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Desde hace años, el ámbito digital ha comenzado a ocupar todo tipo de espacios que antes estaban reservados para actividades analógicas. La digitalización ha supuesto una transformación radical de muchas tareas. Las ingenierías y la industria no han quedado exentas de esta revolución y la digitalización ha entrado con fuerza, también, en estas disciplinas. 

Así, se han popularizado conceptos que poco a poco van a ir ganando más y más fuerza en la sociedad actual. Expresiones como Blockchain, big data, inteligencia artificial, realidad aumentada o el internet de las cosas (IoT) ya no son tan extrañas como hace una década. Estos elementos han llegado para quedarse y han cambiado completamente ya numerosos campos profesionales. En el ámbito industrial, estos elementos han supuesto tal revolución que esta área ya se ha empezado a denominar como Industria 4.0.

La Industria 4.0 integra los conocimientos tradicionales de ingeniería con estos nuevos conceptos. Así, la gestión industrial ha tenido que adaptarse a la nueva realidad, incorporando nociones más actuales a un área de estudios que hasta este momento era muy sólida. 

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Módulo 1. Claves estratégicas para mejorar la competitividad

1.1. La excelencia en la empresa actual 

1.1.1. Adaptación a los entornos VUCA 
1.1.2. Satisfacción de los electorados esenciales (Stakeholders) 
1.1.3. World Class Manufacturing 
1.1.4. Medida de la Excelencia: Net Promoter Score 

1.2. Diseño de la estrategia empresarial 

1.2.1. Proceso general de definición de la estrategia 
1.2.2. Definición de la situación actual. Modelos de posicionamiento 
1.2.3. Movimientos estratégicos posibles 
1.2.4. Modelos estratégicos de actuación 
1.2.5. Estrategias funcionales y organizativas 
1.2.6. Análisis del entorno y organizativo. Análisis DAFO para la toma de decisiones 

1.3. Despliegue de la estrategia. Cuadro de Mando Integral 

1.3.1. Misión, Visión, Valores y Principios de Actuación 
1.3.2. Necesidad de un Cuadro de Mando Integral 
1.3.3. Perspectivas a utilizar en el CMI 
1.3.4. El Mapa Estratégico 
1.3.5. Fase para implementar un buen CMI 
1.3.6. El mapa general de un CMI 

1.4. La Gestión por Procesos 

1.4.1. Descripción de un proceso 
1.4.2. Tipos de proceso. Procesos principales 
1.4.3. Priorización de procesos 
1.4.4. Representación de un proceso 
1.4.5. Medición de los procesos para la mejora 
1.4.6. Mapa de procesos 
1.4.7. Reingeniería de procesos 

1.5. Tipologías estructurales. Las organizaciones ágiles. ERR 

1.5.1. Tipologías estructurales. 
1.5.2. La Empresa vista como un sistema adaptable 
1.5.3. La Empresa horizontal 
1.5.4. Características y factores clave de las organizaciones ágiles (ERR) 
1.5.5. Las Organizaciones del futuro: la organización TEAL 

1.6. Diseño de modelos de negocio 

1.6.1. Modelo Canvas para el diseño del modelo de negocio 
1.6.2. Metodología Lean Startup en la creación de nuevos negocios y productos
1.6.3. La estrategia del Océano Azul 

1.7. Responsabilidad social empresarial y sostenibilidad 

1.7.1. Responsabilidad social corporativa (RSC): ISO 26000 
1.7.2. Objetivos de desarrollo sostenible ODS 
1.7.3. La Agenda 2030 

1.8. Customer Management 

1.8.1. La Necesidad de gestionar las relaciones con los clientes 
1.8.2. Elementos del Customer Management
1.8.3. La tecnología y el Customer Management. Los CRM 

1.9. La Gestión en entornos internacionales 

1.9.1. La importancia de la internacionalización 
1.9.2. Diagnóstico del potencial exportador 
1.9.3. Elaboración del plan de internacionalización 
1.9.4. Puesta en marcha del plan de internacionalización
1.9.5. Herramientas de ayuda a la exportación 

1.10. La Gestión del cambio 

1.10.1. La dinámica del cambio en las empresas 
1.10.2. Obstáculos al cambio 
1.10.3. Factores de adaptación al cambio 
1.10.4. Metodología de Kotter para la gestión del cambio 

Módulo 2. Gestión de proyectos

2.1. El proyecto 

2.1.1. Elementos fundamentales del proyecto 
2.1.2. El director de proyecto 
2.1.3. El entorno en el que operan los proyectos 

2.2. Gestión del alcance del proyecto 

2.2.1. Análisis del alcance 
2.2.2. Planificación del alcance del proyecto 
2.2.3. Control del alcance del proyecto 

2.3. Gestión del cronograma 

2.3.1. La Importancia de la planificación
2.3.2. Gestionar la Planificación del Proyecto. Project Schedule
2.3.3. Tendencias en la gestión del tiempo 

2.4. Gestión de costes 

2.4.1. Análisis de los costes del proyecto 
2.4.2. Selección financiera de proyectos 
2.4.3. Planificación de los costes del proyecto 
2.4.4. Control de los costes del proyecto 

2.5. Calidad, recursos y adquisiciones 

2.5.1. Calidad total y dirección de proyectos 
2.5.2. Recursos del proyecto 
2.5.3. Adquisiciones. El sistema de contratación 

2.6. Interesados del proyecto y sus comunicaciones 

2.6.1. La importancia de los Stakeholders 
2.6.2. Gestión de los interesados del proyecto 
2.6.3. Las comunicaciones del proyecto 

