Detectarás los diferentes bugs para garantizar la calidad y el buen funcionamiento de las aplicaciones en móviles gracias a este programa 100% online”

A la hora de diseñar aplicaciones móviles, los especialistas deben tener presente el ciclo de vida de Testing. Esto alude a las distintas fases que componen la planificación, diseño, ejecución y seguimiento de las pruebas durante el desarrollo de los bienes. Con el objetivo de mejorar la eficiencia y calidad de estos procedimientos, los expertos de la Informática aprovechan las herramientas del Aprendizaje Automático. En este sentido, la IA mejora cada actividad al acelerar los testings, automatizar tareas repetitivas y proporcionar insights adicionales para la toma de decisiones informadas en la confección de aplicaciones móviles.  

Para optimizar estos procedimientos, TECH ha implementado un avanzado Curso Universitario centrado en la creación de pruebas automatizadas a través de IA. Elaborado por un experimentado cuadro docente, el plan de estudios abordará en detalla los Test Cases y detección de bugs. Asimismo, el temario ofrecerá las claves para crear los planes de pruebas más efectivos, que servirán al alumnado para desarrollar las aplicaciones móviles más innovadores del mercado de las telecomunicaciones. También los materiales didácticos pondrán a disposición de los estudiantes las herramientas más modernas de Aprendizaje Automático para el Web Testing. Por otra parte, la capacitación incluye casos reales y resolución de situaciones complejas en entornos simulados de aprendizaje. Además, los expertos podrán planificar individualmente sus horarios y cronogramas educativos. 

Gracias a que este Curso Universitario impartido en una modalidad 100% online, los informáticos tendrán la posibilidad de actualizarse en la rama del Testing en Aplicaciones de IA sin la necesidad de realizar desplazamientos diarios hacia un centro académico. Además, dispondrán de una gran variedad recursos didácticos presentes en soportes multimedia como lecturas complementarias o resúmenes interactivos. Cabe destacar que la titulación universitaria se basa en el sistema de enseñanza Relearning, de la cual TECH es pionera. Este método consiste en la reiteración de los aspectos claves del temario, de forma natural y progresiva para garantizar que perduren en la mente del alumnado.

Diseñarás proyectos innovadores, creativos y adaptados a los requerimientos de un sector tecnológico en pleno crecimiento”

Este Curso Universitario en Testing en Aplicaciones de Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Te convertirás en un especialista del API Testing y evaluarás tanto la funcionalidad como el rendimiento y seguridad de las pruebas de Interfaz de Programación de Aplicaciones!”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Crearás planes de pruebas destinados a establecer estrategias sólidas, verificando que los programas se ejecuten adecuadamente antes de su lanzamiento en el mercado” 

Gracias al sistema Relearning que utiliza TECH reducirás las largas horas de estudio y memorización”

El presente Curso Universitario guiará a los estudiantes a lo largo del ciclo de vida del Testing, partiendo desde la creación de test cases hasta la detección de bugs. De esta forma, el plan de estudios analizará en detalle diversos tipos de pruebas, entre las que sobresalen las de funcionalidad, compatibilidad o rendimiento. Asimismo, el temario profundizará en la automatización para ahorrar tiempo. Igualmente, los materiales didácticos explorarán en el empleo de herramientas de QA potenciadas por IA. El alumnado adquirirá una visión completa que garantizará la  eficiencia y fiabilidad de los productos de software.

Crearás pruebas automatizadas con Inteligencia Artificial para ejecutar los procedimientos de forma ágil y frecuente”

Módulo 1. IA para QA Testing 

1.1. Ciclo de Vida de Testing  

1.1.1. Descripción y comprensión del ciclo de vida de testing en el desarrollo de software 1.1.2. Fases del ciclo de vida de testing y su importancia en el aseguramiento de la calidad 
1.1.2. Integración de la inteligencia artificial en diferentes etapas del ciclo de vida de testing 
1.1.3. Estrategias para la mejora continua del ciclo de vida de testing mediante el uso de IA 

