Gracias a este programa 100% online, obtendrás una comprensión profunda de las características de las Bacterias Multirresistentes, así como de las estrategias más innovadoras para combatirlas”

Las estrategias avanzadas frente a bacterias multirresistentes han experimentado avances significativos en los últimos años. Sin embargo, la lucha contra estas bacterias requiere un enfoque multifacético y global. Esto incluye, no solo la investigación y el desarrollo de nuevos medicamentos y vacunas, sino también una mayor concienciación sobre el uso adecuado de los antibióticos y la implementación de diagnósticos más rápidos y precisos. 

En este contexto, se presenta este Experto universitario, que examinará en profundidad el mecanismo de diferentes técnicas moleculares, con un enfoque especial en la edición genética CRISPR-Cas9. De este modo, los médicos se actualizarán en el mecanismo molecular de acción de esta tecnología y sus potenciales aplicaciones en la lucha contra Bacterias Multirresistentes, explorando cómo esta herramienta revolucionaria puede editar genes de manera precisa para contrarrestar las resistencias bacterianas. 

Asimismo, se analizarán los mecanismos de acción, el espectro antimicrobiano, los usos terapéuticos y los posibles efectos adversos de las nuevas moléculas antimicrobianas. También se proporcionará un análisis comparativo de las nuevas moléculas dentro de las diferentes familias de antibióticos, como Penicilinas, Cefalosporinas, Carbapenémicos, Glicopéptidos, Macrólidos, Tetraciclinas, Aminoglucósidos y Quinolonas. 

Finalmente, se abarcará la historia y evolución de la Inteligencia Artificial (IA), así como las tecnologías utilizadas en Microbiología. Por ende, se profundizará en los algoritmos y modelos de IA para la predicción de estructuras proteicas, la identificación de mecanismos de resistencia y el análisis de Big Data genómico. Además, se analizarán las aplicaciones prácticas de la IA en la identificación de bacterias y su implementación en laboratorios clínicos. Igualmente, se indagará en las estrategias de sinergia entre la IA, la Microbiología y la Salud Pública. 

Así, TECH ha creado un programa universitario integral, completamente en línea y adaptable, que solo precisa de un dispositivo electrónico con acceso a Internet para acceder a los materiales. Adicionalmente, se basa en la innovadora metodología Relearning, la cual emplea la repetición de conceptos fundamentales para garantizar una asimilación efectiva y natural de la información.

Adquirirás habilidades prácticas en la aplicación de medidas preventivas y terapéuticas, así como en el manejo adecuado de antimicrobianos, gracias a los mejores materiales didácticos, a la vanguardia tecnológica y educativa”

Este Experto universitario en Experto Universitario en Estrategias Avanzadas frente a Bacterias Multirresistentes contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos Microbiología, Medicina y Parasitología 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 

• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en la gestión de brotes infecciosos, la vigilancia epidemiológica y los tratamientos personalizados, demostrando cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar la respuesta a las enfermedades infecciosas” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Te sumergirás en el mecanismo de la edición genética mediante CRISPR-Cas9, comprendiendo su acción molecular y explorando sus posibles aplicaciones terapéuticas, a través de una amplia biblioteca de recursos multimedia”

Diferenciarás las nuevas moléculas antimicrobianas, entendiendo sus aplicaciones específicas en la clínica y fortaleciendo tu capacidad para elegir el tratamiento más adecuado para infecciones complicadas” 

El programa universitario incluirá módulos especializados en las estrategias emergentes frente a Bacterias Multirresistentes, donde se analizarán técnicas moleculares avanzadas como la edición genética CRISPR-Cas9 y sus potenciales aplicaciones. También se profundizará en el análisis de nuevas moléculas antimicrobianas, abordando sus mecanismos de acción, espectro antimicrobiano y usos terapéuticos dentro de diferentes familias de antibióticos. Además, se examinará el impacto de la Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y enfermedades infecciosas, cubriendo desde su historia y evolución, hasta su aplicación en la predicción de resistencias y el manejo de grandes volúmenes de datos genómicos.

Los contenidos del programa abarcarán un espectro completo de conocimientos fundamentales y aplicados en la lucha contra las Bacterias Multirresistentes. ¡Con todas las garantías de calidad de TECH!” 