2.7. Gestión de los riesgos del proyecto 

2.7.1. Principios fundamentales en la gestión de riesgos 
2.7.2. Procesos directivos para la gestión de los riesgos del proyecto 
2.7.3. Tendencias en la gestión de riesgos 

2.8. Dirección integrada de proyectos 

2.8.1. Planificación estratégica y dirección de proyectos 
2.8.2. Plan para la dirección del proyecto 
2.8.3. Procesos de ejecución y control 
2.8.4. Cierre del proyecto 

2.9. Metodologías ágiles I: Scrum 

2.9.1. Principios de Ágil y Scrum 
2.9.2. Equipo Scrum 
2.9.3. Eventos de Scrum 
2.9.4. Artefactos de Scrum 

2.10. Metodologías ágiles II: kanban 

2.10.1. Principios de Kanban 
2.10.2. Kanban y Scrumban 
2.10.3. Certificaciones

Módulo 3. Liderazgo y gestión de personas

3.1. El Rol del Líder 

3.1.1. El liderazgo en la gestión efectiva de personas 
3.1.2. Tipos de estilo de decisión en la dirección de personas 
3.1.3. El Líder Coach 
3.1.4. Los equipos autodirigidos y el Empowerment 

3.2. Motivación de equipos 

3.2.1. Necesidades y expectativas 
3.2.2. El Reconocimiento eficaz 
3.2.3. ¿Cómo potenciar la cohesión del equipo?

3.3. Comunicación y resolución de conflictos 

3.3.1. La comunicación inteligente 
3.3.2. Gestión constructiva del conflicto 
3.3.3. Estrategias de resolución de conflictos 

3.4. La Inteligencia emocional en la gestión de personas 

3.4.1. Emoción, sentimiento y estado de ánimo 
3.4.2. La Inteligencia Emocional 
3.4.3. Modelo de habilidad (Mayer y Salovey): identificar, usar, comprender y manejar
3.4.4. La Inteligencia Emocional y la selección del personal 

3.5. Indicadores en la gestión de personas 

3.5.1. Productividad 
3.5.2. Rotación de personal 
3.5.3. Tasa de retención del talento 
3.5.4. Índice de satisfacción del personal 
3.5.5. Tiempo promedio vacantes pendientes de cubrir 
3.5.6. Tiempo de capacitación promedio 
3.5.7. Tiempo promedio en alcanzar metas 
3.5.8. Niveles absentismo 
3.5.9. Accidentabilidad laboral 

3.6. Evaluación del Desempeño 

3.6.1. Componentes y ciclo de evaluación del desempeño 
3.6.2. Evaluación 360º 
3.6.3. Gestión del desempeño: un proceso y un sistema 
3.6.4. Dirección por objetivos 
3.6.5. Funcionamiento del proceso de evaluación de desempeño 

3.7. Plan de Formación 

3.7.1. Principios fundamentales 
3.7.2. Identificación de las necesidades de formación 
3.7.3. Plan de formación 
3.7.4. Indicadores de formación y desarrollo 

3.8. Identificación del potencial 

3.8.1. El potencial 
3.8.2. Habilidades blandas como un iniciador clave de alto potencial 
3.8.3. Metodologías para la identificación del potencial: evaluación de agilidad de aprendizaje (Lominger) y Factores de crecimiento 

3.9. El Mapa del Talento 

3.9.1. Matriz George Odiorne - 4 Casillas 
3.9.2. Matriz de 9 casillas 
3.9.3. Acciones estratégicas para lograr resultados efectivos del talento 

3.10. Estrategia de desarrollo y ROI del talento 

3.10.1. Modelo de aprendizaje 70-20-10 para habilidades blandas 
3.10.2. Rutas de carrera y sucesión 
3.10.3. ROI del talento

Módulo 4. Las finanzas empresariales. Un enfoque económico-financiero

4.1. La empresa en nuestro entorno 

4.1.1. Los costes de producción 
4.1.2. Las empresas en los mercados competitivos 
4.1.3. La competencia monopolística 

4.2. Análisis de los estados financieros I: el Balance 

4.2.1. El Activo. Los recursos a CP y LP 
4.2.2. El Pasivo. Las obligaciones a CP y LP 
4.2.3. El patrimonio neto. Rentabilidad para los accionistas 

4.3. Análisis de los estados financieros II: la Cuenta de Resultados 

4.3.1. La estructura de la Cuenta de Resultados. Ingresos, costes, gastos y resultado
4.3.2. Principales ratios para analizar la Cuenta de Resultados 
4.3.3. Análisis de la rentabilidad 

4.4. Gestión de Tesorería 

4.4.1. Cobros y pagos. Previsión del Cash-Forecast 
4.4.2. Impacto y gestión de los deficits/excedentes de Tesorería. Medidas correctoras
4.4.3. Análisis de los flujos de efectivo
4.4.4. Gestión e impacto de la Cartera de Impagados 

4.5. Fuentes de financiación a CP y LP 

4.5.1. Financiación a CP, instrumentos 
4.5.2. Financiación a LP, instrumentos 
4.5.3. Los tipos de interés y su estructura 

4.6. Interacción entre la empresa y la banca 

4.6.1. El sistema financiero y el negocio bancario 
4.6.2. Productos bancarios para la empresa 
4.6.3. La Empresa analizada por la Banca 

4.7. Contabilidad Analítica o de Costes 

4.7.1. Clases de costes. Decisiones basadas en costes
4.7.2. El Full Costing 
4.7.3. El Direct Costing 
4.7.4. Modelo de costes por centros y por actividades 

