Gracias a la Innovación en Procesos de Diseño e Inteligencia Artificial, impulsarás la eficiencia, la calidad y la adaptabilidad en la creación de soluciones creativas y funcionales” 

En el ámbito del Diseño, la implementación de tecnologías innovadoras, como la Inteligencia Artificial (IA), permite acelerar el ciclo de desarrollo, optimizar la creatividad y facilitar la iteración continua. La IA, por su parte, aporta una capa adicional de inteligencia y automatización, mejorando la toma de decisiones y optimizando la adaptabilidad de los diseños a las necesidades cambiantes. La combinación de ambas disciplinas potencia la capacidad de anticipar tendencias, personalizar experiencias y generar soluciones más intuitivas. 

Así nace este Curso Universitario en Innovación en Procesos de Diseño e Inteligencia Artificial, representando una inmersión profunda en la intersección entre la IA y la optimización de procesos dentro del Diseño industrial. De esta forma, el diseñador se adentrará en el análisis detallado de cómo la Inteligencia Artificial impacta y transforma los procesos de Diseño, destacando áreas fundamentales como la simulación de impacto ambiental y la integración de Internet de las Cosas (IoT).  

Asimismo, los egresados adquirirán una comprensión integral de cómo estas tecnologías revolucionan la forma en que se conceptualizan, desarrollan y ejecutan los diseños. En este sentido, el enfoque se centrará en capacitar a los futuros profesionales con las habilidades necesarias para liderar la innovación, combinando la creatividad humana con el potencial de la Inteligencia Artificial para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la calidad en el diseño industrial contemporáneo. Además, este programa les permitirá dominar las herramientas y estrategias clave para afrontar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece esta convergencia entre la IA y el Diseño. 

Así es como TECH ha creado una rigurosa titulación académica, respaldada por el innovador método Relearning. Este enfoque educativo se concentra en reiterar los principios esenciales para garantizar una comprensión completa del material. La accesibilidad también será clave, ya que basta con un dispositivo electrónico con conexión a Internet para acceder al contenido en cualquier momento y en cualquier lugar, liberando a los estudiantes de asistir en persona o seguir horarios fijos. 

Fomentarás la personalización y adaptación precisa a las necesidades específicas de los usuarios, resultando en productos más centrados en el usuario final” 

Este Curso Universitario en Innovación en Procesos de Diseño e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Innovación en Procesos de Diseño e IA 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

¡Matricúlate ahora! Impulsarás la resolución eficaz de problemas complejos, estableciendo un puente entre la creatividad humana y la potencia analítica de la Inteligencia Artificial” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

A través de la sinergia entre Diseño e IA, contribuirás a la evolución constante de los productos y servicios, generando un impacto positivo tanto en la competitividad empresarial como en la satisfacción del usuario final” 

Con este Curso Universitario 100% online, profundizarás en el Diseño colaborativo humano-robot, para sacar adelante proyectos innovadores” 

A través de un temario cuidadosamente diseñado, los diseñadores abarcarán, desde los fundamentos teóricos, hasta la aplicación práctica de la IA en el Diseño. Así, los contenidos explorarán áreas clave, como la simulación de impacto ambiental, la integración del Internet de las Cosas (IoT) y el análisis predictivo en el proceso de Diseño. Además, se fomentará un enfoque interdisciplinario que permitirá a los profesionales desarrollar habilidades técnicas y estratégicas, preparándolos para liderar la innovación con una comprensión holística de cómo la IA puede potenciar la eficiencia, la sostenibilidad y la calidad en el diseño. 

Este Curso Universitario desafiará los límites convencionales y te invitará a explorar el potencial ilimitado de la Inteligencia Artificial en el mundo del Diseño” 

Módulo 1. Innovación en procesos de Diseño e IA 

1.1. Optimización de procesos de fabricación con simulaciones IA 

1.1.1. Introducción a la optimización de procesos de fabricación 
1.1.2. Simulaciones IA para la optimización de producción 
1.1.3. Desafíos técnicos y operativos en la implementación de simulaciones IA 
1.1.4. Perspectivas futuras: Avances en la optimización de procesos con IA 

1.2. Creación de prototipos virtuales: Desafíos y beneficios 

1.2.1. Importancia de la creación de prototipos virtuales en el diseño 
1.2.2. Herramientas y tecnologías para la creación de prototipos virtuales 
1.2.3. Desafíos en la creación de prototipos virtuales y estrategias de superación 
1.2.4. Impacto en la innovación y agilidad del diseño 

1.3. Diseño generativo: Aplicaciones en la industria y la creación artística 

1.3.1. Arquitectura y planificación urbana 
1.3.2. Diseño de moda y textiles 
1.3.3. Diseño de materiales y texturas 
1.3.4. Automatización en diseño gráfico 

1.4. Análisis de materiales y rendimiento mediante inteligencia artificial 

1.4.1. Importancia del análisis de materiales y rendimiento en el diseño 
1.4.2. Algoritmos de inteligencia artificial para análisis de materiales 
1.4.3. Impacto en la eficiencia y sostenibilidad del diseño 
1.4.4. Desafíos en la implementación y futuras aplicaciones 

1.5. Personalización masiva en la producción industrial 

1.5.1. Transformación de la producción mediante la personalización masiva 
1.5.2. Tecnologías facilitadoras de la personalización masiva 
1.5.3. Desafíos logísticos y de escala en la personalización masiva 
1.5.4. Impacto económico y oportunidades de innovación 

1.6. Herramientas de diseño asistido por inteligencia artificial (Deep Dream Generator, Fotor y Snappa) 

1.6.1. Diseño asistido por generación gan (redes generativas adversarias) 
1.6.2. Generación colectiva de ideas 
1.6.3. Generación contextualmente consciente 
1.6.4. Exploración de dimensiones creativas no lineales 

1.7. Diseño colaborativo humano-robot en proyectos innovadores 

1.7.1. Integración de robots en proyectos de diseño innovadores 
1.7.2. Herramientas y plataformas para colaboración humano-robot (ROS, OpenAI Gym y Azure Robotics) 
1.7.3. Desafíos en la integración de robots en proyectos creativos 
1.7.4. Perspectivas futuras en diseño colaborativo con tecnologías emergentes 

1.8. Mantenimiento predictivo de productos: Enfoque IA 

1.8.1. Importancia del mantenimiento predictivo en la prolongación de la vida útil de productos 
1.8.2. Modelos de Machine Learning para mantenimiento predictivo 
1.8.3. Implementación práctica en diversas industrias 
1.8.4. Evaluación de la precisión y la eficacia de estos modelos en entornos industriales 

1.9. Generación automática de tipografías y estilos visuales 

1.9.1. Fundamentos de la generación automática en diseño de tipografías 
1.9.2. Aplicaciones prácticas en diseño gráfico y comunicación visual 
1.9.3. Diseño colaborativo asistido por IA en la creación de tipografías 
1.9.4. Exploración de estilos y tendencias automáticas 

1.10. Integración de IoT para monitorizar productos en tiempo real 

1.10.1. Transformación con la integración de IoT en el diseño de productos 
1.10.2. Sensores y dispositivos IoT para monitorización en tiempo real 
1.10.3. Análisis de datos y toma de decisiones basada en IoT  
1.10.4. Desafíos en la implementación y futuras aplicaciones de IoT en diseño 

Prepárate para liderar la innovación con una comprensión holística de cómo la IA puede potenciar la eficiencia, la sostenibilidad y la calidad en el Diseño”