La integración de Tecnologías Aplicadas al Diseño e Inteligencia Artificial te permitirá optimizar los procesos creativos e impulsar la capacidad de adaptación y evolución constante en la materialización de ideas y proyectos” 

Las Tecnologías Aplicadas al Diseño e Inteligencia Artificial (IA) han revolucionado significativamente la manera en que concebimos, desarrollamos y experimentamos el Diseño en diversas disciplinas. Al incorporar estas herramientas, se han abierto horizontes ilimitados en términos de creatividad, eficiencia y personalización. Así, la IA potencia la capacidad de análisis de datos y patrones, permitiendo una comprensión más profunda de las preferencias del usuario y adaptándose de manera dinámica a sus necesidades. 

Así nace este Curso Universitario en Tecnologías Aplicadas al Diseño e Inteligencia Artificial, el cual se centrará en dotar a los profesionales de herramientas prácticas y conocimientos fundamentales para aprovechar al máximo las tecnologías avanzadas en el ámbito del Diseño. De esta forma, se abarcará, desde la incorporación de asistentes virtuales, hasta la colaboración asistida por IA en equipos editoriales, brindando una visión completa de las posibilidades que ofrecen estas innovaciones. 

Asimismo, se indagará en cómo la IA puede impulsar la creatividad y la eficiencia en el proceso de Diseño, analizando casos de estudio relevantes y fomentando la experimentación práctica para que los egresados adquieran habilidades sólidas en la implementación de estas tecnologías. Además, se hará hincapié en la importancia de la colaboración entre humanos y máquinas. 

Al finalizar el programa, los alumnos estarán preparados para aplicar de manera efectiva las tecnologías emergentes en el Diseño, con una comprensión profunda de cómo la IA puede transformar la manera en que concebimos, creamos y materializamos ideas, ofreciendo soluciones más eficientes y creativas. 

En este contexto, TECH ha desarrollado una titulación académica rigurosa respaldada por el innovador método Relearning. Esta metodología educativa se enfocará en reiterar los principios clave para garantizar una comprensión completa del contenido. Además, la accesibilidad será fundamental: solo se requerirá un dispositivo electrónico con conexión a Internet para explorar el material en cualquier momento, lo que permitirá a los estudiantes desprenderse de la necesidad de asistir en persona o seguir horarios estrictos. 

Como diseñador, tu interacción con la Inteligencia Artificial potenciará la generación de soluciones estéticas y funcionales, promoviendo un Diseño más accesible, sostenible y centrado en la experiencia del usuario” 

Este Curso Universitario en Tecnologías Aplicadas al Diseño e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnologías Aplicadas al Diseño e Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

El uso de la IA en tus proyectos de Diseño facilitará la automatización de tareas repetitivas, liberando tiempo para la exploración conceptual y la innovación. ¡Apuesta por TECH!”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Profundizarás en el Diseño adaptativo y predictivo, todo a través de una amplia biblioteca de los recursos multimedia más innovadores. ¡Inscríbete ya!” 

Gracias a este Curso Universitario 100% online, dominarás la generación automática de contenido multimedia en Diseño Editorial de una forma sencilla y ágil” 

El programa presenta una estructura dinámica y una riqueza de contenido que fusiona a la perfección teoría y práctica. Desde fundamentos básicos hasta aplicaciones avanzadas, la capacitación ha sido meticulosamente diseñada para ofrecer una inmersión profunda en el mundo de la IA aplicada al Diseño. De esta forma, los diseñadores explorarán casos de estudio actuales, experimentarán con herramientas de vanguardia y desarrollarán habilidades con aplicaciones prácticas. Además, se enfocarán en áreas cruciales, como la generación automatizada de diseños, la personalización basada en datos y la integración de la IA en procesos creativos. 