4.8. Análisis y valoración de inversiones 

4.8.1. La empresa y las decisiones de inversión. Escenarios y situaciones  
4.8.2. Valoración de Inversiones
4.8.3. Valoración de Empresas 

4.9. Contabilidad de Sociedades 

4.9.1. Ampliación y reducción de capital  
4.9.2. Disolución, liquidación y transformación de sociedades 
4.9.3. Combinación de sociedades: fusiones y adquisiciones 

4.10. Finanzas del Comercio Exterior 

4.10.1. Los mercados exteriores: la decisión de exportar 
4.10.2. El mercado de divisas 
4.10.3. Medios de pago y cobro internacionales 
4.10.4. Transportes, incoterms y seguros

Módulo 5. Diseño y desarrollo del producto

5.1. QFD en Diseño y Desarrollo del producto (Quality Function Deployment) 

5.1.1. De la voz del cliente a los requerimientos técnicos 
5.1.2. La casa de la Calidad/Fases para su desarrollo 
5.1.3. Ventajas y limitaciones 

5.2. Design Thinking (Pensamiento de Diseño) 

5.2.1. Diseño, necesidad, tecnología y estrategia 
5.2.2. Etapas del Proceso 
5.2.3. Técnicas y herramientas utilizadas 

5.3. Ingeniería Concurrente 

5.3.1. Fundamentos de la Ingeniería concurrente 
5.3.2. Metodologías de la ingeniería concurrente 
5.3.3. Herramientas utilizadas 

5.4. Programa. Planificación y definición 

5.4.1. Requerimientos. Gestión de la calidad 
5.4.2. Fases de desarrollo. Gestión del tiempo 
5.4.3. Materiales, factibilidad, procesos. Gestión del coste 
5.4.4. Equipo de proyecto. Gestión de los recursos humanos 
5.4.5. Información. Gestión de las comunicaciones 
5.4.6. Análisis de riesgos. Gestión del riesgo 

5.5. Producto. Su diseño (CAD) y desarrollo 

5.5.1. Gestión de la información/PLM/Ciclo de vida del producto 
5.5.2. Modos y efectos de fallo del producto 
5.5.3. Construcción CAD. Revisiones 
5.5.4. Planos de producto y fabricación 
5.5.5. Verificación diseño 

5.6. Prototipos. Su desarrollo  

5.6.1. Prototipado rápido 
5.6.2. Plan de Control 
5.6.3. Diseño de experimentos 
5.6.4. Análisis de los sistemas de medida 

5.7. Proceso productivo. Diseño y desarrollo  

5.7.1. Modos y efectos de fallo del proceso 
5.7.2. Diseño y construcción de utillajes de fabricación 
5.7.3. Diseño y construcción de utillajes de control (galgas) 
5.7.4. Fase de ajustes 
5.7.5. Puesta en planta producción 
5.7.6. Evaluación inicial del proceso 

5.8. Producto y proceso. Su validación 

5.8.1. Evaluación de los sistemas de medición 
5.8.2. Ensayos de validación 
5.8.3. Control estadístico del proceso (SPC) 
5.8.4. Certificación producto  

5.9. Gestión del Cambio. Mejora y acciones correctivas  

5.9.1. Tipos de cambio 
5.9.2. Análisis de la variabilidad, mejora 
5.9.3. Lecciones aprendidas y prácticas probadas 
5.9.4. Proceso del cambio  

5.10. Innovación y Transferencia Tecnológica 

5.10.1. Propiedad Intelectual 
5.10.2. Innovación 
5.10.3. Transferencia Tecnológica

Módulo 6. Planificación y control de la producción

6.1. Fases de la planificación de la producción 

6.1.1. Planificación avanzada 
6.1.2. Previsión de ventas, métodos 
6.1.3. Definición del Takt-Time 
6.1.4. Plan de materiales - MRP - Stock mínimo  
6.1.5. Plan de personal 
6.1.6. Necesidad de equipamiento 

6.2. Plan de producción (PDP) 

6.2.1. Factores a tener en cuenta 
6.2.2. Planificación Push 
6.2.3. Planificación Pull 
6.2.4. Sistemas mixtos 

6.3. Kanban 

6.3.1. Tipos de Kanban 
6.3.2. Usos del Kanban
6.3.3. Planificación autónoma: 2-bin Kanban 

6.4. Control de la producción 

6.4.1. Desviaciones del PDP y reporte 
6.4.2. Seguimiento del rendimiento en producción: OEE 
6.4.3. Seguimiento de la capacidad total: TEEP 

6.5. Organización de la producción 

6.5.1. Equipo de producción 
6.5.2. Ingeniería de procesos 
6.5.3. Mantenimiento 
6.5.4. Control de Materiales 

6.6. Mantenimiento Productivo Total (TPM) 

6.6.1. Mantenimiento Correctivo 
6.6.2. Mantenimiento Autónomo 
6.6.3. Mantenimiento Preventivo 
6.6.4. Mantenimiento Predictivo 
6.6.5. Indicadores de eficiencia del mantenimiento MTBF - MTTR 

6.7. Distribución en planta 

6.7.1. Factores condicionantes 
6.7.2. Producción en línea 
6.7.3. Producción en células de trabajo 
6.7.4. Aplicaciones 
6.7.5. Metodología SLP 

