنان وتحسينها المستمر

5.2    طب الأسنان عن بعد والاستشارات الافتراضية

1.5.2    منصات طب الأسنان عن بعد للاستشارات عن بعد
2.5.2    استخدام تقنيات مؤتمرات الفيديو للتشخيص عن بعد
3.5.2    أنظمة الذكاء الاصطناعي للتقييم الأولي لحالات طب الأسنان عبر الإنترنت
4.5.2    أدوات التواصل الآمن بين المرضى وأطباء طب الأسنان

6.2    أتمتة المهام الإدارية في عيادات طب الأسنان

1.6.2    تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي لأتمتة الفوترة والمحاسبة
2.6.2    استخدام برامج الذكاء الاصطناعي في إدارة سجلات المرضى
3.6.2    أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل الإداري
4.6.2    أنظمة جدولة مواعيد طب الأسنان والتذكير التلقائية

7.2    تحليل المشاعر لآراء المرضى

1.7.2    استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم رضا المرضى من خلال التعليقات عبر الإنترنت باستخدام Qualtrics
2.7.2    أدوات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل ملاحظات المرضى
3.7.2    أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد مجالات التحسين في خدمات طب الأسنان
4.7.2    تحليل الاتجاهات وتصورات المرضى باستخدام الذكاء الاصطناعي

8.2    الذكاء الاصطناعي في التسويق وإدارة علاقات المرضى

1.8.2    تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي لتخصيص استراتيجيات تسويق طب الأسنان
2.8.2    أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء باستخدام Qualtrics
3.8.2    استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الحملات التسويقية والعروض الترويجية
4.8.2    أنظمة ولاء المرضى والتوصية القائمة على الذكاء الاصطناعي

9.2    سلامة وصيانة معدات طب الأسنان مع الذكاء الاصطناعي

1.9.2     أنظمة الذكاء الاصطناعي للمراقبة والصيانة التنبؤية لمعدات طب الأسنان
2.9.2      استخدام الذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال للوائح الأمنية
3.9.2    أدوات التشخيص الآلي للكشف عن أعطال المعدات 
4.9.2     تنفيذ بروتوكولات السلامة بمساعدة الذكاء الاصطناعي في ممارسات طب الأسنان

10.2    دمج الذكاء الاصطناعي في تعليم وتدريب طب الأسنان مع تطبيق Dental Care

1.10.2    استخدام الذكاء الاصطناعي في أجهزة المحاكاة للتدريب العملي في طب الأسنان
2.10.2    أدوات الذكاء الاصطناعي لتخصيص تعلم طب الأسنان
3.10.2    أنظمة لتقييم ومراقبة التقدم التعليمي من خلال الذكاء الاصطناعي
4.10.2    دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير المناهج والمواد التعليمية

الوحدة 3. أخلاقيات وتنظيم ومستقبل الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان 

1.3    التحديات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان 

1.1.3    الأخلاقيات في اتخاذ القرارات السريرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
2.1.3    خصوصية المريض في بيئات طب الأسنان الذكية
3.1.3    المسؤولية المهنية والشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي

2.3    الاعتبارات الأخلاقية في جمع واستخدام بيانات طب الأسنان

1.2.3    الموافقة المستنيرة وإدارة البيانات الأخلاقية في طب الأسنان
2.2.3    الأمن والسرية في التعامل مع البيانات الحساسة
3.2.3    أخلاقيات البحث مع مجموعات البيانات الكبيرة في طب الأسنان

3.3    التكافؤ والتحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان

1.3.3    معالجة التحيزات في الخوارزميات لضمان العدالة
2.3.3    أخلاقيات تطبيق الخوارزميات التنبؤية في صحة الفم
3.3.3    المراقبة المستمرة للتخفيف من التحيز وتعزيز العدالة

4.3    اللوائح والأنظمة في مجال الذكاء الاصطناعي لطب الأسنان 

1.4.3    الامتثال التنظيمي في تطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
2.4.3    التكيف مع التغييرات القانونية في نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي
3.4.3    التعاون مع السلطات التنظيمية لضمان الامتثال

5.3    الذكاء الاصطناعي والمسؤولية المهنية في طب الأسنان 

1.5.3    تطوير المعايير الأخلاقية للمهنيين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي
2.5.3    المسؤولية المهنية في تفسير نتائج الذكاء الاصطناعي
3.5.3    التدريب المستمر في أخلاقيات العاملين في مجال صحة الفم

6.3    التأثير الاجتماعي للذكاء الاصطناعي في العناية بطب الأسنان

1.6.3    تقييم الأثر الاجتماعي من أجل التقديم المسؤول للذكاء الاصطناعي
2.6.3    التواصل الفعال حول تقنيات الذكاء الاصطناعي مع المرضى
3.6.3    المشاركة المجتمعية في تطوير تقنيات طب الأسنان

7.3    الذكاء الاصطناعي والوصول إلى رعاية طب الأسنان 

1.7.3    تحسين الوصول إلى خدمات طب الأسنان من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي
2.7.3    معالجة تحديات إمكانية الوصول باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي
3.7.3    العدالة في توزيع خدمات طب الأسنان بمساعدة الذكاء الاصطناعي

8.3    الذكاء الاصطناعي والاستدامة في ممارسات طب الأسنان 

1.8.3    كفاءة الطاقة وتقليل النفايات من خلال تنفيذ الذكاء الاصطناعي
2.8.3    استراتيجيات الممارسة المستدامة المعززة بتقنيات الذكاء الاصطناعي
3.8.3    تقييم الأثر البيئي في تكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي

9.3    تطوير سياسات الذكاء الاصطناعي لقطاع طب الأسنان 

1.9.3    التعاون مع المؤسسات لتطوير السياسات الأخلاقية
2.9.3    إنشاء إرشادات للممارسات الجيدة في استخدام الذكاء الاصطناعي
3.9.3    المشاركة الفعالة في صياغة السياسات الحكومية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

10.3    تقييم المخاطر والفوائد الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في طب الأسنان

1.10.3    تحليل المخاطر الأخلاقية في تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي
2.10.3    التقييم المستمر للأثر الأخلاقي في العناية بطب الأسنان
3.10.3    الفوائد طويلة المدى وتخفيف المخاطر في نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي

ادرس من خلال تنسيقات تدريس الوسائط المتعددة المبتكرة التي من شأنها تحسين عملية التحديث الخاصة بك"