Especialízate en el diagnóstico radiológico en neurología y lograr mejorar la salud de las mascotas”

La calidad de las imágenes radiológicas en neurología es esencial para realizar una evaluación exhaustiva de dicho sistema. Por ello, hay que tener una especial atención tanto en la técnica radiográfica como en el posicionamiento del animal. Para estos casos, se recomienda realizar las radiografías para evaluar el sistema neurológico bajo sedación, empleando accesorios de posicionamiento adecuados. 

Además, mediante la radiología de la columna podemos diagnosticar un gran número de patologías, tanto congénitas como adquiridas. La mielografía es una técnica de contraste utilizada para la evaluación de la columna. En este Curso Universitario TECH quiere perfeccionar la técnica, tanto de mielografía cisternal, como lumbar, y definiremos los casos en los que se debería realizar, los riesgos que conlleva y las alteraciones patológicas que podemos observar. 

En cuanto al cráneo, hay que tener en cuenta que es una estructura muy compleja y su valoración radiológica puede resultar complicada. Por eso, las radiografías proporcionan una información valiosa de las estructuras óseas de la cabeza. 

En definitiva, se trata de un programa basado en la evidencia científica y la práctica diaria, con todos los matices que cada profesional puede aportar, para que el alumno lo tenga presente y lo coteje con la bibliografía y enriquecido por la evaluación crítica que todo profesional debe tener presente. 

Así, a lo largo de esta capacitación, el alumno recorrerá todos los planteamientos actuales en los diferentes retos que su profesión plantea. Un paso de alto nivel que se convertirá en un proceso de mejora, no solo profesional, sino personal. Además, en TECH asume un compromiso social: ayudar a la actualización de profesionales altamente cualificados y desarrollar sus competencias personales, sociales y laborales durante el desarrollo la misma. Y, para ello, no solo se llevará a través de los conocimientos teóricos que se ofrecen, sino que se mostrará otra manera de estudiar y aprender, más orgánica, más sencilla y eficiente. Se trabaja para mantener la motivación y para crear en la pasión por el aprendizaje; se impulsa a pensar y a desarrollar el pensamiento crítico.

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Este Curso Universitario en Diagnóstico Radiológico en Neurología en Pequeños Animales contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en radiología veterinaria  
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Las novedades sobre la radiología veterinaria
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en radiología veterinaria
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
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Nuestro programa 100% online te ofrece la posibilidad de estudiar desde donde tú elijas, sin necesidad de desplazarte a un centro físico” 

Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de veterinaria, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el especialista deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos en radiología veterinaria; con gran experiencia.  

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Los contenidos de este Curso Universitario en Diagnóstico Radiológico en Neurología en Pequeños Animales han sido diseñados por un equipo de expertos, avalado por sus años de experiencia. De esta manera, se han encargado de programar un temario totalmente actualizado y dirigido al profesional del siglo XXI, que demanda una alta calidad educativa y el conocimiento de las principales novedades en la materia. 

Un programa académico totalmente actualizado que te guiará por el estudio avanzado de esta especialidad”  

Módulo 1. Diagnóstico radiológico en neurología

1.1. Anatomía radiológica 

1.1.1. Estructuras valorables mediante radiología 
1.1.2. Anatomía radiológica normal de la columna
1.1.3. Anatomía radiológica normal del cráneo y sus estructuras

1.2. Examen radiológico de la Columna 

1.2.1. C1-C6
1.2.2. T1-T13
1.2.3. L1-L7
1.2.4. S1-Cd

1.3. Examen mediante contrastes

1.3.1. Melografía cisternal
1.3.2. Melografía lumbar
1.3.3. Alteraciones patológicas observadas mediante la mielografía

1.4.  Diagnóstico de las patologías vasculares 

1.4.1. Patologías vasculares: hasta donde podéis llegar con la radiología convencional
1.4.2. Valoración de las patologías vasculares mediante técnicas de contraste
1.4.3. Valoración de las patologías vasculares mediante otras técnicas de imagen

1.5. Malformaciones cerebrales y meníngeas

1.5.1. Hidrocefalia
1.5.2. Meningocele

1.6. Patologías inflamatorias

1.6.1. Infecciosas
1.6.2. No infecciosas
1.6.3. Discoespondilitis

1.7. Patologías degenerativas

1.7.1. Enfermedad discal degenerativa
1.7.2. Síndrome de Wobbler
1.7.3. Inestabilidad lumbosacra, síndrome de cauda equina

1.8. Traumas espirales 

1.8.1. Fisiopatología
1.8.2. Fracturas

1.9. Oncología

1.9.1. Enfermedades neoplásicas primarias
1.9.2. Enfermedades secundarias por metástasis

1.10. Otras enfermedades neurológicas 

1.10.1. Metabólicas 
1.10.2. Nutricionales
1.10.3. Congénitas

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