Ahonda en el desarrollo sostenible de Inteligencia Artificial y su impacto en la Medicina a través de TECH, la mejor universidad digital del mundo según Forbes”

A lo largo de sus procedimientos médicos, los facultativos acceden a informaciones confidenciales de sus pacientes para poder diseñar con eficacia sus terapias. En este sentido, entre sus responsabilidades se encuentra salvaguardar la confidencialidad de los usuarios en entornos de IA. De lo contrario, los expertos podrían enfrentarse a graves consecuencias que abarcan desde multas económicas hasta la pérdida de la licencia para ejercer su profesión. Por esta razón, es fundamental que los especialistas desarrollen políticas de privacidad destinadas a la protección de datos sensibles. 

Por ello, TECH implementa un Curso Universitario que abordará en detalle la integración de valores éticos en la toma de decisiones asistida por IA en contextos médicos. El itinerario académico profundizará en la garantía del consentimiento informado tanto en la recopilación como uso de datos personales de los pacientes. Los facultativos se nutrirán de múltiples estrategias para llevar a cabo prácticas sostenibles en el desarrollo y mantenimiento de sistemas de IA. De esta forma, sus procedimientos cumplirán con la gobernanza de datos y marcos regulatorios internacionales. Asimismo, los materiales didácticos fomentarán una evaluación continua de e las políticas de seguridad para adaptarse a los avances tecnológicos. 

Todo ello, a través de material didáctico basado en resúmenes interactivos de cada tema, vídeos en detalle, lecturas complementarias y casos de estudio a los que los expertos tendrán acceso, cómodamente, cuando y donde desee. Y es que los profesionales que cursen este programa tan solo necesitan un dispositivo electrónico con conexión a Internet para visualizar, en cualquier momento del día, el contenido alojado en la plataforma virtual. Sin duda, una opción académica idónea para quienes buscan una actualización de primer nivel mediante una titulación de calidad, que facilita la autogestión del tiempo de estudio.   

La incorporación de consideraciones éticas en tu praxis diaria, aplicando el Aprendizaje Automático, impulsará avances médicos más éticos y comprometidos”

Este Curso Universitario en Ética y Regulación en la Inteligencia Artificial Médica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Desarrollarás principios éticos sólidos a la IA en Investigación Clínica, contribuyendo a avances médicos más justos, transparentes y socialmente responsables”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Profundizarás en la gestión del consentimiento informado y la responsabilidad en la investigación, en el contexto de las tecnologías avanzadas en el ámbito biomédico”

Aprovecha todos los beneficios de la metodología Relearning, la cual te permitirá organizar tu tiempo y ritmo de estudio, adaptándose a tus horarios”   

Esta titulación universitaria brindará a los egresados un conocimiento profundo acerca de los aspectos éticos, de privacidad y regulación relacionados con la implementación de IA en el ámbito sanitario. El plan de estudios profundizará en la garantía de consentimiento informado en la recopilación y uso de datos personales en el ámbito médico. Asimismo, el temario promoverá que los profesionales garanticen principios de transparencia y rigor durante la fase de validación de sistemas. En este mismo sentido, los materiales didácticos abordarán un amplio abanico de estrategias destinadas a mitigar riesgos y responsabilidad ética en aplicaciones de IA en medicina.

Actualiza tus conocimientos en Desarrollo Sostenible de Inteligencia Artificial a través de un contenido multimedia innovador” 

Módulo 1. Ética y regulación en la IA médica

1.1. Principios éticos en el uso de IA en medicina

1.1.1. Análisis y adopción de principios éticos en el desarrollo y uso de sistemas de IA médica
1.1.2. Integración de valores éticos en la toma de decisiones asistida por IA en contextos médicos
1.1.3. Establecimiento de directrices éticas para garantizar un uso responsable de la inteligencia artificial en medicina

