El manejo de grandes volúmenes de datos era hasta hace poco, una quimera. Aprende cómo la inteligencia artificial es la respuesta a esa necesidad, en este interesante Curso Universitario de alto aprendizaje”

Este Curso Universitario se sitúa en el entorno del objetivo de aplicación de toda esta inteligencia en escenarios futuros que se asemejen a las situaciones ya vividas.

En este módulo, el alumno recibirá conceptos, técnicas, metodologías y conocimiento de lenguajes que le servirán para aplicarlos en la minería en grandes volúmenes de datos, que otrora era una labor inviable con las técnicas estadísticas clásicas.

Se verán algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial como los árboles de decisión, las reglas de clasificación y asociación, redes neuronales o Deep learning, estas dos últimas bajo el marco de técnicas de clustering para la clasificación no supervisada. Una vez finalizado este módulo, el alumno será capaz de aplicar herramientas de ‘data mining’ para la resolución de problemas de aprendizaje, interpretando los resultados obtenidos, así como la capacidad de diseñar un sistema inteligente capaz de inferir nuevos conocimientos. Asimismo, el programa cuenta con la colaboración de un prestigioso Director Invitado Internacional, que ofrecerá una exclusiva Masterclass sobre las metodologías más vanguardistas para el Tratamiento de Datos. 

Un reconocido Director Invitado Internacional impartirá una minuciosa Masterclass relativa a los últimos avances en el Tratamiento de Datos en Diferentes Formatos y Fuentes”

Este Curso Universitario en Tratamiento de Datos en Diferentes Formatos y Diferentes Fuentes contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del programa son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Los sistemas de aprendizaje más útiles, prácticos y eficientes del sistema docente internacional, a tu alcance”

Incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos con gran experiencia. 

Este programa cuenta con el mejor material didáctico disponible online o descargable, para facilitarte la gestión del estudio y el esfuerzo"

Un Curso Universitario de alta eficiencia que te permitirá avanzar de manera eficiente en todo lo que necesitarás en esta área de trabajo"

El temario del Curso Universitario se configura como un completísimo recorrido a través de todos y cada uno de los conocimientos necesarios para comprender y asumir las formas de trabajo de este campo. Con un planteamiento centrado en la aplicación práctica que te permitirá crecer como profesional desde el primer momento de la capacitación. 

Un temario que te mostrará todos los aspectos del tratamiento de datos, desarrollados a lo largo de temas preparados para llevarte al control de la materia”

Módulo 1. Herramientas de análisis de datos

1.1. Entorno R de Data Science
1.2. Entorno Python de Data Science
1.3. Gráficos estáticos y estadísticos
1.4. Tratamiento de datos en diferentes formatos y diferentes fuentes
1.5. Limpieza y preparación de datos
1.6. Estudios exploratorios
1.7. Árboles de decisión
1.8. Reglas de Clasificación y de asociación
1.9. Redes neuronales
1.10. Deep Learning

Una completa puesta al día que te proporcionará la capacidad de trabajo de un especialista en análisis de datos”