TECH te ofrece un Curso Universitario100% online, flexible y avanzado sobre Big Data e Inteligencia Artificial”  

La revolución que ha supuesto la IA en todos los sectores socioeconómicos ha llevado a los profesionales de la Ingeniería a incorporar los importantes avances que proporciona esta tecnología en sus proyectos. De esta forma, obtienen óptimos resultados en el diseño de productos, en las simulaciones, en la automatización de procesos o en la robótica.  

A ello, se une la utilización de las diferentes herramientas de Big Data y su empleo para la mejora de la planificación y la reducción de costes de transporte o almacenamientos, entre otras cuestiones. Así, este amplio campo de acción que se abre paso ha llevado a TECH a crear esteCurso Universitario en Big Data e Inteligencia Artificial. 

Se trata de un programa de 6 semanas de duración, que llevará al egresado a profundizar en la minería y el almacenamiento de datos, sus aplicaciones, el aprendizaje automático y las redes neuronales o en la creación de una personalidad en IA. Para facilitar aún más este proceso de enseñanza, TECH proporciona recursos multimedia innovadores, casos de estudio, lecturas especializadas, que aportan un enfoque teórico-práctico esencial para poder progresar en este ámbito tecnológico en boga.  

El ingeniero está, así, ante una excelente oportunidad de conseguir una enseñanza que le conduzca a progresar en su sector. Para ello, esta institución académica facilita una metodología pedagógica online, flexible y cómoda de cursar. De este modo, el estudiante tan solo necesita de un dispositivo electrónico con conexión a internet para visualizar, en cualquier momento del día, el contenido alojado en la plataforma virtual. Sin duda, una ocasión excepcional para compatibilizar una instrucción de calidad con las responsabilidades diarias más exigentes.  

En tan solo 6 semanas conseguirás estar al día sobre las técnicas más avanzadas utilizadas en PLN”  

Este Curso Universitario en Big Data e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Transformación Digital e Industria 4.0
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Indaga desde la comodidad de tu hogar en las herramientas de visualización de datos como Tableau, D3, Matplotlib (Python) o Shiny®” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Profundiza en los diferentes tipos de algoritmos empleados en Machine Learning y aplícalo en tu ámbito profesional”

Con el método Relearning no tendrás que dedicar largas horas de estudios y obtendrán en tan solo 6 semanas un conocimiento eficaz”  

Gracias a la efectividad del método Relearning, el alumnado que curse esta titulación universitaria obtendrá un aprendizaje sólido, sin invertir largas horas de estudio. De esta forma, en tan solo 6 semanas adquirirá un conocimiento avanzado sobre Big Data e Inteligencia Artificial, sus empleos actuales y sus perspectivas futuras. Para ello, el egresado contará con un temario elaborado por especialistas de primer orden y una extensa biblioteca virtual de recursos pedagógicos.  

Un completo plan de estudios que te permitirá estar al día de las herramientas más efectivas utilizadas para trabajar con Big Data”

Módulo 1. Big Data e Inteligencia Artificial 

1.1. Principios fundamentales de Big Data

1.1.1. El Big Data
1.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data

1.2. Minería y almacenamiento de datos

1.2.1. La Minería de datos. Limpieza y normalización
1.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc.
1.2.3. Tipos de almacenamiento de datos

1.3. Aplicaciones de ingesta de datos

1.3.1. Principios de la ingesta de datos
1.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio

1.4. Visualización de datos

1.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos
1.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, Matplotlib (Python), Shiny®

1.5. Aprendizaje Automático (Machine Learning)

1.5.1. Entendemos el Machine Learning
1.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado
1.5.3. Tipos de Algoritmos

1.6. Redes Neuronales (Deep Learning)

1.6.1. Red neuronal: partes y funcionamiento
1.6.2. Tipo de redes: CNN, RNN
1.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del lenguaje natural
1.6.4. Redes generativas de texto: LSTM

1.7. Reconocimiento del Lenguaje Natural

1.7.1. PLN (Procesamiento del lenguaje natural)
1.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec

1.8. Chatbots y Asistentes Virtuales

1.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto
1.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: Intents, entidades y flujo de diálogo
1.8.3. Integraciones: Web, Slack, WhatsApp, Facebook
1.8.4. Herramientas de desarrollo de asistenes: Dialogflow, Watson Assistant

1.9. Emociones, creatividad y personalidad en la AI

1.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos
1.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido

1.10. Futuro de la Inteligencia Artificial
1.11. Reflexiones

Ahonda en el futuro de la Inteligencia Artificial y sus numerosas aplicaciones en diversas industrias”