6.8. Just-In-Time (JIT) 

6.8.1. Descripción y orígenes del JIT 
6.8.2. Objetivos 
6.8.3. Aplicaciones del JIT. Secuenciación de producto

6.9. Teoría de las restricciones (TOC) 

6.9.1. Principios fundamentales 
6.9.2. Los 5 pasos de TOC y su aplicación 
6.9.3. Ventajas e inconvenientes 

6.10. Quick Response Manufacturing (QRM) 

6.10.1. Descripción 
6.10.2. Puntos clave para la estructuración
6.10.3. Implementación del QRM 

Módulo 7. Lean manufacturing

7.1. El pensamiento Lean 

7.1.1. Estructura del sistema Lean
7.1.2. Los principios del Lean 
7.1.3. Lean frente a los procesos de manufactura tradicional 

7.2. El despilfarro en la empresa 

7.2.1. Valor versus despilfarro en entornos Lean 
7.2.2. Tipos de desperdicio (MUDAS) 
7.2.3. El proceso de pensamiento Lean 

7.3. LAS 5 S 

7.3.1. Los principios de las 5S y cómo pueden ayudarnos a mejorar la productividad 
7.3.2. Las 5 S: Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu y Shitsuke 
7.3.3. Implementación de las 5S en la empresa 

7.4. Herramientas Lean de diagnóstico. Vsm. Mapas de flujo de valor 

7.4.1. Actividades que añaden valor (VA), actividades necesarias (NNVA) y actividades que no añaden valor (NVA) 
7.4.2. Las 7 herramientas del Value Stream Mapping (mapa de flujo de valor) 
7.4.3. Mapeo de la actividad del proceso 
7.4.4. Mapeo de la respuesta de la Supply chain 
7.4.5. El embudo de la variedad de producción 
7.4.6. Mapeo del filtro de la calidad 
7.4.7. Mapeo de la amplificación de la demanda 
7.4.8. Análisis de puntos de decisión
7.4.9. Mapeo de la estructura física 

7.5. Herramientas Lean operativas 

7.5.1. SMED 
7.5.2. JIDOKA 
7.5.3. POKAYOKE 
7.5.4. Reducción de lotes 
7.5.5. POUS 

7.6. Herramientas Lean de seguimiento, planificación y control de la producción  

7.6.1. Gestión Visual 
7.6.2. Estandarización 
7.6.3. Nivelación de la producción (Heijunka) 
7.6.4. Manufactura en células 

7.7. El método KAIZEN para la mejora continua 

7.7.1. Principios del KAIZEN  
7.7.2. Metodologías Kaizen: Kaizen Blitz, Gemba Kaizen, Kaizen Teian 
7.7.3. Herramientas de resolución de problemas. A3, Report,  
7.7.4. Principales obstáculos para la implementación del KAIZEN 

7.8. Hoja de ruta para la implantación Lean 

7.8.1. Aspectos generales de la implantación 
7.8.2. Fases de la implantación 
7.8.3. Las tecnologías de la información en la implantación Lean
7.8.4. Factores de éxito en la aplicación Lean 

7.9. KPIs de medida de los resultados Lean  

7.9.1. OEE-Eficiencia Global de los Equipos 
7.9.2. TEEP-Rendimiento efectivo total de los equipos 
7.9.3. FTT-Calidad a la primera 
7.9.4. DTD-Tiempo de muelle a muelle 
7.9.5. OTD-Entregas a tiempo 
7.9.6. BTS-Fabricación según programa 
7.9.7. ITO-Tasa de rotación de inventario 
7.9.8. RVA-Ratio Valor Añadido 
7.9.9. PPMs-Partes por millón de defectos
7.9.10. FR-Tasa de cumplimiento de entregas 
7.9.11. IFA-Índice de frecuencia de accidentes 

7.10. La dimensión humana del Lean. Sistemas de participación del personal 

7.10.1. El equipo en el proyecto Lean. Aplicación del trabajo en equipo 
7.10.2. Polivalencia de los operarios 
7.10.3. Grupos de mejora 
7.10.4. Programas de sugerencias 

Módulo 8. Gestión de la calidad

8.1. La Calidad Total 

8.1.1. La Gestión de la Calidad Total 
8.1.2. Cliente externo y cliente interno 
8.1.3. Los Costes de Calidad 
8.1.4. La Mejora Continua y la filosofía de Deming 

8.2. Sistema de Gestión de la Calidad ISO 9001:15 

8.2.1. Los 7 Principios de la Gestión de la Calidad en ISO 9001:15 
8.2.2. El enfoque a procesos 
8.2.3. Requisitos norma ISO 9001:15 
8.2.4. Etapas y recomendaciones para su implantación 
8.2.5. Despliegue Objetivos en un modelo tipo Hoshin-Kanri  
8.2.6. Auditoria de certificación 

8.3. Sistemas Integrados de Gestión

8.3.1. Sistema de Gestión Medioambiental: ISO 14000 
8.3.2. Sistema de Gestión de Riesgos Laborales: ISO 45001 
8.3.3. La Integración de los Sistemas de Gestión 

8.4. La Excelencia en la gestión: modelo EFQM 

8.4.1. Principios y fundamentos del modelo EFQM 
8.4.2. Los nuevos criterios del modelo EFQM 
8.4.3. Herramienta de diagnóstico EFQM: matrices REDER 

8.5. Herramientas de la Calidad 

8.5.1. Las herramientas básicas 
8.5.2. SPC Control Estadístico del Proceso 
8.5.3. Plan de Control y Pautas de Control para la Gestión de la Calidad del producto 

8.6. Herramientas Avanzadas y Herramientas de Resolución de Problemas 

8.6.1. AMFE 
8.6.2. Informe 8D 
8.6.3. Los 5 por qué 
8.6.4. Los 5W + 2H 
8.6.5. Benchmarking 

8.7. Metodología de Mejora Continua I: PDCA 

8.7.1. El ciclo PDCA y sus Etapas 
8.7.2. Aplicación del Ciclo PDCA al desarrollo del Lean Manufacturing 
8.7.3. Claves para el éxito de proyectos PDCA 

