Profundizarás en la creación de dashboard a través de 150 horas de la mejor enseñanza digital” 

La preparación del entorno de trabajo para el desarrollo móvil con Inteligencia Artificial es fundamental para garantizar que los desarrolladores puedan crear aplicaciones altamente eficaces. Este procedimiento asegura que los informáticos tengan acceso a todas las herramientas necesarias para trabajar con Aprendizaje Automático (como marcos de desarrollo, hardware especializado o tarjetas gráficas potentes). En este sentido, la configuración adecuada de las instalaciones es esencial para abordar cuestiones relacionadas con la seguridad del manejo de datos en los dispositivos. De esta forma, los profesionales aprovecharán todos los recursos disponibles para crear las aplicaciones más atractivas. 

Con el objetivo de ayudarles en esta labor, TECH lanza un revolucionario programa que ahondará en las especificidades de las aplicaciones móviles utilizando la Inteligencia Artificial. El plan de estudios contribuirá a que el alumnado cree espacios de Workspace con Github copilot. Además, el temario hará un énfasis especial en la configuración de Firebase para que los egresados saquen el máximo provecho a esta plataforma de desarrollo creado por Google. También abordará conceptos imprescindibles entre los que figuran Clean Architecture, Datasources y Repositories. Por otro lado, los estudiantes aprenderán a elaborar dashboard desde cero, para que los líderes puedan tomar decisiones informadas e identificar tendencias, problemas u oportunidades. 

Para este aprendizaje, los alumnos contarán con una plataforma 100% online y diversos recursos multimedia. A su vez, la metodología Relearning de TECH favorecerá el desarrollo de competencias y el dominio de conceptos complejos de un modo más rápido, eficiente y flexible. Todo ello con una titulación universitaria que no estará sujeta a horarios rígidos para que cada egresado pueda elegir el momento y lugar en que se centrará en este Curso Universitario. El único requisito consiste en que los estudiantes dispongan de un dispositivo digital (como un móvil, tableta u ordenador) para ingresar en el Campus Virtual y acceder a una infinidad de recursos didácticos caracterizados por su dinamismo. 

Te enfrentarás a casos reales y de simulación, teniendo que poner a prueba tus conocimientos adquiridos” 

Este Curso Universitario en Desarrollo de Aplicaciones Móviles con Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

¡A tu propia velocidad! La metodología Relearning empleada en este programa conseguirá que aprendas de forma autónoma y progresiva”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Accede a todo el conocimiento especializado sobre el funcionamiento de la pantalla de settings en este Curso Universitario 100% online"

Te adentrarás en los aspectos fundamentales de las Aplicaciones Móviles incluyendo el Clean Architecture, Datasourses y Repositories"

Ante la importancia de las aplicaciones móviles, este Curso Universitario guiará a los alumnos para el desarrollo de esta materia utilizando la Inteligencia Artificial. En plan de estudios profundizará en la creación de espacios Workspace mediante Github Copilot, que ayudará a los desarrolladores a escribir códigos de manera rápida. El temario ahondará en la configuración de Firebase, un elemento indispensable para que las aplicaciones puedan emplear los servicios de Google. Igualmente, los materiales didácticos explorarán conceptos clave de Clean Architecture, ofreciendo una guía en la creación tanto de diversas pantallas como funciones esenciales para programas móviles potenciadas por Aprendizaje Automático.  

Profundizarás en las arquitecturas de programación orientadas al desarrollo de aplicaciones en dispositivos móviles con Inteligencia Artificial” 

Módulo 1. Aplicaciones móviles con IA   

1.1. Preparación de Entorno de Trabajo para Desarrollo Móvil con IA  

1.1.1. Configuración de entornos de desarrollo móvil para proyectos con Inteligencia Artificial  
1.1.2. Selección y preparación de herramientas específicas para el desarrollo de aplicaciones móviles con IA 
1.1.3. Integración de bibliotecas y frameworks de IA en entornos de desarrollo móvil 
1.1.4. Configuración de emuladores y dispositivos reales para pruebas de aplicaciones móviles con componentes de inteligencia artificial 

1.2. Creación de un Workspace con GitHub Copilot  

1.2.1. Integración de GitHub Copilot en entornos de desarrollo móvil 
1.2.2. Uso efectivo de GitHub Copilot para la generación de código en proyectos con IA 
1.2.3. Estrategias para la colaboración entre desarrolladores al utilizar GitHub Copilot en el workspace 
1.2.4. Buenas prácticas y limitaciones en el uso de GitHub Copilot en el desarrollo de aplicaciones móviles con IA.  

