Aborda un área de trabajo tan innovadora como versátil, el Internet de las cosas, desde domótica a sectores industriales y seguridad”

En la era de la industrialización digital, las empresas han comenzado a incrementar sus inversiones en herramientas y soluciones para que sus procesos, sistemas, trabajadores y productos se integren a una sola cadena de recolección y análisis de datos. Por este motivo, la base inicial de la digitalización de una empresa es el Internet de las Cosas (IoT). Este Curso Universitario desarrolla las diferentes opciones disponibles en el mercado en estos momentos y profundiza en la estructura global de un proyecto IoT según el sector.

Asimismo, esta capacitación analiza las diferentes opciones de arquitectura de datos, así como la metodología para llevar a cabo un buen desarrollo del proyecto. El egresado adquiere una visión técnico-práctica, de planteamiento y gestión de proyectos IoT. En este se integran dispositivos de naturalezas muy distintas para la captación de información, y además del componente técnico, resulta imprescindible aplicar metodologías adecuadas para la gestión correcta de este tipo de proyectos.

Además, el alumno dispone de la mejor metodología de estudio 100% online, lo que elimina la necesidad de asistir presencialmente a clases o tener que exigir un horario predeterminado. De esta manera, en tan solo 6 semanas profundizará en el ámbito de aplicación del Internet de las Cosas, entendiendo las ventajas competitivas que aporta, por lo que se posicionará en la vanguardia tecnológica y podrá liderar proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro.

Estás ante una titulación al más alto nivel, dirigida a aquellos informáticos que quieren liderar la transformación y la evolución digital en el mundo”

Este Curso Universitario en IoT en la Industria contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en IoT en la Industria
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Desarrolla la capacidad de innovar en el mercado, de cambiar la vida de las personas como parte activa en la transformación digital real”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Profundiza en el ámbito de aplicación del IoT entendiendo las ventajas competitivas que aporta, y posiciónate a la vanguardia tecnológica”

Analiza las diferentes opciones de arquitectura de datos, así como la metodología para llevar a cabo un buen desarrollo de tu proyecto”

El presente Curso Universitario reúne en un módulo conocimiento especializado en las diferentes opciones que ofrece el Internet de las Cosas (IoT) en la industria. Asimismo, desarrolla las diferentes opciones disponibles en el mercado en estos momentos y profundiza en la estructura global de un proyecto IoT según el sector, ya que el diseño inicial debe garantizar la escalabilidad y evolución de este. Todo ello desde una perspectiva práctica y de innovación empresarial, dándole, de este modo, un enfoque eminentemente práctico a los contenidos.  

Desarrolla las diferentes opciones disponibles en el mercado en estos momentos y profundiza en la estructura global de un proyecto IoT” 

Módulo 1. IoT. Aplicaciones en servicios e Industria 4.0

1.1. IoT. El Internet de las Cosas

1.1.1. IoT
1.1.2. Internet 0 & IoT
1.1.3. Privacidad y control de objetos

1.2. Aplicaciones de IoT

1.2.1. Aplicaciones de IoT. Consumo
1.2.2. EIoT & IIoT
1.2.3. Administración de IoT

1.3. IoT & IIoT. Diferencias

1.3.1. IIoT. Diferencias con IoT
1.3.2. IIot. Aplicación
1.3.3. Industrias

1.4. Industria 4.0, Big Data & Business Analytics

1.4.1. Industria 4.0, Big Data & Business Analytics
1.4.2. Industria 4.0, Big Data & Business Analytics. Contextualización
1.4.3. Decisiones y metodología CRISP_DM

1.5. Mantenimiento predictivo

1.5.1. Mantenimiento predictivo. Aplicación
1.5.2. Mantenimiento predictivo. Enfoque de desarrollo de modelos

1.6. Herramienta de Implementación de Soluciones IoT I

1.6.1. Micro NPU Ethos
1.6.2. Productos End-to-End
1.6.3. Ejemplos de aplicación: Eclipse IoT

1.7. Herramientas de implementación de soluciones IoT II avanzado

1.7.1. Arquitecturas
1.7.2. End-to-End
1.7.3. Analíticas del entorno

1.8. Composición IIoT Architecture

1.8.1. Sensores y actuadores
1.8.2. Puertos a internet y sistemas de adquisición del dato
1.8.3. Preprocesador de datos
1.8.4. Análisis y modelado de datos en la nube

1.9. End-to-End Open and Modular Architecture

1.9.1. End-to-End Open and Modular Architecture
1.9.2. Arquitectura modular. Componentes clave
1.9.3. Arquitectura modular. Beneficios

1.10. Machine Learning at the Core and Edge

1.10.1. PoC
1.10.2. Data Pipeline
1.10.3. Edge to Core & Demo

Este Curso Universitario ofrece una visión completa y especializada del IoT, además de un conocimiento avanzado de la arquitectura de datos”