8.8. Metodología de Mejora Continua II: Six-Sigma 

8.8.1. Descripción del Six-Sigma 
8.8.2. Principios del Six-Sigma 
8.8.3. Selección de proyectos Six-Sigma
8.8.4. Etapas en un proyecto Six-Sigma. Metodología DMAIC 
8.8.5. Roles en el Six-Sigma 
8.8.6. Six-Sigma y Lean Manufacturing 

8.9. Calidad Proveedores. Auditorias. Ensayos y Laboratorio 

8.9.1. Calidad de recepción. Calidad Concertada 
8.9.2. Auditorías Internas Sistema de Gestión 
8.9.3. Auditorias de Producto y de Proceso 
8.9.4. Fases para realizar Auditorias 
8.9.5. Perfil del auditor 
8.9.6. Ensayos, Laboratorio y Metrología 

8.10. Aspectos organizativos en la Gestión de la Calidad 

8.10.1. El papel de la Dirección en la Gestión de la Calidad 
8.10.2. Organización del Área de Calidad y la relación con otras areas 
8.10.3. Los Círculos de Calidad  

Módulo 9. La función logística, clave para competir

9.1. La función logística y la cadena de suministro 

9.1.1. La logística clave del éxito de una empresa 
9.1.2. Retos de la logística 
9.1.3. Actividades clave de la logística. Cómo obtener valor de la función logística 
9.1.4. Tipos de cadenas de suministro 
9.1.5. La gestión de la cadena de suministros 
9.1.6. Costes de la función logística 

9.2. Estrategias de optimización en logística 

9.2.1. Estrategia del cross-docking 
9.2.2. Aplicación de la metodología agile a la gestión logística 
9.2.3. Outsourcing de procesos logísticos 
9.2.4. El Picking o la preparación eficiente de pedidos 

9.3. Lean Logistics 

9.3.1. Lean Logistics en la gestión de la cadena de suministro 
9.3.2. Análisis de los desperdicios en la cadena logística 
9.3.3. Aplicación de un sistema lean en la gestión de la cadena de suministro 

9.4. La gestión de almacenes y su automatización 

9.4.1. La función de los almacenes 
9.4.2. La gestión de un almacén 
9.4.3. Gestión de Stocks 
9.4.4. Tipología de almacenes 
9.4.5. Unidades de carga 
9.4.6. Organización de un almacén 
9.4.7. Elementos de almacenaje y manutención 

9.5. La gestión del aprovisionamiento 

9.5.1. El rol de la distribución como parte esencial de la logística. Logística interna versus logística externa 
9.5.2. La relación tradicional con los proveedores 
9.5.3. El nuevo paradigma de la relación con los proveedores 
9.5.4. ¿Cómo clasificar y seleccionar a nuestros proveedores? 
9.5.5. Cómo desarrollar una gestión del aprovisionamiento eficaz 

9.6. Sistemas de información y control logísticos 

9.6.1. Requisitos de un sistema de información y control logístico 
9.6.2. 2 tipos de sistemas de información y control logísticos 
9.6.3. Aplicaciones del big data en la gestión logística 
9.6.4. La importancia de los datos en la gestión logística 
9.6.5. El cuadro de mando integral aplicado a la logística. Principales indicadores de manejo y control 

9.7. La logística inversa 

9.7.1. Claves de la logística inversa 
9.7.2. Flujos de la logística inversa versus directa 
9.7.3. Operaciones enmarcadas dentro de la logística inversa 
9.7.4. ¿Cómo implementar un canal de distribución inverso? 
9.7.5. Alternativas finales para los productos en el canal inverso
9.7.6. Costes de la logística inversa 

9.8. Nuevas estrategias logísticas 

9.8.1. Inteligencia artificial y robotización 
9.8.2. Logística verde y sostenibilidad 
9.8.3. Internet de las cosas aplicado a la logística 
9.8.4. El almacén digitalizado 
9.8.5. E-business y los nuevos modelos de distribución 
9.8.6. La importancia de la logística de última milla 

9.9. Benchmarking de cadenas de distribución 

9.9.1. Puntos en común de las cadenas de valor exitosas
9.9.2. Análisis de la cadena de valor del grupo Inditex 
9.9.3. Análisis de la cadena de valor de Amazon 

9.10. La logística de la pandemia 

9.10.1. Escenario general 
9.10.2. Puntos críticos de la cadena de suministro en un escenario de pandemia 
9.10.3. Implicaciones de los requisitos de la cadena de frío en el establecimiento de la cadena de suministro de la vacuna 
9.10.4. Tipos de cadenas de suministro para la distribución de las vacunas

Módulo 10. Industria 4.0 e inteligencia de negocio. La empresa digitalizada

10.1. Automatización de procesos: RPA 

10.1.1. Procesos administrativos automatizables 
10.1.2. Estructura del software 
10.1.3. Ejemplos de aplicación 

10.2. Sistemas MES, SCADA, GMAO, SGA, MRPII 

10.2.1. Control de la producción con sistemas MES  
10.2.2. Ingeniería y Mantenimiento: SCADA Y GMAO 
10.2.3. Aprovisionamiento y Logística: SGA Y MPRII 

