Trabajar correctamente el Procesamiento de Datos en Streaming supone un desafío para cualquier profesional informático. Especialízate con este Curso Universitario y supérate” 

En este Curso Universitario, el profesional de la Informática será capaz de ofrecer a las empresas y organizaciones un Procesamiento de Datos en Streaming eficaz, para que puedan aprovechar toda la información posible de sus clientes y ofrecerles la mejor experiencia posible. Todo ello se logra con una correcta recolección, estructuración, procesado e interpretación de cualquier fuente de datos.

En este programa se profundizará en los principales usos del Procesamiento de Datos en Streaming. El alumnado realizará un análisis estadístico previo y un estudio sobre los diferentes módulos de programación, que le permitirán observar y comprender el procesado de datos. Más allá del dominio de la técnica, este Curso Universitario emplaza al profesional a reflexionar sobre la información, sus ventajes y desventajas éticas.

Una gran oportunidad para que el profesional de la Informática profundice en un campo que le llevará a consolidar unos conocimientos actualizados sobre los entornos Cloud y que le permitirá progresar en su área. La modalidad 100% online que ofrece TECH le da la posibilidad de acceder, desde cualquier dispositivo con conexión a internet, a los vídeorresúmenes, lecturas complementarias y casos prácticos en cualquier momento y sin horarios fijos. De esta forma, el alumnado dispone de mayor flexibilidad para lograr una completa especialización.

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Este Curso Universitario en Procesamiento de Datos en Streaming contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en programación Cloud
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

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El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

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Conviértete en un experto en Maching Learning y la modelización predictiva avanzada a través de este Curso Universitario.

El temario de este Curso Universitario está estructurado en tres bloques que profundizan en el campo Big Data. Inicialmente aborda el Storage en Cloud Azure, una de las soluciones de almacenamientos de datos en la nube más fiables y económicas del mercado. Asimismo, en este programa tendrá gran importancia la gestión correcta de los datos y su procesamiento en Streaming. Todo ello con un contenido rico en videorresúmenes, lecturas complementarias y ejemplos prácticos que facilitarán el aprendizaje, llevando al alumnado a alcanzar sus metas.

Un sector altamente competitivo requiere de profesionales ampliamente especializados. No te quedes atrás en esta carrera” 

Módulo 1. Programación Cloud en tiempo real. Streaming

1.1. Procesamiento y estructuración de la información en Streaming

1.1.1. Proceso de recolección, estructuración, procesado, análisis e interpretación de los datos
1.1.2. Técnicas de procesamiento de datos en Streaming
1.1.3. Procesamiento en Streaming
1.1.4. Casos de uso del procesamiento en Streaming

1.2. Estadística para la comprensión del flujo del dato en Streaming

1.2.1. Estadística descriptiva
1.2.2. Cálculo de probabilidades
1.2.3. Inferencia

1.3. Programación con Python

1.3.1. Tipología, condicionales, funciones y bucles
1.3.2. NumPy, Matplotlib, DataFrames, ficheros CSV y formatos .json
1.3.3. Secuencias: listas, bucles, ficheros y diccionarios
1.3.4. Mutabilidad, excepciones y funciones de orden superior

1.4. Programación con R

1.4.1. Programación con R
1.4.2. Vectores y factores
1.4.3. Matrices y Arrays
1.4.4. Listas y Dataframe
1.4.5. Funciones

1.5. Base de datos SQL para el Procesamiento de Datos en Streaming

1.5.1. Base de datos SQL
1.5.2. Modelo entidad-relación
1.5.3. Modelo relacional
1.5.4. SQL

1.6. Base de datos NoSQL para el Procesamiento de Datos en Streaming

1.6.1. Base de datos NoSQL
1.6.2. MongoDB
1.6.3. Arquitectura MongoDB
1.6.4. Operaciones CRUD
1.6.5. Find, proyecciones, Indexes Aggregation y cursores
1.6.6. Modelo de datos

1.7. Minería de datos y modelización predictiva

1.7.1. Análisis multivariante
1.7.2. Técnicas de reducción de la dimensión
1.7.3. Análisis clúster
1.7.4. Series

1.8. Maching Learning para Procesamiento de Datos en Streaming

1.8.1. Maching Learning y modelización predictiva avanzada
1.8.2. Redes neuronales
1.8.3. Deep Learning
1.8.4. Bagging y Random Forest
1.8.5. Gradient Bosting
1.8.6. SVM
1.8.7. Métodos de ensamblado

1.9. Tecnologías en el procesamiento de datos en Streaming

1.9.1. Spark Streaming
1.9.2. Kafka Streams
1.9.3. Flink Streaming

1.10. Apache Spark Streaming

1.10.1. Apache Spark Streaming
1.10.2. Componentes de Spark
1.10.3. Arquitectura de Spark
1.10.4. RDD
1.10.5. SPARK SQL
1.10.6. Jobs, Stages y Tasks

Vídeo resúmenes, material interactivo y lecturas esenciales, todo a tu disposición y a cualquier hora para que aprendas a tu ritmo con TECH”