Los programas de Big Data son una revolución en el campo de la médica, por eso como profesional en esta área debes capacitarte para usarlos de forma adecuada” 

En los últimos años se han desarrollado nuevas tecnologías que han permitido avanzar en muchos sectores fundamentales para la vida de las personas. Esta revolución también afectó positivamente el campo de la medicina y la oncología. En este sentido, el sistema “Big Data” almacena una gran cantidad de información, que se pueden analizar de forma rápida y casi en tiempo real.  

Para los profesionales en oncología y anatomía patológica, se traduce en la posibilidad de extraer la máxima información sobre pacientes con tumores en etapas tempranas. A largo plazo, esto puede garantizar mejores diagnósticos y la aplicación de tratamientos novedosos que estén funcionando en ciertos pacientes.  

Este programa de Big Data en Anatomía Patológica está diseñado para conocer los aspectos básicos que permiten al profesional manejar y usar la herramienta de Big Data como aliada en la investigación médica, así como el diagnóstico y tratamiento más efectivo para el paciente. El programa ha sido diseñado y elaborado por especialistas oncológicos situados en el ranking de la excelencia médica, que han puesto al servicio del alumnado los conocimientos, experiencias y casos prácticos más avanzados para crear un programa siguiendo los criterios de más alta calidad que existen en el mercado. Además, ha participado un Director Invitado Internacional, elaborando e impartiendo 10 Masterclasses con contenido de primer nivel. 

Un Curso Universitario 100% online que aporta al alumno la facilidad de poder cursarlo cómodamente, dónde y cuándo quiera. Solo necesitará un dispositivo con acceso a internet para lanzar su carrera un paso más allá. Una modalidad acorde al tiempo actual con todas las garantías para posicionar al médico en un sector altamente demandado. 

Conoce los principales problemas y usos en el manejo y estructuración de los datos en patología con este programa y 10 Masterclasses elaboradas por un experto internacional” 

Este Curso Universitario en Big Data en Anatomía Patológica contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de varios casos prácticos presentados por expertos en Big Data en Anatomía Patológica
• Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos, que recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Las novedades sobre Big Data en Anatomía Patológica
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en Big Data en Anatomía Patológica
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Conoce los fundamentos del Big Data y su aplicación en patología y potencia tu perfil profesional, contando con la información más actualizada del mercado” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Tu desempeño profesional mejorara la calidad de vida de tus pacientes, por lo que es importante que continúes tu actualización académica con programas como este Curso Universitario” 

Aprovecha la oportunidad y conoce los últimos avances en Big Data en Anatomía Patológica y mejorar la salud de tus pacientes” 

La estructura de los contenidos ha sido diseñada por los mejores profesionales del sector en la anotomía patológica con una amplia trayectoria y reconocido prestigio en la profesión abalada por el volumen de casos revisados, estudiados y diagnosticados, y con amplio dominio de las nuevas tecnologías aplicadas al diagnóstico anatomopatológico. Desde la primera clase el alumno verá ampliados sus conocimientos, que le capacitarán para desarrollarse profesionalmente, sabiendo que cuenta, además, con el respaldo de un equipo de expertos. 

Este Curso Universitario Big Data en Anatomía Patológica te ayudará a complementar tus conocimientos como patólogo” 

Módulo 1. Cáncer. Generalidades. Factores de riesgo

1.1. Introducción

1.1.1. Generalidades de las neoplasias malignas

1.1.1.1. Nomenclatura
1.1.1.2. Características
1.1.1.3. Vías de diseminación de las metástasis
1.1.1.4. Factores pronósticos

1.1.2. Epidemiología del cáncer

1.1.2.1. Incidencia
1.1.2.2. Prevalencia
1.1.2.3. Distribución geográfica
1.1.2.4. Factores de riesgo
1.1.2.5. Prevención
1.1.2.6. Diagnóstico precoz

1.1.3. Agentes mutagénicos

1.1.3.1. Ambientales
1.1.3.2. Laborales
1.1.3.3. Sustancias tóxicas en los alimentos

1.1.4. Agentes biológicos y cáncer

1.1.4.1. Virus ARN
1.1.4.2. Virus ADN
1.1.4.3. H. Pylori

1.1.5. La predisposición genética

1.1.5.1. Genes asociados al cáncer
1.1.5.2. Genes de susceptibilidad

1.1.5.2.1. Tumores de mama
1.1.5.2.2. Tumores de pulmón
1.1.5.2.3. Tumores de tiroides
1.1.5.2.4. Tumores de colon
1.1.5.2.5. Tumores de piel
1.1.5.2.6. Tumores de hueso
1.1.5.2.7. Tumores de páncreas
1.1.5.2.8. Neuroblastoma

1.1.6. Aspectos clínicos de las neoplasias malignas
1.1.7. Estadificación de la enfermedad neoplásica

Módulo 2. Big data en anatomía patológica

2.1. Introducción Big Data en patología

2.1.1. Introducción

2.1.1.1. Patología y BBDD
2.1.1.2. Minería de datos en patología
2.1.1.3. Big Data

2.1.1.3.1. Fundamentos del Big Data
2.1.1.3.2. Tipos de BBDD

2.1.1.3.2.1. Relacionales
2.1.1.3.2.2. No relacionales (SQL y NoSQL)

2.1.1.3.3. Tipos de datos

2.1.1.3.3.1. Estructurados
2.1.1.3.3.2. No estructurados
2.1.1.3.2.3. Semi-estructurados

2.1.1.3.4. Límites del Big Data

2.2. Grandes oportunidades y utilidades que nos ofrece el Big Data

2.2.1. Estandarización de los datos y patología digital
2.2.2. Medicina personalizada: diagnósticos y terapias personalizadas
2.2.3. Marcadores predictivos
2.2.4. Avances en campos de investigación como: genómica, diagnósticos en patología molecular, proteómica y comparación de diagnósticos

2.3. Algoritmos, modelos y metodologías utilizadas en Big Data

2.3.1. Arquitecturas para el procesamiento paralelo masivo
2.3.2. Modelización y árboles de decisión
2.3.3. Maching Learning y Deep Learning
2.3.4. Redes neuronales

2.4. Tecnologías del Big Data y Cloud Computing

2.4.1. Apache Hadoop
2.4.2. Trabajar con BBDD NoSQL

2.4.2.1. DynamoDB o Cassandra

2.4.3. Análisis de datos

2.4.3.1. BigQuery
2.4.3.2. Infosphere Sreams
2.4.3.3. Oracle Big Data Appliance

2.5. Conclusiones y beneficios del Big Data desde el punto de vista de la patología

Una experiencia de formación única, clave y decisiva para impulsar tu desarrollo profesional”