10.3. Software de Business Intelligence 

10.3.1. Fundamentos del BI 
10.3.2. Estructura del software 
10.3.3. Posibilidades de su aplicación 

10.4. Software ERP 

10.4.1. Descripción del ERP 
10.4.2. Alcance de su uso 
10.4.3. Principales ERP del mercado 

10.5. IoT y Business Intelligence 

10.5.1. IoT: El mundo conectado 
10.5.2. Fuentes de datos 
10.5.3. Control total mediante IoT + BI 
10.5.4. Blockchain 

10.6. Principales softwares BI del mercado 

10.6.1. PowerBI 
10.6.2. Qlik 
10.6.3. Tableau 

10.7. Microsoft POWER BI 

10.7.1. Características 
10.7.2. Ejemplos de aplicación 
10.7.3. El futuro de PowerBI 

Módulo 11. Internet de las cosas (IoT)

11.1. Sistemas ciberfísicos (CPS) en la visión Industria 4.0

11.1.1. Internet of Things (IoT)
11.1.2. Componentes que intervienen en IoT
11.1.3. Casos y aplicaciones de IoT

11.2. Internet de las cosas y sistemas ciberfísicos

11.2.1. Capacidades de computación y comunicación a objetos físicos
11.2.2. Sensores, datos y elementos en los sistemas ciberfísicos

11.3. Ecosistema de dispositivos

11.3.1. Tipologías, ejemplos y usos
11.3.2. Aplicaciones de los diferentes dispositivos

11.4. Plataformas IoT y su arquitectura

11.4.1. Tipologías y plataformas en el mercado de IoT
11.4.2. Funcionamiento de una plataforma IoT

11.5. Digital Twins

11.5.1. El Gemelo Digital o Digital Twin
11.5.2. Usos y aplicaciones del Gemelo Digital

11.6. Indoor & Outdoor Geolocation (Real Time Geospatial)

11.6.1. Plataformas para la geolocalización Indoor y Outdoor
11.6.2. Implicaciones y retos de la geolocalización en un proyecto IoT

11.7. Sistemas de seguridad inteligentes

11.7.1. Tipologías y plataformas de implementación de sistemas de seguridad
11.7.2. Componentes y arquitecturas en sistemas de seguridad inteligentes

11.8. Seguridad en las plataformas IoT e IIoT

11.8.1. Componentes de seguridad en un sistema IoT
11.8.2. Estrategias de implementación de la seguridad en IoT

11.9. Wearables at work

11.9.1. Tipos de Wearables en entornos industriales
11.9.2. Lecciones aprendidas y retos al implementar Wearables en trabajadores

11.10. Implementación de una API para interactuar con una plataforma

11.10.1. Tipologías de API que intervienen en una plataforma IoT
11.10.2. Mercado de API
11.10.3. Estrategias y sistemas para implementar integraciones con APII

Módulo 12. Sistemas de automatización de la industria 4.0

12.1. Automatización industrial

12.1.1. La automatización
12.1.2. Arquitectura y componentes
12.1.3. Safety

12.2. Robótica industrial

12.2.1. Fundamentos de Robótica industrial
12.2.2. Modelos e impacto en los procesos industriales

12.3. Sistemas PLC y control industrial

12.3.1. Evolución y estado de los PLC
12.3.2. Evolución lenguajes de programación
12.3.3. Automatización integrada por computador CIM

12.4. Sensores y actuadores

12.4.1. Clasificación de transductores
12.4.2. Tipos sensores
12.4.3. Estandarización de señales

12.5. Monitorear y administrar

12.5.1. Tipos actuadores
12.5.2. Sistemas de control realimentados

12.6. Conectividad industrial

12.6.1. Buses de campo estandarizados
12.6.2. Conectividad

12.7. Mantenimiento proactivo/predictivo

12.7.1. Mantenimiento predictivo
12.7.2. Identificación y análisis de fallos
12.7.3. Acciones proactivas basadas en el mantenimiento predictivo

12.8. Monitoreo continuo y mantenimiento prescriptivo

12.8.1. Concepto mantenimiento prescriptivo en entornos industriales
12.8.2. Selección y explotación de datos para autodiagnósticos

12.9. Lean Manufacturing

12.9.1. Lean Manufacturing
12.9.2. Beneficios implantación Lean en procesos industriales

12.10. Procesos Industrializados en la industria 4.0. Caso de Uso

12.10.1 Definición de proyecto
12.10.2. Selección tecnológica
12.10.3. Conectividad
12.10.4. Explotación de datos

Módulo 13. Blockchain y computación cuántica

13.1. Aspectos de la Descentralización

13.1.1. Tamaño del mercado, crecimiento, empresas y ecosistema
13.1.2. Fundamentos del Blockchain

13.2. Antecedentes: Bitcoin, Ethereum, etc.

13.2.1. Popularidad de los sistemas descentralizados
13.2.2. Evolución de los sistemas descentralizados

13.3. Funcionamiento y ejemplos Blockchain

13.3.1. Tipos de Blockchain y protocolos
13.3.2. Wallets, Mining y más

13.4. Características de las redes Blockchain

13.4.1. Funciones y propiedades de las redes BlockChain
13.4.2. Aplicaciones: criptomonedas, confiabilidad, cadena de custodia, etc

13.5. Tipos de Blockchain

13.5.1. Blockchains públicos y privados
13.5.2. Hard and Soft Forks

13.6. Smart Contracts

13.6.1. Los contratos inteligentes y su potencial
13.6.2. Aplicaciones de los contratos inteligentes

13.7. Modelos de uso en la industria

13.7.1. Aplicaciones Blockchain por industria
13.7.2. Casos de éxito del Blockchain por industria

13.8. Seguridad y criptografía

13.8.1. Objetivos de la criptografía
13.8.2. Firmas digitales y funciones hash

13.9. Criptomonedas y usos

13.9.1. Tipos de criptomonedas: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc.
13.9.2. Impacto actual y futuro de las criptomonedas
13.9.3. Riesgos y regulaciones