Módulo 1. Estrategias Emergentes frente a Bacterias Multirresistentes

1.1. Edición genética CRISPR-Cas9

1.1.1. Mecanismo molecular de acción
1.1.2. Aplicaciones

 1.1.2.1. CRISPR-Cas9 como herramienta terapéutica
 1.1.2.2. Ingeniería de bacterias probióticas
 1.1.2.3. Detección rápida de resistencias
 1.1.2.4. Eliminación de plásmidos de resistencia
 1.1.2.5. Desarrollo de nuevos antibióticos
 1.1.2.6. Seguridad y estabilidad

1.1.3. Limitaciones y desafíos.

1.2. Sensibilización colateral temporal (SCT)

1.2.1. Mecanismo molecular
1.2.2. Ventajas y aplicaciones de la SCT
1.2.3. Limitaciones y desafíos

1.3. Silenciamiento genético

1.3.1. Mecanismo molecular
1.3.2. ARN de interferencia
1.3.3. Oligonucleótidos antisentido
1.3.4. Ventajas y aplicaciones del silenciamiento genético
1.3.5. Limitaciones

1.4. Secuenciación de alto rendimiento

1.4.1. Etapas de la secuenciación de alto rendimiento
1.4.2. Herramientas bioinformáticas para la lucha contra las bacterias multirresistentes
1.4.3. Desafíos

1.5. Nanopartículas

1.5.1. Mecanismos de acción frente a bacterias
1.5.2. Aplicaciones clínicas
1.5.3. Limitaciones y desafíos

1.6. Ingeniería de bacterias probióticas

1.6.1. Producción de moléculas antimicrobianas
1.6.2. Antagonismo bacteriano
1.6.3. Modulación del sistema inmunitario
1.6.4. Aplicaciones clínicas

 1.6.4.1. Prevención de infecciones nosocomiales
 1.6.4.2. Reducción de la incidencia de infecciones respiratorias
 1.6.4.3. Terapia adjunta en el tratamiento de infecciones urinarias
 1.6.4.4. Prevención de infecciones cutáneas resistentes

1.6.5. Limitaciones y desafíos

1.7. Vacunas antibacterianas

1.7.1. Tipos de vacunas contra enfermedades causadas por bacterias
1.7.2. Vacunas en desarrollo frente a las principales bacterias multirresistentes
1.7.3. Desafíos y consideraciones

1.8. Bacteriófagos

1.8.1. Mecanismo de acción
1.8.2. Ciclo lítico de los bacteriófagos
1.8.3. Ciclo lisogénico de los bacteriófagos

1.9. Fagoterapia

1.9.1. Aislamiento y transporte de bacteriófagos
1.9.2. Purificación y manejo de bacteriófagos en el laboratorio
1.9.3. Caracterización fenotípica y genética de bacteriófagos
1.9.4. Ensayos preclínicos y clínicos
1.9.5. Uso compasivo de fagos y casos de éxito

1.10. Terapia combinada de antibióticos

1.10.1. Mecanismos de acción
1.10.2. Eficacia y riesgos
1.10.3. Desafíos y limitaciones
1.10.4. Terapia combinada de antibióticos y fagos

Módulo 2. Nuevas Moléculas Antimicrobianas

2.1. Nuevas Moléculas Antimicrobianas

2.1.1. Necesidad de nuevas moléculas antimicrobianas
2.1.2. Impacto de nuevas moléculas en la resistencia antimicrobiana
2.1.3. Desafíos y oportunidades en el desarrollo de nuevas moléculas antimicrobianas

2.2. Métodos de descubrimiento de nuevas moléculas antimicrobianas

2.2.1. Enfoques tradicionales de descubrimiento
2.2.2. Avances en la tecnología de cribado
2.2.3. Estrategias de diseño racional de fármacos
2.2.4. Biotecnología y genómica funcional
2.2.5. Otros enfoques innovadores

2.3. Nuevas Penicilinas: Nuevos fármacos, su Papel futuro en la terapéutica antiinfecciosa

2.3.1. Clasificación
2.3.2. Mecanismo de acción
2.3.3. Espectro antimicrobiano
2.3.4. Usos terapéuticos
2.3.5. Efectos adversos
2.3.6. Presentación y dosis

2.4. Cefalosporinas

2.4.1. Clasificación
2.4.2. Mecanismo de acción
2.4.3. Espectro antimicrobiano
2.4.4. Usos terapéuticos
2.4.5. Efectos adversos
2.4.6. Presentación y dosis

2.5. Carbapenémicos y Monobactámicos

2.5.1. Clasificación
2.5.2. Mecanismo de acción
2.5.3. Espectro antimicrobiano
2.5.4. Usos terapéuticos
2.5.5. Efectos adversos
2.5.6. Presentación y dosis

2.6. Glicopéptidos y lipopéptidos cíclicos

2.6.1. Clasificación
2.6.2. Mecanismo de acción
2.6.3. Espectro antimicrobiano
2.6.4. Usos terapéuticos
2.6.5. Efectos adversos
2.6.6. Presentación y dosis

