بفضل هذه المحاضرة الجامعية عبر الإنترنت 100%، ستتمكن من تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الاستراتيجية المالية القائمة على البيانات“

يُظهر تقرير حديث صادر عن منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية أن الشركات التي تدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار لديها أكثر مرونة في مواجهة الأزمات الاقتصادية. ذلك لأن هذه الأدوات تتيح للممارسين الفرصة لتوقع الاتجاهات وإدارة المخاطر وتحقيق مزايا تنافسية كبيرة. لذلك يحتاج الخبراء إلى مواكبة أحدث الابتكارات في هذا المجال من أجل معالجة حالة عدم اليقين في السوق بشكل أكثر فعالية وتوفير استجابة سريعة قائمة على البيانات.

لتسهيل هذه المهمة، تنفذ TECH برنامجاً رائداً في مجال التخطيط الاستراتيجي واتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي. سيتعمق مسار الرحلة الأكاديمية في موضوعات تتراوح بين استخدام الخوارزميات الجينية لتحسين المحافظ الاستثمارية أو تحليل السيناريوهات باستخدام محاكاة Monte Carlo إلى تطبيق تقنيات التعلم العميق Deep Learning لتحليل الأسواق. وعلى نفس المنوال، سيتطرق جدول الأعمال إلى مراقبة الكفاءة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية Machine Learning والتعلم الآلي. سيمكن ذلك الطلاب من تحديد الاتجاهات الناشئة في سلوك المستهلكين من أجل توقع التغيرات المحتملة وتعديل استراتيجياتهم المالية.

فيما يتعلق بالمنهجية، يعتمد هذا البرنامج الجامعي على نظام التعلم المبتكر إعادة التعلمRelearning الذي تروج له TECH. بفضل ذلك، سيقلل الخريجون عدد ساعات الدراسة ويرسخون المفاهيم التي تم تناولها خلال هذا المسار الأكاديمي. كل ما سيحتاجه المحترفون هو جهاز متصل بالإنترنت (هاتف ذكي أو كمبيوتر أو جهاز لوحيtablet) للوصول إلى المنصة الافتراضية وموارد التدريس الأكثر ديناميكية في السوق الأكاديمية.

ستزيد من معرفتك من خلال حالات حقيقية وحل مواقف معقدة في بيئات التعلم بالمحاكاة“

تحتوي محاضرة جامعية في التخطيط الاستراتيجي وصنع القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي
محتوياته البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

هل تتطلع إلى استخدام النماذج التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحديد المخاطر المرتبطة بالقرارات الاستراتيجية؟ احصل عليه مع هذا البرنامج الجامعي“

يشمل البرنامج في هيئة التدريس المهنيين في القطاع الذين يسكبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى المتخصصين المعترف بهم في الجمعيات المرجعية والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

سيسمح لك نظام إعادة التعلم المميز لهذا البرنامج بالتعلم بالسرعة التي تناسبك دون الاعتماد على قيود التدريس الخارجية"

ستتعمق في استخدام TensorFlow و Keras لنمذجة اتجاهات السوق"

سيبحث المنهج في تنفيذ عمليات محاكاة مونت كارلو باستخدام برنامج Python لتحليل المخاطر، مما سيتيح للطلاب نمذجة عدم اليقين في المتغيرات المالية الرئيسية مثل الإيرادات أو التكاليف أو أسعار الفائدة. كما سيتطرق المنهج أيضاً إلى جوانب مثل استخدام الخوارزميات الجينية لتحسين المحفظة الاستثمارية، وتطوير استراتيجيات السوق باستخدام TensorFlow وحتى مراقبة المنافسة باستخدام التعلم الآلي Machine Learning. بالتالي، سيكتسب الخريجون مهارات متقدمة لتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

سوف تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة في تخصيص الموارد المالية وتحسين ربحية المؤسسات“

وحدة 1 التخطيط الاستراتيجي وصنع القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.1 النمذجة التنبؤية للتخطيط الاستراتيجي باستخدام Scikit-Learn

1.1.1 بناء النمذجة التنبؤية باستخدام Python و Scikit-Learn
2.1.1 تطبيق تحليل الانحدار في تقييم المشاريع
3.1.1 التحقق من صحة النماذج التنبؤية باستخدام تقنيات التحقق التبادلي cross-validation في Python

2.1 تحليل السيناريو باستخدام محاكاة Monte Carlo

1.2.1 تنفيذ محاكاة Monte Carlo باستخدام Python لتحليل المخاطر
2.2.1 استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات محاكاة السيناريوهات وتحسينها
3.2.1 تفسير النتائج وتطبيقها من أجل اتخاذ القرارات الاستراتيجية

3.1 تقييم الاستثمار باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.3.1 تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقييم الأصول والأعمال التجارية
2.3.1 نماذج التعلم الآلي Machine Learning لتقدير القيمة باستخدام Python
3.3.1 تحليل الحالات: استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم شركات التكنولوجيا الناشئة

4.1 تحسين عمليات الدمج والاستحواذ باستخدام التعلم الآلي Machine Learning وTensorFlow

1.4.1 النمذجة التنبؤية لتقييم أوجه التآزر في عمليات الدمج والاستحواذ M&A باستخدام TensorFlow
2.4.1 محاكاة عمليات ما بعد الدمج والاستحواذ post-M&A باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي
3.4.1 استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتحليل العناية الواجبة آليًا

5.1 إدارة المحافظ باستخدام الخوارزميات الجينية

1.5.1 استخدام الخوارزميات الجينية لتحسين المحافظ
2.5.1 تنفيذ استراتيجيات الاختيار والتخصيص باستخدام Python
3.5.1 تحليل فعالية المحافظ المحسّنة بالذكاء الاصطناعي

6.1 الذكاء الاصطناعي لتخطيط التعاقب الوظيفي

1.6.1 استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الموهبة وتطورها
2.6.1 النماذج التنبؤية لتخطيط التعاقب الوظيفي باستخدام Python
3.6.1 تحسين إدارة التغيير من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي

7.1 تطوير استراتيجية السوق باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow

1.7.1 تطبيق تقنيات التعلم العميق Deep Learning على تحليل الأسواق
2.7.1 استخدام TensorFlow و Keras لنمذجة اتجاهات السوق
3.7.1 تطوير استراتيجيات دخول السوق بناءً على رؤى insights الذكاء الاصطناعي

8.1 القدرة والتحليل التنافسي باستخدام الذكاء الاصطناعي و IBM Watson

1.8.1 مراقبة المنافسة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي Machine Learning
2.8.1 التحليل التنافسي الآلي باستخدام IBM Watson
3.8.1 تنفيذ الاستراتيجيات التنافسية المستمدة من تحليل الذكاء الاصطناعي

9.1 المفاوضات الاستراتيجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي

1.9.1 تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في التحضير للمفاوضات
2.9.1 استخدام محاكيات التفاوض القائمة على الذكاء الاصطناعي في التدريب
3.9.1 تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على نتائج التفاوض

10.1 تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجية المالية

1.10.1 تخطيط وتسيير مشاريع الذكاء الاصطناعي
2.10.1 استخدام أدوات تسيير المشاريع مثل Microsoft Project
3.10.1 عرض دراسات الحالة وتحليل النجاح والتعلم

امنح حياتك المهنية دفعة نوعية من خلال دمج أحدث الاتجاهات في التخطيط الاستراتيجي واتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي في عملك“