13.10. Computación cuántica

13.10.1. Definición y claves
13.10.2. Usos de la computación cuántica

Módulo 14. Big data e inteligencia artificial

14.1. Principios fundamentales de Big Data

14.1.1. El Big Data
14.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data

14.2. Minería y almacenamiento de datos

14.2.1. La Minería de datos. Limpieza y normalización
14.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc
14.2.3. Tipos de almacenamiento de datos

14.3. Aplicaciones de ingesta de datos

14.3.1. Principios de la ingesta de datos
14.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio

14.4. Visualización de datos

14.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos
14.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

14.5. Aprendizaje Automático (Machine Learning)

14.5.1. Entendemos el Machine Learning
14.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado
14.5.3. Tipos de algoritmos

14.6. Redes Neuronales (Deep Learning)

14.6.1. Red neuronal: Partes y funcionamiento
14.6.2. Tipo de redes: CNN, RNN
14.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del lenguaje natural
14.6.4. Redes generativas de texto: LSTM

14.7. Reconocimiento del Lenguaje Natural

14.7.1. PLN (Procesamiento del lenguaje natural)
14.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec

14.8. Chatbots y Asistentes Virtuales

14.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto
14.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: Intents, entidades y flujo de diálogo
14.8.3. Integraciones: Web, Slack, WhatsApp, Facebook
14.8.4. Herramientas de desarrollo de asistenes: DialogFlow, Watson Assistant

14.9. Emociones, creatividad y personalidad en la AI

14.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos
14.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido

14.10. Futuro de la inteligencia artificial
14.11. Reflexiones

Módulo 15. Realidad virtual, aumentada y mixta

15.1. Mercado y tendencias

15.1.1. Situación actual del mercado
15.1.2. Informes y crecimiento por diferentes industrias

15.2. Diferencias entre realidad virtual, aumentada y mixta

15.2.1. Diferencias entre realidades inmersivas
15.2.2. Tipología de realidad inmersiva

15.3. Realidad virtual. Casos y usos

15.3.1. Origen y fundamentos de la Realidad Virtual
15.3.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias

15.4. Realidad Aumentada. Casos y usos

15.4.1. Origen y fundamentos de la Realidad Aumentada
15.4.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias

15.5. Realidad Mixta y Holográfica

15.5.1. Origen, historia y fundamentos de la Realidad Mixta y Holográfica
15.5.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias

15.6. Fotografía y VÍdeo 360

15.6.1. Tipología de cámaras
15.6.2. Usos de las imágenes en 360
15.6.3. Creando un espacio virtual en 360 grados

15.7. Creación de mundos virtuales

15.7.1. Plataformas de creación de entornos virtuales
15.7.2. Estrategias para la creación de entornos virtuales

15.8. Experiencia de Usuario (UX)

15.8.1. Componentes en la experiencia de usuario
15.8.2. Herramientas para la creación de experiencias de usuario

15.9. Dispositivos y gafas para las tecnologías inmersivas

15.9.1. Tipología de dispositivos en el mercado
15.9.2. Gafas y wearables: Funcionamiento, modelos y usos
15.9.3. Aplicaciones de las gafas inteligentes y evolución

15.10. Futuro de las tecnologías inmersivas

15.10.1. Tendencias y evolución
15.10.2. Retos y oportunidades

Módulo 16. La industria 4.0

16.1. Definición de Industria 4.0

16.1.1. Características

16.2. Beneficios de la Industria 4.0

16.2.1. Factores clave
16.2.2. Principales ventajas

16.3. Revoluciones industriales y visión de futuro

16.3.1. Las revoluciones industriales
16.3.2. Factores clave en cada revolución
16.3.3. Principios tecnológicos base de posibles nuevas revoluciones

16.4. La transformación digital de la industria

16.4.1. Características de la digitalización de la industria
16.4.2. Tecnologías disruptivas
16.4.3. Aplicaciones en la industria

16.5. Cuarta revolución industrial. Principios clave de la Industria 4.0

16.5.1. Definiciones
16.5.2. Principios clave y aplicaciones

16.6. Industria 4.0 e Internet Industrial

16.6.1. Origen del IIoT
16.6.2. Funcionamiento
16.6.3. Pasos a seguir para su implantación
16.6.4. Beneficios

16.7. Principios de “Fábrica Inteligente”

16.7.1. La fábrica inteligente
16.7.2. Elementos que definen una fábrica inteligente
16.7.3. Pasos para desplegar una fábrica inteligente

16.8. El estado de la Industria 4.0

16.8.1. El estado de la industria 4.0 en diferentes sectores
16.8.2. Barreras para la implantación de la industria 4.0

16.9. Desafíos y riesgos

16.9.1. Análisis DAFO
16.9.2. Retos y desafíos

16.10. Papel de las capacidades tecnológicas y el factor humano

16.10.1. Tecnologías disruptivas de la Industria 4.0
16.10.2. La importancia del factor humano. Factor clave

Módulo 17. Liderando la industria 4.0

17.1. Capacidades de liderazgo

17.1.1. Factores de liderazgo del factor humano
17.1.2. Liderazgo y tecnología

17.2. Industria 4.0 y el futuro de la producción

17.2.1. Definiciones
17.2.2. Sistemas de Producción
17.2.3. Futuro de los sistemas de producción digitales

17.3. Efectos de la Industria 4.0

17.3.1. Efectos y desafíos

17.4. Tecnologías esenciales de la Industria 4.0

17.4.1. Definición de tecnologías
17.4.2. Características de las tecnologías
17.4.3. Aplicaciones e impactos

17.5. Digitalización de la fabricación

17.5.1. Definiciones
17.5.2. Beneficios de la digitalización de la fabricación
17.5.3. Gemelo Digital

17.6. Capacidades digitales en una organización

17.6.1. Desarrollar capacidades digitales
17.6.2. Entendimiento del ecosistema digital
17.6.3. Visión digital del negocio

