¿Quieres saber cuál es la mejor forma de ponerte al día en tus proyectos científicos? Pues cursa este programa y profundiza sobre las representaciones gráficas de datos de investigaciones nutricionales”

Todo proyecto de investigación requiere de comunicación precisa, eficaz y confiable, puesto que se trata de numerosas personas trabajando para un mismo fin. De este modo, compartir la información de las diferentes mentes del proyecto es más que necesario, por lo que para estar al día se precisa encontrar una forma práctica de comunicar los avances y resultados obtenidos. 

Bajo este contexto surge la representación gráfica, permitiendo desde diagramas hasta ilustraciones o piezas en aras de mostrar dichos resultados, el desarrollo del proyecto y los avances significativos. En definitiva, una manera realmente eficaz de visualizar las investigaciones de una forma mucho más intuitiva y sencilla. 

Es por ello que TECH ha diseñado este Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados para los profesionales del sector nutricional. Esto con el fin de que puedan ahondar en las técnicas de comunicación existentes para que manifiesten sus avances al resto del equipo de investigación y a la sociedad, siempre de manera clara y concisa una vez publicado el proyecto. 

Se trata de un programa 100% online con materiales académicos sumamente avanzados. Así, el alumno obtendrá una alta preparación mediante un título sin horarios preestablecidos ni traslados a centros presenciales, por lo que tendrá la libertad de cursarlo en los tiempos que considere.

Una titulación diseñada a la medida de tus necesidades, por lo que podrás actualizarte en los métodos más avanzados para reducir la dimensionalidad de los datos”

Este Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en investigación científica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

TECH ofrece una forma dinámica de incorporar a la profesión nutricional los conocimientos más actualizados relacionados con el análisis de datos masivos”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Podrás ponerte al día en las Curvas ROC mediante innovadoras tecnologías educativas”

6 semanas de titulación con la visión más integral sobre los tipos de regresión múltiple”

TECH y su cuadro docente han puesto a disposición del nutricionista el temario más innovador y de enfoque integral que se puede encontrar en el mercado. No en vano, los expertos han volcado sus avanzados conocimientos en recursos presentados en materiales audiovisuales, piezas gráficas o lecturas complementarias. Esto es una ventaja para el alumno, puesto que podrá profundizar en conceptos complejos y ahondar en su correcto desarrollo para el beneficio de la investigación.

Descarga los contenidos desde el Campus Virtual y profundiza en ellos gestionando tus propios plazos académicos”

Módulo 1. Representaciones gráficas de datos en la investigación sanitaria y otros análisis avanzados

1.1. Tipos de gráficos
1.2. Análisis de supervivencia
1.3. Curvas ROC
1.4. Análisis multivariante (tipos de regresión múltiple)
1.5. Modelos binarios de regresión
1.6. Análisis de datos masivos
1.7. Métodos para reducción de dimensionalidad
1.8. Comparación de los métodos: PCA, PPCA and KPCA
1.9. T-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
1.10. UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)

Matricúlate ahora y únete a un plan de estudios único para actualizar tus competencias impulsando la representación gráfica de tus investigaciones con notorios resultados”