Prepárate para convertirte en un agente de cambio en el mundo del Diseño con este programa excepcionalmente integral y vanguardista”  

Módulo 1. Tecnologías aplicadas al Diseño e IA  

1.1. Integración de asistentes virtuales en interfaces de diseño con Dialogflow, Microsoft Bot Framework y Rasa 

1.1.1. Papel de los asistentes virtuales en el diseño interactivo 
1.1.2. Desarrollo de asistentes virtuales especializados en diseño 
1.1.3. Interacción natural con asistentes virtuales en proyectos de diseño 
1.1.4. Desafíos de implementación y mejoras continuas 

1.2. Detección y corrección automática de errores visuales con IA 

1.2.1. Importancia de la detección y corrección automática de errores visuales 
1.2.2. Algoritmos y modelos para detección de errores visuales 
1.2.3. Herramientas de corrección automática en diseño visual 
1.2.4. Desafíos en la detección y corrección automática y estrategias de superación 

1.3. Herramientas de IA para la evaluación de usabilidad de diseños de interfaces (EyeQuant, Lookback y Mouseflow) 

1.3.1. Análisis de datos de interacción con modelos de aprendizaje automático 
1.3.2. Generación de informes automatizados y recomendaciones 
1.3.3. Simulaciones de usuarios virtuales para pruebas de usabilidad mediante Bootpress, Botium y Rasa 
1.3.4. Interfaz conversacional para retroalimentación de usuarios 

1.4. Optimización de flujos de trabajo editoriales con algoritmos con Chat GPT, Bing, WriteSonic y Jasper 

1.4.1. Importancia de la optimización de flujos de trabajo editoriales 
1.4.2. Algoritmos para la automatización y optimización editorial 
1.4.3. Herramientas y tecnologías para la optimización editorial 
1.4.4. Desafíos en la implementación y mejoras continuas en flujos de trabajo editoriales 

1.5.Simulaciones realistas en el diseño de videojuegos con TextureLab y Leonardo 

1.5.1. Importancia de simulaciones realistas en la industria de videojuegos 
1.5.2. Modelado y simulación de elementos realistas en videojuegos 
1.5.3. Tecnologías y herramientas para simulaciones realistas en videojuegos 
1.5.4. Desafíos técnicos y creativos en simulaciones realistas de videojuegos 

1.6. Generación automática de contenido multimedia en diseño editorial 

1.6.1. Transformación con la generación automática de contenido multimedia 
1.6.2. Algoritmos y modelos para la generación automática de contenido multimedia 
1.6.3. Aplicaciones prácticas en proyectos editoriales 
1.6.4. Desafíos y futuras tendencias en la generación automática de contenido multimedia 

1.7. Diseño adaptativo y predictivo basado en datos del usuario 

1.7.1. Importancia del diseño adaptativo y predictivo en experiencia del usuario 
1.7.2. Recopilación y análisis de datos del usuario para diseño adaptativo 
1.7.3. Algoritmos para diseño adaptativo y predictivo 
1.7.4. Integración de diseño adaptativo en plataformas y aplicaciones 

1.8. Integración de algoritmos en la mejora de la usabilidad 

1.8.1. Segmentación y patrones de comportamiento 
1.8.2. Detección de problemas de usabilidad 
1.8.3. Adaptabilidad a cambios en las preferencias del usuario 
1.8.4. Pruebas a/b automatizadas y análisis de resultados 

1.9. Análisis continuo de la experiencia del usuario para mejoras iterativas 

1.9.1. Importancia de la retroalimentación continua en la evolución de productos y servicios 
1.9.2. Herramientas y métricas para el análisis continuo 
1.9.3. Casos de estudio que demuestran mejoras sustanciales logradas mediante este enfoque 
1.9.4. Manejo de datos sensibles 

1.10. Colaboración asistida por IA en equipos editoriales 

1.10.1. Transformación de la colaboración en equipos editoriales con asistencia de IA 
1.10.2. Herramientas y plataformas para colaboración asistida por IA (Grammarly, Yoast SEO y Quillionz) 
1.10.3. Desarrollo de asistentes virtuales especializados en edición  
1.10.4. Desafíos en la implementación y futuras aplicaciones de colaboración asistida por IA  

Esta titulación académica te dotará de las habilidades necesarias para liderar la innovación en esta convergencia entre creatividad y tecnología”