A través de este Experto Universitario, adoptarás los protocolos más actualizados para implementar herramientas de robótica, con el fin de optimizar los procesos productivos de una empresa”

En tiempos pasados, los trabajadores de diferentes sectores de la actividad han tenido que someterse a la realización de complejas y monótonas tareas que conllevaban arduas e interminables horas de trabajo. No obstante, el surgimiento de vanguardistas mecanismos de Automatización y dispositivos de Inteligencia Artificial ha permitido no solo agilizar el trabajo de estos profesionales, sino también minimizar los costes de producción de las compañías. Ante esta coyuntura, los informáticos con un elevado dominio en la implementación, el manejo y la supervisión de estos sistemas tecnológicos son muy precisados en un entorno laboral que está inmerso en una constante digitalización.  

Por este motivo, TECH ha creado esta titulación, con la que el alumno obtendrá los conocimientos más relevantes y actualizados con respecto a la Automatización e Inteligencia Artificial, impulsando así su crecimiento en este sector. A lo largo de este periodo académico, identificará las mejores estrategias para acometer el mantenimiento predictivo de los sistemas de Automatización o establecerá el potencial que poseen los asistentes virtuales en la realización de determinadas tareas. De la misma manera, aprenderá a detectar las oportunidades para implementar los servicios RaaS y de robótica en las empresas. 

Dado que este Experto Universitario se desarrolla a través de una metodología 100% en línea, el estudiante obtendrá la posibilidad de compatibilizar su excelente aprendizaje con sus quehaceres personales y profesionales. Además, este programa es diseñado e impartido por especialistas de alto calibre activos en el área de la Automatización y la Inteligencia Artificial. Por tanto, los conocimientos que adoptará el alumno gozarán de una plena actualización.   

Aprende, con esta titulación, a detectar de forma óptima las oportunidades para implementar los servicios RaaS y de robótica en las diferentes áreas de una empresa” 

Este Experto Universitario en Automatización e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en IA y soluciones tecnológicas 

• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Este Experto Universitario dispone de una metodología 100% en línea que te permitirá aprender sin tener que depender de incómodos horarios preestablecidos”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Goza de un extenso abanico de formatos de carácter textual y multimedia diferentes entre sí para elegir aquellos que más se adecúen a tus necesidades de estudio” 

Gracias a este programa, adoptarás las estrategias más sofisticadas para acometer el mantenimiento predictivo de los distintos sistemas de Automatización” 
 

El temario de esta titulación está conformado por 3 módulos con los que el alumno profundizará en el campo de la Automatización e Inteligencia Artificial para conocer sus entresijos. Todos los materiales didácticos de los que dispondrá a lo largo de este programa están presentes en un extenso número de formatos de carácter textual e interactivo variados entre sí. Debido a ello y a través de una metodología 100% en línea, el informático obtendrá una enseñanza resolutiva y realizable tan solo con un dispositivo con conexión a internet.

Este plan de estudios, diseñado por los mejores expertos en Automatización e IA, te proporcionará los contenidos didácticos más actualizados en estos campos”  

Módulo 1. Sistemas de Automatización de la industria 4.0

1.1. Automatización industrial 

1.1.1. La Automatización 
1.1.2. Arquitectura y componentes 
1.1.3. Safety 

1.2. Robótica Industrial 

1.2.1. Fundamentos de Robótica Industrial 
1.2.2. Modelos e impacto en los procesos industriales 

1.3. Sistemas PLC y control industrial 

1.3.1. Evolución y estado de los PLC 
1.3.2. Evolución lenguajes de programación 
1.3.3. Automatización integrada por computador CIM 

1.4. Sensores y actuadores 

1.4.1. Clasificación de transductores 
1.4.2. Tipos sensores 
1.4.3. Estandarización de señales 

1.5. Monitorear y administrar 

1.5.1. Tipos actuadores 
1.5.2. Sistemas de control realimentados 

1.6. Conectividad industrial 

1.6.1. Buses de campo estandarizados 
1.6.2. Conectividad 

1.7. Mantenimiento proactivo/predictivo 

1.7.1. Mantenimiento predictivo 
1.7.2. Identificación y análisis de fallos 
1.7.3. Acciones proactivas basadas en el mantenimiento predictivo 