17.7. Arquitectura detrás de una Smart Factory

17.7.1. Áreas y funcionalidades
17.7.2. Conectividad y seguridad
17.7.3. Casos de uso

17.8. Los marcadores tecnológicos en la era postcovid

17.8.1. Retos tecnológicos en la era postcovid
17.8.2. Nuevos casos de uso

17.9. La era de la virtualización absoluta

17.9.1. Virtualización
17.9.2. La nueva era de la virtualización
17.9.3. Ventajas

17.10. Situación actual en la transformación digital. Gartner Hype

17.10.1. Gartner Hype
17.10.2. Análisis de las tecnologías y su estado
17.10.3. Explotación de datos

Módulo 18. Robótica, drones y augmented workers

18.1. La robótica

18.1.1. Robótica, sociedad y cine
18.1.2. Componentes y partes de robots

18.2. Robótica y automatización avanzada: simuladores, cobots

18.2.1. Transferencia de aprendizaje
18.2.2. Cobots y casos de uso

18.3. RPA (Robotic Process Automatization)

18.3.1. Entendiendo el RPA y su funcionamiento
18.3.2. Plataformas de RPA, proyectos y roles

18.4. Robot as a Service (RaaS)

18.4.1. Retos y oportunidades para implementar servicios Raas y robótica en las empresas
18.4.2. Funcionamiento de un sistema Raas

18.5. Drones y vehículos autónomos

18.5.1. Componentes y funcionamiento de los drones
18.5.2. Usos, tipologías y aplicaciones de los drones
18.5.3. Evolución de drones y vehículos autónomos

18.6. El impacto del 5G

18.6.1. Evolución de las comunicaciones e implicaciones
18.6.2. Usos de la tecnología 5G

18.7. Augmented workers

18.7.1. Integración Hombre-Máquina en entornos industriales
18.7.2. Retos en la colaboración entre trabajadores y robots

18.8. Transparencia, ética y trazabilidad

18.8.1. Retos éticos en robótica e inteligencia artificial
18.8.2. Métodos de seguimiento, transparencia y trazabilidad

18.9. Prototipado, componentes y evolución

18.9.1. Plataformas de prototipado
18.9.2. Fases para realizar un prototipo

18.10. Futuro de la robótica

18.10.1. Tendencias en robotización
18.10.2. Nuevas tipologías de robots

Módulo 19. Industria 4.0 – Servicios y soluciones sectoriales (I)

19.1. Industria 4.0 y estrategias empresariales

19.1.1. Factores de la digitalización empresarial
19.1.2. Hoja de ruta para la digitalización empresarial

19.2. Digitalización de los procesos y la cadena de valor

19.2.1. La cadena de valor
19.2.2. Pasos clave en la digitalización de procesos

19.3. Soluciones Sectoriales Sector Primario

19.3.1. El sector económico primario
19.3.2. Características de cada subsector

19.4. Digitalización sector primario: Smart Farms

19.4.1. Principales características
19.4.2. Factores clave de digitalización

19.5. Digitalización sector primario: Agricultura digital e inteligente

19.5.1. Principales características
19.5.2. Factores clave de digitalización

19.6. Soluciones Sectoriales Sector Secundario

19.6.1. El sector económico secundario
19.6.2. Características de cada subsector

19.7. Digitalización sector secundario: Smart Factory

19.7.1. Principales características
19.7.2. Factores clave de digitalización

19.8. Digitalización sector secundario: Energía

19.8.1. Principales características
19.8.2. Factores clave de digitalización

19.9. Digitalización sector secundario: Construcción

19.9.1. Principales características
19.9.2. Factores clave de digitalización

19.10. Digitalización sector secundario: Minería

19.10.1. Principales características
19.10.2. Factores clave de digitalización

Módulo 20. Industria 4.0 – Servicios y soluciones sectoriales (II)

20.1. Soluciones Sectoriales Sector Terciario

20.1.1. Sector económico terciario
20.1.2. Características de cada subsector

20.2. Digitalización sector terciario: Transporte

20.2.1. Principales características
20.2.2. Factores clave de digitalización

20.3. Digitalización sector terciario: eHealth

20.3.1. Principales características
20.3.2. Factores clave de digitalización

20.4. Digitalización sector terciario: Smart Hospitals

20.4.1. Principales características
20.4.2. Factores clave de digitalización

20.5. Digitalización sector terciario: Smart Cities

20.5.1. Principales características
20.5.2. Factores clave de digitalización

20.6. Digitalización sector terciario: Logística

20.6.1. Principales características
20.6.2. Factores clave de digitalización

20.7. Digitalización sector terciario: Turismo

20.7.1. Principales características
20.7.2. Factores clave de digitalización

20.8. Digitalización sector terciario: Fintech

20.8.1. Principales características
20.8.2. Factores clave de digitalización

20.9. Digitalización sector terciario: Movilidad

20.9.1. Principales características
20.9.2. Factores clave de digitalización

20.10. Tendencias tecnológicas de futuro

20.10.1. Nuevas innovaciones tecnológicas
20.10.2. Tendencias de aplicación

Un programa de gran nivel académico que será fundamental para tu desarrollo profesional”