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Dentro de las múltiples disciplinas veterinarias hay un objetivo común, que es el del aumento en la salud de las poblaciones animales. Debido a esto, el estudio de las enfermedades en la salud pública, la identificación de las poblaciones de riesgo y las estrategias de prevención o los tratamientos son factores fundamentales, que hace que los expertos en la materia estén cada vez más demandados. 

Por esta razón, TECH ha diseñado un Experto Universitario en Análisis Epidemiológico con el que el alumno puede desarrollar conocimientos especializados y autonomía suficiente, como para llevar a cabo su labor con la máxima eficiencia. Así, el temario aborda temas como el Método Epidemiológico, las Enfermedades Emergentes, Bioestadística, Estudios de Población o Gestión de Acontecimientos Adversos y de Crisis, entre otros muchos aspectos de gran relevancia. 

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El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

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Módulo 1. Epidemiología aplicada en los ensayos clínicos veterinarios 

1.1. Epidemiología Veterinaria  

1.1.1. Antecedentes Históricos  
1.1.2. Epidemiología y sus usos  
1.1.3. Criterios de causalidad  

1.1.3.1. Postulados de Koch  
1.1.3.2. Criterios de Bradford Hill  
1.1.3.3. Postulados de Evans  

1.1.4. Tipos de asociaciones  
1.1.5. Investigación epidemiológica  
1.1.6. Método Epidemiológico 

1.1.6.1. Epidemiología cualitativa   
1.1.6.2. Epidemiología cuantitativa 

1.1.7. Determinantes de la enfermedad  

1.1.7.1. Factores: agente, hospedador y ambiente 

1.1.8. Patrón de progresión de una enfermedad  

1.1.8.1. Transmisión, repertorios, hospedadores y vectores 
1.1.8.2. Ciclos biológicos 

1.1.9. Enfermedades Emergentes y zoonosis  

1.2. Análisis de Datos Epidemiológicos  

1.2.1. Recogida de datos 

1.2.1.1. Encuestas epidemiológicas  

1.2.2. Naturaleza de los datos  
1.2.3. Bases de Datos. Ejemplos de Bases de Datos Veterinarias y sistemas de Información  

1.2.3.1. Bases de Datos en Stata  
1.2.3.2. Bases de Datos en SPSS  

1.2.4. Tipos de variables  
1.2.5. Interpretación de resultados 

1.2.5.1. Gráficos de sectores 
1.2.5.2. Diagrama en barras  
1.2.5.3. Histogramas  
1.2.5.4. Tallo y hojas  
1.2.5.5. Polígono de frecuencias acumuladas 
1.2.5.6. Gráfico de caja  
1.2.5.7. Gráfico de dispersión 

1.2.6. Cartografía 

1.2.6.1. Geographical Information Systems  

1.3. Estructura Poblacional  

1.3.1. Estructura de la población animal  
1.3.2. Presentación de una enfermedad colectiva  

1.3.2.1. Endémica  
1.3.2.2. Brote epidémico  
1.3.2.3. Epidémica o epizoótica  
1.3.2.4. Pandémica  
1.3.2.5. Esporádica 

1.3.3. Medición de la enfermedad en la población 

1.3.3.1. Prevalencia   
1.3.3.2. Incidencia e incidencia acumulada   
1.3.3.3. Tasa o Densidad de incidencia  

1.3.4. Relaciones entre los diferentes parámetros  

1.3.4.1. Cálculo de relación entre prevalencia e incidencia  

1.3.5. Ajuste de Tasas  
1.3.6. Medición de la presentación de una enfermedad  

1.3.6.1. Mortalidad y ratio de mortalidad  
1.3.6.2. Morbilidad  
1.3.6.3. Letalidad  
1.3.6.4. Supervivencia  

1.3.7. Curvas epidémicas 
1.3.8. Distribución temporal de la enfermedad 

1.3.8.1. Epidemias de fuente única  
1.3.8.2. Epidemias por propagación  
1.3.8.3. Teorema de Kendall  

1.3.9. Evolución de situaciones endémicas  

1.3.9.1. Tendencias temporales  
1.3.9.2. Distribución espacial de la enfermedad 

1.4. Investigación epidemiológica  

1.4.1. Planificación del estudio 
1.4.2. Tipos de estudios epidemiológicos  

1.4.2.1. Según la finalidad  
1.4.2.2. Según el sentido del análisis  
1.4.2.3. Según la relación temporal  
1.4.2.4. Según la unidad de análisis  

1.5. Epidemiología diagnóstica 

1.5.1. Utilidad de las pruebas diagnósticas  
1.5.2. Conceptos sobre el diagnóstico  
1.5.3. Evaluación de la fiabilidad de las pruebas diagnósticas 

