Aprende cómo obtener e inferir patrones a partir de datos con un curso de alta especificidad creado de manera específica para el profesional de esta área”

A lo largo del curso se verá la necesidad de disponer de computación en la nube para el procesado de grandes volúmenes de datos y cómo se puede hacer la ingesta de todo este Big Data traduciéndolo en material de alta utilidad.

Además, se presentará el framework Hadoop y su sistema de ficheros HDFS (Hadoop Distributed File System), que proporciona sistemas y técnicas para el almacenamiento y el procesamiento distribuido de grandes cantidades de datos. Asimismo, se tratarán las herramientas para el procesamiento en paralelo: MapReduce, ideado por Google en 2004, o Spark, ahora mismo bajo el auspicio de la Apache Software Foundation.

Por último, el alumno conocerá cómo funcionan plataformas de alto rendimiento y baja latencia para la manipulación en tiempo real de fuentes de datos que requieren dar respuestas a demandas de servicios que operan en el rango de milisegundos. Cabe destacar que un distinguido Director Invitado Internacional ofrecerá una minuciosa Masterclass que dotará a los egresados de competencias avanzadas para optimizar su práctica diaria significativamente. 

Un prestigioso Director Invitado Internacional impartirá una exhaustiva Masterclass sobre las técnicas más innovadoras para sacarle el máximo rendimiento al Apache Kafka”

Este Curso Universitario en Apache Kafka contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Los sistemas de aprendizaje más útiles, prácticos y eficientes del sistema docente internacional, a tu alcance”

Incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta formación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos con gran experiencia. 

Esta capacitación cuenta con el mejor material didáctico disponible online o descargable, para facilitarte la gestión del estudio y el esfuerzo"

Un programa de alta eficiencia que te permitirá avanzar de manera eficiente en todo lo que necesitarás en esta área de trabajo"

El temario del Curso Universitario se configura como un completísimo recorrido a través de todos y cada uno de los conocimientos necesarios para comprender y asumir las formas de trabajo de este campo. Con un planteamiento centrado en la aplicación práctica que te permitirá crecer como profesional desde el primer momento de la formación. 

Un temario que te mostrará todos los aspectos del tratamiento de datos, desarrollados a lo largo de temas preparados para llevarte al control de la materia”

Módulo 1. Sistemas de gestión de bases de datos y paralelización de datos

1.1. Bases de datos convencionales
1.2. Bases de datos no convencionales
1.3. Cloud Computing: gestión distribuida de datos
1.4. Herramientas de ingesta de grandes volúmenes de datos
1.5. Tipos de paralelismos
1.6. Procesamiento de datos en streaming y tiempo real
1.7. Procesamiento paralelo: Hadoop
1.8. Procesamiento paralelo: Spark
1.9. Apache Kafka

1.9.1. Introducción a Apache Kafka
1.9.2. Arquitectura
1.9.3. Estructura de datos
1.9.4. APIs Kafka
1.9.5. Casos de uso

1.10. Cloudera impala

Este programa es clave para avanzar en tu carrera, no dejes escapar la oportunidad”