1.2. Privacidad de datos y consentimiento en contextos médicos

1.2.1. Desarrollo de políticas de privacidad para proteger datos sensibles en aplicaciones de IA médica
1.2.2. Garantía de consentimiento informado en la recopilación y uso de datos personales en el ámbito médico
1.2.3. Implementación de medidas de seguridad para salvaguardar la privacidad de los pacientes en entornos de IA médica

1.3. Ética en la investigación y desarrollo de sistemas de IA médica

1.3.1. Evaluación ética de protocolos de investigación en el desarrollo de sistemas de IA para la salud
1.3.2. Garantía de transparencia y rigor ético en las fases de desarrollo y validación de sistemas de IA médica
1.3.3. Consideraciones éticas en la publicación y compartición de resultados en el ámbito de la IA médica

1.4. Impacto social y responsabilidad en IA para salud

1.4.1. Análisis del impacto social de la IA en la prestación de servicios de salud
1.4.2. Desarrollo de estrategias para mitigar riesgos y responsabilidad ética en aplicaciones de IA en medicina
1.4.3. Evaluación continua del impacto social y adaptación de sistemas de IA para contribuir positivamente a la salud pública

1.5. Desarrollo sostenible de IA en el sector salud

1.5.1. Integración de prácticas sostenibles en el desarrollo y mantenimiento de sistemas de IA en salud
1.5.2. Evaluación del impacto ambiental y económico de tecnologías de IA en el ámbito sanitario
1.5.3. Desarrollo de modelos de negocio sostenibles para garantizar la continuidad y mejora de soluciones de IA en el sector de la salud

1.6. Gobernanza de datos y marcos regulatorios internacionales en IA médica

1.6.1. Desarrollo de marcos de gobernanza para la gestión ética y eficiente de datos en aplicaciones de IA médica
1.6.2. Adaptación a normativas y regulaciones internacionales para garantizar la conformidad ética y legal
1.6.3. Participación activa en iniciativas internacionales para establecer estándares éticos en el desarrollo de sistemas de IA médica

1.7. Aspectos económicos de la IA en el ámbito sanitario

1.7.1. Análisis de implicaciones económicas y costos-beneficios en la implementación de sistemas de IA en salud
1.7.2. Desarrollo de modelos de negocio y financiamiento para facilitar la adopción de tecnologías de IA en el sector sanitario
1.7.3. Evaluación de la eficiencia económica y equidad en el acceso a servicios de salud impulsados por IA

1.8. Diseño centrado en el humano de sistemas de IA médica

1.8.1. Integración de principios de diseño centrado en el humano para mejorar la usabilidad y aceptación de sistemas de IA médica
1.8.2. Participación de profesionales de la salud y pacientes en el proceso de diseño para garantizar la relevancia y efectividad de las soluciones
1.8.3. Evaluación continua de la experiencia del usuario y retroalimentación para optimizar la interacción con sistemas de IA en entornos médicos

1.9. Equidad y transparencia en aprendizaje automático médico

1.9.1. Desarrollo de modelos de aprendizaje automático médico que promuevan la equidad y la transparencia
1.9.2. Implementación de prácticas para mitigar sesgos y garantizar la equidad en la aplicación de algoritmos de IA en el ámbito de la salud
1.9.3. Evaluación continua de la equidad y transparencia en el desarrollo y despliegue de soluciones de aprendizaje automático en medicina

1.10. Seguridad y políticas en la implementación de IA en medicina

1.10.1. Desarrollo de políticas de seguridad para proteger la integridad y confidencialidad de datos en aplicaciones de IA médica
1.10.2. Implementación de medidas de seguridad en el despliegue de sistemas de IA para prevenir riesgos y garantizar la seguridad del paciente
1.10.3. Evaluación continua de las políticas de seguridad para adaptarse a los avances tecnológicos y nuevos desafíos en la implementación de IA en medicina

Esta titulación universitaria te permitirá cumplir tus aspiraciones profesionales en tan solo 6 semanas. ¡Inscríbete ya!”