Aborda las numerosas oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial para el sector educativo con TECH, en la mejor universidad digital del mundo según Forbes” 

La implementación de la IA en la Educación tiene cada vez más futuro. Los centros educativos más importantes a nivel global demandan la incorporación de expertos que manejen estas herramientas tecnológicas para mejorar la experiencia de aprendizaje de los alumnos. Sin embargo, para aprovechar estas oportunidades, los docentes tienen que mantenerse alerta en lo referente a los desafíos que implican los Sistemas Computarizados. Esto es especialmente relevante a la hora de acceder a los datos personales de terceros, ya que la seguridad de esta información es primordial para prevenir problemas como el acoso, robo de identidad y uso indebido de registros. 

En este contexto, TECH implanta un avanzado Curso Universitario que abordará en detalle los retos éticos a los que se enfrentan los docentes durante sus quehaceres. De esta forma, los profesionales estarán preparados para superar cualquier obstáculo y garantizar a sus alumnos un tratamiento de datos de máxima excelencia. Para ello, el plan de estudios profundizará en el impacto social y cultural de la IA en el prisma educativo. A su vez, el temario proporcionará los docentes un amplio discernimiento sobre la legislación vigente en lo relativo a la política de informaciones en entornos educativos. También la titulación universitaria destacará por ofrecer las soluciones más efectivas para evitar acciones alejadas de la deontología, de tal forma que los alumnos no tengan que preocuparse por su privacidad. Además, la capacitación aportará casos de estudios globales de la IA en materia educativa, con el fin de que los expertos puedan extraer valiosas lecciones. 

Para afianzar el dominio de estos contenidos, el programa aplicará el innovador sistema Relearning, pionero en TECH, el cual promueve la asimilación de conceptos complejos a través de la reiteración natural y progresiva de los mismos. Para el análisis de sus contenidos, los alumnos solo necesitarán un dispositivo con acceso a Internet (como un móvil, ordenador o tablet). 

Domina las herramientas tecnológicas más vanguardistas para resolver los desafíos éticos y tecnológicos que se te presenten durante tu labor docente. ¡Y solo en 6 semanas!”   

Este Curso Universitario en Ética de la Inteligencia Artificial en Educación contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Educación 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Abordarás las soluciones éticas más innovadoras en el entorno académico, garantizando la privacidad de los datos del alumnado, a través de este programa”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Tras completar este itinerario académico, serás plenamente consciente del impacto social y cultural del Aprendizaje Automático en el ámbito educativo para impulsar prácticas responsables” 

El sistema Relearning  que usa TECH te llevará a avanzar de un modo mucho más ágil por la legislación y políticas de datos con Inteligencia Artificial en Educación”   

A lo largo de este programa universitario, se abordará tanto la ética como legislación del Aprendizaje Automático en el contexto educativo. El plan de estudios se enfocará en el entendimiento y los principios éticos en torno a las legislaciones. Para ello, el temario profundizará en aspectos como las políticas de datos a la hora de tratar informaciones confidenciales. Asimismo, los materiales didácticos analizarán cómo puede emplearle la IA con responsabilidad en los entornos educativos. En sintonía con esto, los alumnos ahondarán en conceptos entre los que figuran la diversidad cultural, equidad de género y respeto por los derechos humanos.

Mediante este Curso Universitario, estarás altamente preparado para superar cualquier desafío ético que se te presente durante tus clases empleando la Inteligencia Artificial” 

Módulo 1. Ética y Legislación de la Inteligencia Artificial en Educación 

1.1. Identificación y tratamiento ético de datos sensibles en el contexto educativo 

1.1.1. Principios y prácticas para el manejo ético de datos sensibles en educación 
1.1.2. Retos en la protección de la privacidad y confidencialidad de los datos de estudiantes 
1.1.3. Estrategias para garantizar la transparencia y el consentimiento informado en la recopilación de datos 

1.2. Impacto Social y Cultural de la IA en la Educación 

1.2.1. Análisis del efecto de la IA en las dinámicas sociales y culturales dentro de entornos educativos 
1.2.2. Exploración de cómo Microsoft AI for Accessibility puede perpetuar o mitigar sesgos y desigualdades sociales 
1.2.3. Evaluación de la responsabilidad social de los desarrolladores y educadores en la implementación de la IA 

1.3. Legislación y política de datos en IA en entornos educativos 

1.3.1. Revisión de las leyes y regulaciones actuales sobre datos y privacidad aplicables a la IA en educación 
1.3.2. Impacto de las políticas de datos en la práctica educativa y la innovación tecnológica 
1.3.3. Desarrollo de políticas institucionales para el uso ético de la IA en educación con AI Ethics Lab 

1.4. Evaluación del impacto ético de la IA 

1.4.1. Métodos para evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en educación 
1.4.2. Desafíos en la medición del impacto social y ético de la IA 
1.4.3. Creación de marcos éticos para guiar el desarrollo y uso de la IA en educación 

1.5. Desafíos y oportunidades de la IA en Educación 

1.5.1. Identificación de los principales desafíos éticos y legales en el uso de la IA en educación 
1.5.2. Exploración de las oportunidades para mejorar la enseñanza y el aprendizaje a través de Squirrel AI Learning 
1.5.3. Balance entre innovación tecnológica y consideraciones éticas en educación 

1.6. Aplicación ética de soluciones de IA en el entorno educativo 

1.6.1. Principios para el diseño y despliegue ético de soluciones de IA en educación 
1.6.2. Estudio de casos sobre aplicaciones éticas de la IA en diferentes contextos educativos 
1.6.3. Estrategias para involucrar a todos los stakeholders en la toma de decisiones éticas sobre IA 

1.7. IA, diversidad cultural y equidad de género 

1.7.1. Análisis del impacto de la IA en la promoción de la diversidad cultural y la equidad de género en educación 
1.7.2. Estrategias para desarrollar sistemas de IA inclusivos y sensibles a la diversidad con Teachable Machine by Google  
1.7.3. Evaluación de cómo la IA puede influir en la representación y el trato de diferentes grupos culturales y de género 

1.8. Consideraciones éticas para el uso de herramientas de la IA en Educación 

1.8.1. Directrices éticas para el desarrollo y uso de herramientas de IA en el aula 
1.8.2. Discusión sobre el equilibrio entre la automatización y la intervención humana en la educación 
1.8.3. Análisis de casos donde el uso de IA en educación ha planteado cuestiones éticas significativas 

1.9. Impacto de la IA en la accesibilidad educativa 

1.9.1. Exploración de cómo la IA puede mejorar o limitar la accesibilidad en educación 
1.9.2. Análisis de soluciones de IA diseñadas para aumentar la inclusión y el acceso a la educación para todos con Google Read Along  
1.9.3. Desafíos éticos en la implementación de tecnologías de IA para mejorar la accesibilidad 

1.10. Casos de estudio globales en IA y Educación 

1.10.1. Análisis de casos de estudio internacionales sobre el uso de la IA en educación 
1.10.2. Comparación de enfoques éticos y legales en diferentes contextos culturales educativos 
1.10.3. Lecciones aprendidas y mejores prácticas de casos globales en IA y educación 

Obtén una capacitación especializada y adaptada a tu profesión para mejorar cada día la atención al alumnado. ¡Únete ahora a este programa de TECH!”