1.2. Test Cases y Detección de Bugs con ayuda de ChatGPT  

1.2.1. Diseño y escritura efectiva de casos de prueba en el contexto de QA Testing 
1.2.2. Identificación de bugs y errores durante la ejecución de casos de prueba 
1.2.3. Aplicación de técnicas de detección temprana de bugs mediante análisis estático 
1.2.4. Uso de herramientas de inteligencia artificial para la identificación automática de bugs en test cases  

1.3. Tipos de Testing  

1.3.1. Exploración de diferentes tipos de testing en el ámbito de QA 
1.3.2. Pruebas unitarias, integración, funcionales, y de aceptación: características y aplicaciones 
1.3.3. Estrategias para la selección y combinación adecuada de tipos de testing en proyectos con ChatGPT 
1.3.4. Adaptación de tipos de testing convencionales a proyectos con ChatGPT 

1.4. Crear un Plan de Pruebas usando ChatGPT 

1.4.1. Diseño y estructuración de un plan de pruebas integral 
1.4.2. Identificación de requisitos y escenarios de prueba en proyectos con IA 
1.4.3. Estrategias para la planificación de pruebas manuales y automatizadas 
1.4.4. Evaluación y ajuste continuo del plan de pruebas en función del desarrollo del proyecto  

1.5. Detección y Reportar Bugs con IA  

1.5.1. Implementación de técnicas de detección automática de bugs mediante algoritmos de aprendizaje automático  
1.5.2. Uso de ChatGPT para el análisis dinámico de código en busca de posibles errores 
1.5.3. Estrategias para la generación automática de informes detallados sobre bugs detectados usando ChatGPT 
1.5.4. Colaboración efectiva entre equipos de desarrollo y QA en la gestión de bugs identificados por IA  

1.6. Creación de Pruebas Automatizadas con IA  

1.6.1. Desarrollo de scripts de prueba automatizados para proyectos usando ChatGPT 
1.6.2. Integración de herramientas de automatización de pruebas basadas en IA  
1.6.3. Uso de ChatGPT para la generación dinámica de casos de prueba automatizados 
1.6.4. Estrategias para la ejecución eficiente y mantenimiento de pruebas automatizadas en proyectos con IA  

1.7. API Testing  

1.7.1. Conceptos fundamentales de API testing y su importancia en QA 
1.7.2. Desarrollo de pruebas para la verificación de APIs en entornos usando ChatGPT 
1.7.3. Estrategias para la validación de datos y resultados en API testing con ChatGPT 
1.7.4. Uso de herramientas específicas para el testing de APIs en proyectos con inteligencia artificial  

1.8. Herramientas de IA para Web Testing  

1.8.1. Exploración de herramientas de inteligencia artificial para la automatización de pruebas en entornos web 
1.8.2. Integración de tecnologías de reconocimiento de elementos y análisis visual en web testing 
1.8.3. Estrategias para la detección automática de cambios y problemas de rendimiento en aplicaciones web usando ChatGPT 
1.8.4. Evaluación de herramientas específicas para la mejora de la eficiencia en el web testing con IA.  

1.9. Mobile Testing Mediante IA  

1.9.1. Desarrollo de estrategias de testing para aplicaciones móviles con componentes de inteligencia artificial 
1.9.2. Integración de herramientas de testing específicas para plataformas móviles basadas en IA 
1.9.3. Uso de ChatGPT para la detección de problemas en el rendimiento de aplicaciones móviles 
1.9.4. Estrategias para la validación de interfaces y funciones específicas de aplicaciones móviles mediante IA 

1.10. Herramientas de QA con IA  

1.10.1. Exploración de herramientas y plataformas de QA que incorporan funcionalidades de Inteligencia Artificial  
1.10.2. Evaluación de herramientas para la gestión y ejecución eficiente de pruebas en proyectos con IA 
1.10.3. Uso de ChatGPT para la generación y optimización de casos de prueba 
1.10.4. Estrategias para la selección y adopción efectiva de herramientas de QA con capacidades de IA 

Esta titulación universitaria te prepara para los retos presentes y futuros del Mobile Testing. ¡Apuesta por TECH y experimenta un progreso inmediato en tu carrera!”