Gracias a este Experto Universitario 100% online, gestionarás estratégicamente Proyectos de Comunicación Digital y Emprendeduría de forma efectiva”

Los Proyectos de Comunicación Digital se han convertido en un pilar fundamental para los emprendedores. En este sentido, la capacidad de establecer una conexión directa con el consumidor y la posibilidad de escalar rápidamente una idea de negocio depende del uso adecuado de herramientas tecnológicas. De hecho, un reciente estudio confeccionado por la Unión Europea refleja que las startups que integran la comunicación electrónica desde sus inicios presentan un 45% más de posibilidades de mantenerse en el mercado a largo plazo. 

En este escenario, TECH presenta un vanguardista Experto Universitario en Proyectos de Comunicación Digital y Emprendeduría. El plan de estudios se enfocará en aspectos que comprenden desde el análisis o visualización de datos hasta la normativa reguladora. A su vez, el temario profundizará en los diferentes mecanismos de selección y filtrado de la información, lo que permitirá a los alumnos segmentar la audiencia con base en características específicas como la demografía, intereses o comportamiento en línea. En sintonía con esto, los materiales didácticos ofrecerán a los egresados las claves para aplicar técnicas de visualización interactiva como la Minería de Datos. De este modo, los profesionales obtendrán habilidades avanzadas para llevar a cabo campañas publicitarias exitosas a la par que creativas. 

Además, lo único que necesitará el alumnado será un dispositivo electrónico con conexión a Internet, para acceder al material didáctico. Los horarios y cronogramas evaluativos pueden planificarse individualmente. También el temario se apoyará en el novedoso sistema de enseñanza Relearning de TECH, consistente en la reiteración de conceptos clave para garantizar el dominio de los contenidos. A su vez, mezcla el proceso de aprendizaje con el estudio de casos clínicos reales, para adquirir los conocimientos de manera natural y progresiva, sin el esfuerzo extra de memorizar. El itinerario cuenta con la participación de un reconocido Director Invitado Internacional, que ofrecerá unas disruptivas Masterclasses. 

Un prestigioso Director Invitado Internacional brindará unas exclusivas Masterclasses sobre las últimas tendencias en análisis de datos”

Este Experto Universitario en Proyectos de Comunicación Digital y Emprendeduría contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Periodismo Multimedia
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información completa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
• Bancos de documentación complementaria disponible permanentemente, incluso después del programa

Maneja las herramientas tecnológicas más efectivas para la visualización de las informaciones en la mejor universidad digital del mundo según Forbes”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Profundizarás en la Minería de Datos, que te permitirá analizar el comportamiento de la audiencia y personalizar los contenidos informativos según sus preferencias"

Disfrutarás de un sistema de aprendizaje apoyado en la reiteración, con una enseñanza natural y progresiva a lo largo de todo el temario2

Concebido por reconocidos expertos en Proyectos de Comunicación Digital y Emprendeduría, el itinerario académico ahondará en los métodos de análisis de datos más sofisticadas. En esta misma línea, el temario profundizará en técnicas vanguardistas como la Minería de Datos, lo que permitirá a los alumnos evaluar el comportamiento de los usuarios a fin de brindarles contenidos personalizados. A su vez, los contenidos didácticos abordarán diferentes procedimientos para optimizar las visualizaciones interactivas tanto en la web como en los dispositivos móviles. De este modo, los egresados adquirirán habilidades avanzadas para gestionar estrategias digitales efectivas para empresas y proyectos de emprendedores. 

Serás capaz de crear una identidad digital sólida, maximizando su impacto y diferenciación en el entorno electrónico”

Módulo 1. Análisis y visualización de datos 

1.1. Principios cognitivos: información, comunicación y conocimiento 

1.1.1. Origen de las ciencias cognitivas  
1.1.2. La información y la comunicación  

1.1.2.1. Lasswell: una aproximación sociológica  
1.1.2.2. Shannon y Weaver: una aproximación cibernética  
1.1.2.3. El Modelo Maletzke y la comunicación colectiva  

1.1.3. La comunicación  

1.1.3.1. Eco, un modelo semiótico de la comunicación  
1.1.3.2. Signos, señales, símbolos, etc.  

1.1.4. La representación o conocimiento  

1.1.4.1. Tipos de representación o conocimiento  

1.1.5. El valor de la información, analizado según el modelo de Maletzke  

1.1.5.1. Consideraciones generales  
1.1.5.2. La captura y el valor de la información  
1.1.5.3. Regulación  
1.1.5.4. La propiedad y el valor de la información  
1.1.5.5. Los sistemas informáticos  
1.1.5.6. Maletzke y los actuales medios de comunicación virtual  