1.5.3.1. Sensibilidad  
1.5.3.2. Especificidad  

1.5.4. Relación entre prevalencia, sensibilidad y especificidad 
1.5.5. Razón de Probabilidad Diagnóstica  
1.5.6. Prueba de Youden  
1.5.7. Valor umbral  
1.5.8. Concordancia de pruebas diagnósticas  

1.5.8.1. Cálculo de Kappa  

1.6. Tamaño muestral en el Estudio Epidemiológico  

1.6.1. ¿Qué es la muestra?   
1.6.2. Términos relacionados con el muestreo  

1.6.2.1. Población diana 
1.6.2.2. Estudio de Población  
1.6.2.3. Sujetos de estudio  
1.6.2.4. Validez externa e interna  

1.6.3. Criterios de selección  
1.6.4. Tipos de muestreo  

1.6.4.1. Probabilístico  
1.6.4.2. No probabilístico  

1.6.5. Cálculo del tamaño muestral 
1.6.6. Tamaño muestral para estimar la media de una población  
1.6.7. Tamaño de la muestra para estimar proporciones  

1.6.7.1. Ajuste del tamaño final de la muestra  
1.6.7.2. Cálculo del error aceptado para una muestra preestablecida 

1.6.8. Tamaño de la muestra para estimar diferencia entre proporciones  
1.6.9. Tamaño de la muestra para estimar diferencia entre medias 
1.6.10. Errores  

1.6.10.1. Error aleatorio  
1.6.10.2. Error sistemático o sesgo  

1.7. Estudios analíticos observacionales en el Estudio Epidemiológico  

1.7.1. Medidas de Efecto  

1.7.1.1. Estudios de caso-control: Odds Ratio  
1.7.1.2. Estudios de Cohorte: riesgo relativo  

1.7.2. Medidas de Impacto  

1.7.2.1. Riesgo atribuible en expuestos  
1.7.2.2. Fracción atribuible en expuesto  
1.7.2.3. Riesgo atribuible poblacional  
1.7.2.4. Fracción atribuible poblacional  

1.7.3. Confusión e interacción  

1.8. Estudios experimentales en el Estudio Epidemiológico  

1.8.1. Tipos de estudios experimentales  
1.8.2. Elementos de experimentales  
1.8.3. Diseño de estudios experimentales 
1.8.4. Análisis estadístico  

1.8.4.1. Efecto de exposición  

1.9. Estadística epidemiológica 

1.9.1. Tipos de estadística 

1.9.1.1. Analítica  
1.9.1.2. Descriptiva o inferencial  

1.9.2. Relación entre epidemiología y Bioestadística 

1.10. Revisión en Investigación Clínica Epidemiológica  

1.10.1. Revisión sistemática y Metaanálisis   
1.10.2. Protocolo  
1.10.3. Origen de la hipótesis
1.10.4. Selección de la población de estudio  

1.10.4.1. Búsqueda de información  
1.10.4.2. Criterios de inclusión  

1.10.5. Recogida de datos 

1.10.5.1. Importancia de la fuente y forma de medir de datos  

1.10.6. Métodos de combinación 

1.10.6.1. Método de Mantel-Haenszel  

1.10.7. Estudios de heterogeneidad 
1.10.8. Sesgo de publicación  
1.10.9. Significación sanitaria del Metaanálisis  

Módulo 2. Enfermedades genéticas en los Ensayos Clínicos Veterinarios (ECV). Epidemiología genética veterinaria  

2.1. Poblaciones 

2.1.1. Atributos a destacar en una población 

2.1.1.1. Atributo común y atributos de etnia  
2.1.1.2. Métodos y estimas de filogénicas de genes en Poblaciones 
2.1.1.3. Poblaciones, nivel social y plan de salud: Influencia Epidemiológica 

2.2. Distribuciones de rasgos de enfermedad en poblaciones animales. Bases de Datos genéticos 

2.2.1. Rasgo genético y enfermedad 

2.2.1.1. Rasgos cualitativos determinantes de enfermedad 
2.2.1.2. Rasgos cuantitativos y la propensión a padecer enfermedad 
2.2.1.3. Las Bases de Datos de enfermedades genéticas y su aplicación a la epidemiología 
2.2.1.4. Búsquedas en NCBI 
2.2.1.5. Bases de Datos especie específicas en enfermedad genética 

2.3. Interacción en la triada epidemiológica genética 

2.3.1. Elementos de la triada epidemiológica    
2.3.2. Huésped, composición genética y entorno 

2.3.2.1. Composición genética y su relevancia  
2.3.2.2. Entorno de interacción genotipo-ambiente 

2.4. Epidemiología genética a la luz de los postulados de Koch. Parte I  

2.4.1. Epidemiología de las animalias citogenéticas  
2.4.2. Enfermedades por alteraciones genéticas de efecto mayor  

2.4.2.1. Causa de la enfermedad: trastornos de un solo gen “Monogénicas”  
2.4.2.2. Heterogeneidad genética en enfermedades Monogénicas 