1.3. Configuración de Firebase  

1.3.1. Configuración inicial de un proyecto en Firebase para el desarrollo móvil 
1.3.2. Integración de Firebase en aplicaciones móviles con funcionalidades de Inteligencia Artificial 
1.3.3. Uso de servicios de Firebase como base de datos, autenticación y notificaciones en proyectos con IA 
1.3.4. Estrategias para la gestión de datos y eventos en tiempo real en aplicaciones móviles con Firebase  

1.4. Conceptos de Clean Architecture, DataSources, Repositories  

1.4.1. Principios fundamentales de Clean Architecture en el desarrollo móvil con IA 
1.4.2. Implementación de capas de DataSources y Repositories con GitHub Copilot  
1.4.3. Diseño y estructuración de componentes en proyectos móvile con GitHub Copilot 
1.4.4. Beneficios y desafíos de la implementación de Clean Architecture en aplicaciones móviles con IA 

1.5. Creación de Pantalla de Autenticación con GitHub Copilot  

1.5.1. Diseño y desarrollo de interfaces de usuario para pantallas de autenticación en aplicaciones móviles con IA 
1.5.2. Integración de servicios de autenticación con Firebase en la pantalla de inicio de sesión  
1.5.3. Uso de técnicas de seguridad y protección de datos en la pantalla de autenticación 
1.5.4. Personalización y adaptación de la experiencia de usuario en la pantalla de autenticación 

1.6. Creación de Dashboard y Navegación con GitHub Copilot  

1.6.1. Diseño y desarrollo de Dashboards con elementos de Inteligencia Artificial 
1.6.2. Implementación de sistemas de navegación eficientes en aplicaciones móviles con IA 
1.6.3. Integración de funcionalidades de IA en el Dashboard para mejorar la experiencia del usuario  

1.7. Creación de Pantalla con Listado usando GitHub Copilot 

1.7.1. Desarrollo de interfaces de usuario para pantallas con listados en aplicaciones móviles con IA 
1.7.2. Integración de algoritmos de recomendación y filtrado en la pantalla de listado 
1.7.3. Uso de patrones de diseño para la presentación efectiva de datos en el listado 
1.7.4. Estrategias para la carga eficiente de datos en tiempo real en la pantalla con listado 

1.8. Creación de Pantalla de Detalle con GitHub Copilot 

1.8.1. Diseño y desarrollo de interfaces de usuario detalladas para la presentación de información específica  
1.8.2. Integración de funcionalidades de IA para enriquecer la pantalla de detalle 
1.8.3. Implementación de interacciones y animaciones en la pantalla de detalle 
1.8.4. Estrategias para la optimización del rendimiento en la carga y visualización de detalles en aplicaciones móviles con IA 

1.9. Creación de Pantalla de Settings con GitHub Copilot 

1.9.1. Desarrollo de interfaces de usuario para configuración y ajustes en aplicaciones móviles con IA 
1.9.2. Integración de ajustes personalizados relacionados con componentes de inteligencia artificial 
1.9.3. Implementación de opciones de personalización y preferencias en la pantalla de configuración 
1.9.4. Estrategias para la usabilidad y claridad en la presentación de opciones en la pantalla de settings 

1.10. Crear Iconos, Splash y Recursos Gráficos para Tu App con IA  

1.10.1. Diseño y creación de iconos atractivos para representar la aplicación móvil con IA 
1.10.2. Desarrollo de pantallas de inicio (splash) con elementos visuales impactantes 
1.10.3. Selección y adaptación de recursos gráficos que mejoren la estética de la aplicación móvil 
1.10.4. Estrategias para la consistencia y branding visual en los elementos gráficos de la aplicación con IA  

Titúlate en un programa especializado y obtén el perfil deseado por las empresas más exigentes del sector de las telecomunicaciones”