1.2. Técnicas y metodologías de análisis de la información: casos prácticos 

1.2.1. Introducción  

1.2.1.1. Aproximación al concepto de Periodismo de datos o Periodismo computacional

1.2.2. Base de datos masivos 
1.2.3. Metodología para el análisis de la base de datos masivos

1.2.3.1. Análisis automatizado de contenido  
1.2.3.2. Análisis de sentimiento automatizado  
1.2.3.3. Minería de datos 
1.2.3.4. Aprendizaje automático 
1.2.3.5. Minería de textos 
1.2.3.6. Minería web 

1.2.4. Herramientas utilizadas en Periodismo computacional o de datos  
1.2.5. Casos prácticos a nivel internacional  

1.2.5.1. Análisis de datos en campañas electorales  

1.3. Estadística descriptiva y multivariante

1.3.1. Las variables  
1.3.2. Estadística descriptiva  

1.3.2.1. Análisis unidimensional  

1.3.2.1.1. Las frecuencias  
1.3.2.1.2. Representaciones gráficas de las frecuencias. La distribución  

1.3.2.2. Análisis bidimensional  

1.3.2.2.1. Frecuencias cruzadas  
1.3.2.2.2. Correlaciones  

1.3.3. Estadística multivariante

1.3.3.1. Pasos previos al análisis  

1.3.3.1.1. Datos ausentes  

1.3.3.2. Verificación de los supuestos análisismultivariantes  

1.3.3.2.1. Normalidad  
1.3.3.2.2. Homocedasticidad
1.3.3.2.3. Linealidad  

1.3.4. Clasificación de los análisis multivariados 
1.3.5. Métodos del análisis multivariado  

1.3.5.1. Correlación Canónica  
1.3.5.2. Análisis factorial 
1.3.5.3. Análisis discriminantes  
1.3.5.4. Discriminación logística  

1.4. Introducción a la infografía y a la visualización de la información 

1.4.1. Introducción  
1.4.2. Profundización en el concepto de infografía y visualización de información  

1.4.2.1. De la Psicología a la infografía  
1.4.2.2. Los fundamentos del modelo  
1.4.2.3. Del diseño de información a la infografía  
1.4.2.4. Infografía estetizante frente a infografía analítica  

1.4.3. La visualización interactiva  

1.4.3.1. La gran transición: la infografía como herramienta  
1.4.3.2. ¿Qué interacción? Las tres clases  
1.4.3.3. Navegación y escenas  
1.4.3.4. Multimedialidad  

1.4.4. La infografía como recurso periodístico en la prensa española  

1.4.4.1. Aspectos técnicos  

1.4.5. El caso de The New York Times  

1.4.5.1. La estructura de las secciones de gráficos  
1.4.5.2. El proceso de trabajo  

1.5. Tecnologías para la visualización de la información 

1.5.1. Introducción 
1.5.2. Modelos de visualización 
1.5.3. Visualizaciones de información novedosas 
1.5.4. Tecnologías  

1.6. Casos prácticos en el ámbito periodístico 

1.6.1. Ejemplos de interacción y visualización de información en el “Periodismo estructurado” 
1.6.2. Diseño y visualización de la información. Caracterización del mensaje infográfico en los diarios españoles (ABC, El Mundo, El País, Público y La voz de Galicia) 
1.6.3. Premio mejor trabajo periodístico de datos 2019 

Módulo 2. Periodismo de datos

2.1. Fuentes de información 

2.1.1. Marco regulador, licencias, condiciones de uso de los datos 
2.1.2. Estrategias de búsqueda 
2.1.3. Descriptores estadísticos típicos 

2.2. Mecanismos de selección y filtrado de datos 

2.2.1. Extracción de características 
2.2.2. Resumir datos con tablas y gráficos 
2.2.3. Interactividad

Módulo 3. Técnicas avanzadas de visualización de datos 

3.1. Técnicas y principios de análisis 

3.1.1. Principios cognitivos: información, comunicación y conocimiento 
3.1.2. Los principales tipos de visualización de datos  

3.2. Análisis de información en sistemas complejos 

3.2.1. Definibilidad de un sistema 
3.2.2. Los componentes de un sistema complejo  
3.2.3. Procesos y niveles de análisis  

3.3. Visualización interactiva en web y dispositivos móviles 

3.3.1. Minería de Datos: aplicaciones en el ámbito del Periodismo 
3.3.2. Visualización en redes sociales  

3.4. Aplicaciones en el ámbito periodístico 

3.4.1. Extracción de la información 
3.4.2. Plataformas para el análisis de datos 
3.4.3. Estudio de herramientas de visualización de datos

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