1.8. Monitoreo continuo y mantenimiento prescriptivo 

1.8.1. Concepto mantenimiento prescriptivo en entornos industriales 
1.8.2. Selección y explotación de datos para autodiagnósticos 

1.9. Lean Manufacturing 

1.9.1. Lean Manufacturing 
1.9.2. Beneficios implantación Lean en procesos industriales 

1.10. Procesos Industrializados en la industria 4.0. Caso de Uso 

1.10.1. Definición de proyecto 
1.10.2. Selección tecnológica 
1.10.3. Conectividad 
1.10.4. Explotación de datos 

Módulo 2. Big Data e Inteligencia Artificial 

2.1. Principios fundamentales de Big Data 

2.1.1. El Big Data 
2.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data 

2.2. Minería y almacenamiento de datos 

2.2.1. La Minería de datos. Limpieza y normalización 
2.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc. 
2.2.3. Tipos de almacenamiento de datos 

2.3.  Aplicaciones de ingesta de datos 

2.3.1. Principios de la ingesta de datos 
2.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio 

2.4. Visualización de datos 

2.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos 
2.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, Matplotlib (Python), Shiny® 

2.5. Aprendizaje Automático (Machine Learning) 

2.5.1. Entendemos el Machine Learning 
2.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado 
2.5.3. Tipos de Algoritmos 

2.6. Redes Neuronales (Deep Learning) 

2.6.1. Red neuronal: partes y funcionamiento 
2.6.2. Tipo de redes: CNN, RNN 
2.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del Lenguaje Natural 
2.6.4. Redes generativas de texto: LSTM 

2.7. Reconocimiento del Lenguaje Natural 

2.7.1. PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) 
2.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec 

2.8. Chatbots y Asistentes Virtuales 

2.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto 
2.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: Intents, entidades y flujo de diálogo 
2.8.3. Integraciones: Web, Slack, WhatsApp, Facebook 
2.8.4. Herramientas de desarrollo de asistentes: Dialogflow, Watson Assistant 

2.9. Emociones, creatividad y personalidad en la AI 

2.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos 
2.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido 

2.10. Futuro de la Inteligencia Artificial 
2.11. Reflexiones 

Módulo 3. Robótica, drones y Augmented Workers

3.1. La robótica 

3.1.1. Robótica, sociedad y cine 
3.1.2. Componentes y partes de robots 

3.2. Robótica y Automatización avanzada: simuladores, cobots 

3.2.1. Transferencia de aprendizaje 
3.2.2. Cobots y casos de uso 

3.3. RPA (Robotic Process Automatization) 

3.3.1. Entendiendo el RPA y su funcionamiento 
3.3.2. Plataformas de RPA, proyectos y roles 

3.4. Robot as a Service (RaaS) 

3.4.1. Retos y oportunidades para implementar servicios RaaS y robótica en las empresas 
3.4.2. Funcionamiento de un sistema RaaS 

3.5. Drones y vehículos autónomos 

3.5.1. Componentes y funcionamiento de los drones 
3.5.2. Usos, tipologías y aplicaciones de los drones 
3.5.3. Evolución de drones y vehículos autónomos 

3.6. El impacto del 5G 

3.6.1. Evolución de las comunicaciones e implicaciones 
3.6.2. Usos de la tecnología 5G 

3.7. Augmented Workers 

3.7.1. Integración Hombre-Máquina en entornos industriales 
3.7.2. Retos en la colaboración entre trabajadores y robots 

3.8. Transparencia, ética y trazabilidad 

3.8.1. Retos éticos en robótica e Inteligencia Artificial 
3.8.2. Métodos de seguimiento, transparencia y trazabilidad 

3.9. Prototipado, componentes y evolución 

3.9.1. Plataformas de prototipado 
3.9.2. Fases para realizar un prototipo 

3.10. Futuro de la robótica 

3.10.1. Tendencias en robotización 
3.10.2. Nuevas tipologías de robots 

Matricúlate en este Experto Universitario y obtén una enseñanza eficaz y resolutiva a través de formatos didácticos como el test autoevaluativo o el vídeo explicativo”