Presentación

Dominarás las Cámaras Digitales para seguir movimiento de objetos en tiempo real y realizar reconocimientos faciales gracias a este Curso Universitario 100% online”

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La pandemia provocada por la COVID-19 impulsó adelantos significativos en el campo de la Visión Artificial. Entre ellos, destacan el desarrollo de aplicaciones de rastreo de contactos y el uso de drones equipados con cámaras de alta resolución para monitorear el cumplimiento de las medidas de distanciamiento social y otras normas de seguridad en áreas públicas. En este contexto, los científicos siguen inmersos tanto en la investigación como el desarrollo en este campo, para así mejorar la salud global a través de los sistemas avanzados que brinda la Inteligencia Artificial. 

Para contribuir en esta importante labor, TECH ha implementado el programa más actualizado y completo en Visión Artificial del mercado académico. Destinado a profesionales, la capacitación ofrecerá las herramientas más innovadoras en campos como los Sistemas de Captación de Imágenes, Realidad Aumentada o Robots Colaborativos. Para ello, el plan de estudio profundizará los principios fundamentales de la visión por computadora, haciendo hincapié en la composición de imágenes digitales. Los alumnos obtendrán las claves para el correcto uso de las cámaras de alta velocidad, para analizar procesos dinámicos en tiempo real (como la deformación de materiales o el movimiento de fluidos). Asimismo, el temario se enfocará en el Estado del Arte de la Inteligencia Artificial para que los egresados sean conscientes puedan utilizarlas en Aplicaciones como el estudio del espacio, la robótica industrial o para el análisis de contenidos.  

En lo que respecta a la metodología del programa, TECH apuesta por el formato 100% online para que el alumno disfrute de un aprendizaje flexible a la par que compatible con el resto de sus actividades cotidianas. Además, se basa en el revolucionario método de enseñanza del Relearning, consistente en la reiteración continuada del contenido clave con el fin de que el alumnado afiance los conceptos de manera natural, progresiva y más sencilla. 

Manejarás con eficacia los Sistemas de Captación 3D, capturando así la geometría tridimensional del mundo físico y convirtiéndola en datos digitales”

Este Curso Universitario en Visión Artificial, Aplicaciones y Estado del Arte contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática y visión artificial
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en las Aplicaciones médicas de la Visión Artificial y lograrás avances en el análisis de radiografías”  

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

¿Buscas sacarles el máximo rendimiento a las plataformas Cloud Computing? Consíguelo mediante esta capacitación en solo 12 semanas”

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Con el revolucionario método del Relearning, afianzarás rápidamente los conceptos claves que te ofrece esta enseñanza universitaria”

Temario

Este Curso Universitario dotará al alumnado de un enfoque integral sobre la Visión Artificial, Aplicaciones y Estado del Arte Para ello, los materiales didácticos profundizarán en los avances que se han producido en los sistemas de captación de imágenes. Asimismo, el temario brindará las claves para manejar adecuadamente las cámaras digitales e integrarlas a dispositivos inteligentes como drones. Por otra parte, la capacitación ahondará en el manejo de las principales plataformas de Cloud Compunting para garantizar que los egresados almacenen y procesen los datos de un modo eficiente.

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Profundizarás en las múltiples aplicaciones de la Visión Artificial y desarrollarás los proyectos más innovadores gracias a esta capacitación”

Módulo 1. Visión artificial

1.1. Percepción humana

1.1.1. Sistema visual humano
1.1.2. El color
1.1.3. Frecuencias visibles y no visibles

1.2. Crónica de la Visión Artificial

1.2.1. Principios
1.2.2. Evolución
1.2.3. La importancia de la visión artificial

1.3. Composición de imágenes digitales

1.3.1. La Imagen digital
1.3.2. Tipos de imágenes
1.3.3. Espacios de color
1.3.4. RGB
1.3.5. HSV y HSL
1.3.6. CMY-CMYK
1.3.7. YCbCr
1.3.8. Imagen indexada