2.5. Epidemiología genética a la luz de los postulados de Koch. Parte II  

2.5.1. Causa de enfermedad multifactorial: componente genético 

2.5.1.1. Con heredabilidad elevada 
2.5.1.2. Con heredabilidad baja 

2.5.2. Causa de enfermedad multifactorial: componente ambiental 

2.5.2.1. Causas infecciosas como componente ambiental 
2.5.2.2. Causa de enfermedad y exposición ambiental 

2.5.3. Interacción entre componentes 

2.6. Estrategia de recogida de datos y análisis: Estudios de Población vs. Estudios familiares 

2.6.1. Estudios de Población 

2.6.1.1. Evaluación de la distribución de rasgos en las Poblaciones 
2.6.1.2. Identificación de factores de riesgos y su importancia 

2.6.2. Estudios familiares 

2.6.2.1. Evaluación de la distribución de rasgos en las familias 
2.6.2.2. Identificación de factores de riesgos, agregación y su importancia 

2.6.3. Combinando Estudios de Población y familia  

2.7. Estrategia de recogida de datos y análisis: componentes de un estudio de una enfermedad compleja común 

2.7.1. Medición de la carga de una enfermedad  

2.7.1.1. Diferentes formas de medir la carga en una enfermedad  

2.7.2. Medidas de morbilidad 

2.7.2.1. Incidencia acumulada  
2.7.2.2. Prevalencia 
2.7.2.3. Duración de la enfermedad 

2.8. Principales diseños de estudios analíticos 

2.8.1. Diseño transversal (prevalencia actual) 
2.8.2. Diseño de cohorte (prospectivo) 
2.8.3. Diseño de caso-control (retrospectivo)  
2.8.4. Medidas de asociación 

2.9. Análisis de los datos y cálculos de riesgo 

2.9.1. Medidas de asociación 

2.9.1.1. Estimas de riesgo relativo  
2.9.1.2. Odds Ratio (OR)  

2.9.2. Medidas de Impacto 

2.9.2.1. Riesgo Atribuible (RA)  
2.9.2.2. Riesgo Atribuible de la Población (RAP) 

2.10. Estimas, evaluación de la información y cálculos en SPSS 

2.10.1. Estimas  
2.10.2. Evaluación de la información  
2.10.3. Cálculos en SPSS  

Módulo 3. Farmacovigilancia y Farmacoeconomía  

3.1. Seguridad de los medicamentos veterinarios en los animales  

3.1.1. Diseño y puesta en marcha del sistema de Farmacovigilancia en un ensayo clínico 
3.1.2. Elaboración y actualización de Procedimientos Normalizados de Trabajo (PNT)   
3.1.3. Triaje inicial  

3.2. Seguridad para las personas   

3.2.1. Datos de toxicidad de la sustancia activa  
3.2.2. Realización de estudios de toxicidad  
3.2.3. Escenarios de exposición   
3.2.4. Gestión del riesgo  

3.3. Seguridad para el medio ambiente  

3.3.1. Metabolitos de la sustancia activa  
3.3.2. Biodegradación  
3.3.3. Estudios recomendados  

3.4. Gestión de Acontecimientos Adversos  

3.4.1. Registro (reacciones adversas, efectos secundarios y reacciones desfavorables esperadas) 
3.4.2. Método de control   
3.4.3. Comunicación de los Acontecimientos Adversos 

3.5. Resumen de las Características del Producto (SPC) para los medicamentos veterinarios  
3.6. Elaboración y mantenimiento de la descripción del sistema de Farmacovigilancia  

3.6.1. Descripción detallada del sistema de Farmacovigilancia 
3.6.2. Qualified Person Responsible for Pharmacovigilance (QPPV)  
3.6.3. Organización  
3.6.4. Bases de Datos  
3.6.5. Sistema de gestión de calidad  

3.7. Informes Periódicos de Seguridad (IPS) 

3.7.1. Codificación VeDDRA (Veterinary Dictionary for Regulatory Activities)  

3.8. Análisis del riesgo-beneficio     

3.8.1. Concepto y componentes   
3.8.2. Métodos cuantitativos   

3.8.2.1. Relación entre Medidas de Impacto de beneficio y de daño   
3.8.2.2. Relación beneficio-riesgo incremental   
3.8.2.3. Análisis de criterios múltiples   

3.8.3. Simulación de cohortes  

3.9. Gestión de crisis 

3.9.1. Evaluación de los riesgos  
3.9.2. Coordinación de la respuesta  
3.9.3. Comunicación de riesgos y crisis  

3.10. Farmacoeconomía  

3.10.1. Análisis coste-beneficio  
3.10.2. Análisis coste-efectividad  
3.10.3. Análisis coste-utilidad   
3.10.4. Minimización de costes

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