Manejarás con destreza los Métodos de Capturas de Datos para tomar decisiones más informadas y precisas en tiempo real, gracias a este Curso Universitario 100% online"

La Industria 4.0 aspira a convertir a las empresas en entidades automatizadas, maximizando los resultados de negocio de un modo eficiente. Para ello, se basa en integrar las nuevas tecnologías en la cadena de valor de los grupos empresariales mediante los Sistemas Inteligentes. Dichos modelos están diseñados para simular, replicar o mejorar la capacidad humana de realizar tareas complejas que requieren inteligencia.  Estos sistemas informáticos cuentan con una diversidad de aplicaciones, que incluyen métodos para desarrollar reconocimientos faciales, crear asistentes virtuales y optimizar los diagnósticos médicos asistidos por computadoras. No obstante, los especialistas necesitan mantenerse a la vanguardia de este campo tecnológico para producir las soluciones más innovadoras.

En este marco, TECH implementa un Curso Universitario en Sistemas Inteligentes que elevará los conocimientos y las habilidades prácticas de los profesionales a un horizonte superior. Para lograrlo, el itinerario académico profundizará en el proceso de razonamiento de un agente. En relación con esto, el temario enfatizará la importancia de la representación del conocimiento a través de sus roles. A su vez, la capacitación equipará a los egresados con los softwares más vanguardistas para la creación de ontologías. Esto permitirá a los profesionales desarrollar aplicaciones inteligentes que precisan de comprensión sobre el conocimiento en un dominio específico (como sistemas de recomendación). También la capacitación ahondará en la Web Semántica, que posibilita que las máquinas entiendan el significado de los datos y facilita la recuperación de información relevante.

Por otra parte, TECH ha concebido un programa universitario integral respaldado en la exclusiva metodología de aprendizaje del Relearning. Este sistema permitirá a los alumnos consolidar su comprensión a través la repetición de conceptos fundamentales. De esta manera, los estudiantes gozarán de una enseñanza progresiva y natural, sin tener que desplazarse a centros educativos al contar con un formato totalmente online. Así los profesionales compaginarán sus estudios académicos con el resto de sus actividades u obligaciones diarias.

Amplia tu saber desde la comodidad de tu hogar y renueva tus conocimientos de la mano de TECH, la Universidad online más grande del mundo"  

Este Curso Universitario en Sistemas Inteligentes contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería Informática
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información actualizada y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en los Razonadores Semánticos, herramientas con las que realizarás inferencias lógicas sobre el conocimiento representado en forma de ontologías”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Una experiencia educativa de primer nivel que elevará tus horizontes profesionales en la Inteligencia Artificial, una disciplina en constante expansión” 

Disfrutarás de un aprendizaje inmersivo basado en la reiteración, con una enseñanza natural y gradual durante todo el temario”  

Con este Curso Universitario, los estudiantes alcanzarán un exhaustivo conocimiento teórico-práctico acerca de los Sistemas Inteligentes. El plan de estudios abordará detalladamente las Arquitecturas de Agentes, permitiendo al alumnado dominarlas para diseñar y ejecutar modelos automatizados capaces de interactuar con su entorno. Asimismo, el temario brindará las claves para la construcción de ontologías que mejoren el razonamiento de los sistemas.  En sintonía, los  recursos educativos profundizarán en el uso de los softwares más efectivos para el diseño de dichas estructuras de datos. Además, la capacitación ofrecerá a los alumnos estrategias avanzadas dirigidas a la evaluación de representaciones del conocimiento.

Este programa universitario te da la oportunidad de abordar escenarios reales de trabajo en Sistemas Inteligentes, al lado de los mejores expertos en Inteligencia Artificial”

Módulo 1. Sistemas Inteligentes

1.1. Teoría de Agentes

1.1.1. Historia del concepto
1.1.2. Definición de agente
1.1.3. Agentes en Inteligencia Artificial
1.1.4. Agentes en Ingeniería de Software

1.2. Arquitecturas de Agentes

1.2.1. El proceso de razonamiento de un agente
1.2.2. Agentes reactivos
1.2.3. Agentes deductivos
1.2.4. Agentes híbridos
1.2.5. Comparativa

1.3. Información y conocimiento

1.3.1. Distinción entre datos, información y conocimiento
1.3.2. Evaluación de la calidad de los datos
1.3.3. Métodos de captura de datos
1.3.4. Métodos de adquisición de información
1.3.5. Métodos de adquisición de conocimiento

1.4. Representación del conocimiento

1.4.1. La importancia de la representación del conocimiento
1.4.2. Definición de representación del conocimiento a través de sus roles
1.4.3. Características de una representación del conocimiento

1.5. Ontologías

1.5.1. Introducción a los metadatos
1.5.2. Concepto filosófico de ontología
1.5.3. Concepto informático de ontología
1.5.4. Ontologías de dominio y ontologías de nivel superior
1.5.5. Cómo construir una ontología

1.6. Lenguajes para ontologías y software para la creación de ontologías

1.6.1. Tripletas RDF, Turtle y N3
1.6.2. RDF Schema
1.6.3. OWL
1.6.4. SPARQL
1.6.5. Introducción a las diferentes herramientas para la creación de ontologías
1.6.6. Instalación y uso de Protégé

1.7. La web semántica

1.7.1. El estado actual y futuro de la web semántica
1.7.2. Aplicaciones de la web semántica

1.8. Otros modelos de representación del conocimiento

1.8.1. Vocabularios
1.8.2. Visión global
1.8.3. Taxonomías
1.8.4. Tesauros
1.8.5. Folksonomías
1.8.6. Comparativa
1.8.7. Mapas mentales

1.9. Evaluación e integración de representaciones del conocimiento

1.9.1. Lógica de orden cero
1.9.2. Lógica de primer orden
1.9.3. Lógica descriptiva
1.9.4. Relación entre diferentes tipos de lógica
1.9.5. Prolog: programación basada en lógica de primer orden

1.10. Razonadores semánticos, sistemas basados en conocimiento y Sistemas Expertos

1.10.1. Concepto de razonador
1.10.2. Aplicaciones de un razonador
1.10.3. Sistemas basados en el conocimiento
1.10.4. MYCIN, historia de los Sistemas Expertos
1.10.5. Elementos y Arquitectura de Sistemas Expertos
1.10.6. Creación de Sistemas Expertos

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