1.4. Sistemas de captación de imágenes

1.4.1. Funcionamiento de una cámara digital
1.4.2. La correcta exposición para cada situación
1.4.3. Profundidad de campo
1.4.4. Resolución
1.4.5. Formatos de imagen
1.4.6. Modo HDR
1.4.7. Cámaras de alta resolución
1.4.8. Cámaras de alta velocidad

1.5. Sistemas Ópticos

1.5.1. Principios ópticos
1.5.2. Objetivos convencionales
1.5.3. Objetivos telecéntricos
1.5.4. Tipos de autoenfoque
1.5.5. Distancia focal
1.5.6. Profundidad de campo
1.5.7. Distorsión óptica
1.5.8. Calibración de una imagen

1.6. Sistemas de iluminación

1.6.1. Importancia de la iluminación
1.6.2. Respuesta frecuencial
1.6.3. Iluminación Led
1.6.4. Iluminación en exteriores
1.6.5. Tipos de iluminaciones para aplicaciones industriales. Efectos

1.7. Sistemas Captación 3D

1.7.1. Estéreo Visión
1.7.2. Triangulación
1.7.3. Luz estructurada
1.7.4. Time of Flight
1.7.5. Lidar

1.8. Multiespectro

1.8.1. Cámaras Multiespectrales
1.8.2. Cámaras Hiperespectrales

1.9. Espectro cercano No visible

1.9.1. Cámaras IR
1.9.2. Cámaras UV
1.9.3. Convertir de No visible a Visible gracias a la iluminación

1.10. Otras bandas del espectro

1.10.1. Rayos X
1.10.2. Teraherzios

Módulo 2. Aplicaciones y estado del arte

2.1. Aplicaciones industriales

2.1.1. Librerías de visión industrial
2.1.2. Cámaras compactas
2.1.3. Sistemas basados en PC
2.1.4. Robótica industrial
2.1.5. Pick and place 2D
2.1.6. Bin picking
2.1.7. Control de calidad
2.1.8. Presencia ausencia de componentes
2.1.9. Control dimensional
2.1.10. Control etiquetaje
2.1.11. Trazabilidad

2.2. Vehículos autónomos

2.2.1. Asistencia al conductor
2.2.2. Conducción autónoma

2.3. Visión Artificial para Análisis de Contenidos

2.3.1. Filtro por contenido
2.3.2. Moderación de contenido visual
2.3.3. Sistemas de seguimiento
2.3.4. Identificación de marcas y logos
2.3.5. Etiquetación y clasificación de videos
2.3.6. Detección de cambios de escena
2.3.7. Extracción de textos o créditos

2.4. Aplicaciones médicas

2.4.1. Detección y localización de enfermedades
2.4.2. Cáncer y Análisis de radiografías
2.4.3. Avances en visión artificial dada la Covid19
2.4.4. Asistencia en el quirófano

2.5. Aplicaciones espaciales

2.5.1. Análisis de imagen por satélite
2.5.2. Visión artificial para el estudio del espacio
2.5.3. Misión a Marte

2.6. Aplicaciones comerciales

2.6.1. Control stock
2.6.2. Videovigilancia, seguridad en casa
2.6.3. Cámaras aparcamiento
2.6.4. Cámaras control población
2.6.5. Cámaras velocidad

2.7. Visión Aplicada a la Robótica

2.7.1. Drones
2.7.2. AGV
2.7.3. Visión en robots colaborativos
2.7.4. Los ojos de los robots

2.8. Realidad Aumentada

2.8.1. Funcionamiento
2.8.2. Dispositivos
2.8.3. Aplicaciones en la industria
2.8.4. Aplicaciones comerciales

2.9. Cloud computing

2.9.1. Plataformas de Cloud Computing
2.9.2. Del Cloud Computing a la producción

2.10. Investigación y Estado del Arte

2.10.1. La comunidad científica
2.10.2. Qué se está cociendo
2.10.3. El futuro de la visión artificial

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