2.7. Macrólidos, Cetólidos y Tetraciclinas

2.7.1. Clasificación
2.7.2. Mecanismo de acción
2.7.3. Espectro antimicrobiano
2.7.4. Usos terapéuticos
2.7.5. Efectos adversos
2.7.6. Presentación y dosis

2.8. Aminoglucósidos y quinolonas

2.8.1. Clasificación
2.8.2. Mecanismo de acción
2.8.3. Espectro antimicrobiano
2.8.4. Usos terapéuticos
2.8.5. Efectos adversos
2.8.6. Presentación y dosis

2.9. Lincosamidas, Estreptograminas y Oxazolidinonas

2.9.1. Clasificación
2.9.2. Mecanismo de acción
2.9.3. Espectro antimicrobiano
2.9.4. Usos terapéuticos
2.9.5. Efectos adversos
2.9.6. Presentación y dosis

2.10. Rifamicinas y otras moléculas antimicrobianas novedosas

2.10.1. Rifamicinas: clasificación

 2.10.1.2. Mecanismo de acción
 2.10.1.3. Espectro antimicrobiano
 2.10.1.4. Usos terapéuticos
 2.10.1.5. Efectos adversos
 2.10.1.6. Presentación y dosis

2.10.2. Antibióticos de origen natural
2.10.2. Agentes antimicrobianos sintéticos
2.10.3. Péptidos antimicrobianos
2.10.4. Nanopartículas antimicrobianas

Módulo 3. Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas

3.1. La Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas

3.1.1. Expectativa actual de las IA en Microbiología Clínica
3.1.2. Áreas emergentes interrelacionadas con la IA
3.1.3. Transversalidad de la IA

3.2. Técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías complementarias aplicadas a la Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas

3.2.1. La lógica y los modelos de IA
3.2.2. Tecnologías para la IA

 3.2.2.1. Machine Learning
 3.2.2.2. Deep Learning
 3.2.2.3. La ciencia de datos y el Big Data

3.3. La Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología

3.3.1. La IA en Microbiología: Historia y Evolución
3.3.2. Tecnologías IA susceptibles de ser usadas en Microbiología
3.3.3. Objetivos de investigación de la IA en Microbiología

 3.3.3.1. Comprensión de la diversidad bacteriana
 3.3.3.2. Exploración de la fisiología bacteriana
 3.3.3.3. Investigación de la patogenicidad bacteriana
 3.3.3.4. Vigilancia epidemiológica
 3.3.3.5. Desarrollo de terapias antimicrobianas
 3.3.3.6. Microbiología en la industria y la biotecnología

3.4. Clasificación e identificación de bacterias mediante Inteligencia Artificia (IA)

3.4.1. Técnicas de aprendizaje automático para la identificación de bacterias
3.4.2. Taxonomía de bacterias multirresistentes mediante IA
3.4.3. Implementación práctica de la IA en laboratorios clínicos y de investigación en Microbiología

3.5. Decodificación de proteínas bacterias

3.5.1. Algoritmos y modelos de IA para la predicción de estructuras proteicas
3.5.2. Aplicaciones en la identificación y comprensión de mecanismos de resistencia
3.5.3. Aplicación Práctica: AlphaFold y Rosetta

3.6. Decodificación del genoma de bacterias multirresistentes

3.6.1. Identificación de genes de resistencia
3.6.2. Análisis Big Data genómico: Secuenciación de genomas bacterianos asistida por IA
3.6.3. Aplicación Práctica: Identificación de genes de resistencia

3.7. Estrategias con Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología y Salud Pública

3.7.1. Gestión de brotes infecciosos
3.7.2. Vigilancia epidemiológica
3.7.3. IA para tratamientos personalizados

3.8. Inteligencia Artificial (IA) para combatir la resistencia de las bacterias a los antibióticos

3.8.1. Optimización del uso de antibióticos
3.8.2. Modelos predictivos de evolución de la resistencia antimicrobiana
3.8.3. Tratamiento dirigido basado en desarrollo de nuevos antibióticos mediante IA

3.9. Futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología

3.9.1. Sinergias entre Microbiología e IA
3.9.2. Líneas de implantación de IA en Microbiología
3.9.3. Visión a largo plazo del impacto de la IA en la lucha contra las bacterias
multirresistentes

3.10. Retos técnicos y éticos en la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología

3.10.1. Consideraciones legales
3.10.2. Consideraciones éticas y de responsabilidad
3.10.3. Barreras para la implementación de la IA

 3.10.3.1. Barretas técnicas
 3.10.3.2. Barreras sociales
 3.10.3.3. Barreras económicas
 3.10.3.4. Ciberseguridad

El enfoque integral de este programa te preparará para enfrentar eficazmente los desafíos actuales y futuros relacionados con las Bacterias Multirresistentes, con el apoyo de la metodología Relearning”